Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "real-time data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Znaczenie rewizji danych w procesie modelowania
    Autorzy:
    Ziembińska, Paulina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543640.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    data revisions
    real-time data
    national accounts
    rewizje danych
    dane w czasie rzeczywistym
    rachunki
    narodowe
    Opis:
    Artykuł ma na celu przedstawienie i wstępną analizę nowego — skonstruowanego na podstawie biuletynów statystycznych GUS — zbioru danych w czasie rzeczywistym (real-time data) dla polskiej gospodarki, obejmującego zmienne makroekonomiczne. Zbiór ten umożliwia odpowiedzi na pytania dotyczące procesu rewizji, który wpływa nie tylko na spójność danych, ale także na statystyczne własności modeli ekonometrycznych i oparte na nich wnioskowanie. W szczególności omówiono i wyodrębniono rewizje metodologiczne, co umożliwia ich analizę statystyczną oraz weryfikację przyczyn nieoczekiwanych rewizji niemetodologicznych. Badanie wskazuje, że dla istotnej grupy zmiennych rewizje są systematyczne. Wynikają one z redukcji błędu pomiaru, nie zaś napływu nowych informacji, co ma znaczące konsekwencje dla modelowania.
    This study aims to present the new real-time set of macroeconomic data for the Polish economy constructed on the basis of the monthly Statistical Bulletins published by the Central Statistical Office. This dataset gives answers to many important questions on the revision processes which have an influence on the consistency of data as well as effects on attributes of econometric models and statistical inference. In particular, in this article methodological revisions were discussed and their types were specified. It is a base for the statistical analysis and verification of reasons of unexpected non-methodological revisions. The research indicates that in the significant group of variables revisions are systematic. This is a result of the error measurement reduction, not the accessibility of new information which has significant implications for modeling.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 2; 5-30
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielowymiarowa analiza danych w trybie czasu rzeczywistego
    A real-time mode in multidimensional data analysis
    Autorzy:
    Jędrzejec, B.
    Świder, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156320.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza danych
    hurtownia danych
    OLAP
    tryb czasu rzeczywistego
    data analysis
    data warehouse
    real-time mode
    Opis:
    W pracy rozważano systemy wielowymiarowej analizy danych wykorzystujące technologie hurtowni danych oraz przetwarzania analitycznego online (OLAP). Szczególną uwagę zwrócono na specyfikę zastosowań dla danych zmieniajacych się z dużą częstotliwością (real-time OLAP). Jako przykład aplikacji przedstawiono możliwości analizy OLAP w trybie czasu rzeczywistego oferowane przez MS SQL Server Analysis Services.
    The paper concerns multi-dimensional data analysis based on data warehousing and On-Line Analytical Processing (OLAP) technologies. Especially we focused on applications with relative high frequency of data changes (real-time OLAP). As an illustrative example, the real-time OLAP funcionalities of MS SQL Server Analysis Services are presented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 1, 1; 69-71
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pozyskiwanie i analiza szybkozmiennych danych technologicznych
    Plant Data Capturing and Analyzing
    Autorzy:
    Świder, K.
    Bednarek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156324.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    baza danych czasu rzeczywistego
    zbieranie danych
    analiza danych
    proces diagnozowania
    real-time database
    data acquisition
    diagnosing process
    Opis:
    W pracy rozważono systemy przemysłowe, w których pojawia się problem zbierania dużych ilości danych generowanych przez procesy technologiczne w stosunkowo krótkim czasie. Przedstawiono dostępne na rynku oprogramowanie, jakim jest przemysłowa baza danych IndustrializacjaSQL Server firmy Microsoft. Szczególną uwagę zwrócono na prezentację konkretnych zastosowań, m.in. w procesie diagnozowania.
    The paper concerns the industrial data acquisition systems designated to collect data produced by technological process. The Wonderware IndustrialSQL Server based on MS SQL Server was introduced as an example of commercially available software for industrial data acquisition. In particular we focused on case studies of its practical applications such as diagnosing process.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 1, 1; 66-68
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie języka LOTOS do modelowania wybranych struktur metody HOOD
    Use of LOTOS language in modeling HOOD method structures
    Autorzy:
    Brzuchcz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/320396.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    systemy czasu rzeczywistego
    weryfikacja oprogramowania
    algebry procesów
    abstrakcyjne typy danych
    LOTOS
    HOOD
    real-time systems
    software verification
    process algebras
    abstract data types
    Opis:
    W pracy zaprezentowano możliwości użycia języka LOTOS [3, 7] w projektowaniu oprogramowania systemów czasu rzeczywistego metodą HOOD [6, 13]. Wybrane struktury HOOD zostają wyrażone w języku algebry procesów i abstrakcyjnych typów danych, co zapewnia możliwość formalnej analizy tworzonego projektu. We wprowadzeniu do pracy wyjaśniono cel i motywacje do tworzenia modelu formalnego projektu systemu czasu rzeczywistego. Następnie przedstawiono skrócony opis metodyki hierarchicznego projektowania HOOD, której notacja i proces projektowy stanowią bazę dla proponowanej metody formalizacji. Wyjaśniono znaczenie takich konstrukcji, jak moduł, interfejs, operacja, hierarchia użycia i zawierania. W kolejnym punkcie, po krótkim przedstawieniu języka LOTOS [3, 7], zaprezentowano technikę, w której konstrukcje metody HOOD zostają zinterpretowane w języku formalnym algebry procesów i abstrakcyjnych typów danych. Opis przeprowadzony jest dla prostego przykładu projektu w HOOD, celem wyjaśnienia istoty interpretacji. W części końcowej pracy podano wnioski wraz ze wskazaniem dalszych możliwych kierunków rozwoju i zastosowań prezentowanej metody.
    The article presents a possibility of using LOTOS [3, 7] formal language in the HOOD [6, 13] real-time system design. Process algebras and abstract data types are used to express some HOOD structures in order to allow formal analysis of the system. The introduction explains the motivations and the goal of the work. Then, there is a brief survey of the HOOD hierarchical design method in the next point. It states as the base for the formalization method explained in the article. The notions of module, interface, operation, use and include relations are briefly explained. After it, the simple LOTOS language constructs are also presented. Next point explains the formalization of the HOOD structures. This is the most essentials part of the work where the method is presented on the exemplary HOOD diagram. LOTOS code is produced relate to the HOOD informal semantic. It expresses the main concepts of the HOOD dynamic model. There are the conclusions and further works proposals at the end of the article.
    Źródło:
    Elektrotechnika i Elektronika; 2006, 25, 1; 1-9
    1640-7202
    Pojawia się w:
    Elektrotechnika i Elektronika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estymacja stanu w sieciach elektroenergetycznych najwyższych napięć
    State estimation in the highest voltage power system networks
    Autorzy:
    Rzepecki, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408068.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    estymacja stanu
    detekcja i identyfikacja błędów pomiarowych
    modelowanie sieci elektroenergetycznej w czasie rzeczywistym
    state estimation
    bad data analysis
    real-time modeling of power networks
    Opis:
    Artykuł jest poświęcony praktycznym problemom estymacji wektora stanu systemu elektroenergetycznego. Przedstawia zarówno ogólny zarys teoretyczny dotyczący problematyki estymacji, jak i przykładową konfigurację zbudowaną w oparciu o wybrane algorytmy analizatora topologii, testu obserwowalności, estymacji oraz analizy błędnych danych. Każdy z w/w modułów opisano w oddzielnym rozdziale. W ostatniej części artykułu został zaprezentowany i omówiony wybrany system modelowania sieci elektroenergetycznej w czasie rzeczywistym jako przykład integracji wlw modułów.
    The paper describes practice problem in power system stale estimation. General state estimation theory is presented, as well as network topology processing, observability test, state estimation and bad data analysis. Last chapter shows integration of described modules in full system of real-time modeling.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 2; 45-48
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Terminowość w raportowaniu spółek giełdowych w Polsce
    Timeliness of financial reporting in Polish listed companies
    Autorzy:
    Grzybek, Olga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/515323.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
    Tematy:
    data publikacji
    jakość informacji finansowych
    publikacja sprawozdań finansowych
    raportowanie w czasie rzeczywistym
    terminowość
    publication date
    financial information quality
    real-time reporting
    publication of financial statements
    timeliness
    Opis:
    Terminowe raportowanie jest istotne dla wszystkich interesariuszy przedsiębiorstwa. Jednakże temat ten jest rzadko podejmowany, toteż artykuł stanowi uzupełnienie istotnej luki badawczej. Celem artykułu jest zbadanie terminowości raportowania rocznego spółek z indeksu giełdowego WIG20 za lata 2007, 2012 i 2016. Do realizacji celu wykorzystano metodę przeglądu literatury, analizę regulacji prawnych i raportów rocznych spółek. Traktowanie terminowości jedynie jako uzupełniającej cechy jakościowej jest niewystarczające. Polskie prawo nakłada na spółki giełdowe obowiązek publikacji raportu rocznego w terminie czterech miesięcy od zakończenia roku obrotowego. Zaobserwowano istotne skrócenie przeciętnego okresu publikacji raportów rocznych w kolejnych latach analizy: 101 dni za rok 2007, 78 dni za rok 2012 oraz 72 dni za rok 2016. W większości spółek w analizowanym okresie czas publikacji raportu rocznego uległ skróceniu (max. o 89 dni), ewentualne wydłużenie tego czasu nie było równie znaczne (max. o 8 dni). Zde-cydowana większość sprawozdań finansowych była badana przez biegłego rewidenta z Wielkiej Czwórki, przy czym żadna z firm audytorskich Wielkiej Czwórki nie wyróżnia się szybkością przeprowadzania badania.
    Timeliness of financial reporting is very important for all stakeholders of a company. Nevertheless, the research on timeliness in Poland is rare and hence the article fills this significant research gap. Examining the timeliness of annual reports of companies listed on the WIG20 index for years 2007, 2012 and 2016 is the main goal of the article. The research methods used to accomplish this objective include literature review, legal regulations review and annual reports analysis. Treating timeliness as a merely secondary qualitative characteristic of useful financial information seems to be insufficient. According to Polish law, listed companies are obliged to publish their annual reports within 4 months after the end of financial year. A significant shortening of the average publication period was observed: 101 days for the year 2007, 78 days for 2012 and 72 days for 2016. Most companies have shortened the publication period of their annual report (max by 89 days); occasional prolonging of this period was much less significant (max 8 days). The vast majority of financial statements were audited by an auditor from the Big 4, but none of these accounting firms made an audit considerably faster than others.
    Źródło:
    Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2018, 100(156); 67-80
    1641-4381
    2391-677X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Transmisja danych niemedialnych z wykorzystaniem WebRTC
    Transmission of the non-media data with the use of the WebRTC
    Autorzy:
    Chodorek, A.
    Chodorek, R. R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/310276.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    dane niemedialne
    transmisja danych niemedialnych
    WebRTC
    architektura WebRTC
    technika WebRTC
    architektura systemów konferencyjnych
    system konferencyjny
    non-media data
    transmission of non-media data
    WebRTC technology
    Web Real-Time Communication
    conference system
    architecture of conference systems
    Opis:
    Architektura WebRTC umożliwia budowę połączeń konferencyjnych, którymi przesyłane są dane medialne (dźwięk z mikrofonu, obraz z kamery). Umożliwia ona również przesyłanie danych niemedialnych (pliki, obrazy, wykresy, ale również dane pomiarowe - np. pochodzące z Internetu Rzeczy). Dane niemedialne w systemach zgodnych z architekturą WebRTC przesyłane są równocześnie z danymi medialnymi, a transmisja odbywa się osobnym kanałem danych. W artykule przedstawione zostały istotne elementy techniki WebRTC wykorzystywane do transmisji danych niemedialnych. Przedstawiono sposób zarządzania połączeniem dla transmisji danych oraz procedury stosowane do wymiany danych. Opisane zostały sposoby reprezentacji danych niemedialnych dostępne w technice WebRTC. Przedstawione zostały również podstawowe elementy sygnalizacji, wykorzystywane podczas tworzenia sesji WebRTC dla transmisji danych niemedialnych.
    This paper presents the most important elements of the WebRTC technology that are used for transmission of non-media data. Non media data (as files, pictures or results of measurements) are transmitted simultaneously with the media data (real-time transmission of multimedia information), although real-time constraints haven't to be preserved. The paper shows connection management and session setup for the purposes of transmission of non-media data.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 6; 1356-1359, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using Big Data in Innovation Research
    Używanie Big Data w badaniach nad innowacjami
    Autorzy:
    Nawojczyk, Maria
    Królewski, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/577410.pdf
    Data publikacji:
    2016-09
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Big Data
    social sciences computing
    analysis in real time
    social innovation
    social change
    model to study innovations
    Mixed-Methods Research
    informatyka społeczna
    analiza w czasie rzeczywistym
    innowacje społeczne
    zmiana społeczna
    model badania innowacji
    łączone metody badawcze
    Opis:
    One of the major contemporary trends revolutionizing social-sciences computing is, inter alia, the so-called Big Data effect, meaning fast and multidimensional analyses of large volumes of data. Technologies related to Big Data (Volume, Velocity, Variety) have considerable impact on the tools of contemporary sociologists, providing them with immense data resources in real time. Big Data is a term encompassing all data, the analysis of which may bring quantifi able benefi ts, not only in terms of business but also in science and research. Modern technologies change and greatly impact the methodology of research conducted, giving rise to numerous questions and doubts both strictly methodological and ethical in nature. One of the main challenges related to Big Data is the possibility of using large data agglomerates as early as at the stage of conceptualizing and operationalizing the subject of social-sciences computing. The possibility of transforming raw data into pieces of information, and then into knowledge, may soon become an indispensable and desirable element applied in social engineering in establishing the practical applications of research and in predicting future social phenomena. The latter could be particularly useful in such an important and sensitive fi eld as innovation research. Two cases of innovation: a social and technological ones are discussed in the paper. Using these two cases we will present a model of analyzing innovations in real time. The proposed model is a new approach to study innovations.
    Jednym z głównych, współczesnych trendów przynoszących rewolucyjne zmiany w informatyce społecznej jest efekt Big Data, czyli szybkiej wielowymiarowej analizy wielkich zbiorów danych. Technologie związane z Big Data mają znaczący wpływ na narzędzia badawcze jakimi mogą posługiwać się współcześni socjologowie. Dają im one możliwość dostępu do źródeł danych w czasie rzeczywistym. Big Data to termin odnoszący się do wszystkich danych, których analiza może przynieść policzalne efekty, zarówno w kategoriach ekonomicznych jak i badawczych. Nowe technologie wpływają w znaczącym stopniu na metodologię badań, przynosząc szereg pytań i wątpliwości tak natury metodologicznej jak i etycznej. Jednym z wyzwań związanych z Big Data jest możliwość posługiwania się wielkimi zbiorami danych na wczesnych etapach konceptualizacji i operacjonalizacji problemów i hipotez badawczych. Przekształcanie surowych danych w informacje i wiedzę stanie się nieodłącznym elementem nie tylko inżynierii społecznej ale również praktyki badawczej dającej lepsze możliwości predykcyjne naukom społecznym niż to miało miejsce dotychczas. Te możliwości wydają się szczególnie użyteczne w badaniach nad innowacjami. Przedstawiamy je w szczegółach na dwóch przykładach innowacji – jednej technologicznej i drugiej społecznej. Przykłady te służą nam do zaprezentowania modelu, który stanowi nowe podejście do badania innowacji
    Źródło:
    Zagadnienia Naukoznawstwa; 2016, 52, 4(210); 431-450
    0044-1619
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Naukoznawstwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies