Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "time estimation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-13 z 13
Tytuł:
Wpływ zagęszczenia przestrzeni na oceny związanego z nią czasu – zmiany rozwojowe
Autorzy:
Winnicka, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/637421.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:
space density, time, duration estimation, children, developmental changes
Opis:
Impact of the space density on the estimation of temporal duration - developmental changesAccording to the models emphasizing the role of memory in estimating time the morę elements the phenomenon contains, the longer is its subjective duration. Research on space perception shows that the subjective path length is positively related to the number of landmarks associated with a given route. The aim of our experiment was to analyze how the density of space influences the judgments of time needed to traverse it in children aged 4, 6 and 9 years. 120 children (20 girls an 20 boy s in each agę group) were tested individually. We presented them two 15-second videos that differ in the number of presented objects. Participants produ-ced prospective time estimations, using the specially designed clock. 9-year olds perceived space with a greater density with longer durations F(1.39) = 11.50, p < 0.005. The tendency for lengthening subjective time as aresult of increased density of space has appeared also in preschool groups, but the differences in the 4- and the 6-year-olds were not statistically significant.
Źródło:
Psychologia Rozwojowa; 2009, 14, 1
1895-6297
2084-3879
Pojawia się w:
Psychologia Rozwojowa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statystyczne błędy estymacji czasu opóźnienia przy zastosowaniu fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy
Statistical errors of time delay estimation using phase of cross-spectral density function
Autorzy:
Hanus, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154978.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
estymacja czasu opóźnienia
wzajemna gęstość widmowa mocy
sygnały losowe
time delay estimation
statistical errors
random signals
Opis:
W artykule przedstawiono zasadę pomiaru czasu opóźnienia przy wykorzystaniu fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy pomiarowych sygnałów losowych. Omówiono niektóre właściwości metody i przeanalizowano błędy statystyczne estymacji opóźnienia. Przedstawiono przykładowe wyniki badań symulacyjnych.
This article presents the principle of time delay measurement employing the phase of cross-spectral density function of measurement random signals. Some features of the method are discussed and statistical errors of time delay estimation are analysed. The results of simulating experiments are presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 12, 12; 10-13
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja czasu opóźnienia z fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy
Time delay estimation using phase f cross-spectral density function
Autorzy:
Hanus, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152390.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
estymacja czasu opóźnienia
wzajemna gęstość widmowa mocy
błędy statystyczne
sygnały losowe
time delay estimation
cross-spectral density function
statistical errors
random signals
Opis:
W artykule przedstawiono określanie przedziału ufności dla opóźnienia wyznaczanego z fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy przy znanej i nieznanej rzeczywistej wartości funkcji koherencji. Omówiono błędy estymacji i dobór parametrów analizy.
This article presents the methods of computing the confidence interval for time delay obtained using phase of cross-spectral density function when true value of coherence function is known and unknown. Estimation errors and the choice of parameters of the analysis are described.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 206-208
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wirtualny analizator fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy
Virtual analyzer of phase of cross-spectral density function
Autorzy:
Hanus, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157882.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
przyrządy wirtualne
wzajemna gęstość widmowa mocy
estymacja czasu opóźnienia
sygnały losowe
virtual instruments
cross-spectral density function
time delay estimation
random signals
Opis:
W artykule przedstawiono wirtualny analizator wzajemnej gęstości wid-mowej mocy zrealizowany z wykorzystaniem oprogramowania LabVIEW i modułu akwizycji danych NI USB-6009. Układ przeznaczony jest do wyznaczania opóźnienia na podstawie fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy zarówno dla rzeczywistych sygnałów losowych jak i generowanych komputerowo modeli takich sygnałów.
This article presents the virtual analyzer of cross-spectral density function based on LabVIEW software and NI USB-6009 DAQ device. The instrument allows to obtain the time delay of real as well as simulated random signals using phase of cross- spectral density function.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 97-98
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacyjna analiza losowych błędów estymacji czasu opóźnienia przy zastosowaniu metody korelacyjnej i fazowej
Simulation analysis of random errors of time delay estimation by cross-correlation and phase methods
Autorzy:
Hanus, R.
Petryka, L.
Zych, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157098.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
estymacja czasu opóźnienia
funkcja korelacji wzajemnej
faza wzajemnej gęstości widmowej mocy
błędy statystyczne
time delay estimation
cross-correlation analysis
phase of power density distribution
statistical errors
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki analizy porównawczej losowych błędów estymacji czasu opóźnienia otrzymanego z funkcji korelacji wzajemnej i fazy wzajemnej gęstości widmowej mocy. Przeprowadzone symulacje wykazały, że dla małych wartości stosunku sygnał/szum (SNR) mniejsze wartości błędów uzyskuje się dla metody korelacyjnej. Metoda fazowa jest natomiast bardziej efektywna dla dużych wartości SNR, a jej zaletą jest możliwość wyznaczenia opóźnienia dla wybranych harmonicznych.
The paper presents results of the comparative analysis of random errors of the time delay estimation (TDE) by means of the cross-correlation analysis and the phase of power density distribution. The simulations performed show that for the low level of signal-to-noise-ratio (SNR) the statistical errors of TDE obtained from the cross-correlation analysis are smaller than those from the phase method. However, the latter one is more efficient for higher SNR than the cross- correlation and can be applied to any selected harmonics.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 12, 12; 860-862
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie dynamicznych modeli liniowych w estymacji pośredniej
Application of dynamic linear models in indirect estimation
Autorzy:
Wilak, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425221.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
indirect estimation
borrowing strength across time
dynamic linear models
Opis:
In this paper we describe a method of estimation which uses dynamic linear models and then we use this method for estimating unemployment rate. We attempt also to evaluate this approach in respect of the quality of assessment. In this aim we do simulation study which purpose is to compare estimators based on dynamic linear models to direct es-timators. The results of the survey show that the use of time series models may greatly re-duce variance of direct estimators, and thereby increase the precision of assessment.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 2(40); 126-138
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O poprawianiu dokładności periodogramu : estymaty widma gęstości mocy stacjonarnego procesu stochastycznego
On accuracy improvement of periodogram : stationary stochastic process power spectral density estimate
Autorzy:
Blok, M.
Rojewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/211172.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
dyskretny stacjonarny proces stochastyczny
periodogram
dokładność estymacji parametrów
discrete-time stationary stochastic process
parameters estimation accuracy
Opis:
W pracy pokazano, jak dzięki odpowiedniemu wyborowi długości odcinka realizacji (obserwacji) dyskretnego stacjonarnego procesu stochastycznego można istotnie poprawić dokładność estymacji parametrów sinusoid w nim zawartych. Wybór ten oparto o nowy, tu zdefiniowany parametr nazwany indeksem widmowej koncentracji energii periodogramu. Rozważania zilustrowano wynikami eksperymentu numerycznego.
In this paper, it has been demonstrated that if the length of the discrete-time stationary stochastic process observation length is carefully selected, the accuracy of sinusoidal components parameters estimation can be significantly improved. Observation length selection is based on new, defined in this paper, parameter called spectral energy concentration index. Our reasoning has been illustrated with results of numerical experiments.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2010, 59, 4; 56-69
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiary i estymacja wybranych parametrów pilotażowo-nawigacyjnych wiatrakowca
Measuring and estimating selected flight parameters of autogyro
Autorzy:
Popowski, S.
Rybaniec, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276584.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
pomiary
estymacja
wiatrakowiec
system pomiarowy
system czasu rzeczywistego
Linux
measurement
estimation
autogyro
measurement system
real time system
Opis:
W artykule opisano system do pomiaru i rejestracji parametrów wiatrakowca. Szczegółowo przedstawiono funkcje systemu oraz opisano zasadę pracy wybranych czujników pomiarowych. Przedstawiono też wyniki badań wykonanego systemu pomiarowo-rejestrującego podczas lotu badawczego. Badania te zostały przeprowadzone na wiatrakowcu Xenon firmy Celier Aviation.
In the article the system for measurement and estimation of flight parameters of autogyro is presented. The structure of the system, its functionality and operating principles of selected sensors are addressed in details. Results of in-flight tests of the system are also presented. These tests have been conducted on Xenon autogyro, manufactured by Celier Aviation company.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 2; 523-529
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
FILTRACJA FINANSOWYCH SZEREGÓW CZASOWYCH METODAMI NIEUJEMNEJ FAKTORYZACJI MACIERZY
FILTRATION OF FINANCIAL TIME SERIES USING NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION METHODS
Autorzy:
Szupiluk, Ryszard
Rubach, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453792.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
filtracja szeregów czasowych
estymacja trendów
nieujemna faktoryzacja macierzy
time-series filtration
trend estimation
non-negative matrix factorization
Opis:
W niniejszym artykule przedstawimy metodę wielowy¬miarowej filtracji do eliminacji szumów oraz estymacji trendów z finansowych szeregów czasowych. Jednym z istotnych elementów procesu filtracji będzie dekompozycja szeregów czasowych przy wykorzystaniu nieujemnej faktoryzacji macierzy. Prezentowana metoda może być wykorzystana w wielu praktycznych obszarach finansów i zarządzania jak analiza techniczna rynków, systemy inwestycyjne czy modele ryzyka.
In this paper, we will present a method of multivariate filtration that may be used to eliminate noise and estimate trends in financial time-series. A significant element of the filtration process is the decomposition of time-series using nonnegative matrix factorization. The presented method may be applied in many practical aspects of finance and management, in particular for use in technical analysis of financial markets, trading systems or risk models.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 3; 284-292
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Skalowalny algorytm estymacji ruchu dla systemów rozproszonych
A scalable motion estimation algorithm for distributed systems
Autorzy:
Konieczny, J.
Łuczak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154045.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
algorytm skalowalny
estymacja ruchu
systemy rozproszone
przetwarzanie w czasie rzeczywistym
scalable algorithm
motion estimation
distributed systems
real-time processing
Opis:
W pracy zaprezentowano autorski algorytm umożliwiający realizację procesu estymacji ruchu w czasie rzeczywistym przy wykorzystaniu systemów rozproszonych. Jest to algorytm należący do grupy tzw. szybkich algorytmów estymacji ruchu i umożliwia estymację ruchu z rozdzielczością poniżej jednego okresu próbkowania. Zaproponowany algorytm jest skalowalny i posiada budowę modułową, umożliwia elastyczne dostosowanie do rozmiaru układu oraz udostępnia mechanizm kontroli liczby cykli zegara niezbędnych do estymacji ruchu. W rezultacie możliwe jest dostosowanie częstotliwości zegara do możliwości układu przy zapewnieniu przetwarzania w czasie rzeczywistym.
In this paper a novel scalable algorithm for real-time motion estimation dedicated for distributed systems is presented. The proposed algorithm has modular structure and provides ability to flexibly adjust the global clock-rate required for real-time processing. This is achieved using hierarchical structure of the algorithm, which assumes division of the whole motion estimation process into independent processing stages (Figs. 1, 3, 4) and introducing special mechanism for controlling the allowed number of computation cycles. The algorithm modularity provides additional profits like ability to choose various methods for each processing stage independently and scalability of the circuit structure resulting in more efficient hardware implementation. Flexible clock-rate adjustment enables real-time processing with various types of computational platforms, with special regards to distributed systems consisting of many low-performance units. An example of scalable performance of the algorithm in distributed systems is presented. In order to increase the image resolution in real-time processing the processed image is shared between many processing units (Fig. 5). An exemplary system used for evaluation was created using Digilent "Starter Boards" with Xilinx Spartan-3 XC3S1000 FPGA circuits connected with NOC (Network On Chip) (Fig. 6). In the presented implementation six Spartan-3 circuits were able to estimate motion vectors with half-pel accuracy in real-time for HD resolution (1920x1080) video sequence with 25 frames per second.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 8, 8; 684-686
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja ciągłoczasowych modeli obiektów niestacjonarnych
Identification of continuous-time models of nonstationary plants
Autorzy:
Kozłowski, J.
Kowalczuk, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153780.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
estymacja parametryczna
metoda najmniejszych kwadratów
metoda zmiennej instrumentalnej
modele z czasem ciągłym
parameter estimation
least squares method
instrumental variable method
continuous-time models
Opis:
W pracy przedstawia się metody estymacji parametrycznej liniowych modeli obiektów niestacjonarnych. Dynamikę identyfikowanych obiektów opisuje się za pomocą liniowych równań różniczkowych zwyczajnych o znanym rzędzie. Ponieważ stosowane w praktyce algorytmy estymacji parametrycznej oparte są na przetwarzaniu danych rejestrowanych w sposób dyskretny, stosuje się różne techniki dyskretnoczasowej aproksymacji modeli ciągłych. Uzyskane w taki sposób i zachowujące oryginalną parametryzację opisy z czasem dyskretnym identyfikuje się stosując metodę ważonych najmniejszych kwadratów oraz odporną na wewnętrznie skorelowane zakłócenia metodę zmiennej instrumentalnej.
In this paper the parameter estimation methods of continuous-time nonstationary plant models are introduced. Linear ordinary differential equations of known order are used to describe the dynamics of the identified plants. Consequently, various discrete-time approximation techniques are proposed in order to obtain auxiliary discrete-time descriptions retaining the original parametrization. Among such numerical solutions the technique involving specific finite-horizon integrating filters gives promising results. Eventually, with the aid of the weighted least-squares method and the instrumental variable method robust to cross-correlated disturbances, the considered models are identified.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 3, 3; 132-135
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja stanu w sieciach elektroenergetycznych najwyższych napięć
State estimation in the highest voltage power system networks
Autorzy:
Rzepecki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408068.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
estymacja stanu
detekcja i identyfikacja błędów pomiarowych
modelowanie sieci elektroenergetycznej w czasie rzeczywistym
state estimation
bad data analysis
real-time modeling of power networks
Opis:
Artykuł jest poświęcony praktycznym problemom estymacji wektora stanu systemu elektroenergetycznego. Przedstawia zarówno ogólny zarys teoretyczny dotyczący problematyki estymacji, jak i przykładową konfigurację zbudowaną w oparciu o wybrane algorytmy analizatora topologii, testu obserwowalności, estymacji oraz analizy błędnych danych. Każdy z w/w modułów opisano w oddzielnym rozdziale. W ostatniej części artykułu został zaprezentowany i omówiony wybrany system modelowania sieci elektroenergetycznej w czasie rzeczywistym jako przykład integracji wlw modułów.
The paper describes practice problem in power system stale estimation. General state estimation theory is presented, as well as network topology processing, observability test, state estimation and bad data analysis. Last chapter shows integration of described modules in full system of real-time modeling.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 2; 45-48
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie predyktorów typu neural network do prognozowania szeregów czasowych
Utilization for forecasting activity of time range predictors type neural network
Autorzy:
Gworek, S.
Utrata, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350230.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
prognozowanie ekonomiczne
predyktory
szeregi czasowe
sztuczne sieci neuronowe
analiza efektywności
business forecasting
predictors
forecasting activity of time range
artificial neural networks
estimation of efficiency
Opis:
W pracy przedstawiono rozważania dotyczące zastosowania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zjawisk gospodarczych opisanych za pomocą krótkich szeregów czasowych. W pierwszej części artykułu przedstawiono krótką charakterystykę sztucznych sieci neuronowych wraz z możliwymi obszarami prognozowania ekonomicznego, w których mogą znaleźć zastosowanie. W drugiej części artykułu przeprowadzono ocenę efektywności predykcji wybranego zjawiska za pomocą sztucznych sieci neuronowych.
This article presents consideration for forecasting activity of economic phenomenon described behind assistance of short time range concerning employment artificial neural network. It presents short characteristic of artificial neural network in first along with possible areas of economic forecasting activities, can find application. The second part of the paper includes an estimation of efficiency of selected economic phenomenon with an application of artificial neural networks.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 4; 53-62
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-13 z 13

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies