- Tytuł:
-
Systemy nawigacji dla pieszych: automatyzacja pozyskiwania danych
Automatization of data acquisition and processing for pedestrian navigation system purposes - Autorzy:
-
Tokarczyk, P.
Frank, A. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/130137.pdf
- Data publikacji:
- 2008
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Geodetów Polskich
- Tematy:
-
GIS
przetwarzanie obrazów cyfrowych
osobista nawigacja
nawigacja pieszych
poznawanie przestrzenne
kognitywna semantyka
human wayfinding
digital image processing
personal navigation
pedestrian navigation
spatial cognition
cognitive semantics - Opis:
-
Wyszukiwanie drogi (wayfinding) w nieznanym środowisku jest częścią
naszego codziennego życia. Wymaga ono od nas konkretnych przestrzennych i kognitywnych
umiejętności. W celu stworzenia systemu nawigacji dla pieszych istotne jest poznanie
mechanizmów, które kontrolują procesy kognicji. Wraz z rozwojem technologii, znacznie
zmniejszyły się rozmiary i waga elektronicznych urządzeń nawigacyjnych. Obecnie rynek jest
pełen doskonale działających systemów nawigacji dla kierowców. Czy w takim razie można
zmodyfikować te systemy w taki sposób, aby mogli ich używać piesi? Zasadnicze różnice polegają
na: stopniu swobody przestrzennej, prędkości poruszania i związanej z tym rozdzielczości
przestrzeni. Trzeba również pozyskać na nowo dane do takiego systemu. W artykule
przedstawiona została baza teoretyczna budowy systemów nawigacji dla pieszych. Nacisk został
położony na mechanizmy, które są odpowiedzialne za to, jak każdy z nas postrzega otaczającą go
przestrzeń i jakie są nasze umiejętności poznania świata. Opracowany model wyszukiwania drogi,
zakłada powstanie „scen decyzyjnych”, które zastąpią punkty decyzyjne – dobrze znane
z systemów nawigacji dla kierowców. Wynikiem przeprowadzonych badań jest algorytm
pozwalający na automatyczne przetwarzanie danych dla systemu nawigacji dla pieszych. Poprzez
kolejne etapy wstępnego przetwarzania obrazu, binaryzacji, wykorzystania algorytmów
szkieletyzacji i diagramów Voronoi, otrzymany został nawigowalny graf wraz ze scenami
decyzyjnymi, gotowy na implementację do nowego systemu.
Wayfinding is a vital part of our everyday life. Since it is our daily routine, hardly anybody realizes what a demanding task it is and that it requires certain spatial and cognitive abilities. To develop supporting tools for wayfinding, it is essential to know the mechanisms that control these processes. With a progress of technology, the size and weight of electronic devices have diminished significantly. The dropping of prices and wide-ranging availability of such devices increased interest in such systems. Factors like size and availability were the reason for calling them “ubiquitous systems”. The market is full of perfectly working navigation systems for car drivers. They are widespread, have high user-acceptance level and their market is fast-growing. Can one modify such systems in a way that pedestrians can use it? The problem is more complex than one might imagine at first sight. Field tests show that systems for car drivers do not meet the requirements of pedestrian users. Car and pedestrian navigation differ in: degree of freedom, velocity of movement and spatial resolution. In this paper we focus on data acquisition. The required data cannot be based on the same datasets used for car navigation systems. Automatization of the process of data acquisition is also required. The paper introduces a theoretical basis of pedestrian navigation system. The emphasis is given to the mechanisms responsible for perceiving the surrounding environment. A concept of cognitive maps and image schemata, which are working in our minds, is presented. The paper explains what are our needs and information categories while we are performing a wayfinding task. The wayfinding model developed assumes construction of decision scenes which will replace decision points well-known from car driver navigation systems. The result of this research is an algorithm allowing automatic data processing for pedestrian navigation system. Through successive phases of preprocessing, binarization, skeletonization, and application of Voronoi diagrams, the navigationable graph was obtained. It includes decision scenes and is ready for implementation to the new system. - Źródło:
-
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18b; 613-623
2083-2214
2391-9477 - Pojawia się w:
- Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł