Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "plant regression" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Szacowanie emisji tlenków azotu (NOx) na podstawie danych eksploatacyjnych rzeczywistego obiektu przemysłowego
Estimation of nitrogen oxides NOx emission based on data from real industry plant
Autorzy:
Gramacki, A.
Gramacki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154296.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
NOx
Elektrociepłownia Zielona Góra
regresja liniowa
szacowanie
NOx emission
combined heat and power plant
CHP
linear regression
Opis:
W pracy podjęto próbę szacowania emisji tlenków azotu (NOx,) na podstawie danych eksploatacyjnych zbieranych podczas normalnej pracy Elektrociepłowni w Zielonej Górze. Pomimo że zanieczyszczenia te monitorowane są z użyciem specjalistycznych czujników, to wydaje się, że dodatkowa ich kontrola może być bardzo pożądana. Zwłaszcza, że ilość emitowanych zanieczyszczeń (w tym NOx) jest ściśle limitowana i kontrolowana. Wspomniane szacowanie wykonano wykorzystując technikę statystyczną zwaną regresją liniową.
In the paper there is analysed the possibility of estimating nitrogen oxides NOx emissions based on the data taken from an industry plant (gas-based combined heat and power (CHP) plant in Zielona Góra, Poland). Even though the emission of NOx is monitored on-line by dedicated sensors installed on the plant, we believe that some additional monitoring would be desirable. This is especially important because emission of different kind of air-pollutants (including NOx) is strictly limited and monitored. The above mentioned estimation is performed by the statistical technique known as linear regression. In Section 2 the gas-based combined heat and power plant in Zielona Góra is briefly described. A simplified chart of the plant is shown in Fig. 1. The list of measurement points taken from the DCS system (distributed control system) of the greatest influence on the NOx emission is also given. In Section 3 there is shown the way how the raw data should be prepared, especially in the context of removing unwanted disturbances as well as the points which were selected for the final regression analysis. The results obtained are presented in Section 4. The best regression solution (row 3 in Table 3) is shown in Fig. 4. The accuracy is quite satisfactory and we believe that it is sufficient for the purpose of additional monitoring the main NOx sensors installed on the plant.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 461-463
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ opadów atmosferycznych na plonowanie średnio wczesnych odmian ziemniaka jadalnego w różnych rejonach Polski
Precipitation impact on yields of medium-early cultivars of edible potato in various regions of Poland
Autorzy:
Radzka, E.
Rymuza, K.
Lenartowicz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35281.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
opady atmosferyczne
suma opadow
ziemniaki jadalne
plonowanie
uprawa roslin
odmiany roslin
odmiany srednio wczesne
regresja wielomianowa
Polska
atmospheric precipitation
precipitation sum
edible potato
yielding
plant cultivation
plant cultivar
medium-early cultivar
polynomial regression
Polska
Opis:
Celem pracy było przeanalizowanie wpływu opadów atmosferycznych na plonowanie ziemniaka średnio wczesnego. Wykorzystano dane dotyczące plonowania 9 średnio wczesnych odmian ziemniaka jadalnego oraz sum opadów (w latach 2010-2013) uzyskanych z sześciu stacji COBORU: Karżniczka, Naroczyce, Słupia, Sulejów, Uhnin i Węgrzce. Analizy wpływu opadów w poszczególnych miesiącach na plonowanie ziemniaka oparto o regresję wielomianową, wykorzystując w tym celu moduł GRM w programie STATISTICA 10.0. Najwyższy średni plon ziemniaka otrzymano w Naroczycach, a najniższy w Uhninie. W większości stacji plonowanie odmian ziemniaka średnio wczesnego zależało w sposób paraboliczny od sumy opadów w poszczególnych miesiącach okresu wegetacji. Opady kwietnia determinowały parabolicznie plonowanie odmian uprawianych w Uhninie, a maja w Karżniczce, Słupii i Sulejowie. W maju zanotowano liniowy ujemny wpływ na plonowanie bulw ziemniaka uprawianego w Węgrzcach. Niezależnie od miejscowości opady maja, warunkujące najwyższy plon, kształtowały się na poziomie od 60 do 80 mm. Opady czerwca w granicach 120 mm warunkowały uzyskanie najwyższego plonu bulw w Słupii i Sulejowie. W drugim okresie wegetacji opady lipca powyżej 80 mm ujemnie wpływały na plonowanie odmian ziemniaka średnio wczesnego w Karżniczce. W Słupii i Sulejowie maksymalny plon otrzymano przy opadach od 110 do 120 mm. Opady sierpnia na poziomie 70 mm warunkowały najwyższy plon w Naroczycach i Węgrzcach.
Data used in this work concerning the yielding of 9 medium-early cultivars of potato and sums of precipitation (in the years 2010-2013) were obtained from six COBORU (Research Centre for Cultivar Testing) stations: Karżniczka, Naroczyce, Słupia, Sulejów, Uhnin and Węgrzce. The analysis of precipitation impact on potato yielding in particular months was based on polynomial regression calculated using the GRM module in STATISTICA 10.0. The highest average potato yield was obtained in Naroczyce, while the lowest in Uhnin. In most of the stations the yielding of medium-early cultivars of potato depended in a parabolic way on precipitation sums in particular months of the growing season. April precipitation determined the yielding of cultivars grown in Uhnin, while May precipitation – in Karżniczka, Słupia and Sulejów. In May there was also noted a negative linear impact on tuber yields of potato grown in Węgrzce. Regardless of the location, May precipitations, determining the highest yields, were at the level from 60 to 80 mm. June precipitation within the range of 120 mm determined the obtainment of the highest yields of tuber in Słupia and Sulejów. In the second period of the growing season, July precipitation above 80 mm had a negative impact on the yielding of medium-early cultivars of potato in Karżniczka. In Słupia and Sulejów the maximum yields were obtained when the precipitation ranged from 110 to 120 mm. August precipitation at the level of 70 mm determined the highest yields in Naroczyce and Węgrzce.
Źródło:
Acta Agrophysica; 2015, 22, 4
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza statystyczna wplywu czynnikow meteorologicznych i glebowych na wartosc temperatury radiacyjnej powierzchni roslin
The statistical analysis of meteorological and soil parameters impact on plant cover radiation temperature
Autorzy:
Mazurek, W
Walczak, R.T.
Baranowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1401778.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
rosliny
powierzchnia roslin
temperatura radiacyjna
czynniki meteorologiczne
czynniki glebowe
woda glebowa
stres wodny
analiza statystyczna
regresja wielokrotna
plant
plant surface
radiation temperature
meteorological factor
soil factor
soil water
water stress
statistical analysis
multiple regression
Opis:
W pracy dokonano analizy statystycznej metodą regresji wielokrotnej wpływu czynników meteorologicznych i glebowych na wartości temperatury radiacyjnej pokrywy roślinnej. Stwierdzono, iż wprowadzenie do modelu regresji wielokrotnej potencjału wody glebowej jako zmiennej niezależnej poprawia dokładność predykcyjną modelu w przypadku, gdy zmienną zależną jest różnica temperatury pokrywy roślinnej w sytuacji stresu wodnego i przy nieograniczonej dostępności wody glebowej. Przedstawiono zależność temperatury powierzchni roślin od temperatury powietrza, prędkości wiatru, radiacji słonecznej i potencjału wody glebowej.
In this study the statistical analysis was performed, using the multiple regression, of the impact of meteorological and soil parameters on radiation temperature of plant cover. It was stated that including into the model soil water potential as an independent variable of multiple regression, improves its predictive precision in case when the dependent variable is the difference of crop temperature in the conditions of water stress and under unlimited availability of soil water. The relation between crop temperature and air temperature, wind speed, solar radiation and soil water potential is presented.
Źródło:
Acta Agrophysica; 2000, 38; 157-164
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próba opracowania modelu regresyjnego do szacowania wartości BZT5 ścieków komunalnych
An attempt at development of a regression model for estimating BOD5 values of municipal wastewater
Autorzy:
Kowalewski, Z.
Neverova-Dziopak, E.
Preisner, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/237566.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
ścieki komunalne
oczyszczalnia ścieków
BZT5
zawiesiny
związki azotu
modelowanie
szacowanie
model regresyjny
warunki eksploatacyjne
municipal sewage
water reclamation plant
BOD5
total suspended solids
nitrogen compounds
modeling
estimation
regression model
operation conditions
Opis:
Jednym z podstawowych składników ścieków komunalnych są zanieczyszczenia organiczne, których zawartość jest określana najczęściej na postawie ich biochemicznego zapotrzebowania na tlen (BZT5). W artykule opracowano prosty model regresyjny do szacowania wartości BZT5 ścieków komunalnych w celu zapewnienia bieżącej kontroli sprawności procesu biologicznego oczyszczania oraz możliwości optymalizacji warunków eksploatacji reaktorów biologicznych. Model opracowano na podstawie danych pochodzących z wieloletniego (1990–2000) monitoringu jakości ścieków w oczyszczalni Terrence J. O’Brien Water Reclamation Plant w Chicago (USA). Analizie statystycznej poddano wartości następujących wskaźników jakości ścieków dopływających do oczyszczalni: pH, BZT5, zawiesiny ogólne, azot amonowy, azot Kjeldahla oraz azotany. Wszystkie obliczenia wykonano w programie statystycznym R z nakładką R Studio w wersji 1.0.143. Do wyboru parametrów istotnych do budowy modelu zastosowano kryterium informacyjne Akaikego (AIC) oraz algorytm Leaps. Na podstawie wyników testowania sformułowano model regresyjny do szacowania wartości BZT5 ścieków komunalnych wykorzystujący zawartości zawiesin ogólnych oraz azotu Kjeldahla i azotanów w ściekach. Algorytm formułowania modelu regresyjnego, przydatnego do szybkiego uzyskiwania przybliżonych wartości BZT5 ścieków, może posłużyć do budowy podobnych modeli na potrzeby innych oczyszczalni ścieków, bez konieczności częstego wykonywania oznaczeń laboratoryjnych i długiego oczekiwania na ich wyniki.
One of the primary components of municipal sewage is organic pollution, the content of which is determined most often on the basis of its biochemical oxygen demand (BOD5). In the paper, a simple regression model was developed to estimate BOD5 values of municipal sewage in order to ensure ongoing effi ciency control of the biological treatment process and possibilities for optimizing the operating conditions of biological reactors. The model was developed from the long-term monitoring data (1990–2000) on wastewater quality in the Terrence J. O’Brien Water Reclamation Plant in Chicago (USA). Statistical analysis covered the following quality indicators for the sewage material fl owing into the treatment plant: pH, BOD5, total suspended solids, ammonium nitrogen, Kjeldahl nitrogen and nitrates. All calculations were made using a statistical program R with R Studio patch, version 1.0.143. Akaiki Information Criterion (AIC) and the Leaps algorithm were employed to select parameters relevant to constructing the model. Based on the results of model testing, the regression model for BOD5 values estimation in municipal wastewaters was formulated. The model employed parameters such as total suspended solids, Kjeldahl nitrogen and nitrates wastewater content. The algorithm of formulating the regression model that allows for quick generation of approximate BOD5 values in wastewater can be applied to development of similar models for other treatment plants, with no need for frequent laboratory testing and long wait for the results.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2018, 40, 1; 21-27
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie testu Cross Validation do weryfikacji modeli regresyjnych pogoda-plon na przykladzie pszenicy ozimej uprawianej w północno-wschodniej Polsce
Autorzy:
Draganska, E.
Kuchar, L.
Szwejkowski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/46784.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
weryfikacja
model pogoda-plon
Polska Polnocno-Wschodnia
uprawa roslin
pszenica ozima
warunki meteorologiczne
plonowanie
test Cross Validation
modele regresyjne
Cross Validation test
meteorological condition
North-Eastern Poland
plant cultivation
regression model
verification
winter wheat
yielding
Opis:
Dane empiryczne wykorzystane w badaniach obejmują wyniki przeprowadzonych w latach 1971-1995 doświadczeń odmianowych z pszenicą ozimą wraz z obserwacjami meteorologicznymi z pobliskich stacji IMGW zlokalizowanych w regionie Polski północno- schodniej. W pracy analizowano związki pomiędzy plonowaniem pszenicy ozimej a zmiennymi meteorologicznymi (z uwzględnieniem liniowego trendu plonów) oraz zależności pomiędzy relatywnymi terminami pojawienia się pełni faz rozwojowych rośliny oraz liczbą dni trwania międzyfaz a warunkami termicznymi i opadowymi. Po określeniu miar dopasowania R2, R2 adj i błędu E każdy model regresji wielokrotnej poddano weryfikacji testem Cross Validation (CV) w wersji LOO w celu niezależnej oceny metody. Przeprowadzenie testu CV okazało się ostrym narzędziem selekcyjnym, gdyż wykazało, że należy zdyskwalifikować niemal połowę spośród weryfikowanych równań. Wśród udowodnionych relacji stwierdzono większą wyrazistość wpływu elementów meteorologicznych na rozwój roślin niż na ich plon.
The empirical data used in the present research cover the results of winter wheat cultivar experiments carried out over 1971-1995 and the weather observations reported by local meteorological stations in the north-eastern Poland. The study analysed the relations between winter wheat yielding and meteorological variables, including the yield linear trend, as well as relations between the beginning dates of full development stages of plants and the number of days at a given stage and the temperature and precipitation. Having defined the standard fitting method (R2, R2 adj, E), each multiple regression model was verified with Cross Validation (CV) test, the LOO version, to obtain an independent evaluation method. The CV test showed an effective tool as it disqualified almost half of the equations. The significant effects showed a greater impact of weather conditions on plant development than on plant yield.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura; 2004, 03, 1; 29-36
1644-0625
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies