Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sieci splotowe" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Opracowanie koncepcji i implementacja modelu rozpoznawania obrazu z wykorzystaniem elementów sztucznej inteligencji
Development of the concept and implementation of an image recognition model using elements of artificial intelligence
Autorzy:
Sierżantowicz, Anna
Ptasznik, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1397486.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
rozpoznawanie obrazu
sztuczne sieci neuronowe
sieci splotowe
InceptionV3
transfer wiedzy
computer vision
artificial neural network
connvolutional neural network
transfer learning
Opis:
W niniejszym artykule przedstawiono koncepcję i implementację modelu do rozpoznawania ras psów na podstawie zdjęcia. Do realizacji zadania wykorzystano model głębokiej sieci neuronowej bazujący na strukturze InceptionV3. Sieć została wytrenowana i przetestowana na zbiorze przypadków uczących liczącym ponad 20 tys. zdjęć 120 ras psów z zastosowaniem transferu wiedzy. Zbadano również wpływ jakości zdjęć na wyniki klasyfikacji. Sieć uzyskała bardzo dobre rezultaty zarówno w przypadku analizy typowych, jak i nietypowych zdjęć.
This article presents the concept and implementation of a model for recognizing dog breeds based on an input image. The task was performed with the use of a deep neural network model based on the InceptionV3 structure. The neural network has been trained and tested on a dataset counting more than 20,000 images of 120 dog breeds using transfer learning technique. The impact of image quality on classification results was also examined. The model obtained very good results in the analysis of both typical and unusual input images.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2020, 14, 23; 7-26
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies