Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "interval analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Zastosowanie analizy przedziałowej do szacowania zasobów węglowodorów przy słabym rozpoznaniu własności złoża
    Hydrocarbons reserves estimation for fields in early stage of development with application of interval analysis
    Autorzy:
    Wojnarowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/299638.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    analiza przedziałowa
    symulacja Monte Carlo
    określanie zasobów
    interval analysis
    Monte Carlo simulation
    reserves estimation
    Opis:
    W trakcie prac mających na celu zagospodarowanie nowo odkrytego złoża bardzo istotne jest właściwe oszacowanie jego zasobów. Niestety we wczesnej fazie rozpoznania informacja złożowa jest bardzo uboga. Uniemożliwia to zastosowanie wielu klasycznych narzędzi służących do określania potencjalnych zasobów złoża. W pracy przedstawiono zastosowanie algebry przedziałowej do szacowania zasobów gazu ziemnego metodą objętościową. Podejście to pozwala na określenie zakresu możliwych zasobów złoża nawet w przypadku niewielkiej ilości danych wejściowych. Wyniki analizy porównano z rezultatami uzyskanymi za pomocą symulacji Monte Carlo.
    Reliable prediction of the hydrocarbon reserves is essential for the optimization of development plans for oil and gas reservoirs. The uncertainty of the in-place volumes determination may have a direct impact on important economical decisions. In the early exploration phase, when 1 to 2 exploration wells have been drilled, we have usually limited information about reservoir's properties and main difficulty in reservoir description is use of classical tools for reservoir analysis. In this work application of interval analysis for reserves estimation with volumetric method is presented. This method allows to estimate reserves also in case of lack of data. Results obtained from presented methodology were compared with Monte Carlo simulation results. Advantages and limitations of those two methods were discussed.
    Źródło:
    Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2010, 27, 4; 781-787
    1507-0042
    Pojawia się w:
    Wiertnictwo, Nafta, Gaz
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Regresja logistyczna dla danych symbolicznych interwałowych
    Logistic regression for interval-valued symbolic data
    Autorzy:
    Pełka, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424986.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    logistic regression
    interval-valued symbolic variables
    symbolic data analysis
    Opis:
    When dealing with real data situation we often have a binary (biomial, dichoto-mous) dependent variable. As the linear probability model is not such a good solution in such a situation there is a need to use nonlinear models. A quite good solution for such a sit-uation is the logistic regression model. The paper presents an adaptation of linear regression model when dealing with symbolic interval-valued variables. Four approaches poposed by de Souza et. al [2011] how to apply such variables are presented. In the empirical part re-sults obtained with the application of artificial and real data sets are shown. The best results are obtained for midpoint and bounds (joint estimation) methods.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 44-52
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza trendu zmiany cen nieruchomości w czasie
    The research of properties market prices in the aspect of time influence
    Autorzy:
    Klajn, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385302.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    model regresji
    model postaci iloczynowej
    model interwałowy
    atrybuty
    analiza
    regression model
    ratio form model
    interval model
    attribute
    researches
    analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono analizę kształtowania się ceny transakcyjnej w czasie, którą przeprowadzono dla bazy lokali mieszkalnych, usytuowanych w dzielnicy Krowodrza w Krakowie, które w okresie od września 2004 r. do października 2005 r. były przedmiotem obrotu rynkowego. W celu zbadania trendu zmian cen transakcyjnych w czasie wykorzystano model regresji, model postaci iloczynowej oraz model interwałowy. W pierwszej części przeprowadzono obliczenia w oparciu o całą bazę zawierającą dane o 307 lokalach mieszkalnych. Uzyskane wyniki, wskazały na mały udział czasu w samodzielnym wyjaśnianiu zmienności cen transakcyjnych, który w przypadku modelu regresji nieliniowej wyniósł 26%, a w modelu postaci iloczynowej - 3%. W modelu interwałowym średnie odchylenie standardowe cen transakcyjnych wyniosło 60,78 zł/m2 ze średnim rozproszeniem równym 0,31. W związku z tym w dalszej części, wprowadzono kolejny atrybut jakim jest lokalizacja oraz dokonano na jego podstawie podziału bazy nieruchomości na 5 grup według przynależności do obrębów ewidencyjnych. Dla każdej z tych grup przeanalizowano trend zmiany ceny transakcyjnej w czasie, posługując się modelem regresji oraz postaci iloczynowej. Uzyskane wyniki prowadzą do wniosku, iż czas samodzielnie w małym stopniu wyjaśnia zmienność ceny transakcyjnej, stąd konieczne jest rozpatrywanie charakteru tych zmian z uwzględnieniem innych atrybutów nieruchomości.
    The article presents the analysis of properties market prices in the aspect of time influence, which is showed for data base containing information about apartments, situated in Krowodrza district in Kraków, which where the subject of market transaction from September 2004 till October 2005. In research of time influence on market price of properties, are used three models: regression model, interval model and ratio form model. First part, present calculations based on all data base of 307 apartments. The results shows small part of time in individual explaining the changes of properties prices which equal 26 % in regression model and 3% in ratio form model. In interval model average variation equal 60.78 PLN/m2 with average dispersion 0.31. In connection with it, in further calculations was used one more attribute-location, all data base was divided on 5 groups based on their belonging to cadastre districts. In each of this group, was analysed time influence on market price of properties using nonlinear regression model and ratio form model. Received results shows that time has small individual part in explaining changes of the properties prices that is why the character of these changes should be analysed with other attributes of property.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2007, 1, 2; 45-58
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kontrola dokładności numerycznego przetwarzania danych pomiarowych
    Calculation accuracy check in computer processing of measurement data
    Autorzy:
    Górka, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157094.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    arytmetyka przedziałowa
    metody numeryczne
    analiza błędów
    kontrola dokładności obliczeń
    przetwarzanie danych pomiarowych
    błędy obliczeń
    programowanie
    interval arithmetic
    interval computations
    numerical methods
    error analysis
    calculation accuracy check
    measurement data processing
    calculation error
    programming
    Opis:
    W artykule przedstawiono wybrane metody automatycznej kontroli dokładności obliczeń w procesie przetwarzania danych pomiarowych. Metody te powinny - w założeniu - uwzględniać dokładność wyników pomiarów, jak i błędy numeryczne. Najwięcej uwagi poświęcono omówieniu możliwości zastosowania arytmetyki przedziałowej jako najbardziej uniwersalnej metody kontroli dokładności obliczeń. Przedstawiono zasady jej stosowania, zalety jak i uwagi dotyczące ominięcia jej mankamentów.
    The paper presents some methods of the automatic accuracy check of calculations performed during computer processing of measurement data. The mentioned methods should take into account the measurement data accuracy and numerical errors. The paper discusses mainly the interval arithmetic method which appears as the most universal one. The basis of the method, its advantages and possibility to avoid some problems which can be connected with the use of interval arithmetic are presented as well.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 12, 12; 854-856
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A comparative study of the effects of hyperbaric oxygenation on heart rate variability using wavelet analysis and fast Fourier transform
    Studium porównawcze nad wpływem tlenowej terapii hiperbarycznej na zmienność rytmu zatokowego przy wykorzystaniu analizy fali elementarnej i szybkiej transformaty Fouriera
    Autorzy:
    Juvet, T.
    Abdelhadi, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/366277.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Medycyny i Techniki Hiperbarycznej
    Tematy:
    hyperbaric oxygenation
    heart rate variability
    wavelet analysis
    EKG
    RR interval
    high-frequency power
    low-frequency power
    tlenowa terapia hiperbaryczna
    zmienność rytmu zatokowego
    analiza fali elementarnej
    odstęp RR
    moc wysokiej częstotliwości
    moc niskiej częstotliwości
    Opis:
    Heart rate variability (HRV) is a recognized and reliable parameter of the autonomous nervous system’s effects on the heart. Hyperbaric oxygenation (HBO) has been shown to increase HRV and decrease heart rate suggesting increased vagal tone. Several methods have been developed to analyze HRV, including time-domain, frequency-domain and wavelet time/frequency analysis. To compare the use of these methods in analyzing HRV over shorter periods of time, electrocardiogram recordings were made of 6 subjects under normal resting conditions, followed by breathing 100% O2 at 253 kPa (2.5 ATA) of pressure. HRV was analyzed over two and ten minute periods using both fast Fourier transform and wavelet analysis. Results showed that wavelet and FFT analyses have similar diagnostic features, with continuous wavelet analysis appearing more suitable in detecting changes in HRV over shorter time periods.
    Zmienność rytmu zatokowego (HRV) jest sprawdzonym i niezawodnym parametrem mierzącym wpływ autonomicznego układu nerwowego na pracę serca. Badania wykazały, że hiperbaryczna terapia tlenowa (HBO) powoduje zwiększenie HRV oraz redukcję w częstotliwości akcji serca, sugerując tym samym zwiększenie napięcia nerwu błędnego. W celu dokonania analizy HRV wykorzystano kilka metod, w tym analizę czasową, analizę w dziedzinie częstotliwości oraz czasowo-częstotliwościową analizę fali elementarnej. W celu porównania skuteczności tych metod w krótkookresowej analizie HRV, sześciu pacjentów poddano badaniu przy użyciu elektrokardiogramu w warunkach spoczynku, a następnie zlecono im oddychanie 100% O2 pod ciśnieniem 253 kPa (2,5 ATA). HRV analizowano w okresach dwu- i dziesięciominutowych przy użyciu szybkiej transformaty Fouriera (STF) i analizy fali elementarnej. Wyniki wykazały podobieństwa cech diagnostycznych obu metod, przy czym stwierdzono, iż nieprzerwana analiza fali elementarnej osiąga lepsze wyniki w wykrywaniu zmian w HRV w krótszych przedziałach czasowych.
    Źródło:
    Polish Hyperbaric Research; 2013, 4(45); 19-36
    1734-7009
    2084-0535
    Pojawia się w:
    Polish Hyperbaric Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies