Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "parallel computing" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Obliczenia równoległe w MATLAB-ie
    Parallel computing with MATLAB
    Autorzy:
    Mrozek, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/276902.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    Matlab
    obliczenia równoległe
    MATLAB
    parallel computing
    Opis:
    MATLAB jest językiem wysokiego poziomu do obliczeń technicznych oraz interaktywnym środowiskiem przeznaczonym do projektowania algorytmów, analizy i wizualizacji danych oraz obliczeń numerycznych. Do MATLAB-a wbudowano operacje na wektorach, macierzach i tablicach, które tworzą matematyczną podstawę do obliczeń naukowych i technicznych. Pozwala to na szybsze tworzenie i wykorzystywanie algorytmów obliczeniowych - niż przy użyciu tradycyjnych języków (C, Fortran), gdyż przy realizacji zadań na niskim poziomie nie ma potrzeby deklarowania zmiennych, ich typów i adresów. Obliczenia równoległe pozwalają realizować na komputerach wielordzeniowych, wieloprocesorowych i klastrach, zadania intensywne numerycznie i z dużą ilością danych. W artykule opisano możliwości wykonywania obliczeń równoległych w środowisku MATLAB v. 7.11 (R2010b) z wykorzystaniem jego bibliotek Parallel Computing Toolbox v.5.0 oraz MATLAB Distributed Computing Server v.5.0.
    MATLAB is a high-level technical computing language and interactive environment for algorithm development, data visualization, data analysis, and numeric computation. The MATLAB language supports the vector and matrix operations that are fundamental to engineering and scientific problems. It enables faster development and execution of algorithms than with traditional languages (C, FORTRAN) because it do not needs to perform low-level administrative tasks, such as declaring variables, specifying data types, and allocating memory. Parallel computing lets solve computationally and data-intensive problems using multicore processors, GPUs, and computer clusters. In this paper, the application of the parallel computing in MATLAB v. 7.11 (R2010b) environments has been described with using Parallel Computing Toolbox v.5.0 and MATLAB Distributed Computing Server Version 5.0.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 2; 285-294
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane zagadnienia przetwarzania równoległego i rozproszonego oraz klastrów komputerowych
    Autorzy:
    Chaładyniak, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91258.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    klastry komputerowe
    przetwarzanie równoległe
    przetwarzanie rozproszone
    cluster computing
    parallel computing
    telecommunications networks
    Opis:
    W artykule przedstawiono wprowadzenie do zagadnień przetwarzania równoległego. Wyjaśniono jego ideę oraz zaprezentowano najpopularniejsze klasyfikacje. Przybliżono pojęcie przetwarzania rozproszonego we współczesnych sieciach teleinformatycznych. Przedstawiono wybrane implementacje klastrów komputerowych.
    The article presents the introduction to parallel computing. It explains the idea and presents the most popular classifications. It also explains the concept of distributed processing in today’s telecommunications networks. It presents selected cluster computing implementations.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2010, 4, 4; 41-53
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementacja oraz porównanie algorytmów tekstowych w środowiskach przetwarzania równoległego na przykładzie procesorów wielordzeniowych i kart graficznych
    Multicore and GPGPU implementation of chosen text algorithms
    Autorzy:
    Pietroń, M.
    Wielgosz, M.
    Wiatr, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155953.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    algorytmy tekstowe
    GPGPU
    obliczenia równoległe
    text mining
    text algorithms
    parallel computing
    Opis:
    Artykuł przedstawia implementację algorytmów tekstowych w wybranych platformach przetwarzania równoległego. Dostępność procesorów wielordzeniowych oraz kart graficznych ogólnego przeznaczenia sprawia, iż badania nad równoległą implementacją algorytmów w celu ich akceleracji nabierają coraz większego znaczenia. Algorytmy tekstowe są niezwykle istotnym i często niezbędnym elementem zaawansowanych algorytmów analizy tekstu oraz są także składowymi funkcji wyszukiwania wzorców w tekście wielu języków programowania. W pracy dokonano analizy najpopularniejszych algorytmów tekstowych oraz dokonano ich analizy pod kątem ich zrównoleglenia w celu ich implementacji w procesorze wielordzeniowym oraz karcie graficznej ogólnego przeznaczenia. Analizowanymi algorytmami są: boyer-moore, algorytm naiwny oraz algorytm knuth-morris-pratt. Następnie dokonano porównania efektywności ich realizacji na wymienionych platformach sprzętowych.
    This paper presents implementation of text algorithms in multicore CPU and GPGPU. The text algorithms are very common algorithms used in text analysis process and they are a part of functions used for text patterns recognition. The library functions for text searching implemented in many languages very often use most popular text-algorithms. The paper describes the analysis of these algorithms for parallel implementations in multicore processors and general purpose graphic cards. The research work presented in this paper shows that text algorithms can be partially parallelized. The process of acceleration can be done by appropriate dividing the input text between parallel threads (data parallelism). The comparative studies were performed for the following algorithms: boyer-moore (horspool) , naive and knuth-morris-pratt algorithm. The presented results show the efficiency of these algorithms in the case of different type and size of patterns. In the case of GPU the implementation was made in the CUDA framework. The OpenMP library was used for a multicore version.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 5, 5; 301-304
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie przetwarzania równoległego do analizy pola elektromagnetycznego wielkiej częstotliwości
    Parallel processing applied to high frequency electromagnetic field analysis
    Autorzy:
    Walendziuk, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157259.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    metoda FDTD
    klaster
    obliczenia równoległe
    FDTD method
    cluster system
    parallel computing
    Opis:
    W artykule przedstawiono algorytmy równoległe, mające zastosowanie w metodzie FDTD (ang. Finite-Differences Time-Domain), będącej jedną z najpopularniejszych metod analizy pola elektromagnetycznego wielkiej częstotliwości. W pracy przedstawiono metodę dekompozycji analizowanej przestrzeni, jak również algorytmy dekompozycji programu na zespół współbieżnych wątków. Ze względu na szczególne zainteresowanie autora algorytmami mającymi zastosowanie w klastrach komputerowych, przedstawione będą wyniki doświadczeń, uzyskanych w czasie testów wydajności programu równoległego, opartego na dekompozycji przestrzeni w wersji podziału "plastrowego". Zdecydowano się na przedstawienie algorytmów zaimplementowanych w klastrze homogenicznym, jak również w heterogenicznym - przy wykorzystaniu dodatkowego algorytmu dynamicznego podziału obszaru analizy.
    The paper contains parallel algorithms applied in the FDTD method, which is one of more popular ways of electromagnetic field of high frequency analysis. The work shows algorithms which decompose a program into a group of parallel threads, and a method of the analyzed area decomposition. The first type of algorithms enables achieving good speedups and makes it possible to use e.g. graphic cards in computations conducted with the use of the FDTD method. Whereas space decomposing algorithms help enlarge the analyzed area represented by a grid of elements built of electromagnetic field components presented in a differential form. Thanks to that it is possible to compute areas of great capacity, greater than the com-putational abilities of a single PC unit. The work focuses on presenting the results of efficiency examination of the parallel program based on this method. The author decided to show algorithms implemented on a homogeneous cluster, as well as in a heterogeneous one-with the use of an additional dynamic decomposition of the analyzed area.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 2, 2; 111-114
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielkoskalowe i zautomatyzowane testowanie przypuszczenia Beala
    Bigscale and automatized testing of Beal’s Conjecture
    Autorzy:
    Świerczewski, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131937.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Horyzont
    Tematy:
    przypuszczenie Beal'a
    BOINC
    obliczenia równoległe
    Beal’s conjecture
    parallel computing
    Opis:
    Praca prezentuje aspekt adaptacji oraz wykorzystywania algorytmów zaprezentowanych w publikacji [1] na platformie do obliczeń rozproszonych BOINC [2]. Dodatkowo wykonano testy skalowalności przyśpieszenia oprogramowania na takich platformach jak Intel Xeon Phi 5110P [3] oraz platformie wykorzystującej Versatile SMP Foundation Advanced Platform firmy ScaleMP (rozwiązanie klasy vSMP [4][5]). Dzięki długotrwałym obliczeniom udało się znaleźć 47 rozwiązań przystających prawidłowo modulo 264. Żadne z uzyskanych rozwiązań nie jest jednak prawidłowe w przestrzeni całego zbioru liczb naturalnych, a co za tym idzie nie odnaleziono poprawnego kontrprzykładu dla przypuszczenia Beal'a.
    This paper presents adaptation aspect and use of algorithms presented in publication [1] on distributed computing platform BOINC. What is more, there were made some test of software acceleration scalability on such platforms like Intel Xeon Phi 5110P and platform that uses Versatile SMP Foundation Advanced Platform made by ScaleMP. Thanks to long-lasting computation 47 solutions correctly congruent modulo 264 were found. None of the solutions obtained is not correct in the space around the set of natural numbers and what’s connected to that, any correct counterexample for Beal’s Conjecture was not found.
    Źródło:
    Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka; 2016, 16; 19-32
    2082-9892
    Pojawia się w:
    Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parallel fuzzy clustering for linguistic summaries
    Podsumowania lingwistyczne z równoległym grupowaniem rozmytym
    Autorzy:
    Smolińska, M. K.
    Sosnowski, Z. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341097.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    podsumowania lingwistyczne
    grupowanie rozmyte
    programowanie równoległe
    linguistic summary
    fuzzy clustering
    parallel computing
    Opis:
    Z podsumowaniem lingwistycznym, jak i z predykatem rozmytym związana jest wartość prawdy. Możemy więc podsumowań lingwistycznych używać jako predykatów rozmytych. Podsumowanie postaci większość obiektów w populacji P jest podobna do obiektu oi wykorzystać możemy do znajdowania typowych wartości w populacji P, które to wykorzystuje rozmyty algorytm grupujący. Wadą tego algorytmu jest jego duża złożoność obliczeniowa. W celu przetwarzania dużej liczby danych zaimplementowaliśmy ten algorytm równolegle, korzystając ze standardu MPI do komunikacji między procesami działającymi na różnych procesorach. W tej pracy przedstawiamy algorytm równoległy i wyniki eksperymentów.
    The linguistic summaries have the associated truth value so they can be used as predicates. We use summaries of the form ”most objects in population P are similar to oi” to find typical values in population P. Then typical values are used in fuzzy clustering algorithm. Disadvantage of this algorithm is its complexity. For the purpose of processing the huge number of data, we decided to use parallel computing mechanism to implement this algorithm, and run it on the cluster machine. We use MPI (Message Passing Interface) to communicate between processes, which work on different processors. This paper presents this parallel algorithm and some results of experiments.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2009, 4; 139-150
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Projekt systemu Grid Computing klasy HPC pod kątem rozwiązania zdefiniowanych zagadnień optymalizacyjnych
    The project of the Grid Computing system of HPC class in terms of solving defined optimization problems
    Autorzy:
    Różanowski, K.
    Krej, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91425.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    obliczenia rozproszone
    C#
    NET
    klaster
    optymalizacja
    obliczenia równoległe
    distributed computing
    .NET
    grid
    optimization
    parallel computing
    Opis:
    W artykule przedstawiono koncepcję projektu modelowania dedykowanej platformy programistycznej do zrównoleglonego rozwiązywania zagadnień optymalizacyjnych w środowisku .NET. Jest to równoważne z udostępnieniem techniki tworzenia oprogramowania rozproszonego w wielu językach programowania, między innymi w C#, Visual Basic, ale również Fortran, Pascal, Java, Ada. Ważnym aspektem projektu jest możliwość zestawiania komputerów biurowych w potężne, wirtualne, rozproszone maszyny obliczeniowe bez zmieniania podstawowego ich przeznaczenia oraz ograniczania zakresu zastosowań.
    The paper presents the concept of modelling of development platform dedicated to parallelized solving of optimization problems in the Microsoft .NET environment. This concept is an equivalent to the provision of distributed software development techniques in many programming languages, including C#, Visual Basic, as well as Fortran, Pascal, Java, Ada. An important aspect of the project is its ability to compile the desktop computer into a powerful virtual, distributed computing machine without changing their basic purpose and limiting their range of application.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2012, 6, 8; 91-98
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Komputer równoległy ASGARD przeznaczony do obliczeń w geofizyce
    Parallel computer ASGARD designed for computing in geophysics
    Autorzy:
    Mirek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/183704.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    klaster komputerowy
    obliczenia równoległe
    modelowania w geofizyce
    computer cluster
    parallel computing
    modeling in geophysics
    Opis:
    The new parallel computer ASGARD has been designed and built in Department of Geophysics of Faculty of Geology, Geophysics and Environmental Protection AGH University, which contains twenty dual-core processors. The computer is designed for numerical calculation and mathematical modeling. It works under Linux operating system with OpenSSI clustering system. User can find there installed software like compilators, Matlab, Octave, DORIS and other programs written for special purposes.
    Źródło:
    Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2009, 35, 2/1; 535-539
    0138-0974
    Pojawia się w:
    Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie obliczeń równoległych do klasyfikacji punktów overlap
    Application of parallel computing for classification of overlapping points
    Autorzy:
    Bratuś, R.
    Musialik, P.
    Pióro, P.
    Prochaska, M.
    Rzonca, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131194.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    punkty typu overlap
    przetwarzanie równoległe
    klasyfikacja punktów
    kąt skanowania
    overlapping points
    parallel computing
    points classification
    scan angle
    Opis:
    Publikacja omawia nowatorskie metody rozwiązania ważnego technologicznie zagadnienia, jakim jest klasyfikacji punktów overlap, czyli punktów w pasie podwójnego pokrycia pomiędzy sąsiednimi szeregami skanowania. Prezentowane podejście oparte jest na wydajnej metodzie obliczeń równoległych na procesorach graficznych GPU, pozwalającej na zastosowanie bardziej zaawansowanego algorytmu podczas analizy i przetwarzania danych. Celem sprawdzenia wydajności przeprowadzono testy badanego narzędzia do klasyfikacji punktów overlap, a wyniki odniesiono do możliwości powszechnie stosowanego programu Terrascan firmy Terrasolid. Proponowane innowacje obliczeniowe mają na celu poprawę jakości danych skaningowych pozyskiwanych przy pomocy latających platform takich jak lekkie samoloty czy wiatrakowce. Podniesienie jakości procesu klasyfikacji punktów typu overlap, wymaga dwóch wstępnych etapów przetwarzania. Pierwszy polega na obcięciu brzegów szeregu ściśle według zadanego kąta od pionu. Zastosowane podejście daje bardziej regularne wyniki niż inne metody. Z kolei drugi, oparty o algorytm rozgęszczenia punktów, prowadzi do usuwania nadmiarowych profili skanowania. Proponowane rozwiązanie to klasyfikacja punktów overlap według kąta padania promienia skanera na teren i obiekty terenowe. Reasumując, w ramach opisanych badań dotychczas stosowane metody klasyfikacji punktów overlap zostały poddane rewizji. Korzystając z praktycznych uwag oraz sugestii ze strony wykonawców, wprowadzono szereg udoskonaleń, których prezentacja i dyskusja jest przedmiotem niniejszej publikacji.
    The paper presents innovative methods of solving important technological problem: the classification of LiDAR points located in the overlapping area between two parallel scan strips. The presented approach is based on an efficient method of parallel computation using graphic processors, allowing to apply more sophisticated algorithms for data analysis and processing. The tests of the algorithms were executed in order to verify correctness of the assumption that the innovative solutions presented in the paper might increase the efficiency and correctness of the data, referred to well known and popular technological solutions. The suggested computational innovations are applied to increase the quality of the LiDAR data acquired by light airplanes and gyrocopters. Two approaches to increase the quality of classification of overlapping points have bee, proposed. The first process is cutting-off the points of the strip borders strictly according to defined angle measured from vertical direction. The second process is dissolving of the points to get the regular density of the result point cloud. The title issue is the classification of overlapping points according to the angle of incidence to the terrain and other objects. The normal vectors calculation for each of the scan points is necessary for the analysis. Such solution increases the quality of overlaps classification and guarantees its high efficiency thanks to the parallel computation. In conclusion, during the research three innovative approaches were tested and reviewed against commonly used methods. Parallel computation can improve quality and reduce time of processing for overlap classification problem was confirmed.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2017, 29; 11-26
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mobilny system tworzenia przestrzennej dokumentacji semantycznej
    Mobile system for the creation of the spatial semantic documentation
    Autorzy:
    Ostrowski, I.
    Majek, K.
    Adamek, A.
    Musialik, P.
    Będkowski, J.
    Masłowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155846.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    mapa semantyczna
    przestrzenna dokumentacja semantyczna
    skanowanie laserowe
    chmura punktów
    wizualizacja
    semantic map
    semantic map documentation
    laser scanning
    cloud of points
    parallel computing
    visualization
    Opis:
    W artykule przedstawiono mobilny system tworzenia przestrzennej dokumentacji semantycznej. Zaproponowano nową metodę filtracji oraz rejestracji danych wykorzystującą obliczenia równoległe (NVIDIA FERMI). Opracowany system informatyczny umożliwia gromadzenie danych przestrzennych z wykorzystaniem geodezyjnego systemu pomiarowego 3D oraz pozwala na etykietowanie obiektów. Tworzona mapa semantyczna jest dostępna z poziomu dowolnego urządzenia mobilnego (laptop, smartphone, tablet).
    In this paper a new system for creating spatial semantic documentation is shown. We define semantic documentation as a result of integrating semantic mapping with a mobile 3D geodetic scanning system and a cloud computer system. This approach is possible by using semantic mapping State of the Art [2], modern scanning techniques [3] and parallel computing [4]. The main task of the system is representing the environment with concepts of objects highlighted in it. The results are distributed in a cloud. The phases of system operation are shown in Fig. 1. Each phase is described in detail in consecutive sections of the paper. Section 1 describes the thought process behind the system and data acquisition with a ZF 5010 laser scanner. In Section 2 a CUDA(NVIDIA FERMI) enhanced scan filtration method is shown. The next step of data preparation, merging of 3D point clouds, is described in Section 3. Section 4 concentrates on manual environment conceptualization (map with object concepts is shown in Fig. 4). Semantic documentation distribution and sharing are described in Section 5. The results can be shown on any PC, tablet, smartphone or smartTV device, by using SaaS(Software as a Service) approach and Citrix system. The paper finalizes with conclusions and plans for further system development. The system is a new approach to sharing information about the environment and it may be applied i.e. in Crisis Management for coordinating complicated rescue operations, in interior design and cataloguing etc.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 12, 12; 1117-1120
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Równoległa realizacja przykładowego algorytmu genetycznego z wykorzystaniem akceleratorów GPU
    Autorzy:
    Ratuszniak, P.
    Stasiak, A.
    Łańcucki, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118416.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    algorytm genetyczny
    programowanie równoległe
    akceleracja obliczeń
    akceleratory GPU
    CUDA
    problem komiwojażera
    genetic algorithm
    parallel programming
    computing acceleration
    GPU
    travelling salesman problem
    Opis:
    W artykule zaprezentowano praktyczną implementację aplikacji rozwiązującej przykładowy algorytm genetyczny z wykorzystaniem akceleratorów GPU. W tym przypadku zdecydowano się na rozwiązanie za pomocą algorytmu genetycznego typowego problemu optymalizacyjnego, jakim jest problem komiwojażera. Dodatkowo w celu wykorzystania mocy karty graficznej w tworzonej aplikacji wykorzystano technologię programowania na karcie graficznej – technologię Nvidia CUDA.
    The paper presents a practical implementation of a local desktop application that solves exemplary genetic algorithm with the use of GPU accelerators. In this case decided with the use of genetic algorithm to solve typical optimization problem which is travelling salesman problem. Additionally used Nvidia CUDA programming technology in order to use power of GPU in created application.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2018, 13; 63-78
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies