Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "medical image processing" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Modelowanie realistycznej przestrzeni operacyjnej na podstawie obrazów dicom
    Modelling of realistic surgical space based on dicom images
    Autorzy:
    Leniowski, R.
    Meissner, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/261479.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
    Tematy:
    przetwarzanie obrazów medycznych
    DICOM
    modelowanie ciała człowieka
    oprogramowanie medyczne
    medical image processing
    human body modelling
    medical software
    Opis:
    Praca przedstawia metody modelowania realistycznej przestrzeni medycznej na podstawie danych diagnostyki obrazowej zgodnych ze standardem DICOM. Zawiera krótki przegląd współczesnych zastosowań trójwymiarowych wizualizacji w medycynie oraz opisuje metodę pozwalającą na odczytywanie zdjęć diagnostyki obrazowej zapisanych w plikach DICOM. Dla ciągu dwuwymiarowych obrazów następuje wyznaczenie konturów ludzkich narządów. Kontury łączy się względem osi Z i w efekcie otrzymuje się trójwymiarowa siatkę obiektów w przestrzeni ograniczonej powierzchnią skóry. Jednym z tych obiektów jest również przestrzeń operacyjna. Implementację komputerową metody wykonano w języku C++ przy wykorzystaniu bibliotek SFML, SFGUI, Boost, DCMTK oraz OpenGL. Aplikacja odczytuje ciągi zdjęć procedury diagnostycznej, a następnie określa granice interesującego obszaru, wylicza wierzchołki węzłowe siatki modelu trójwymiarowego i renderuje scenę.
    The aim of this work was to develop methods that are able to model realistic surgical site, using DICOM-compliant images. The theoretical issues include significance of 3D visualizations in modern medicine for diagnostic and surgical use. The practical part of this work has been focused on creating a C++ application, using SFML, SFGUI, DCMTK, boost, and OpenGL libraries for reading sequences of images stored in DICOM standard files, and then using them for tracing contours of human organs. Contours were then used for 3D visualization of surgical site. patient.
    Źródło:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2016, 22, 4; 245-260
    1234-5563
    Pojawia się w:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aplikacja do wizualizacji danych DICOM z komunikacją z serwerem PACS
    Application for medical image processing in DICOM format compatible with PACS server
    Autorzy:
    Kozakiewicz, P.
    Piątek, A.
    Socha, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154897.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    DICOM
    VTK
    DCMTK
    GDCM
    PACS
    przetwarzanie obrazów i danych biomedycznych
    Medical Image/Data Processing
    Opis:
    W pracy zaprezentowano aplikację do przeglądania danych medycznych, umożliwiającą współpracę ze szpitalnymi systemami informatycznymi PACS. Omówiono użyte narzędzia informatyczne, sposób konfiguracji serwera PACS oraz metody komunikacji i wymiany informacji w architekturze klient-serwer. Zaprezentowana międzyplatformowa aplikacja integruje rozbudowane metody dostępu do danych medycznych zapisanych w formacie DICOM, z zaawansowanymi możliwościami wizualizacji danych.
    This paper describes the results of creating a DICOM 2D/3D viewer compatible with the PACS server. "Dicom Viewer" is application for primary medical image processing in DICOM format shown in Fig. 1. It is equipped with most common tools for manipulation of DICOM images. Additional options are: display of patient list from DICOMDIR, open and save medical images in DICOM format, measurements and annotations, displaying DICOM attributes of selected image, brightness/contrast control, convert DICOM images to the most common picture formats. The main advantage is the possibility of communication with PACS which provides economical storage of, and convenient access to, images from multiple modalities. It allows the viewer to communicate with any PACS functioning in a hospital and get access to images closely-held on a server. This application displays studies from many modalities with the wide range of 3D rendering methods. As shown in Figs. 3-4, the main methods used for this are: 3D MIP (Maximum Intensity Projection), 3D Volume Rendering, 3D Surface Rendering and MPR (multiplanar reconstruction), a term used in medical imaging to refer to the reconstruction of images in the coronal and sagittal planes in conjunction with the original axial dataset. The same as 3D, there is ability to read and display 2D DICOM files (mono-frame, multi-frames) from different kinds of storages: Server, USB, CD/DVD (DICOMDIR support). The developed computer system is equipped with an interactive user interface (Fig. 2) and tools allowing for manipulation of the displayed data.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 4, 4; 319-322
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Techniki semantycznego indeksowania obrazów medycznych na przykładzie przestrzennych rekonstrukcji unaczynienia wieńcowego
    Semantic techniques of image retrieval on the example of CT coronary vessels reconstructions
    Autorzy:
    Trzupek, M.
    Ogiela, M. R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153096.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    semantyczne indeksowanie i wyszukiwanie obrazów medycznych
    systemy CBIR
    systemy automatycznej analizy i rozumienia obrazów
    semantic image retrieval
    content-based image retrieval (CBIR)
    image understanding systems
    intelligent medical image processing and understanding
    Opis:
    W artykule zaprezentowano techniki semantycznego indeksowania danych obrazowych w medycznych bazach danych z wykorzystaniem grafowych formalizmów lingwistyki matematycznej. Zaproponowane rozwiązania w głównej mierze predestynowane są do wizualizacji pochodzących z obrazowania CT (przestrzennych rekonstrukcji unaczynienia wieńcowego), niemniej jednak przedstawiona metodologia może również stanowić bazę dla innej klasy obrazów medycznych.
    The wide spread of multimedia medical databases has shown that the problem of storing and effectively searching for images containing specific disease cases that are significant for medical diagnostics is still fraught with great difficulties. The paper presents semantic indexing techniques in medical imaging databases using graph-based mathematical linguistic formalisms. The proposed solutions are mainly predestined for visualizations obtained from diagnostic examinations with the use of computed tomography (spatial reconstructions of the coronary vascularisation), but the presented methodology can also be a basis for a different class of medical images. The first section describes the methods and limitations in the context of storing and searching for data in medical databases of contemporary systems. The second section presents the historical background and discusses examples of systems. The third section describes next steps of the proposed methodology, which is additionally shown in Fig. 3. The last section summarizes the proposed solutions in the context of other systems and indicates further research directions. The obtained results confirm the possibility of using the proposed solutions in the specialized medical databases.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 1, 1; 43-46
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozpoznawanie i komputerowe rozumienie zmian patologicznych na przykładzie analizy przestrzennych wizualizacji 3D tętnic wieńcowych serca
    Computer recognition and under standing of pathological changes in analysis of spatial visualizations of coronary vessels
    Autorzy:
    Trzupek, M.
    Ogiela, M. R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274628.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    systemy automatycznej analizy i rozumienia obrazów
    komputerowe wspomaganie diagnostyki medycznej
    inteligentna analiza i interpretacja obrazów medycznych
    image understanding systems
    computer-aided diagnosis
    intelligent medical image processing and understanding
    Opis:
    W ostatnich latach coraz większy nacisk kładziony jest na poprawę jakości oraz skuteczności opieki medycznej. Aby sprostać temu zadaniu powstaje coraz więcej nowych, bądź nowszej generacji urządzeń obrazowej diagnostyki medycznej. Rosnąca liczba badań wykonywanych dla każdego pacjenta powoduje, że lekarze mają do czynienia z coraz większą liczbą obrazów diagnostycznych skojarzonych z danym pacjentem. Aby sprostać oczekiwaniom zmniejszenia liczby błędów medycznych, poprawy efektywności interpretacji licznych zbiorów danych obrazowych oraz usprawnienia dostępu i wymiany informacji, konieczne jest wykorzystanie zaawansowanych i komputerowych metod wspomagania diagnostyki medycznej. W artykule zaprezentowano autorskie rozwiązania w zakresie wspomaganej komputerowo interpretacji zmian patologicznych, uwidacznianych na obrazach pochodzących z badań diagnostycznych tętnic wieńcowych serca. Wskazano także dalsze kierunki badawcze w tym zakresie, które będą rozwijane w niedalekiej przyszłości.
    In recent years, increasing emphasis is put on improving the quality and effectiveness of healthcare. To meet this challenge there are more new, or newer generation of medical diagnostic imaging equipment. A growing number of diagno stic examination causes that doctors have to deal with an increasing number of diagnostic images associated with a given patient. To meet the expectations of reducing medical errors, improving the efficiency of the interpretation of numerous sets of visual data, and improving access, and exchange of information, it is necessary to use computer-aided diagnostic methods. This article presents both original solutions in the field of computer-aided interpretation of pathological changes visible in images obtained from diagnostic examination of coronary arteries, as well as further research directions in this area.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 102-105
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Formalizmy lingwistyki matematycznej w komputerowym wspomaganiu detekcji zmian chorobowych unaczynienia wieńcowego
    Mathematical linguistic in computer aided detection of pathological changes in coronary vessels
    Autorzy:
    Trzupek, M.
    Ogiela, M. R.
    Tadeusiewicz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157487.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    inteligentna analiza i rozumienie obrazów medycznych
    przestrzenne modelowanie unaczynienia wieńcowego
    komputerowe wspomaganie diagnostyki medycznej
    intelligent medical image processing and understanding
    spatial modelling of coronary vessels
    computer-aided diagnosis
    Opis:
    W artykule zaprezentowano nowe podejście do automatycznego rozumienia obrazów medycznych na przykładzie zobrazowań unaczynienia wieńcowego uzyskiwanych w trakcie badań spiralną tomografią komputerową (CT). W szczególności przedstawiono próby wykorzystania lingwistycznych metod strukturalnej analizy obrazów w postaci algorytmów grafowych, wykorzystywanych do tworzenia systemów wspomagania diagnostyki medycznej, a także kognitywnej analizy i rozumienia zobrazowań medycznych tętnic wieńcowych serca. Uzyskane wyniki potwierdzają duże znaczenie zaproponowanych rozwiązań w diagnostyce choroby niedokrwiennej serca.
    The paper presents a novel approach to analysis of CT (computed tomography) coronary artery images based on automatic image understanding paradigm. In particular there will be presented attempts at using linguistic methods of structural image analysis in the form of graph algorithms to develop a new type of systems for the cognitive analysis and understanding of images. Such methodology will be described on an example of detection of pathological changes in coronary arteries of the heart. The problem undertaken is important because the identification and location of significant stenoses in coronary vessels is a widespread practical task. The first section describes the current state of computer-assisted therapeutic decisions taken by the doctors. The second section shows the difficulties faced by developers of systems supporting the work of diagnosing physicians. The third section describes in detail the next steps in modeling and then searching for lesions in coronary arteries (Fig. 2). The fourth section presents analysis of the effectiveness of the proposed solutions which in the set of imaging data reached about 85%. The summary presents the advantages of this technique, in particular graph languages for describing shape features that can effectively be used for modeling and semantic descriptions of occurring pathological changes. The obtained results confirm the importance of the proposed methods in the diagnosis of coronary heart disease.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 2, 2; 206-209
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie systemu soczewek cieczowych FluidFocus i przetwarzania progowego THR do unowocześnienia badań gastroskopowych
    Application of the FluidFocus System and the treshold processing THR to update gastroscopic examinations
    Autorzy:
    Buczaj, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158091.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    cyfrowe przetwarzanie obrazu
    diagnostyka medyczna
    digital image processing
    medical diagnostics
    Opis:
    Artykuł przedstawia propozycję wykorzystania systemu płynnej soczewki FluidFocus do pomiarów wielkości rzeczywistych. Przedstawione zostały założenia wykorzystania tego systemu do pomiarów wielkości geometrycznych w biomedycynie.
    The paper presents a proposition of the FluidFocus System applications to measure real size. In the article presents how to use the FluidFocus System to measure geometric size in biomedicine.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 3, 3; 37-40
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Proces rekonstrukcji obrazu tomograficznego w oparciu o sieć Variational Autoencoder
    The process of reconstruction in a CT image based on an variational autoencoder network
    Autorzy:
    Podolszańska, Jolanta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2146807.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Indygo Zahir Media
    Tematy:
    tomografia komputerowa
    obrazowanie medyczne
    autokoder wariacyjny
    przetwarzanie obrazu
    computed tomography
    medical imaging
    variational autoencoder
    VAE
    image processing
    Opis:
    Artykuł ma na celu zapoznanie się z rekonstrukcją i odszumianiem obrazu za pomocą sieci neuronowej typu VAE (Variational Auto-Encoder). W pracy zostanie dokonana analiza porównawcza pod kątem błędów rekonstrukcji i występujących na obrazie anomalii. Posłużono się zbiorem obrazów TK mózgu (Visible Female CT), aby pokazać, jak wygląda rekonstrukcja i odszumianie metodą Variational Autoencoder.
    This paper aims to learn about image reconstruction and de-noising using Variational Encoder (VAE) neural network. The paper will make a comparative analysis in terms of reconstruction errors and anomalies present in the image. A collection of brain CT images (Visible Female CT) is used to show how reconstruction and de-noising by Variational Autoencoder method.
    Źródło:
    Inżynier i Fizyk Medyczny; 2021, 10, 1; 61--64
    2300-1410
    Pojawia się w:
    Inżynier i Fizyk Medyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies