- Tytuł:
-
Fraktalna analiza i predykcja zmian parametrów chodu
Fractal analysis and prediction of changes in gait parameters - Autorzy:
-
Mikołajewski, Dariusz
Mikołajewska, Emilia
Sangho, Belco - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/41206035.pdf
- Data publikacji:
- 2021
- Wydawca:
- Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
- Tematy:
-
analiza chodu
parametry fraktalne
klasyfikacja
gait analysis
fractal parameters
classification - Opis:
-
Chód jest jedną z najbardziej złożonych i najczęściej wykonywanych czynności przez człowieka. Cel pracy był dwojaki: analiza metody obliczania miar fraktalnych chodu, klasyfikacja z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych (ANN) i ich przydatność w codziennej praktyce klinicznej oraz ustalenie minimalnego zestawu parametrów odzwierciedlających z wystarczającą dokładnością kliniczną zmiany u chorych po udarze mózgu. Badania przeprowadzono na podstawie danych archiwalnych 50 zdrowych osób chodzących i 50 chorych po udarze mózgu. Wykazano, że mniejsza liczba parametrów (wymiar fraktalny, indeks Hursta) pozwala na lepszy opis chodu. ANN są w stanie dokonać automatycznej oceny jakościowej, a nie tylko ilościowej chodu.
Walking is one of the most complex and most frequently performedhuman activities. The aim of the study was twofold: analysis of the methodof calculating fractal gait measures, classification using artificial neural net-works (ANNs) and their usefulness in everyday clinical practice and establish-ing a minimum set of parameters reflecting with sufficient clinical accuracythe change in stroke patients. The study was based on the following datafrom archival records of 50 healthy walkers and 50 stroke patients. The studyshowed that fewer parameters (fractal dimension, Hurst index) allow for betterdescription of the walk. ANNs are able to make an automatic qualitative, notjust quantitative assessment of the walk. - Źródło:
-
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 2; 21-25
1689-6300 - Pojawia się w:
- Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł