Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "ordinal regression" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Ocena jakości życia wschodzącej klasy wyższej w Polsce
    Quality of life of emerging higher class in Poland
    Autorzy:
    Kot, Stanisław Maciej
    Słaby, Teresa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/434026.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    higher class
    quality of life
    Likert scale
    epsilon regression
    ordinal logistic regression
    Opis:
    In the paper, two theoretical models are applied for the assessment of quality of life of emerging higher class in Poland. Life satisfaction, measured on the 5-point Likert scale, is applied as the proxy for quality of life. The first model assumes continuous measurement of Liker scale outcomes and makes use of the epsilon orthogonal regression. The second model respects ordinal measurements of Liker scale outcomes and exploits the ordinal logistic regression. The statistical data come from 2011-2012 survey conducted among 90 higher class respondents from Warsaw. Both models identify the following predictors of life satisfaction: marriage satisfaction, job satisfaction and respondents gender. This means that the type of measurement scale does not matter when assessing the life satisfaction of emerging higher class in Poland.
    Źródło:
    Śląski Przegląd Statystyczny; 2013, 11(17); 209-227
    1644-6739
    Pojawia się w:
    Śląski Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determinants of the state of poverty using logistic regression
    Autorzy:
    Sączewska-Piotrowska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/434092.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    state of poverty
    ordinal logistic regression
    multinomial logistic regression
    poverty threshold
    household's income
    Opis:
    The aim of the paper was to identify the determinants of the state of poverty using logistic regression. The analysis focused on economic poverty considered through the prism of income. Three states of poverty were considered: poverty, near poverty (household’s income from 100% to 125% of the adopted poverty threshold) and above near poverty (income higher than 125% of poverty threshold), using the ordinal logit model and – after the rejection of the proportional odds assumption – the multinomial logit model. The analysis was preceded by a presentation of the basic facts concerning three states of poverty. Based on the conducted analysis it can be stated that the education of the household's head, place of residence, labourforce status and socio-economic group were very important factors of the state of poverty, and they change the odds of being in above near poverty relative to poverty and the odds of being in near poverty relative to poverty.
    Źródło:
    Śląski Przegląd Statystyczny; 2018, 16 (22); 55-68
    1644-6739
    Pojawia się w:
    Śląski Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determinanty samodzielności finansowej powiatów
    Determinants of the financial independence of powiats in Poland
    Autorzy:
    Galiński, Paweł
    Jackowska, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18105067.pdf
    Data publikacji:
    2023-07-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    powiat
    jednostka samorządu terytorialnego
    JST
    samodzielność finansowa
    wielomianowa porządkowa regresja logistyczna
    model proporcjonalnych szans
    county
    local government unit
    LGU
    financial independence
    ordinal logistic regression
    proportional odds model
    Opis:
    Samodzielność finansowa jednostek samorządu terytorialnego (JST) oznacza swobodę dysponowania zgromadzonymi środkami publicznymi, co wpływa na jakość życia wspólnoty lokalnej. Celem badania omówionego w artykule jest identyfikacja czynników oddziałujących na prawdopodobieństwo poprawy samodzielności finansowej powiatów. Badaniem objęto 314 powiatów (pominięto miasta na prawach powiatu), dla których uzyskano dane z Banku Danych Lokalnych GUS i z bilansów skonsolidowanych JST opracowywanych przez Ministerstwo Finansów za lata 2019 i 2021. Na podstawie udziału dochodów własnych w dochodach powiatu ogółem wyodrębniono cztery stopnie samodzielności finansowej. Do identyfikacji determinant samodzielności finansowej powiatów oraz do oszacowania prawdopodobieństwa jej poprawy zastosowano wielomianową regresję logistyczną dla zmiennej mierzonej na skali porządkowej. Na podstawie danych za 2019 r. skonstruowano model proporcjonalnych szans, a dane za 2021 r. wykorzystano do weryfikacji jakości modelu. Z badania wynika, że szansa poprawy samodzielności finansowej powiatu zwiększa się wraz ze zwiększaniem się gęstości zaludnienia oraz poziomu przedsiębiorczości mierzonej liczbą przedsiębiorstw przypadających na mieszkańca i nakładami inwestycyjnymi przedsiębiorstw przypadającymi na mieszkańca oraz ze zmniejszaniem się: stopy bezrobocia, liczby uczniów w szkołach ponadpodstawowych przypadających na mieszkańca, odsetka dzieci, na które rodzice otrzymują zasiłek rodzinny, oraz odsetka osób w wieku poprodukcyjnym.
    The financial independence of local government units (LGUs) means the freedom to control the accumulated public funds, which ultimately affects the quality of life of the local community. The aim of the study discussed in this article is to identify the factors influencing the probability of improving the financial independence of powiats (Polish administrative units equivalent to counties). The study covered 314 powiats (cities with powiat status were not included) for which data for the years 2019 and 2021 were obtained from the Local Data Bank of Statistics Poland and from consolidated balance sheets of LGUs for the years 2019 and 2021, prepared by the Ministry of Finance. Four degrees of financial independence were distinguished on the basis of the share of powiats’ own revenues in their total revenues. The multinomial logistic regression for a variable measured on an ordinal scale was applied to identify the determinants of financial independence and to estimate the probability of its improvement. A proportional odds model was constructed on the basis of data from 2019, while the data from 2021 were used to validate the model. Research shows that the odds of achieving improvement in the powiats’ financial independence is positively affected by: growing population density and the level of entrepreneurship measured by the number of enterprises per capita, as well as increasing investment outlays of enterprises per capita, while negatively by: a growing unemployment rate and number of students in secondary schools per capita, as well as by an increasing percentage of children whose parents receive family benefits and people of a post-working age.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 7; 1-24
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies