Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "image recognition" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 39
Tytuł:
Metody rozpoznawania gatunków grzybów na podstawie zdjęcia
Methods for recognizing mushroom species on the basis of the photo
Autorzy:
Chodoła, Kamil
Czyż, Grzegorz
Skublewska-Paszkowska, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98304.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
OpenCV
Tensorflow
rozpoznawanie obrazu
image recognition
Opis:
Celem artykułu jest porównanie dwóch metod rozpoznawania gatunków grzybów. W artykule zostały opisane dwie metody oparte na jednych z najpopularniejszych rozwiązań w dziedzinie image recognition, czyli Tensorflow oraz OpenCV. Do przeprowadzenia badań stworzono aplikację mobilną, w której obie metody zostały zaimplementowane oraz przetestowane. Dodatkowo aplikację wyposażono w mechanizmy ułatwiające zbieranie danych o aplikacji oraz algorytmach. Rezultaty badań wykazały, iż metoda oparta o Tensorflow o 9% skuteczniej rozpoznaje gatunki grzybów.
The aim of the article is to compare two methods for identifying mushroom species. In article, two methods based on one of the most popular solutions in the field of image recognition, Tenosorflow and OpenCV, have been described. A research application was created to carry out the research, in which both algorithms were implemented and tested. In addition, the application was equipped with mechanisms facilitating the collection of application data and algorithms. The results of the research have show that the method based on Tensorflow by 9% more effectively recognizes mushroom species.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 12; 199-205
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Akwizycja obrazu płomienia w wizyjnym systemie diagnostycznym do analizy procesu spalania gazu na palnikach
Flame image acquisition in a vision diagnostic system for analyzing the combustion gas process on openflame burners
Autorzy:
Basiura, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1834981.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
płomień
rozpoznawanie obrazów
akwizycja obrazów
flame
image recognition
image acquisition
Opis:
W artykule przedstawiono cechy charakterystyczne płomienia powstającego w wyniku spalania paliw gazowych możliwe do zaobserwowania na jego obrazach zarejestrowanych za pomocą różnego rodzaju przetworników wizyjnych i termowizyjnych. Zaprezentowano uproszczony model obrazu płomienia, który jest podstawą oceny jakości spalania gazu na palnikach z płomieniem odkrytym w prowadzonych przez autora badaniach. Opisano wygląd płomienia dyfuzyjnego, kinetyczno-dyfuzyjnego oraz kinetycznego. Podano charakterystyczne cechy obrazów każdego z nich. Zaprezentowane modele odniesiono do równań stechiometrycznych spalania gazów węglowodorowych z użyciem tlenu. Przedstawiono przegląd przeprowadzonych eksperymentów, polegających na zarejestrowaniu obrazów płomienia z wykorzystaniem różnych rodzajów kamer, zarówno termowizyjnych, jak i wizyjnych, tzn. działających w świetle widzialnym. Użyte kamery wyposażone były w przetworniki pracujące w różnych technologiach. Zaprezentowane w artykule termogramy pochodziły z kamer: FLIR GF 320, z detektorem promieniowania podczerwonego typu InSb, FLIR A35, z detektorem typu mikrobolometr, oraz kamery NIT NATIVE WDR™, z detektorem typu CMOS (SWIR). Stosowane w badaniach kamery wizyjne wyposażone były w przetworniki typu CMOS, CCD. Zwrócono uwagę na problemy występujące podczas rejestracji obrazu płomienia, takie jak prześwietlenia, zbyt duży kontrast, rozmycia, utrata kształtu fotografowanego zjawiska. Przedstawiono parametry przetworników, które mogą wpływać na jakość otrzymywanych zdjęć. Zaprezentowano wyniki eksperymentu polegającego na użyciu cyfrowych algorytmów przetwarzania obrazu w celu zwiększenia na zdjęciu wynikowym jego rozdzielczości i rozpiętości tonalnej oraz osiąganej głębi kolorów (high dynamic range) z serii czterech jednoczesnych zdjęć płomienia. W końcowej części artykułu opisano wyniki eksperymentu polegającego na użyciu filtrów optycznych IR/UV cut i filtrów polaryzacyjnych w celu zmniejszenia prześwietleń i odbić, związanych z dużą jasnością fotografowanego zjawiska fizycznego. We wnioskach skomentowano wyniki przeprowadzonych eksperymentów oraz oceniono wykorzystywane rodzaje filtrów i przetworników zastosowanych kamer pod kątem przydatności do akwizycji obrazów płomieni palników odkrytych.
This article presents the characteristic features of gas flame resulting from gas fuel combustion, which can be seen on its images, registered using various types of vision and thermovision sensors. A simplified model of the flame image is presented, which is the basis for assessing the quality of combustion process on open-flame burners, in the research conducted by the author. The appearance of diffusion, kinetic-diffusion and kinetic flames is described. The characteristic features of each of them are provided. The presented models were referred to stoichiometric equations for the combustion of hydrocarbon gases with oxygen. The paper presents a review of the experiments carried out, consisting of recording flame images using various types of thermal imaging and video cameras. The cameras used were equipped with sensors operating in different technologies. The thermograms presented in the article came from the following cameras: FLIR GF 320 with infrared radiation detector type InSb, FLIR A35 with a microbolometer type detector, and a NIT NATIVE WDR™ camera equipped with a CMOS detector (SWIR). The video cameras used in the tests were equipped with CMOS and CCD sensors. Attention was paid to problems occurring during flame image acquisition, such as overexposure, too much contrast, blurring, loss of the shape of the photographed phenomenon. The parameters of sensors which could affect the quality of the received images are presented. It presents the results of an experiment applying digital image processing algorithms used in order to increase its tonal range, contrast range and the achieved color depth of the final photograph (High Dynamic Range) from a series of four simultaneous flame images. The final part of the article describes the results of an experiment using IR/UV cut optical filter and polarizing filter to reduce the flashes and reflections associated with the high brightness of the photographed physical phenomenon. The conclusions comment on the results of the conducted experiments and the applied types of filters and sensors of the used cameras have been evaluated in terms of their suitability for acquiring images of flames of the open burners.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2019, 75, 12; 774-784
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości interpretacyjne zobrazowań pozyskanych przy wykorzystaniu techniki video w zakresie UV
Autorzy:
Dębski, W.
Walczykowski, P.
Kamiński, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130523.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
UV
technika video
rozpoznawanie obrazów
video technique
image recognition
Opis:
Zobrazowania pozyskane w zakresie UV niosą ze sobą bardzo dużą ilość informacji, niemożliwej, ze wzglądu na fizyczne właściwości promieniowania, do rejestracji z pułapu satelitarnego. Do rejestracji tych zobrazowań autorzy wykorzystali techniką video. Pomimo, że nie są to zobrazowania kartometryczne, ich niewątpliwe walory interpretacyjne czynią je bardzo przydatnymi w procesie rozpoznawania obrazów.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2002, 12; 107-114
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie analizy obrazu w badaniach obiektów i procesów
Aplication of image analyse in object and process investigation
Autorzy:
Mikołajczyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329088.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza obrazu
pomiary optyczne
rozpoznawanie obrazu
image analysis
optical measure
image recognition
Opis:
W pracy przedstawiono niektóre przykłady zastosowania analizy obrazu do badań obiektów i procesów zrealizowane w Katedrze Inżynierii Produkcji ATR Bydgoszcz. Przy użyciu kamery cyfrowej i specjalnie opracowanego oprogramowania dokonywano pomiarów obiektów na podstawie analizy ich obrazów. Uzyskiwana dokładność pomiaru była wystarczająca do identyfikacji obiektów, a także oceny wymiaru w warunkach warsztatowych. Z zastosowaniem procedur rozpoznawania obrazu dokonywano też oceny obrazów przedmiotów czy też twarzy w oparciu o obrazy zawarte w bazie danych. Przy użyciu sieci neuronowej poszukiwano na obrazie ostrza obrazu jego zużycia.
Aplications to image analyse was presented in this work. With use digital camera was measured the cutting angle of turning tool. Special recognizing procedure was used to object and human face recognize by compare with image in knowledge base. Was short presented special software to area of tool wear recognition with neural network use.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 33; 123-129
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozpoznawanie obszarów obrazu na podstawie charakterystyk zmiennych statystycznych
Identification of image areas based on characteristics of statistical variables
Autorzy:
Onoszko, K.
Ślósarz, R.
Kamrowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208982.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
rozpoznawanie obrazu
autokorelacja
analiza sygnału
image recognition
autocorrelation
signal analysis
Opis:
W ostatnich latach wyraźnie widoczny jest wzrost zainteresowania metodami opartymi na przetwarzaniu obrazów. Dzięki dzisiejszej technice są one coraz szybsze, dokładniejsze, a rezultaty badań prostsze w interpretacji. W artykule opisano ską metodę rozpoznawania obszarów w obrazie z użyciem charakterystyk zmiennych statystycznych powstałych w wyniku obserwacji zmian tych obszarów.
In recent years increasing interest in the methods based on image processing has been observed. With today’s technology, these methods are becoming faster, more accurate, and the results of the tests are easier to interpret. The article describes an original method for identifying areas of an image, using the characteristics of statistical variables resulting from the observation of these areas.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2014, 63, 4; 147-157
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Archipelag sztucznej inteligencji. Część II
Autorzy:
Tadeusiewicz, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857448.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
sztuczna inteligencja
rozpoznawanie obrazów
przetwarzanie obrazów
artificial intelligence
image recognition
image processing
Opis:
W poprzednim numerze miesięcznika „Napędy i Sterowanie” zdefiniowałem, czym w istocie jest sztuczna inteligencja, oraz wyjaśniłem, dlaczego sztuczną inteligencję porównuję do archipelagu wysp. Dodatkowo w tym poprzednim artykule omówiłem już trzy wyspy tego archipelagu. Te trzy już omówione wyspy to kolejno: metody symboliczne, sieci neuronowe i systemy ekspertowe.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 1; 18-26
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozpoznawanie obrazów z użyciem sztucznych sieci neuronowych
Image recognition with artificial neuron networks
Autorzy:
Langman, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290854.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
sztuczna sieć neuronowa
rozpoznawanie obrazów
artificial neuron network
image recognition
Opis:
W pracy przedstawiono propozycję architektury sztucznej sieci neuronowej, która może być zastosowana do rozpoznawania obrazów. Cechuje się one modularną budową, co powoduje iż rozbudowa już nauczonej sieci polega na dołączeniu nauczonego dodatkowego modułu bez konieczności ingerencji w istniejącą cześć sieci.
The study presents architecture proposal for artificial neuron network, which may be employed for image recognition. Modular structure is characteristic for it, as a result of which development of already taught network involves adding taught extra module without the need to interfere with existing part of the network.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 10, 10; 263-268
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aspekty czasowe algorytmu SURF w wersji sekwencyjnej i równoległej zaimplementowanej w technologii CUDA
Time aspects of SURF algorithm in sequential and parallel version
Autorzy:
Szymczyk, M.
Szymczyk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275263.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
SURF
CUDA
GPGPU
rozpoznawanie obrazów
programowanie równoległe
image recognition
parallel programming
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki prac, których celem było zbadanie możliwości implementacji algorytmu wyznaczania punktów charakterystycznych za pomocą metody SURF na platformie CUDA oraz porównanie czasów obliczeń sekwencyjnej i równoległej implementacji tego algorytmu.
This article presents results of our work concerned possibility of implementation of algorithm for assigning key points using SURF algorithm and CUDA technology. The work also compares time of execution of these applications.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 241-243
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowy system wspomagania diagnostyki nasienia
Computer system for semen quality assessment
Autorzy:
Witkowski, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261276.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
komputerowe przetwarzanie i rozpoznawanie obrazów
nasienie
computer-aided image processing and image recognition
semen
Opis:
W pracy przestawiono kompletny system do komputerowego wspomagania diagnozy andrologicznej. System składa się z trzech modułów przeznaczonych do analizy ruchu, wyliczenia gęstości oraz badań morfologicznych plemników. System współpracuje z mikroskopem optycznym z optyką jasnego pola.
A computer system for semen quality assessment is presented. The system consists of three modules for mobility assessment, density calculation and morphology examination. The system uses an optical microscope with bright field optics.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2009, 15, 4; 393-396
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Własności wybranych typów sieci neuronowych wykorzystywanych do detekcji położenia oczu pacjenta
Properties of selected neural network types used for the detection of the position of patient’s eyes
Autorzy:
Koprowski, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130123.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
sieć neuronowa
przetwarzanie obrazów
rozpoznawanie obrazów
oczy
detekcja
neural network
image processing
image recognition
eye detection
Opis:
W pracy przedstawiono zastosowanie sieci neuronowych ze wsteczną propagacją błędów do zadania rozpoznawania oczu pacjenta widocznych w dowolnej projekcji na obrazie w świetle widzialnym. Rozpatrywana analiza dotyczy wskazywania z możliwie największą dokładnością środków oczu pacjenta dla różnych warunków pomiaru np. zmian oświetlenia. Przeprowadzono weryfikacje błędu uczenia sieci neuronowej w zależności od liczby neuronów w poszczególnych warstwach, liczby warstw, typów neuronów oraz wybranych ustawień jej parametrów. Uzyskane wyniki potwierdzają konieczność losowego doboru przypadków pozytywnych i negatywnych (zawierających i nie zawierających obrazu oka) w wektorze uczącym. Najlepsze rezultaty (ok. 10 % błędnych rozpoznań dla 1 300) uzyskano dla sieci neuronowej ze wsteczną propagacją błędów dla jednej warstwy ukrytej składającej się z 10 neuronów po 400 epokach.
This paper presents the application of a backpropagation neural network to the isolation of patient’s eyes visible in any picture in visible light. The method properties were analysed depending on: the number of neutrons in the individual layers, the number of layers, neuron types and selected network types. The research covered in this paper is a part of a project aimed at developing methods for the three-dimensional mapping of a patient’s body. The project is funded from grant no. 4 T12E 052 27: The automation of the measurements of digital images for a photogrammetric system for a 3D patient’s body positioning employed in medical rehabilitation. The obtained results confirm the usefulness of neural networks in eye recognition, in which there were 10 % incorrect recognitions for 1 300 patients. Due to the large number of measured properties, the number of images that formed the learning vector was set to 4 960 (about 200 examined patients). The learning vector included 2 480 images containing an eye, as well as 2 480 images without eyes, put in random order. The validation and test vector were created in a similar way, using 4 960 and 19 500 images (of 200 and 1 300 patients), respectively. The quality of recognition was improved and the number of incorrect recognitions was reduced by employing additional transformations of the result images from the neural network. For instance, comparing the maximum area determined by the network and the respective maximum output value from the network allowed reducing the error to approximately 3 %. Additionally, the paper proposes various neural network structures and configurations and evaluates their effectiveness in this application. The methodology covered in this paper can be extended to other problems of a similar type.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 319-329
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Potrzeba sięgania do techniki automatycznego rozumienia jako bazy systemów zabezpieczania inteligentnych budynków
Autorzy:
Tadeusiewicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/303213.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
inteligentny budynek
system rozpoznawania obrazu
rezonans kognitywny
intelligent building
image recognition system
cognitive resonance
Opis:
W artykule przedstawiono ogólną koncepcję systemu automatycznego rozumienia obrazu, który może polepszyć stan bezpieczeństwa inteligentnych budynków. Uzasadniono potrzebę stworzenia takiego systemu i pokazano, na czym polega różnica pomiędzy jego działaniem a funkcjonowaniem bardziej znanych systemów automatycznego rozpoznawania obrazów. Wprowadzono pojęcie zasobu wiedzy ekspertów jako klucza do automatycznego rozumienia (semantycznej analizy) obrazu oraz pojęcie rezonansu kognitywnego. Zwłaszcza to ostatnie pojęcie, będące podstawą kojarzenia strumienia danych sensorycznych z oczekiwaniami wynikającymi z wiedzy ekspertów, ma w tej pracy fundamentalne znaczenie. Artykuł nawiązuje do wcześniejszych prac autora, w których automatyczne rozumienie obrazów było wykorzystywane w odniesieniu do zadań wspomagania diagnostyki medycznej, ale uwzględnia specyfikę wynikającą z konieczności powiązania rozważanych treści z potrzebami twórców inteligentnych budynków.
The article presents the general concept of an automatic image understanding, which can improve the security services in intelligent buildings. It was justified by expressing the need to create such a system, and shows the difference between the operation and functioning of automatic image understanding system and better known of automatic image recognition. The article introduced the concept of resource expert knowledge as the key to the automatic understanding (semantic analysis) of the image and the concept of cognitive resonance. Especially this last concept underlying the association sensory data stream with the expectations arising from the expert knowledge, forms the job of fundamental importance. The article refers to the author’s earlier works, in which the automatic image understanding idea was used in relation to the tasks aided medical diagnosis. But idea presented here takes into account the specificity resulting from the necessity of linking content considered in article with the needs of the creators of intelligent buildings.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2016, 18, 6; 90-99
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania parkingowe z wykorzystaniem techniki cyfrowego rozpoznawania obrazu
Parking research using digital image processing
Autorzy:
Celiński, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/193432.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
parkingi
badania parkingowe
cyfrowe rozpoznawanie obrazów
parking places
research on parking
digital image recognition
Opis:
Propozycje modyfikacji metod pomiaru parkowania. Zmodyfikowana metoda badań patrolowych parkowania. Metoda przetwarzania cyfrowego obrazów z wykorzystaniem zdjęć satelitarnych i lotniczych. Identyfikacja elementów obrazu parametryzujących proces parkowania.
Some proposals of parking measurement method modification. The modified method of parking patrol investigation. The method of digital image processing using satellite pictures and air photographs. The identification of image elements allowing the parking process parametrisation.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2010, 7-8; 48-57
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Agentowa struktura wielomodalnego interfejsu do Narodowej Platformy Cyberbezpieczeństwa, część 1
Agent Structure of Multimodal User Interface to the National Cybersecurity Platform – Part 1
Autorzy:
Kasprzak, Włodzimierz
Szynkiewicz, Wojciech
Stefańczyk, Maciej
Dudek, Wojciech
Figat, Maksym
Węgierek, Maciej
Seredyński, Dawid
Zieliński, Cezary
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275795.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
Narodowa Platforma Cyberbezpieczeństwa
rozpoznawanie obrazu
rozpoznawanie gestów
rozpoznawanie mowy
rozpoznawanie mówcy
National Cybersecurity Platform
image recognition
gesture recognition
speech recognition
speaker recognition
Opis:
Ten dwuczęściowy artykuł przedstawia interfejs do Narodowej Platformy Cyberbezpieczeństwa (NPC). Wykorzystuje on gesty i komendy wydawane głosem do sterowania pracą platformy. Ta część artykułu przedstawia strukturę interfejsu oraz sposób jego działania, ponadto prezentuje zagadnienia związane z jego implementacją. Do specyfikacji interfejsu wykorzystano podejście oparte na agentach upostaciowionych, wykazując że podejście to może być stosowane do tworzenia nie tylko systemów robotycznych, do czego było wykorzystywane wielokrotnie uprzednio. Aby dostosować to podejście do agentów, które działają na pograniczu środowiska fizycznego i cyberprzestrzeni, należało ekran monitora potraktować jako część środowiska, natomiast okienka i kursory potraktować jako elementy agentów. W konsekwencji uzyskano bardzo przejrzystą strukturę projektowanego systemu. Część druga tego artykułu przedstawia algorytmy wykorzystane do rozpoznawania mowy i mówców oraz gestów, a także rezultaty testów tych algorytmów.
This two part paper presents an interface to the National Cybersecurity Platform utilising gestures and voice commands as the means of interaction between the operator and the platform. Cyberspace and its underlying infrastructure are vulnerable to a broad range of risk stemming from diverse cyber-threats. The main role of this interface is to support security analysts and operators controlling visualisation of cyberspace events like incidents or cyber-attacks especially when manipulating graphical information. Main visualization control modalities are gesture- and voice-based commands. Thus the design of gesture recognition and speech-recognition modules is provided. The speech module is also responsible for speaker identification in order to limit the access to trusted users only, registered with the visualisation control system. This part of the paper focuses on the structure and the activities of the interface, while the second part concentrates on the algorithms employed for the recognition of: gestures, voice commands and speakers.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 3; 41-54
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Agentowa struktura wielomodalnego interfejsu do Narodowej Platformy Cyberbezpieczeństwa, część 2
Agent Structure of Multimodal User Interface to the National Cybersecurity Platform – Part 2
Autorzy:
Kasprzak, Włodzimierz
Szynkiewicz, Wojciech
Stefańczyk, Maciej
Dudek, Wojciech
Figat, Maksym
Węgierek, Maciej
Seredyński, Dawid
Zieliński, Cezary
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275677.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
Narodowa Platforma Cyberbezpieczeństwa
rozpoznawanie obrazu
rozpoznawanie gestów
rozpoznawanie mowy
rozpoznawanie mówcy
National Cybersecurity Platform
image recognition
gesture recognition
speech recognition
speaker recognition
Opis:
Ten dwuczęściowy artykuł przedstawia interfejs do Narodowej Platformy Cyberbezpieczeństwa (NPC). Wykorzystuje on gesty i komendy wydawane głosem do sterowania pracą platformy. Ta część artykułu przedstawia strukturę interfejsu oraz sposób jego działania, ponadto prezentuje zagadnienia związane z jego implementacją. Do specyfikacji interfejsu wykorzystano podejście oparte na agentach upostaciowionych, wykazując że podejście to może być stosowane do tworzenia nie tylko systemów robotycznych, do czego było wykorzystywane wielokrotnie uprzednio. Aby dostosować to podejście do agentów, które działają na pograniczu środowiska fizycznego i cyberprzestrzeni, należało ekran monitora potraktować jako część środowiska, natomiast okienka i kursory potraktować jako elementy agentów. W konsekwencji uzyskano bardzo przejrzystą strukturę projektowanego systemu. Część druga tego artykułu przedstawia algorytmy wykorzystane do rozpoznawania mowy i mówców oraz gestów, a także rezultaty testów tych algorytmów.
This two part paper presents an interface to the National Cybersecurity Platform utilising gestures and voice commands as the means of interaction between the operator and the platform. Cyberspace and its underlying infrastructure are vulnerable to a broad range of risk stemming from diverse cyber-threats. The main role of this interface is to support security analysts and operators controlling visualisation of cyberspace events like incidents or cyber-attacks especially when manipulating graphical information. Main visualization control modalities are gesture- and voice-based commands. Thus the design of gesture recognition and speech-recognition modules is provided. The speech module is also responsible for speaker identification in order to limit the access to trusted users only, registered with the visualisation control system. This part of the paper focuses on the structure and the activities of the interface, while the second part concentrates on the algorithms employed for the recognition of: gestures, voice commands and speakers.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 4; 5-18
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wpływu zmian parametrów algorytmu rozpoznawania obiektu na podstawie 2-wymiarowego modelu na poprawność procesu rozpoznania
Analysis of the influence of parameters changes on accuracy of object recognition process in the case of a two-dimensional model
Autorzy:
Kowaleczko, P.
Rokita, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/273357.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
rozpoznawanie obrazów
transformata odległościowa
wpływ parametrów
image recognition
distance transform
two-dimensional model
influence of parameters
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań wpływu doboru wartości parametrów algorytmu na poprawność i efektywność procesu rozpoznawania obiektu na obrazie z wykorzystaniem metody porównywania z 2-wymiarowym wzorcem. Jako badane parametry przyjęto liczbę iteracji operacji dylatacji wzorcowego konturu, rozmieszczenie punktów próbnych obiektu, liczbę modeli oraz wprowadzanie różnego rodzaju ograniczeń nakładanych podczas klasyfikowania obiektów. Rozpatrywano zarówno analizę obrazów zapisanych w formie plików graficznych, jak i materiału wideo.
The paper presents results of research on the influence of parameters values on the correctness and efficiency of image object recognition in the case of a two-dimensional pattern. The authors have examined such parameters as: the number of the operation of dilating the model contour, the arrangement of object testing points, the number of models used or imposing various restrictions on the object classifying process. Both graphical files and video data have been analysed.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2012, R. 18, nr 33, 33; 37-57
1427-3578
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 39

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies