Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "grupowanie rozmyte" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Podsumowania lingwistyczne z grupowaniem rozmytym
    Linguistic summaries with fuzzy clustering
    Autorzy:
    Smolińska, M. K.
    Sosnowski, Z. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341071.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    podsumowania lingwistyczne
    grupowanie rozmyte
    linguistic summaries
    fuzzy clustering
    Opis:
    W pracy przedstawiono zastosowanie podsumowania lingwistycznego jako predykatu rozmytego do wyznaczania obiektów z typową wartością atrybutu lub zbioru atrybutów. W rozmytym algorytmie grupującym wykorzystana jest populacja z wyznaczoną ze względu na dany atrybut typowością obiektów. Wyniki działania tego algorytmu oraz jego zmodyfikowanej postaci zostały przedstawione na przykładzie populacji, której obiektami są piksele obrazu.
    This paper presents linguistic summary as a fuzzy predicate, which is used to find, objects with typical values of an attribute or a set of attributes. In the fuzzy clustering algorithm we use population with given typicality of objects for selected attribute. We present the results of this algorithm and its modification basing on an example with population of pixels in image.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 141-154
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie sieci społecznych z wykorzystaniem algorytmu grupowania rozmytego
    Social Networks Analysis using Fuzzy Clustering Algorithm
    Autorzy:
    Sosnowski, Z. A.
    Rembowicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404039.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    sieci społeczne
    grupowanie rozmyte
    social networks
    fuzzy c-means
    Opis:
    W pracy przedstawiono propozycje, uzyskane wyniki oraz wypływające z nich wnioski dotyczące zastosowania teorii zbiorów rozmytych do analizy sieci społecznych. Wyniki symulacji pokazują, że proponowane podejście wykorzystujące własności zbiorów rozmytych sprawdza się bardzo dobrze w analizie spójnych sieci społecznych z niedużą liczbą klastrów.
    The paper presents proposals, the obtained results and the resulting conclusions concerning the use of fuzzy set theory to the analysis of social networks. The simulation results show that the proposed approach using fuzzy property works very well in the analysis of social networks consistent with a small number of clusters.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2012, 3, 3; 169-174
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parallel fuzzy clustering for linguistic summaries
    Podsumowania lingwistyczne z równoległym grupowaniem rozmytym
    Autorzy:
    Smolińska, M. K.
    Sosnowski, Z. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341097.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    podsumowania lingwistyczne
    grupowanie rozmyte
    programowanie równoległe
    linguistic summary
    fuzzy clustering
    parallel computing
    Opis:
    Z podsumowaniem lingwistycznym, jak i z predykatem rozmytym związana jest wartość prawdy. Możemy więc podsumowań lingwistycznych używać jako predykatów rozmytych. Podsumowanie postaci większość obiektów w populacji P jest podobna do obiektu oi wykorzystać możemy do znajdowania typowych wartości w populacji P, które to wykorzystuje rozmyty algorytm grupujący. Wadą tego algorytmu jest jego duża złożoność obliczeniowa. W celu przetwarzania dużej liczby danych zaimplementowaliśmy ten algorytm równolegle, korzystając ze standardu MPI do komunikacji między procesami działającymi na różnych procesorach. W tej pracy przedstawiamy algorytm równoległy i wyniki eksperymentów.
    The linguistic summaries have the associated truth value so they can be used as predicates. We use summaries of the form ”most objects in population P are similar to oi” to find typical values in population P. Then typical values are used in fuzzy clustering algorithm. Disadvantage of this algorithm is its complexity. For the purpose of processing the huge number of data, we decided to use parallel computing mechanism to implement this algorithm, and run it on the cluster machine. We use MPI (Message Passing Interface) to communicate between processes, which work on different processors. This paper presents this parallel algorithm and some results of experiments.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2009, 4; 139-150
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detekcja sakkad w sygnale ENG z użyciem grupowania rozmytego
    An application of fuzzy clustering for saccade detection in ENG signal
    Autorzy:
    Pander, T.
    Czabański, R.
    Wróbel, J.
    Horoba, K.
    Przybyła, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/98799.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Katedra Biomechatroniki
    Tematy:
    detekcja sakkad
    grupowanie rozmyte
    sygnał ENG
    oczopląs
    saccade detection
    fuzzy clustering
    ENG signal
    nystagmus
    Opis:
    Sygnał elektrynystagmograficzny (ENG) z oczopląsem ma postać fali o piłokształtnym kształcie składającym się z fazy wolnej oraz szybkiej. Faza szybka to ruch sakkadyczny gałki ocznej. Skuteczna i dokładna detekcja sakkad ma kluczowe znaczenie w określeniu charakteru oczopląsu. W celu prawidłowej detekcji położenia sakkad sygnał ENG jest filtrowany a maksima lokalne są wykrywane za pomocą rozmytej metody c-średnich. Proponowany algorytm charakteryzuje się dużą czułością i pozwala na automatyczną i precyzyjną lokalizację sakkad w sygnale ENG.
    The electronystagmography (ENG) signal corresponding to nystagmus has a form of a saw tooth waveform with fast components related to saccades. The accurate detection of saccades in ENG signal is the base for the further estimation of the nystagmus characteristic. The proposed algorithm is based on the proper filtering of the ENG signal providing a waveform with amplitude peaks corresponding the fast eyes rotation. The correct recognition of the local maxima of the signal is obtained by the means of fuzzy c-means clustering (FCM). The proposed algorithm is highly sensitive and allows for the automatic and precise localization of the saccades in ENG signal.
    Źródło:
    Aktualne Problemy Biomechaniki; 2013, 7; 137-142
    1898-763X
    Pojawia się w:
    Aktualne Problemy Biomechaniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reguły decyzyjne z rozmytą granulacją wiedzy
    Decision rules with fuzzy granulation of knowledge
    Autorzy:
    Sosnowski, Z. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404232.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    klasyfikator rozmyty
    rozmyte drzewa decyzyjne
    rozmyte grupowanie kontekstowe
    fuzzy classifier
    fuzzy decision trees
    context based FCM
    Opis:
    W pracy przedstawiono architekturę klasyfikatora rozmytego opartego na klastrowo-kontekstowych rozmytych drzewach decyzyjnych oraz zbadano jego wydajność na standardowych zestawach danych: Dermatology i Housing Data Sets. Wyniki symulacji pokazują, że przedstawiony klasyfikator daje zadowalające wskaźniki klasyfikacji.
    In this paper, we present the architecture of fuzzy classifier based on context fuzzy cluster-oriented decision trees and examine its performance on Dermatology and Housing data sets. Simulation results show that the presented classifier has a satisfactory classification rate.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2012, 3, 4; 225-232
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies