Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "probabilistic methods" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    O możliwościach wykorzystania teorii niezawodności dla praktyki projektowania konstrukcji okrętowych
    On the Possibility of Applying Reliability Theory for the Practice of the Ships Structural Design
    Autorzy:
    Hann, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906457.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    niezawodność
    konstrukcje okrętowe
    metody probabilistyczne
    symulacja komputerowa
    reliability
    ships structures
    probabilistic methods
    computer simulation
    Opis:
    Konstrukcje okrętowe mogą być projektowane przy użyciu probabilistycznych metod analizy niezawodności. Jest to możliwe ponieważ proces losowy kołysań statku na fali jest dobrze rozpoznany. Konstrukcje okrętowe i oceanotechniczne są bardzo skomplikowane i wrażliwe na oddziaływanie otoczenia oraz czynnika ludzkiego. Z tego powodu związki pomiędzy zdarzeniami powodującymi uszkodzenia są złożone co prowadzi do zastosowania w analizie niezawodności metod symulacji komputerowej.
    Ship structures can be designed using probabilistic methods for reliability analysis. It is possible, as the random process of ship motion in waves is well recognized. Ship and offshore structures are very complex and susceptible to environment and human activity. For this reason the connections between the events causing damages are complex and lead to the application of computer simulation methods in the reliability analysis.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2005, 7 (79); 53-66
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statystyczne modele procesu separacji cząstek w warunkach zmiany kąta nachylenia sita
    Statistical models of the separation process of the particles conditioned of change of the angle of inclination of the sieve
    Autorzy:
    Detyna, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288353.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    entropia
    probalistyka
    proces separacji
    nachylenie sita
    entropy
    probabilistic methods
    separation process
    inclination of the sieve
    Opis:
    Dla analizy rozkładów gęstości prawdopodobieństwa zaproponowano opisaną wcześniej entropię informacyjną Shannona. W odniesieniu do analizowanych rozkładów jej wartość wiernie oddaje poprzeczną dynamikę separowanych cząsteczek.
    For analysis of distributions of the density of the probability we proposed described the Shannon's informational entropy. With reference to analyzed distributions the value of this measure faithfully gives the transverse dynamics of separated particles.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 2 (77), 2 (77); 213-219
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie ryzyka planowania trasy przejazdu z wykorzystaniem modelu probabilistycznego
    Determination of risk planning a route with the use of a probability model
    Autorzy:
    Topolska, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/312479.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    planowanie transportu
    planowanie trasy
    szacowanie ryzyka
    metody probabilistyczne
    system telematyczny
    transport planning
    route planning
    risk assessment
    probabilistic methods
    telematic system
    Opis:
    Niniejsza praca ma na celu przybliżyć pojęcia z zakresu metod probabilistycznych w zadaniu planowania trasy przejazdu w systemach telematycznych. W zadaniu klasyfikacji zastosowano model bazujący na probabilistycznym klasyfikatorze Bayesa i funkcji gęstości prawdopodobieństwa. W części pierwszej pracy zostały opisane problemy planowania tras przejazdów we współczesnych systemach telematycznych. Część druga zawiera teoretyczne podstawy klasyfikatorów bazujących na twardych metodach matematycznych. Aby taki model miał jakikolwiek sens, należy uwzględnić pomniejsze rodzaje ryzyka związane z procesem transportu. Artykuł prezentuje metodę doboru najbardziej optymalnych parametrów do zadania planowania transportu. Tutaj niewątpliwie autor artykułu zwraca uwagę na metodę redukcji zmiennych niezbędnych do planowania z zastosowaniem metody analizy czynnikowej składowych głównych z metoda rotacji czynników Varimax znormalizowaną metodą Kaisera dla cech ilościowych. Rozdział trzeci poświęcony jest procesowi planowania tras przejazdu, ryzyku jakie jest z tym planowaniem związane.
    This paper aims to familiarize readers with notions related to probabilistic methods used for planning routes in telematics systems. The classification task made use of the model based on probabilistic Bayes’ classifier and the probability density function. The first part of the paper describes problems with planning routing in contemporary telematics systems. The second part covers a theoretical basis of classifiers based on hard mathematical methods. If such a model is to make sense, it should account for smaller kinds of risk related to a transport process. This paper presents a method of selecting the most optimal parameters in transport planning. Its author draws attention to the variable reduction method necessary for planning supported by a factor analysis of principal components together with Varimax rotation normalized with Kaiser’s method for quantitative features. The third part is devoted to the process of planning routes and the related risk.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 266-270, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza porównawcza schematów kotwienia tunelu metodą stochastycznej symulacji stateczności bloków
    Comparative analysis of rockbolt pattern in tunnel by stochastic simulation of blocks stability
    Autorzy:
    Jakubowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350530.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    mechanika skał
    teoria bloków
    blokowy masyw skalny
    obudowa kotwowa
    stateczność wyrobisk
    metody probabilistyczne mechaniki skał
    symulacja stochastyczna
    rock mechanics
    block theory
    blocky rock mass
    rock bolting
    stability of rock excavations
    probabilistic methods in rock mechanics
    stochastic simulation
    Opis:
    W artykule przedstawiono niektóre wyniki porównawczej analizy schematów kotwienia dla warunków tunelu pod Atlantą. Zastosowano metodę stochastycznej symulacji stateczności bloków (MSB), która wykorzystuje mechaniczny model zmodyfikowanej teorii bloków w schemacie Monte Carlo oraz przyjęty stochastyczny model sieci nieciągłości. Przeprowadzono serię symulacji opartych na pomiarach sieci nieciągłości i zaobserwowanych warunkach geologicznych. Wybrane miary stateczności wyrobiska posłużyły do porównania schematów kotwienia dla każdego z 14 odcinków tunelu.
    Paper presents comparative analysis of rockbolt pattern for the conditions of overflow sewer storage tunnel in Atlanta. For the tunnel stability assessment the stochastic simulation of block stability method (MSB) was applied. The method incorporates modified block theory stability analysis within Monte Carlo simulation scheme and stochastic model of discontinuity network. A series of simulations for 3 rockbolt patterns and 14 tunnel intervals has been performed. For each set of data, results describe tunnel stability measures in the means of statistics and probabilities.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2011, 35, 2; 303-311
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie wybranych metod symulacyjnych w obliczeniach probabilistycznego rozpływu mocy
    Usage of selected simulation method for probabilistic power flow calculations
    Autorzy:
    Przygrodzki, M.
    Lubicki, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/268098.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    probabilistyczny rozpływ mocy
    metody symulacyjne
    niezawodność układu przesyłowego
    probabilistic power flow
    simulation methods
    reliability of transmission system
    Opis:
    Rozpływ mocy jest zadaniem wyznaczenia wartości napięć węzłowych oraz obciążeń gałęziowych w danym stanie systemu elektroenergetycznego. W przypadku probabilistycznego rozpływu zarówno dane wejściowe zadania, jak i wyniki obliczeń mają postać rozkładów prawdopodobieństwa. Rozkłady te można określić dla zapotrzebowania na moc, dostępności i poziomu generacji mocy w węzłach oraz struktury układu sieciowego. W artykule przedstawiono wyniki porównania losowań przeprowadzonych metodą Monte Carlo oraz metodą LHS. Losowania te dotyczyły dostępności infrastruktury sieciowej. Obliczenia przeprowadzono w układzie sieciowym odwzorowującym krajową sieć zamkniętą 400 kV/220 kV/110 kV. Na podstawie przedstawionych wyników symulacji odniesiono się do możliwości wykorzystania metody LHS w prowadzeniu analiz probabilistycznego rozpływu mocy.
    Probabilistic power flow is such kind of power flow problem, for which the input data and calculation results have the form of probability distributions. Analogous to the deterministic power flow inputs are defined in the network nodes: the power and electricity demand, availability and level of power generation, defined as probability distributions. In addition, an input data structure is also the network system. The result of the calculation of power flow are probability distributions of voltage in grid nodes and branch power flows. The structure of the network, as part of the network model, understood as the availability of its individual components is a random variable. Variable distribution of binary: the element is on or off. Parameter of this distribution is the failure rate of the item, possibly increased by the rate of planned outage. Generally, the method of determining probabilistic power flow can be divided into simulation, analysis and approximation. Approximation and analytical methods are often combined into one group defined as an analytical method. To determine the value of the input data for the n-th simulation can be used different simulation methods, including Monte Carlo and Latin Hypercube Sampling (LHS). The article presents the results of the comparison draws conducted using Monte Carlo method and LHS. Drawings are concerned the availability of network infrastructure (lines). The calculations were carried out for the national 400 kV, 220 kV and 110 kV network. Simulation result shows possibility of Monte Carlo and LHS method usage for probabilistic power flow calculation.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 53; 61-64
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies