Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "prognozowanie" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Prognozowanie małoobszarowych charakterystyk obciążenia mocą elektryczną
Forecasting small area electric load characteristics
Autorzy:
Jakuszewicz, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/398866.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
prognozowanie przestrzenne
prognozowanie
spatial forecasting
load forecasting
Opis:
Prognozowanie zapotrzebowania na moc elektryczną w ujęciu przestrzennym jest zagadnieniem ważnym i aktualnym z uwagi na stale zmieniające się uwarunkowania rynku i potrzeby rynkowe odbiorców. W artykule podjęto tematykę prognozowania małoobszarowego stanowiącego nieodzowny element przestrzennego planowania zapotrzebowania na energię i moc elektryczną. Zaprezentowany model, będący wynikiem wieloletnich badań, stanowi podejście autorskie do rzeczonego zagadnienia. Model pozwala opracować prognozę dysponując ograniczonym zasobem informacji wejściowych. W artykule sformułowano konkluzję zasadności stosowania modelu w zarządzaniu rozwojem elektroenergetycznych sieci rozdzielczych.
Forecasting electric power demand in spatial terms is an important and topical issue due to the constantly changing market conditions and customers’ needs. The paper topic, which is small area load forecasting, constitutes an essential element of spatial planning in energy demand and electric power. The presented model is the author’s original approach to this issue. The model allows to develop a forecast with limited resource inputs. The paper makes a conclusion about the relevance of the model in managing the development of power distribution systems.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2014, 6, 1; 282-292
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nieklasyczne metody budowy prognoz zatrudnienia w gospodarce województwa śląskiego
Non-Classical Methods of Constructing Employment Forecast in the Economy of the Silesian Province
Autorzy:
Szkutnik, Tomasz
Wójciak, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592625.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Prognozowanie makroekonomiczne
Prognozowanie zatrudnienia
Prognozowanie zjawisk ekonomiczno-społecznych
Economic and social phenomenon forecasting
Employment forecasting
Macroeconomic forecasting
Opis:
The article presents the method of constructing an econometric model of employment on the basis of expert research, for the need of determining long-term forecasts. In classical models, based merely on the historical data, it is often impossible to consider non-standard factors that may influence the forecasts of values. The lack of historical information regarding events that may occur in the future with a specified probability extorts the application of non-classical methods of estimation of model parameters as well as the correction of forecast values. The methodology adopted in the research included the analysis based on type II formal models and the correction of base forecasts obtained from the initial model with the application of cross effect method as well as the variable trend method in connection with simulation research.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 142; 83-104
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane metody klasyfikacyjne oraz ich efektywność w prognozowaniu upadłości firm
Selected Classification Methods and their Effectiveness in Firms Collapsing Prediction
Autorzy:
Pociecha, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593066.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody klasyfikacyjne
Prognozowanie
Prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa
Classification methods
Enterprises bankruptcy forecasting
Forecasting
Opis:
Classification methods are recognised as useful tool for bankruptcy prediction. Among them the most popular are: linear discriminant function, Logit model, neural network and classification tree. The ideas and basic formulas of these methods are presented in the paper. Some examples of application those procedures, which were published in world and Polish literature, are mentioned in the following parts of the paper. Some effectiveness conditions of presented methods are discussed. In the conclusion it has been stressed, that the precision of bankruptcy prediction not strictly depend on classification method which has been used. Sources of errors in bankruptcy prediction has been discussed on the end of the paper. Among them important are: valuated character of financial ratios, as an impute variables in such models, problems in samples selection, which usually hasn't random character and unstable character of considered populations. Probability of firms' collapse strongly depends on the stage of business cycle.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 152; 119-139
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metod prognostycznych w logistyce
The use of forecasting methods in logistics
Autorzy:
Dziurny, A.
Kawalec, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93342.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
prognozowanie
metoda prognostyczna
prognozowanie w logistyce
forecasting
forecasting methods
forecasting in logistics
Opis:
Każde przedsiębiorstwo wymaga nieustannych przemyślanych zmian, które w razie konieczności dostosują je do zmieniającej się rzeczywistości. W dobie silnej konkurencji i niepewności sytuacji rynkowej priorytetową rolę w logistyce odgrywają prognozy. Są one odpowiedzialne za szereg działań, takich jak wyprodukowanie, dostarczenie, a w dalszej kolejności sprzedanie właściwej ilości produktów lub usług, na jakie w danym czasie występuje przewidywany popyt (zainteresowanie). Prognozowanie jest narzędziem bardzo korzystnym, bowiem ułatwia osiągnięcie równowagi rynkowej. Dlatego też celem niniejszego artykułu jest ukazanie możliwości, jakie daje wykorzystanie metod prognostycznych w tej interdyscyplinarnej dziedzinie nauki.
Every establishment requires continuous, deliberate changes in order to adapt it to the changing reality. In an era of intense competition and market uncertainty, forecasting plays the priority role in logistics. It is responsible for numerous activities such as manufacturing, delivery, and, subsequently, selling the right amount of product or services. It is a very beneficial tool because it seeks to balance the market. This publication tries to define the possibilities offered by the use of forecasting methods in the interdisciplinarity field of science. Therefore, the aim of this article is to point out the possibilities offered by the use of forecasting methods in the interdisciplinary field of science.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej; 2017, 2(107); 59-77
2543-6937
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie okresu użytkowania wyrobów budowlanych
Sevice life prediction of building materials
Autorzy:
Prejzner, H.
Sokalska, A.
Ściślewski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/182960.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Instytut Techniki Budowlanej
Tematy:
wyrób budowlany
okres użytkowania
prognozowanie
Opis:
W artykule przedstawiono schemat postępowania przy prognozowaniu okresu użytkowania wyrobów budowlanych. Obejmuje on określenie danych wyjściowych, wybór lub zaplanowanie badań, analizę danych i przedstawienie wyników. Schemat jest uniwersalny, dlatego może być zastosowany do wszystkich typów wyrobów budowlanych.
This paper outlines a systematic approach for service life prediction of building materials. It includes the identification of needed information, the selection or development of tests, the interpretation of data and the reporting of results. It is intended to be universal and, therefore, applicable to all types of building materials.
Źródło:
Prace Instytutu Techniki Budowlanej; 1998, R. 27, nr 1, 1; 3-15
0138-0796
Pojawia się w:
Prace Instytutu Techniki Budowlanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie wielkości zatrudnienia w sektorze przedsiębiorstw w polsce na 2020 rok
Forecasting of Level of Employment in the Enterprise Sector in Poland for 2020
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Waściński, Tadeusz
Lisowska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2077395.pdf
Data publikacji:
2019-12-20
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Instytut Inżynierii Bezpieczeństwa i Nauk o Pracy. Polskie Towarzystwo Profesjologiczne.
Tematy:
prognozowanie
wynagrodzenia
forecasting
salary
Opis:
W artykule poruszony został problem z zakresu badania zależności pomiędzy zatrudnieniem, a wynagrodzeniem w sektorze przedsiębiorstw w Polsce, oraz próba przeprowadzenia prognozowania zatrudnienia w tysiącach na 2020 rok. Badania rozpoczęto od analizy danych rozpatrywanych dwóch szeregów czasowych pierwotnych dotyczących zatrudnienia i wynagrodzenia w ujęciu dynamicznym. Do zbadania zależności posłużył wykonany model regresji wielorakiej. Szereg czasowy zatrudnienia w tys. został poddany prognozowaniu z wykorzystaniem modelu ARIMA.
In this article the authors raise the issue regarding the study of the relationship between employment and salary in the enterprise sector in Poland, and an attempt to conduct the forecasting of employment in thousands for 2020. The research was initiated with the analysis of data of two original time series concerning employment and salary under examination dynamically. In order to study the relationship, the constructed multiple regression model was applied. The employment time series in thousands was forecast with the application of ARIMA model.
Źródło:
Problemy Profesjologii; 2019, 2; 111-124
1895-197X
Pojawia się w:
Problemy Profesjologii
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies