Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "metoda produkcyjna" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Szacowanie rozmiarów szarej strefy w Polsce
Estimating the size of the shadow economy in Poland
Autorzy:
Czapkiewicz, Anna
Brzozowska-Rup, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1015438.pdf
Data publikacji:
2021-04-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
gospodarka nieobserwowana
szara strefa
metody badania szarej gospodarki
dane panelowe
metoda produkcyjna
metoda wydatkowa
PKB
non-observed economy
shadow economy
methods of researching the shadow economy
panel data
production approach to GDP
expenditure approach to GDP
Opis:
Szara gospodarka jako zjawisko wielowymiarowe budzi kontrowersje oraz przysparza badaczom licznych problemów. Ze względu na to, że podmioty gospodarcze działające w gospodarce nieobserwowanej (ukrytej) dążą do pozostawania poza systemami ewidencjonowania, niemożliwy jest bezpośredni pomiar rozmiaru tego zjawiska. Celem artykułu jest przedstawienie rezultatów szacowania rozmiarów szarej strefy w Polsce na podstawie zidentyfikowanych rozbieżności między PKB w ujęciu produkcyjnym a PKB w ujęciu wydatkowym. Zaproponowano autorskie podejście, oparte na idei metod rezydualnych. W badaniu wyznaczono dwa modele opisujące zależności pomiędzy przyrostami PKB a przyrostami wskaźników wykorzystywanych w wymienionych definicyjnych ujęciach PKB. Zidentyfikowane rozbieżności między PKB w ujęciu produkcyjnym a PKB w ujęciu wydatkowym posłużyły do oszacowania rozmiaru szarej gospodarki w Polsce, wyrażonej w postaci udziału w PKB. Analizę przeprowadzono na podstawie danych panelowych z Banku Danych Lokalnych GUS dotyczących wartości wybranych wskaźników makroekonomicznych mierzonych w skali województw za lata 2000–2017. Uzyskane wyniki są zbliżone do oszacowań rozmiaru szarej strefy podawanych przez GUS oraz EY, a częściowo także przez United Nations Global Compact. Zaprezentowana w artykule analiza stanowi część badań prowadzonych w Ośrodku Badań Gospodarki Nieobserwowanej w Urzędzie Statystycznym w Kielcach w ramach doskonalenia metodologii stosowanej przez statystykę publiczną w Polsce.
The shadow economy, as an interdisciplinary phenomenon, generates many contro-versies and difficulties for researchers. Economic entities operating within the non-observed (hidden) economy strive to escape official records, therefore a direct estimation of the extent of the phenomenon remains unobtainable. The aim of this article is to present the results of the estimation of the size of the shadow economy in Poland on the basis of the differences between GDP calculated according to the ‘production’ and the ‘expenditure’ approaches. The authors propose an original technique based on the idea of residual methods. In the course of the study, two models describing the dependencies between the growth of GDP and the growth of indicators used in the in the above-mentioned approaches to GDP calculation were established. The identified differences between the value of this measure calculated according to the production and expenditure approaches were used for the estimation of the size of the shadow economy in Poland, presented as a share in GDP. The analysis was carried out on the basis of panel data reflecting the values of selected macroeconomic indicators measured on the voivodship scale in the years 2000–2017, drawn from the Local Data Bank of Statistics Poland. The obtained results resemble to a large extent the estimates of the shadow economy by Statistics Poland and EY, and also partly that by United Nations Global Compact. The analysis presented in the paper is part of the research conducted by the Centre for Non-Observed Economy Srudies (OGN) at the Statistical Office in Kielce, whose aim is to improve the method-ology currently used by official statistics in Poland.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 4; 7-24
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Doskonalenie obiektów technicznych przy wykorzystaniu metody SMED
Improving technological objects using the SMED method
Autorzy:
Skotnicka-Zasadzień, B.
Masoń, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324381.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
metoda SMED
linia produkcyjna
przedsiębiorstwo
maszyna
zarządzanie jakością
SMED method
production line
company
machine
quality management
Opis:
W artykule zaprezentowano jedną z metod inżynierii jakości ‒ metodę SMED – do usprawnienia funkcjonowania maszyny pracującej na linii produkcyjnej w przedsiębiorstwie branży hutniczej. Problemem, który występował na analizowanej linii produkcyjnej, to był zbyt długi czas przezbrojenia maszyny. Zastosowana metoda SMED i podjęte działania pozwoliły na wskazanie miejsc potencjalnych problemów oraz skrócenie czasu przezbrojenia maszyny.
The article presents the implementation of the SMED quality engineering method to improve the efficiency of a production line in a steelworks. The problem in the production line analysed was too long of a machine retooling time. The advanced SMED method and the measures taken enabled us to pinpoint the potentially problematic areas and decrease the retooling time.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 87; 328-343
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza efektywności zastosowania metody FMEA w małym przedsiębiorstwie przemysłowym
Autorzy:
Skotnicka-Zasadzień, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/113614.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
przedsiębiorstwo przemysłowe
metoda FMEA
produkcja
wada produkcyjna
diagram Pareto-Lorenza
industrial enterprise
FMEA method
manufacturing
manufacturing defect
Pareto-Lorenz diagram
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2012, 2 (2); 142-153
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podział województwa zachodniopomorskiego na rejony przydatności rolniczej metodą k-średnich
Distribution of Zachodniopomorskie Province on areas of agricultural usability by k-means algorithm
Autorzy:
Zarod, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/78451.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
woj.zachodniopomorskie
rejony klimatyczno-glebowe
gminy
warunki glebowe
warunki wodne
rzezba terenu
klimat
podzial terytorialny
analiza wariancji
metoda k-srednich
standaryzacja danych
rolnicza przestrzen produkcyjna
wskazniki jakosci
Opis:
Natural conditions for rural production in Zachodniopomorskie Province show a wide diversity. Every community was then described by means of variables concerning the quality of soil, water conditions, agroclimate and relief. These data were subject to standardization. Afterwards, by the usage of k-means algorithm, the Province was divided into 10 areas with similar agricultural usability. The purpose of this article is to reduce the number of objects to several basic classes that can be a subject of further analysis. The comparison of production capacity of areas instead of communities would decrease work input and the length of analysis.
Źródło:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2009, 57
2081-0644
Pojawia się w:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies