Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "road networks" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Koncepcja wykorzystania sieci neuronowych MLP w procesie likwidacji szkód komunikacyjnych
Concept of the use of MLP neural networks in the process of traffic damage liquidation
Autorzy:
Czech, P.
Wilk, K.
Łukasik, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197229.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
ruch drogowy
szkody komunikacyjne
bezpieczeństwo ruchu
sieć neuronowa MLP
road traffic
traffic damage
traffic safety
MLP neural networks
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki prób zastosowania sieci neuronowej typu MLP do określania stanu deformacji nadwozia pojazdu samochodowego, będącej skutkiem kolizji drogowej. Jako parametr badawczy przyjęto rozmiar szkody określony pracą deformacji nadwozia pojazdu poszkodowanego Wdef. Dodatkowo sprawdzono przydatność sieci MLP do określenia rozmiaru szkody komunikacyjnej będącej skutkiem kolizji drogowej. Jako parametr badawczy przyjęto rozmiar szkody określony współczynnikiem zależnym od kosztu naprawy uszkodzonego pojazdu oraz jego wartości rynkowej. Elementy mechanizmu zdarzenia szkodowego determinujące rozmiar szkody stanowiły czynniki wewnętrzne układu, tj. cechy techniczne pojazdów, cechy osobnicze kierujących, wpływ czynników atmosferycznych oraz lokalizacji czasowo-przestrzennej zdarzenia. Badaniem objęto tysiąc przypadków zgłoszonych w celu likwidacji w śląskim oddziale jednego z zakładów ubezpieczeń. W przeprowadzonych badaniach sprawdzono również działanie sieci neuronowych dla ograniczonej liczby danych wejściowych.
In the article the attempt to use the MLP neural network to define the state of the motor-car body deformation as a result of road collision was presented. As the research parameter the size of damage of the car of the aggrieved party was assumed, defined by the work of the motor-car body deformation Wdef. Additionally the usefulness of the MLP network to define the size of traffic damage being a result of a road collision was checked. As the research parameter the size of the damage was assumed, defined by the coefficient dependent on the cost of the damaged car repair and its market value. The elements of the mechanism of the damaging event determining the size of the damage were the interior factors of the system, that is, the technical features of the vehicles, the personal character features of the drivers, the influence of the weather conditions and the location of the event in time and space. The research was conducted on one thousand cases submitted to liquidate in the Silesian branch of one of the insurance companies. In the conducted research the functioning of the neural network for limited amount of initial data was checked.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2008, 64; 93-103
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Opis sieci transportowej na potrzeby budowy symulacyjnych modeli transportowych
Transportation Network Description for Construction of Simulation Transport Models
Autorzy:
Szczuraszek, T.
Chmielewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/313774.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
sieci transportowe
sieć transportu drogowego
sieć transportu publicznego
systemy transportowe
model transportowy
model symulacyjny
VISUM
transport networks
road transport network
public transport network
transport systems
transport model
simulation model
Opis:
W artykule omówione zostały podstawowe założenie w zakresie opisu części podażowej symulacyjnego modelu transportowego, w zakresie zarówno transportu samochodowego, towarowego, jak i publicznego transportu zbiorowego. Opis odniesiono do wymogów stawianych przez najczęściej stosowany w Polsce specjalistyczny program do budowy i prowadzenia makro symulacji funkcjonowania systemów transportowych – VISUM. Omówiono zasadnicze parametry niezbędne w opisie sieci transportowych, przedstawiono listę proponowanych typów odcinków oraz ich kluczową parametryzację. Całość podsumowano wnioskami i zaleceniami.
The article discusses the basic assumption in the description of the supply part of the simulated transport model, in terms of private transport, freight and public transport. The description was referenced to the requirements of the most frequently used in Poland specialized program for building and conducting a macro simulation of transport systems functioning - VISUM. The essential parameters necessary in the description of transport networks are presented, the list of proposed types of link types and their key parameters are presented. The whole was sub-summed up with conclusions and recommendations.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1630-1635, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Biometryczna weryfikacja tożsamości kierowców na podstawie obrazu twarzy
Biometrical driver face verification
Autorzy:
Chmielińska, J.
Jakubowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/315121.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
bezpieczeństwo ruchu drogowego
system monitoringu
konwolucyjne sieci neuronowe
weryfikacja tożsamości
obraz twarzy
zmęczenie kierowcy
tachograf
road safety
monitoring system
convolutional neural networks
identity verification
face images
driver fatigue
tachogram
Opis:
W artykule przedstawiono problematykę weryfikacji tożsamości na podstawie obrazu twarzy w kontekście systemu monitorowania kierowców na potrzeby bezpieczeństwa w ruchu drogowym. Zaproponowane zostały dwie metody weryfikacji tożsamości oparte na konwolucyjnej sieci neuronowej, opracowane z wykorzystaniem techniki „transfer learningu”. W artykule przedstawione zostały wyniki porównawcze efektywności działania przedstawionych metod a także ich wady oraz zalety.
The paper discusses the problem of face verification in a driver monitoring system for the purpose of traffic safety. Two different methods of face verification were proposed. Both of them are based on a convolutional neural network and were developed with the use of a transfer learning technique. In the paper, the results produced by both proposed method have been presented and compared. Moreover, their advantages and disadvantages have been discussed.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 68-72, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies