Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "similarity measure" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Zastosowanie modeli dokładnych sieci do detekcji i lokalizacji wycieków
Applications of accurate models of water supply system for detection and localization of leaks
Autorzy:
Tomasik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257426.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
odległość euklidesowa
miara podobieństwa
model epanet
Euclidean distance
similarity measure
epanet model
Opis:
W referacie opisano metodę wykorzystującą dokładne modele sieci wodociągowej do detekcji i lokalizacji wycieków. Metoda ta bazuje na prostej mierze podobieństwa pomiędzy rzeczywistymi i modelowymi danymi o przepływach w sieci wodociągowej.
The paper describes a method of using accurate models of the water supply system for detecting and locating leaks. This method is based on a simple measure of similarity between real and simulated data on water flows in the water supply.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2011, 2; 223-230
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiana sektorowej struktury pracujących w przekroju województw
The change in the sectoral structure of employed persons by voivodships
Autorzy:
Wawrzyniak, Katarzyna
Batóg, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962840.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
województwa
sektory ekonomiczne
struktura pracujących
wskaźnik Herfin-dahla-Hirschmana
miara podobieństwa struktur
voivodships
economic sectors
structure of employment
herfindahl-hirschman
index
similarity measure of structures
Opis:
Celem badania jest identyfikacja prawidłowości w zakresie zmian w strukturze pracujących według sektorów ekonomicznych w przekroju województw. Analizie poddano lata 2010–2016. Wykorzystano dane Głównego Urzędu Statystycznego o pracujących według faktycznego miejsca pracy w sześciu sektorach ekonomicznych (grupach sekcji). Określono stopień podobieństwa sektorowej struktury pracujących w województwach do struktury w Polsce. Zróżnicowanie udziału procentowego pracujących według sektorów ekonomicznych w poszczególnych województwach oszacowano za pomocą względnego wskaźnika Herfindahla-Hirschmana. Zbadano również podobieństwo sektorowej struktury pracujących w województwach w ujęciu łańcuchowym (rok do roku), wykorzystując miarę podobieństwa struktur. Województwa pogrupowano według stopnia podobieństwa struktur, co pozwoliło wskazać regiony charakteryzujące się największymi i najmniejszymi zmianami w analizowanym okresie. Z badania wynika, że w latach 2010–2016 zmiany w strukturze pracujących według sektorów ekonomicznych w poszczególnych województwach zachodziły powoli, przy czym w większości województw spadł udział pracujących w rolnictwie, a wzrósł w usługach związanych z działalnością finansową i ubezpieczeniową oraz obsługą rynku nieruchomości. Największe zróżnicowanie udziału procentowego w strukturze pracujących zaobserwowano w woj. lubelskim, a najmniejsze – w małopolskim. Zmiany w strukturze pracujących według sektorów były najbardziej dynamiczne na początku badanego okresu (2011/2010), natomiast pod koniec – coraz wolniejsze.
The aim of this paper is to identify the regularities in the pattern of changes in the employment structure by economic sectors in Polish voivodships in the period of 2010–2016. The research uses the data on persons employed by the actual workplace in six economic sectors (groups of sections), obtained from Statistics Poland. The research determines the degree of similarity between the sectoral structure of employment of each examined voivodship and such structure of whole Poland. The diversity of percentages of persons employed in particular economic sectors within each examined voivodship was determined using the Herfindahl-Hirschman relative index. The research also examines the similarity of sectoral structures of employment in voivodships in the chain ap-proach (year-on-year), using the similarity measure of structures. The voivodships were grouped according to the degree of similarity of structures, which, in turn, made it possible to identify the voivodships where the changes observed in the analysed period were most and least significant. The research demonstrates that in the years 2010–2016, the changes in the structure of employment by economic sectors in the examined voivodships took place relatively slowly, and that in most voivodships, the employment rate in agriculture decreased, while in services for financial, insurance and real estate sectors, it increased. The highest diversification in the structure of employment was observed in Lubelskie voivodship, and the lowest in Małopolskie voivodship. The most dynamic changes in the sectoral structure of employment were observed at the beginning of the analysed period (2011/2010), whereas towards its end, these changes became slower.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 9; 25-36
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANALIZA KONWERGENCJI ROZWOJU REGIONALNEGO W POLSCE W LATACH 2001-2012
A CONVERGENCE ANALYSIS OF REGIONAL DEVELOPMENT IN POLAND
Autorzy:
Kudrycka, Izabella
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659993.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Rozwój regionalny
PKB i inne mierniki
analiza konwergencji
entropia. miara niedokładności miara podobieństwa
cechy rozwoju regionalnego Polski.
Regional development
GDP and other indicators
convergence analysis
entropy
inequality measure
similarity measure
features of regional development in Poland.
Opis:
A new method based on information theory is used in analysis of the characteristic features of the regional development in Poland during the period 2001–2013. The first part of this paper contains the presentation of the method and its advantages with comparison to other methods used in convergence analysis of regional development. Regional distributions of certain variables representing different socio-economic phenomena are compared with the distribution of basic variables treated as a pattern, and the proposed similarity measures are estimated.  An analysis of the changes in the similarity measures over time is the basis for concluding whether convergence of regional development has been observed. The second part is devoted to an empirical analysis of convergence versus divergence of regional development on the second level disaggregation (16 provinces) in Poland. The different aspects of regional development such as human capital, economy, households, infrastructure and environment are examined. The convergence or divergence processes are presented in the charts. Conclusions of the economical nature, as well as methodological, ended the paper.
Nowa metoda – oparta na teorii informacji – została wykorzystana w analizie charakterystycznych cech rozwoju regionalnego w Polsce, w latach 2001–2013. Pierwsza część referatu poświęcona jest prezentacji metody i jej zalet w porównaniu z innymi metodami stosowanymi w analizie konwergencji rozwoju regionalnego. Rozkłady wybranych zmiennych odzwierciedlających różne zjawiska społeczno-gospodarcze według regionów, porównywane są z rozkładami zmiennych bazowych traktowanych, jako wzorzec i stanowią podstawę oszacowania miar podobieństwa. Z kolei analiza zmian w czasie miar podobieństwa umożliwia określenie czy występuje konwergencja rozwoju regionalnego, czy też mamy do czynienia z procesem dywergencji. Druga część referatu zawiera wyniki badań empirycznych dla 16 województw Polski i określenie charakteru rozwoju regionalnego, a więc występowania konwergencji, lub też zjawiska przeciwnego. Analiza konwergencji dotyczy różnych aspektów rozwoju regionalnego takich, jak kapitał ludzki, gospodarka, gospodarstwa domowe, infrastruktura i środowisko. Procesy konwergencji, bądź też dywergencji prezentowane są na wykresach. Ostatnia część referatu zawiera wnioski zarówno natury ekonomicznej, jak i metodologicznej.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 308
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie uogólnionej miary odległości GDM oraz metody TOPSIS do oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów województwa wielkopolskiego
Application of generalised distance measure and TOPSIS method to evaluate the level of socioeconomic development of powiats in Wielkopolska province
Autorzy:
Łuczak, Aleksandra
Wysocki, Feliks
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422968.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
poziom rozwoju społeczno-gospodarczego
porządkowanie liniowe
cechy metryczne
cechy porządkowe
uogólniona miara odległości GDM
metoda TOPSIS
level of socioeconomic development
linear ordering
metric features
ordinal features
generalized distance measure (GDM)
Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution (TOPSIS)
Opis:
Celem pracy jest rozpoznanie poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów ziemskich województwa wielkopolskiego. Do jego określenia wykorzystano cechę syntetyczną, która jest funkcją cech prostych – wyznaczników cząstkowych poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego. W procedurze tworzenia cechy syntetycznej zastosowano do mierzenia odległości od wzorca i antywzorca rozwoju uogólnioną miarę odległości GDM (Walesiak 1993, 2011), a do agregacji cech metodę TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution) (Hwang, Yoon 1981, Wysocki 2010). Miara Walesiaka (Walesiak 1993) pozwala na obliczanie odległości pomiędzy cechami opisywanymi na różnych typach skal tj. porządkowych, przedziałowych i ilorazowych. Natomiast metoda TOPSIS jest metodą wzorcową służącą do agregacji cech. Zaproponowane podejście pozwoliło dokonać oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów opisywanych przez cechy proste, zarówno metryczne, jak i porządkowe. W procesie oceny poziomu społeczno-gospodarczego powiatów województwa wielkopolskiego wykorzystano dane statystyczne z ankiety przeprowadzonej w starostwach powiatowych w województwie wielkopolskim nt. Stanu i możliwości rozwojowych powiatów województwa wielkopolskiego (2000) oraz Banku Danych Lokalnych Głównego Urzędu Statystycznego za rok 2010.
The paper aims to evaluate the level of socioeconomic development of powiats (i.e. second level administrative units) in Wielkopolska province. With this purpose in mind a synthetic feature was utilized that aggregates simple features: partial indicators of socioeconomic development. The procedure of designing this feature used the generalized distance measure GDM to compute the distance from the ideal and anti-ideal points (Walesiak 1993, 2011), and TOPSIS method to aggregate the features (Hwang, Yoon 1981, Wysocki 2010). The measure of Walesiak (1993) facilitates calculating distances between features described on different scale types: ordinal, interval, or ratio, while TOPSIS is the standard method for aggregation of features. Proposed approach allows evaluating the level of socioeconomic development of powiats when expressed through simple features, both metric and ordinal. The evaluation process made use of the data gathered from the survey conducted in the powiat offices of the Wielkopolska province: “The present state and development potential of the powiats of Wielkopolska” (2000) and from the Local Data Bank of the Central Statistical Office report of 2010.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 2; 298-311
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies