Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "klasteryzacja" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Przegląd analiz stosowanych w eksperymencie mikromacierzowym
Microarray data analysis - review
Autorzy:
Siatkowski, I.
Zyprych, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9669.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
mikromacierze
mikromacierze cDNA
analiza statystyczna
normalizacja
klasteryzacja
analiza danych
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele systemów podatkowych w państwach Unii Europejskiej
Tax System Models in the EU Countries
Autorzy:
Zielińska, Joanna
Sawulski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2050108.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
system podatkowy
analiza skupień
klasteryzacja
metoda k-średnich
tax system
clustering
k-means method
Opis:
Celem artykułu jest zidentyfikowanie podobieństw i różnic w systemach podatkowych państw Unii Europejskiej (UE) przez wyszczególnienie podstawowych modeli tych systemów. Dla jego osiągnięcia przeprowadzono analizę skupień metodą k-średnich, której podstawą było 12 parametrów charakteryzujących systemy podatkowe. W ten sposób wyodrębniono pięć modeli systemów podatkowych w państwach UE: zachodnioeuropejski, wschodnioeuropejski, nordycki, brytyjski i mieszany. Ich nazewnictwo wynika z tego, że podstawowe parametry systemu podatkowego są silnie skorelowane z położeniem geograficznym kraju. Prawdopodobnie zatem znaczący wpływ na ukształtowanie systemów podatkowych w państwach UE mają czynniki, takie jak historia, tradycja i kultura. Wyraźne różnice w konstrukcji systemów podatkowych są widoczne zwłaszcza między państwami tzw. starej piętnastki UE a państwami Europy Środkowo-Wschodniej.
The aim of the article is to identify the similarities and differences in the tax systems in the European Union (EU) countries by specifying the basic tax system models. For its implementation we carry out a cluster analysis using the k-means method based on 12 parameters characterising tax systems. We distinguish five models of tax systems in the EU countries: Western European, Eastern European, Nordic, British and mixed model. We use such a nomenclature as the basic parameters of the tax system are strongly correlated with the geographical location of the country. Probably factors such as history, tradition, and culture have a significant impact on the shapes of the tax systems in the EU. Clear differences exist especially between the EU-15 countries and Central and Eastern European countries.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2022, 66, 1; 168-181
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozmyta klasteryzacja surowych trójwymiarowych danych tomograficznych dla potrzeb rozpoznawania przepływów dwufazowych
Fuzzy clustering of raw three dimensional tomographic data for two-phase flows recognition
Autorzy:
Fiderek, P.
Jaworski, T.
Wajman, R.
Kucharski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408134.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
logika rozmyta
klasteryzacja rozmyta
trójwymiarowa tomografia pojemnościowa
fuzzy logic
fuzzy clustering
three dimensional capacitance tomography
Opis:
Artykuł zawiera opis wykorzystania klasteryzacji rozmytej dla potrzeb rozpoznawania rodzajów przepływów dwufazowych typu gaz-ciecz. Autorzy przedstawili szczegółowy opis procesu pozyskiwania trójwymiarowych danych tomograficznych, tak zwanych surowych danych tomograficznych, nowych metod gromadzenia, interpretacji oraz statystycznego przetwarzania tego typu danych. Dodatkowo w artykule znajduje się opis podstawowych zagadnień z zakresu logiki rozmytej i klasteryzacji rozmytej takich jak wyznaczanie wektora cech znaczących czy zasady działania klasyfikatora rozmytego (FCM) w odniesieniu do specyficznego rodzaju danych wykorzystanych podczas badań. Uzasadniając wybór klasteryzacji rozmytej autorzy zaprezentowali wyniki przeprowadzanych eksperymentów, które potwierdziły, że algorytmy rozmyte bardzo dobrze nadają się do badań nad zjawiskami o bardzo dynamicznym charakterze, jakimi bez wątpienia są przepływy dwufazowe typu gaz-ciecz.
The paper contains a description of the fuzzy clustering method usage for the recognition of two-phase gas-liquid flows. The authors present a detailed description of the obtaining process of three dimensional tomographic data, the so-called raw tomographic data, and new methods of the data collection, interpretation and statistical processing. In addition, the article includes a description of the key issues in the field of fuzzy logic and fuzzy clustering such as the determination of the primary features vector or the fuzzy classifier (FCM) principle of use with a specific type of data used in the study. Justifying the choice of fuzzy clustering authors presented the results of experiments carried out, which confirmed that the fuzzy algorithms are very good matched to the study of phenomena of a very dynamic nature, which, definitely, are the two-phase gas-liquid flows.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 4; 12-16
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Specyfika rynku pracy dla pokolenia Z w krajach Unii Europejskiej w perspektywie ilościowej i jakościowej
Autorzy:
Bolesta, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/12201575.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Bialska im. Jana Pawła II
Tematy:
pandemia Covid-19
szok egzogeniczny
rynek pracy
analiza głównych składowych
klasteryzacja
Unia Europejska
współczynnik Kaisera-Meyera-Olkina
Opis:
Przedmiotem badań są zmienne mikro- i makroekonomiczne dotyczące rynku pracy dla młodych osób w krajach Unii Europejskiej. Osią analizy jest wybuch pandemii Covid-19. Celem artykułu jest uproszczenie struktury danych i wskazanie komponentów, opisujących rynek pracy w perspektywie wysokopoziomowej. Zastosowano analizę głównych składowych, na podstawie której wyodrębniono 2 komponenty. Dokonano klasyfikacji zmiennych do poszczególnych komponentów, a następnie pogrupowano państwa Unii Europejskiej w 5 grup. Obliczono również współczynnik Kaisera-Meyera-Olkina, którego wyniki potwierdziły zasadność analizy. Przeanalizowano programy pomocowe, które zapobiegają skutkom pandemii w ramach Unii Europejskiej. Scharakteryzowano również wyzwania stojące przed młodymi osobami na rynku pracy. Otrzymane grupowanie państw Unii Europejskiej jest zgodne z rzeczywistością, tj. grupy są maksymalnie homogeniczne w swoim zbiorze i wysoce heterogeniczne wśród pozostałych grup. Na podstawie analizy stwierdzono, że należy dostosowywać programy pomocowe na poziomie Unii Europejskiej do specyfiki danego kraju, tak aby najbardziej narażone grupy na fluktuacje rynku pracy (m. in. osoby młode) mogły minimalizować skutki wybuchu pandemii.
Źródło:
Rynek pracy wobec wyzwań przyszłości. Ewolucja i współczesne uwarunkowania; 100-112
9788364881954
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies