Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sieci Bayesa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Sieć Bayesowska jako narzędzie wspierające proces zarządzania ryzykiem powodziowym na przykładzie ochrony dziedzictwa kulturowego
The Bayesian network as a tool supported the flood risk management on the example of cultural heritage
Autorzy:
Kuźmiński, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/96528.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
ryzyko powodziowe
zarządzanie ryzykiem powodziowym
sieci Bayesa
dziedzictwo kulturowe
flood risk
risk flood management
Bayesian network
cultural heritage
Opis:
Celem niniejszej publikacji jest modyfikacja i dostosowanie Bayesowskiej sieci przyczynowej na potrzeby opisu struktury i szacowania ryzyka zagrożenia powodziowego dla struktur dziedzictwa kulturowego. Zmodyfikowana Bayesowska sieć ma stanowić uzupełnienie i wsparcie planów zarządzaniem ryzykiem powodziowym, o których stanowi Dyrektywa Powodziowa.
The article is dedicated to the subject of the support of the process of flood danger management. The main aim of this study is a presentation of the Bayesian network as a tool for supporting the process of flood risk management. To present how the Bayesian network works the example of the risk assessment for cultural heritage was analysed. In the initial part of this research paper, the following issues are presented: flood, flood risk, risk flood management and financing the fight with the effects of a natural disasters. The second part is dedicated to the presentation of Bayesian network for the assessment of the flood risk for the cultural heritage with the detailed description of its nodes.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2016, 2; 83-94
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sieci Bayesa w rozpoznawaniu mowy
Bayes networks used in application to speech signal recognition
Autorzy:
Mermon, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274624.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
sieci Bayesa
sygnał mowy
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
rozpoznawanie sygnału mowy
DBN
Bayes networks
speech signal
digital signal processing
speech signal recognition
Opis:
Problematyka rozpoznawania mowy nie doczekała się, jak dotąd, kompleksowego rozwiązania. Współczesne efektywne systemy rozpoznawania mowy korzystają najczęściej z metod stochastycznych opartych na ukrytych modelach Markowa. Alternatywą dla nich mogą być sieci Bayesa, będące odpowiednią strukturą do formułowania modeli probabilistycznych, które cechują się jednocześnie precyzją oraz zwartością. Sieci Bayesa mogą reprezentować rozkład prawdopodobieństwa dowolnego zbioru zmiennych losowych. Mnogość dostępnych obecnie algorytmów i narzędzi obliczeniowych sprawia, że testowanie i wdrażanie nowych rozwiązań staje się mniej pracochłonne. Zalety te determinują duże możliwości wykorzystania sieci Bayesa do rozwiązywania praktycznych problemów również w zakresie rozpoznawania mowy.
Speech recognition problem hasn't been fully-scaled solved till nowadays. Contemporary effective speech recognition systems mostly use stochastic methods based on Hidden Markov Models. Bayes networks can be alternative to them. BN are appropriate structures to formulate probabilistic models, which are simultaneously precise and compact. They can represent a probability distribution of arbitrary set of random variables. Variety of algorithms and computational tools which are available to use makes testing and implementing new solutions less demanding. Those advantages determine that Bayes networks have potential to be used in solving practical problems also in the area of speech recognition.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 109-111
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies