Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "similarity analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Podobieństwo struktur gospodarczych
    Similarity of economies’ structures - summary
    Autorzy:
    Walczyk, Konrad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/499932.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    struktury gospodarcze
    analiza podobieństwa struktur
    economic structures
    similarity analysis of economic structures
    Opis:
    Artykuł przedstawia wyniki analizy porównawczej struktur wybranych gospodarek UE w kontekście synchronizacji wahań koniunkturalnych. Obejmuje ona: tworzenie PKB (wartość dodana wg PKD 2007) i rozdysponowanie PKB (struktura wydatków konsumpcyjnych wg COICOP, struktura inwestycji wg CPA). Jako miarę podobieństwa przyjęto zmodyfikowany wskaźnik zaproponowany przez Statteva i Ralevą (Stattev, Raleva, 2006). Stopień podobieństwa struktur gospodarczych jest bardzo zróżnicowany – wysoki w największych gospodarkach UE (Francji, Niemczech, Włoszech), niski w małych gospodarkach peryferyjnych (Litwie, Grecji). Nie zauważono korelacji między zmianami podobieństwa struktur gospodarczych a synchronizacją (postępem w synchroniczności) wahań cyklicznych (brak korelacji dynamicznej). Stwierdzono jednak, że w krajach, w których cykl koniunkturalny jest zsynchronizowany z cyklem koniunktury gospodarczej w strefie euro, te struktury są do siebie podobne (istnieje korelacja statyczna). Ten problem wymaga dalszych badań.
    The paper presents the results of comparative analysis of structures of selected EU economies in the context of the synchronisation of their business cycles. We analyse the structures of gross value added (NACE rev. 2), private consumption (COICOP) and investments (CPA). The modified divergence index by Stattev & Raleva (2006) is used to measure structural similarity of the economies. The results show that it varies from being high for the biggest EU economies (France, Germany, Italy) to very low for small, peripheral economies of Lithuania and Greece. We didn’t find any correlation between structural convergence/divergence and synchronisation (progress in synchronicity) of business cycles (no dynamic correlation). We found however that the economies of high cyclical synchronicity with the Euro area (EA17) have production and expenditure structures similar to that of the EA17. This poses a problem for further research.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2012, 89: Wahania cykliczne w Polsce i w strefie euro; 185-201
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza ruchu w sieci komputerowej w oparciu o modele multifraktalne
    Computer network traffic analysis based on multifractal models
    Autorzy:
    Burdacki, M.
    Dymora, P.
    Mazurek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/194509.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    analiza ruchu sieciowego
    sniffing
    analiza samopodobieństwa
    analiza multifraktalna
    wykładnik Hursta
    network traffic analysis
    self-similarity analysis
    multifractal analysis
    Hurst exponent
    Opis:
    Celem badań była analiza ruchu w sieci komputerowej z wykorzystaniem wybranych modeli multifraktalnych. W części teoretycznej omówiono podstawowe zagadnienia związane z oprogramowaniem zbierającym dane w sieci komputerowej, klasyfikacją przebiegów czasowych przy użyciu wykładnika Hurst’a. Opisano metody wykorzystane do wyznaczenia widm multifraktalnych. W części badawczej dokonano analizy przepływu ruchu w sieci komputerowej na podstawie liczby pakietów oraz prędkości przesyłania danych. Wykonano analizę wykładnika Hurst’a wyznaczanego dla poszczególnych przebiegów czasowych. Dokonano analizy widm multifraktalnych utworzonych dla badanych rodzajów ruchu sieciowego.
    The aim of this work was computer network traffic analysis. Theoretical part describes issues referring to network traffic capture software, time-series classification using Hurst exponent and multifractal spectrum creating methods. In research part was made an analysis of network traffic based on a number of packets and data transfer speed. It was also made a Hurst exponent analysis and a multifractal spectrum analysis for each type of analyzed network traffic. After the research it was possible to draw conclusions about characteristic of analyzed network traffic.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika; 2017, z. 36 [296], nr 3, 3; 43-52
    0209-2662
    2300-6358
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie analizy podobieństwa do oceny poprawności wyróżniania mezoregionów przyrodniczo-leśnych
    Application of the similarity analysis in the assessment of the correctness of the delimitation of natural-forest mezoregions
    Autorzy:
    Tracz, W.
    Zielony, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/989312.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    regionalizacja przyrodniczo-lesna
    mezoregiony przyrodniczo-lesne
    analiza podobienstw
    wskaznik podobienstwa calkowitego
    wskaznik podobienstwa geologicznego
    wskaznik podobienstwa typow krajobrazow naturalnych
    wskaznik podobienstwa krajobrazow roslinnych
    natural−forest regionalization
    similarity analysis
    similarity index
    gis
    Opis:
    In new version of natural−forest regionalization that was completed in 2010, Poland was divided into 8 natural−forest lands, which, in turn, consisted of 11−35 mezoregions. The objective of the study was to evaluate the delimitation of the defined mezoregions. The correctness of the delimitation was assessed by the means of similarity analysis. The similarity of adjacent mezoregions (within borders of each of the natural−forest lands) was calculated based on three main criteria (geological formations, natural landscapes and vegetation landscapes), which were used for definition of the mezoregions borders. Data on spatial distribution of the above criteria were acquired in digital form and then processed using Geographic Information Systems technology in order to identify and describe each of the mezoregions. The assessment of the similarity was based on the calculation of the partial similarity indices for each of the criteria, and then on the calculation of the overall similarity index for each pair of adjacent mezoregions. Received values of the overall similarity index range from 0.01 to 0.48. The smallest range of the index is in the Sudecka land (0.09−0.28) and the highest is in the Baltic land (0.01−0.41) and in the Carpathian land (0.07−0.48). In order to facilitate analysis of the results, five−level scale of similarity was adopted. All around Poland there are no mezoregions whose degree of similarity to adjacent mezoregions is large or very large. The medium similarity (index value 0.41−0.70) was observed in 1.7% of the analyzed cases, small similarity (index value 0.21−0.40) was observed in 37.7% of the analyzed cases and the lack of similarity (index value 0.00−0.20) in 60.6% of cases. Delimitation of mezoregions was therefore prepared correctly.
    Źródło:
    Sylwan; 2016, 160, 06; 504-511
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przydatność wybranych miar podobieństwa dla danych binarnych do analiz wielocechowych w badaniach molekularnych
    The application of chosen similarity measures for binary data in multivariate analysis in molecular experiments
    Autorzy:
    Mańkowski, Dariusz R.
    Laudański, Zbigniew
    Janaszek, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2198079.pdf
    Data publikacji:
    2011-12-29
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    dane binarne
    analizy molekularne
    miary podobieństwa
    PCoA
    analiza skupień
    marchew jadalna
    binary data
    molecular analysis
    similarity measures
    cluster analysis
    carrot
    Opis:
    W pracy przedstawiono możliwości wykorzystania ośmiu miar podobieństwa genetycznego w analizie danych binarnych, będących matematycznym obrazem żeli elektroforetycznych uzyskiwanych w badaniach molekularnych. Scharakteryzowano miary zgodności (Gowera), Jaccarda, Nei’a i Li (Dice’a), Hamanna, Ochiai, współczynnik Y Yule’a, współczynnik Q Yule’a oraz zero-jedynkowy odpowiednik współczynnika korelacji Pearsona (phi 4-point correlation). Na przykładzie analizy porównawczej 14 odmian marchwi jadalnej (Daucus carota L.) przedstawiono wykorzystanie tych miar w analizach wielocechowych — analizie skupień metodą UPGMA oraz analizie głównych współrzędnych PCoA. Przedstawiono i omówiono wyniki przeprowadzonych analiz oraz opisano różnice pomiędzy nimi. Porównano istniejące w literaturze miary podobieństwa dla danych molekularnych pod względem zgodności wyników uzyskiwanych z analiz statystycznych.
    The article presents the possibility of using eight measures of genetic similarity in analysis of binary data which are a mathematical image of the electrophoresis gels obtained in molecular studies. We characterized similarity measures: simple matching (Gower), Jaccard, Nei and Li (Dice), Hamann, Ochiai, Yule Y coefficient, Yule Q coefficient and zero-one equivalent of the Pearson correlation coefficient (phi 4-point correlation). Then, the example of a comparative analysis of 14 varieties of carrots (Daucus carota L.) presents the use of these measures in a multivariate analysis — UPGMA cluster analysis and principal coordinates analysis PCoA. The results of the analysis and the differences between them were presented and discussed. The similarity measures for the molecular data existing in the literature were compared in terms of results compliance obtained from statistical analyses.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 262; 155-173
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody oceny dynamiki zmian aktywności bioelektrycznej mózgu w czasie stymulacji
    Methods of evaluation of brain bioelectric activity dynamics during its stimulation
    Autorzy:
    Zalewska, E.
    Kowalczyk, L.
    Miszczak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208343.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    elektroencefalografia
    mózgowe potencjały wywołane
    MultiSimilarity
    podobieństwo całościowe
    sygnały biomedyczne
    analiza
    electroencephalography
    brain evoked potentials
    comprehensive similarity
    biomedical signals
    analysis
    Opis:
    Badanie zmienności aktywności spontanicznej mózgu podczas stymulacji jest bardzo istotnym elementem oceny reaktywności ośrodkowego układu nerwowego. Porównywana była charakterystyka czynności bioelektrycznej mózgu przed bodźcem (500 ms) i po bodźcu (do 1500 ms). Opracowane zostały metody oceny dynamiki zmian aktywności bioelektrycznej mózgu podczas stymulacji, a ich przydatność zweryfikowano w badaniach anormalności sygnału EEG u osób zdrowych oraz w różnicowaniu postaci otępienia starczego.
    Examination of spontaneous brain activity during stimulation is an important element of central nervous system reactivity examination. In the study we compared characteristics of brain bioelectrical activity before event (500 ms) and after event (up to 1500 ms). The methods developed for the evaluation of EEG changes due to stimulation have been applied in examinations of EEG signal abnormality in healthy subjects and in studies of senile dementia.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 1; 361-369
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wprowadzenie do statystycznych analiz wielozmiennych. Część I. Podstawy teoretyczne
    An introduction to multivariate statistical analyses. Part I. Theoretical background
    Autorzy:
    Kaczmarek, Zygmunt
    Mańkowski, Dariusz R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2197987.pdf
    Data publikacji:
    2011-03-31
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    analizy wielocechowe
    grupowanie wielocechowe obiektów
    macierz korelacji
    macierz kowariancji
    MANOVA
    wielocechowe miary podobieństwa
    multivariate analysis
    multivariate grouping
    correlation matrix
    covariance matrix
    multivariate similarity measures
    Opis:
    Analizy wielocechowe są coraz szerzej stosowane w badaniach rolniczych. Powszechna dostępność pakietów statystycznych realizujących tego typu analizy pozwala na ich powszechne wykorzystywanie. Problemem staje się więc umiejętność właściwego wykorzystania tych analiz i poprawnej interpretacji uzyskanych z nich wyników. W pracy omówiono podstawowe pojęcia analizy wielozmiennej, opisano wielozmienny model liniowy obserwacji, wielocechową analizę wariancji, niezbędne statystyki testowe a także wielocechowe metody oceny podobieństwa obiektów.
    Multivariate analyses are increasingly used in agricultural research. The widespread availability of statistical packages pursuing this type of analysis allows for their use. Then, the ability of appropriate application of the analysis and correct interpretation of its results becomes problematic. The paper discusses basic concepts of the multivariate analysis, the multivariate model of observations, the multivariate analysis of variance, the appropriate statistical tests and the multivariate methods for estimation of the objects’ similarity.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 259; 23-34
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie skali podobieństwa energii sprężystej przejmowanej przez sztuczne dno szybu
    Determination of similarity range of elastic energy absorbed by shaft artificial bottom
    Autorzy:
    Szweda, S.
    Markowicz, J.
    Żołnierz, M.
    Dębek, C.
    Wasilewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/199601.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Instytut Techniki Górniczej KOMAG
    Tematy:
    sztuczne dno szybu
    pomost bezpieczeństwa
    warstwy elastomerowe
    podobieństwo modelowe
    analiza wymiarowa
    symulacja komputerowa
    shaft artificial bottom
    security shaft landing
    elastomeric layers
    model similarity
    dimensional analysis
    computer simulation
    Opis:
    W pracy przedstawiono metodę wyznaczania skali podobieństwa modelowego – kU energii sprężystej przejętej przez sztuczne dno szybu. Stosując metodę analizy wymiarowej określono energię sprężystą w postaci funkcji wykładniczej, której argumentami są trzy bezwymiarowe liczby kryterialne. Wartość wykładnika potęgowego – z, charakteryzującego tą funkcję wyznaczono analizując wyniki obliczeń dla trzech modeli MES sztucznego dna szybu, różniących się między sobą cechami geometrycznymi. Wyznaczona zależność skali podobieństwa modelowego – kU od skal podobieństwa geometrycznego obiektu rzeczywistego i modelu umożliwi opracowanie kryteriów podobieństwa modelowego, charakteryzujących uderzenie spadającego ciała o sztuczne dno szybu.
    The method for determination of the model similarity range – kU of elastic energy absorbed by the artificial shaft bottom is presented. Using the dimensional analysis, the elastic energy was given in a form of exponential function with three dimensionless criteria numbers as the independent variables. The exponent – z, which characterizes the function, was determined basing on analysis of calculation results from three FEM models of shaft artificial bottom, which differed in geometric features. Determined correlation of the model similarity range - kU with geometric similarity ranges of the real object and model will enable to develop the criteria of model similarity, which can characterize the impact of falling object on the shaft artificial bottom.
    Źródło:
    Maszyny Górnicze; 2015, 33, 2; 9-13
    0209-3693
    2450-9442
    Pojawia się w:
    Maszyny Górnicze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wprowadzenie do statystycznych analiz wielozmiennych. Część II. Przykład zastosowania
    An introduction to multivariate statistical analyses. Part II. The application
    Autorzy:
    Kaczmarek, Zygmunt
    Mańkowski, Dariusz R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2197990.pdf
    Data publikacji:
    2011-03-31
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    analizy wielocechowe
    grupowanie wielocechowe obiektów
    jęczmień jary
    macierz korelacji
    macierz kowariancji
    MANOVA
    wielocechowe mary podobieństwa
    multivariate analysis
    multivariate grouping
    spring barley
    correlation matrix
    covariance matrix
    multivariate similarity measures
    Opis:
    Prowadząc doświadczenia oraz analizując dane pochodzące z doświadczeń często obserwuje się i analizuje wiele cech charakteryzujących pewne obiekty doświadczalne. Często każda z tych cech analizowana jest osobno. Jednak, by mieć pełen obraz wyłaniający się z prowadzonych badań, należy sięgnąć do analizy wielocechowej pozwalającej na całościowe podejście do badanego problemu. W pracy przedstawiono praktyczny przykład obliczeniowy opisanych w części pierwszej metod wielocechowych analiz statystycznych. W szczególności przedstawiono wielozmienną analizę wariancji oraz powiązane z nią: analizę kontrastów oraz analizę zmiennych kanonicznych.
    While conducting research and analysing experimental data, one often observes and analyses multiple characteristics of certain experimental objects. Often each of these characteristics is analyzed separately. However, to have a complete picture emerging from the research you should use multivariate analysis which allowing a holistic approach to the investigation of the problem. The paper presents a practical example of the calculation methods of multivariate statistical analysis formally described in the first part. In particular, this paper presents the MANOVA analysis and an analysis of contrasts and canonical variables analysis associated with it.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 259; 35-49
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie gradacyjnej analizy danych do klasyfikacji podregionów pod względem struktury agrarnej
    Use gradation data analysis to the classification of sub-regions in terms of the agrarian structure
    Использование градационного анализа данных для классификации субрегионов в отношении к аграрной структуре
    Autorzy:
    Koszela, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543759.pdf
    Data publikacji:
    2016-06
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    podobieństwo struktur
    mapa nadreprezentacji
    grupowanie obiektów
    gradacyjna analiza danych
    similarity of structures
    map the over-representation
    grouping objects
    gradation data analysis
    сходство структур
    карта перепредставленности
    группировка объектов
    градационный анализ данных
    Opis:
    W artykule podjęto problem dotyczący pomiaru niepodobieństwa struktur. Okazało się, że zaproponowana w nim miara, zbudowana na zasadzie analogii ze współczynnikiem Giniego, pozwala wychwycić subtelności, na które nie są czułe powszechnie stosowane w literaturze miary oparte na metrykach. W opracowaniu przedstawiono sposób wizualizacji struktur przy wykorzystaniu map nadreprezentacji oraz sposoby grupowania obiektów za pomocą gradacyjnej analizy danych. Otrzymane wyniki grupowania przedstawiono na tle wyników uzyskanych innymi metodami.
    The article deals with the problem of measuring the dissimilarity structures. It turned out that the proposed measure, built by analogy with the Gini coefficient, can capture the subtleties, to which are not sensitive measure based on the metrics, commonly used in the literature. This paper presents a way to visualize structures using maps over-representation and ways of grouping objects by gradation data analysis. The groupings results are shown in comparison with the results obtained by other methods.
    В статье была предпринята проблема измерения несходства структур. Оказалось, что предлагаемая мера, разработанная по принципу аналогии с коэффициентом Джини, позволяет обнаружить тонкости, на которые не чувствительны обычно используемые меры основанные на метриках. В разработке был представлен способ визуализации структур с использованием карт перепредставленности, а также способы группировки объектов с помощью градационного анализа данных. Полученные результаты группировки представляются на фоне результатов полученных другими методами.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 6; 10-30
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ANALIZA KONWERGENCJI ROZWOJU REGIONALNEGO W POLSCE W LATACH 2001-2012
    A CONVERGENCE ANALYSIS OF REGIONAL DEVELOPMENT IN POLAND
    Autorzy:
    Kudrycka, Izabella
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/659993.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Rozwój regionalny
    PKB i inne mierniki
    analiza konwergencji
    entropia. miara niedokładności miara podobieństwa
    cechy rozwoju regionalnego Polski.
    Regional development
    GDP and other indicators
    convergence analysis
    entropy
    inequality measure
    similarity measure
    features of regional development in Poland.
    Opis:
    A new method based on information theory is used in analysis of the characteristic features of the regional development in Poland during the period 2001–2013. The first part of this paper contains the presentation of the method and its advantages with comparison to other methods used in convergence analysis of regional development. Regional distributions of certain variables representing different socio-economic phenomena are compared with the distribution of basic variables treated as a pattern, and the proposed similarity measures are estimated.  An analysis of the changes in the similarity measures over time is the basis for concluding whether convergence of regional development has been observed. The second part is devoted to an empirical analysis of convergence versus divergence of regional development on the second level disaggregation (16 provinces) in Poland. The different aspects of regional development such as human capital, economy, households, infrastructure and environment are examined. The convergence or divergence processes are presented in the charts. Conclusions of the economical nature, as well as methodological, ended the paper.
    Nowa metoda – oparta na teorii informacji – została wykorzystana w analizie charakterystycznych cech rozwoju regionalnego w Polsce, w latach 2001–2013. Pierwsza część referatu poświęcona jest prezentacji metody i jej zalet w porównaniu z innymi metodami stosowanymi w analizie konwergencji rozwoju regionalnego. Rozkłady wybranych zmiennych odzwierciedlających różne zjawiska społeczno-gospodarcze według regionów, porównywane są z rozkładami zmiennych bazowych traktowanych, jako wzorzec i stanowią podstawę oszacowania miar podobieństwa. Z kolei analiza zmian w czasie miar podobieństwa umożliwia określenie czy występuje konwergencja rozwoju regionalnego, czy też mamy do czynienia z procesem dywergencji. Druga część referatu zawiera wyniki badań empirycznych dla 16 województw Polski i określenie charakteru rozwoju regionalnego, a więc występowania konwergencji, lub też zjawiska przeciwnego. Analiza konwergencji dotyczy różnych aspektów rozwoju regionalnego takich, jak kapitał ludzki, gospodarka, gospodarstwa domowe, infrastruktura i środowisko. Procesy konwergencji, bądź też dywergencji prezentowane są na wykresach. Ostatnia część referatu zawiera wnioski zarówno natury ekonomicznej, jak i metodologicznej.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 308
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies