Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "emotion recognition" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Zastosowanie multimodalnej klasyfikacji w rozpoznawaniu stanów emocjonalnych na podstawie mowy spontanicznej
    Spontaneus emotion redognition from speech signal using multimodal classification
    Autorzy:
    Kamińska, D.
    Pelikant, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408014.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    rozpoznawanie emocji
    sygnał mowy
    algorytm kNN
    emotion recognition
    speech signal
    k-NN algorithm
    Opis:
    Artykuł prezentuje zagadnienie związane z rozpoznawaniem stanów emocjonalnych na podstawie analizy sygnału mowy. Na potrzeby badań stworzona została polska baza mowy spontanicznej, zawierająca wypowiedzi kilkudziesięciu osób, w różnym wieku i różnej płci. Na podstawie analizy sygnału mowy stworzono przestrzeń cech. Klasyfikację stanowi multimodalny mechanizm rozpoznawania, oparty na algorytmie kNN. Średnia poprawność: rozpoznawania wynosi 83%.
    The article presents the issue of emotion recognition from a speech signal. For this study, a Polish spontaneous database, containing speech from people of different age and gender, was created. Features were determined from the speech signal. The process of recognition was based on multimodal classification, related to kNN algorithm. The average of accuracy performance was up to 83%.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 3; 36-39
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pomiary parametrów akustycznych mowy emocjonalnej - krok ku modelowaniu wokalnej ekspresji emocji
    Measurements of emotional speech acoustic parameters - a step towards vocal emotion expression modelling
    Autorzy:
    Igras, M.
    Wszołek, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154905.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    rozpoznawanie emocji
    wokalne korelaty emocji
    przetwarzanie sygnału mowy
    emotion recognition
    vocal correlates of emotions
    Opis:
    Niniejsza praca podejmuje próbę pomiaru cech sygnału mowy skorelownych z jego zawartością emocjonalną (na przykładzie emocji podstawowych). Zaprezentowano korpus mowy zaprojektowany tak, by umożliwić różnicową analizę niezależną od mówcy i treści oraz przeprowadzono testy mające na celu ocenę jego przydatności do automatyzacji wykrywania emocji w mowie. Zaproponowano robocze profile wokalne emocji. Artykuł prezentuje również propozycje aplikacji medycznych opartych na pomiarach emocji w głosie.
    The paper presents an approach to creating new measures of emotional content of speech signals. The results of this project constitute the basis or further research in this field. For analysis of differences of the basic emotional states independently of a speaker and semantic content, a corpus of acted emotional speech was designed and recorded. The alternative methods for emotional speech signal acquisition are presented and discussed (Section 2). Preliminary tests were performed to evaluate the corpus applicability to automatic emotion recognition. On the stage of recording labeling, human perceptual tests were applied (using recordings with and without semantic content). The results are presented in the form of the confusion table (Tabs. 1 and 2). The further signal processing: parametrisation and feature extraction techniques (Section 3) allowed extracting a set of features characteristic for each emotion, and led to developing preliminary vocal emotion profiles (sets of acoustic features characteristic for each of basic emotions) - an example is presented in Tab. 3. Using selected feature vectors, the methods for automatic classification (k nearest neighbours and self organizing neural network) were tested. Section 4 contains the conclusions: analysis of variables associated with vocal expression of emotions and challenges in further development. The paper also discusses use of the results of this kind of research for medical applications (Section 5).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 4, 4; 335-338
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozumienie mowy jako moderator związku rozpoznawania emocji z nasileniem symptomów zaburzeń ze spektrum autyzmu (ASD)
    Autorzy:
    Krzysztofik, Karolina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2054372.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    autism spectrum disorder
    ASD
    emotion recognition
    speech comprehension
    zaburzenia ze spektrum autyzmu
    rozpoznawanie emocji
    rozumienie mowy
    Opis:
    Współcześni badacze podkreślają konsekwencje trudności osób z zaburzeniami ze spektrum autyzmu (Autism Spectrum Disorder, ASD) w rozpoznawaniu emocji dla nasilenia symptomów tego zaburzenia. Jednocześnie wiele z osób z ASD potrafi rozpoznawać emocje innych osób dzięki strategiom kompensacyjnym opartym na relatywnie dobrze rozwiniętych kompetencjach poznawczych i językowych. Wydaje się zatem, że umiejętności językowe osób z ASD mogą moderować związek rozpoznawania emocji z nasileniem symptomów ASD. Celem prezentowanych badań było ustalenie, czy poziom rozumienia mowy osób z ASD moderuje związek rozpoznawania emocji z nasileniem symptomów ASD. Przebadano grupę 63 dzieci z ASD w wieku od 3 lat i 7 miesięcy do 9 lat i 3 miesiący, wykorzystując następujące narzędzia: Skalę Nasilenia Symptomów ASD, podskalę Rozpoznawanie Emocji ze Skali Mechanizmu Teorii Umysłu oraz podskalę Rozumienie Mowy ze skali Iloraz Inteligencji i Rozwoju dla Dzieci w Wieku Przedszkolnym (IDS-P). Uzyskane wyniki wskazują, że poziom rozumienia mowy moderuje związek poziomu rozwoju rozpoznawania emocji z nasileniem symptomów ASD w zakresie deficytów w komunikowaniu i interakcjach. Wyniki te znajdują swoje implikacje dla włączenia terapii rozumienia mowy w proces rehabilitacji osób z ASD, a także dla teoretycznej refleksji nad uwarunkowaniami nasilenia symptomów ASD.
    Contemporary researchers underline consequences of difficulties in emotion recognition experienced by persons with autism spectrum disorder (ASD) for severity of symptoms of this disorder. Individuals with ASD, when trying to recognize the emotional states of others, often use compensatory strategies based on relatively well-developed cognitive and linguistic competences. Thus, the relationship between the recognition of emotions and the severity of ASD symptoms may be moderated by linguistic competencies. Own research was aimed at determining if the level of speech comprehension moderates the relationship between emotion recognition and ASD symptom severity. Participants were 63 children with ASD aged from 3 years and 7 months to 9 years and 3 months. The following tools were used: ASD Symptom Severity Scale, the Emotion Recognition subscale of the Theory of Mind Scale and the Speech Comprehension subscale from the Intelligence and Development Scales – Preschool (IDS-P). The results indicate that the level of speech comprehension moderates the relationship between the level of emotion recognition and ASD symptom severity in the range of deficits in communication and interaction. These results have implications for integrating speech comprehension therapy into the process of the rehabilitation of individuals with ASD, as well as for theoretical reflection concerning the determinants of ASD symptom severity.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio J – Paedagogia-Psychologia; 2021, 34, 3; 199-219
    0867-2040
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio J – Paedagogia-Psychologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozpoznawanie emocji w tekstach polskojęzycznych z wykorzystaniem metody słów kluczowych
    Emotion recognition in polish texts based on keywords detection method
    Autorzy:
    Nowaczyk, A.
    Jackowska-Strumiłło, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408760.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    rozpoznawanie emocji
    interakcja człowiek-komputer
    przetwarzanie języka naturalnego
    przetwarzanie tekstów
    emotion recognition
    human-computer interaction
    natural language processing
    text processing
    Opis:
    Dynamiczny rozwój sieci społecznościowych sprawił, że Internet stał się najpopularniejszym medium komunikacyjnym. Zdecydowana większość komunikatów wymieniana jest w postaci widomości tekstowych, które niejednokrotnie odzwierciedlają stan emocjonalny autora. Identyfikacja emocji w tekstach znajduje szerokie zastosowanie w handlu elektronicznym, czy telemedycynie, stając się jednocześnie ważnym elementem w komunikacji. człowiek-komputer. W niniejszym artykule zaprezentowano metodę rozpoznawania emocji w tekstach polskojęzycznych opartą o algorytm detekcji słów kluczowych i lematyzację. Uzyskano dokładność rzędu 60%. Opracowano również pierwszą polskojęzyczną bazę słów kluczowych wyrażających emocje.
    Dynamic development of social networks caused that the Internet has become the most popular communication medium. A vast majority of the messages are exchanged in text format and very often reflect authors’ emotional states. Detection of the emotions in text is widely used in e-commerce or telemedicine becoming the milestone in the field of human-computer interaction. The paper presents a method of emotion recognition in Polish-language texts based on the keywords detection algorithm with lemmatization. The obtained accuracy is about 60%. The first Polish-language database of keywords expressing emotions has been also developed.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 2; 102-105
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozpoznawanie i pomiar emocji w badaniach doświadczeń klienta
    Recognition and Measurement of Emotions in Customer Experience Research
    Autorzy:
    Budzanowska-Drzewiecka, Małgorzata
    Lubowiecki-Vikuk, Adrian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27839578.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    doświadczenie klienta
    rozpoznawanie emocji
    automatyczna analiza ekspresji twarzy
    FaceReader
    pomiar emocji
    customer experience
    emotion recognition
    automatic facial expression analysis
    measuring emotions
    Opis:
    Badanie doświadczeń klienta wymaga rozwijania metodyki ich pomiaru pozwalającej na uwzględnienie ich złożoności. Jedną z ważnych składowych doświadczeń są emocje, których rozpoznawanie i pomiar stanowi wciąż wyzwanie dla badaczy. Celem artykułu jest dyskusja na temat metod i technik wykorzystywanych do rozpoznawania i pomiaru emocji w badaniach doświadczeń klienta. Szczególną uwagę poświęcono wykorzystaniu technik wywodzących się z neuronauki konsumenckiej, w tym dylematom związanym z sięganiem po automatyczną analizę ekspresji mimicznej. Studia literaturowe pozwoliły na dyskusję dotyczącą korzyści i ograniczeń stosowania automatycznej analizy ekspresji mimicznej w pomiarze doświadczeń klientów. Mimo ograniczeń, mogą one być traktowane jako atrakcyjne uzupełnienie metod i technik pozwalających na uchwycenie emocjonalnych komponentów doświadczenia klienta na różnych etapach (przed zakupem, w jego czasie i po nim).
    The study of customer experience requires the development of methodologies which measure such experience and account for its complexity. One important component of customer experience is emotion, the recognition and measurement of which is still a challenge for researchers. The purpose of this article is to discuss methods and techniques used to recognise and measure emotions in customer experience research. Particular attention is paid to the use of techniques derived from consumer neuroscience, including the dilemmas associated with reaching for automatic analysis of facial expressions. The literature review is indicative of the ongoing discussion on the benefits and limitations of using the automatic analysis of facial expressions technique in measuring customer experience. Despite its limitations, such a technique can be an attractive complement to methods and techniques used to capture the emotional components of customer experience at different stages (before, during, and after purchase).
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2023, 67, 5; 67-77
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Między słowem a gestem: konsekwencje stosowania technologii wspomagających czytanie i pisanie
    Using Technology to Support Reading and Writing: Consequences and Implications
    Autorzy:
    Augustyn, Kamila
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/14541481.pdf
    Data publikacji:
    2023-01-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
    Tematy:
    autosugestie
    pisanie gestyczne
    współedytowanie
    VSTF
    urządzenia cyfrowe
    new media literacy
    rozpoznawanie emocji
    predictive text suggestions
    gesture writing
    collaborative writing
    mobile devices
    emotion recognition
    Opis:
    I summarize findings from studies conducted over the last 20 years regarding writing and reading on digital devices. In this literature review, the aim is to explore the effects on human cognitive ability of such functions as predictive text suggestions, gesture writing, collaborative writing, and visual-syntactic text formatting (VSTF). I also consider how writing patterns can be used. Studies have shown that auto-suggestions can significantly change the final message and make it less original. The way in which the content is displayed has a huge impact on how it is perceived. VSTF promotes careful reading, improves memory, and facilitates text analysis in older students. Comparing handwriting to writing using digital devices has demonstrated the importance of visual aspects for the recognition and copying of letters. Handwritten notes improve memory and stimulate deeper levels of cognitive function. The use of VSTF and co-editing documents can be most beneficial to low-level language learners. A more in-depth analysis is needed of emotions' impact on forms of collaboration as well as the efficiency and multimodality of text input on comprehension.
    Źródło:
    Z Badań nad Książką i Księgozbiorami Historycznymi; 2022, 16, 4; 587-618
    1897-0788
    2544-8730
    Pojawia się w:
    Z Badań nad Książką i Księgozbiorami Historycznymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies