Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "decomposition methods" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Proba wyjasnienia regionalnego zroznicowania miedzyplciowej luki placowej w Polsce
EXPLAINING REGIONAL VARIATION IN GENDER WAGE GAPS IN POLAND
Autorzy:
Sloczynski, Tymon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/413727.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Instytut Ameryk i Europy. Centrum Europejskich Studiów Regionalnych i Lokalnych (EUROREG)
Tematy:
WAGE GAP
WAGE DISCRIMINATION
DECOMPOSITION METHODS
Opis:
In this paper, the author provides a description and an explanation of regional variation in gender wage gaps in Poland, and shows that the gap is especially large in the Silesian Voivodeship (ca 25.44%). He presents several explanations for this phenomenon. First, gender wage discrimination is likely to be especially strong in Silesia. Second, in this region, men typically work in bigger firms than women. Third, the distribution of women between different occupations and industries in Silesia is especially disadvantageous for their relative wages. Fourth, the structure of occupational wage differentials in Silesia is also unfavourable for women, i.e. predominantly female occupations pay relatively less in Silesia than in other regions.
Źródło:
Studia Regionalne i Lokalne; 2012, 3(49); 65-84
1509-4995
Pojawia się w:
Studia Regionalne i Lokalne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiana liczby zgonów i trwania życia w latach 2016–2018. Przyczynek do analizy zgonów w Polsce
Deaths and life expectancy in 2016–2018. A contribution to the analysis of deaths in Poland Abstract
Autorzy:
Wróblewska, Wiktoria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827646.pdf
Data publikacji:
2019-12-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
mortality increase
life expectancy
decomposition methods
older population
wzrost liczby zgonów
oczekiwane trwanie życia
metoda dekompozycji
osoby starsze
Opis:
Since the 1990s, life expectancy at birth in Poland has increased by over three months on average each year for both sexes. However, in recent years there has been a decrease in life expectancy, and the number of deaths increased by 6% for men and 8% for women between 2016 and 2018. The aim of this study is to identify the subpopulations most sensitive to the recent changes in mortality in Poland. The increase in deaths is described with regard to changes in age distribution of the population and age at death contributing to life expectancy changes in recent years is analysed. The findings serve as a basis for making references to theoretical knowledge and proposals for future research directions as well as recommendations for public statistics and social policy. The increase in the number of deaths is a new phenomenon that cannot be accounted for by the size differences between the cohorts born between the two world wars and during the Second World War or the ageing of the baby-boom generations. The greatest contributors to the decreasing life expectancy are deaths at older age. This and the fast growing population aged 85 years and more indicate a need to devote more research attention to analysing mortality in the oldest age groups. It is also emphasised that the elderly are potentially the most prone to various threats associated with an excessive number of deaths, including inadequate health care funding.
Oczekiwane trwanie życia noworodka w Polsce wzrastało od 1991 do 2016 roku z roku na rok średnio o ponad 3 miesiące. Jednakże w ostatnich latach odnotowano zahamowanie tempa tego wzrostu oraz spadek średniej długości życia, a liczba zgonów w 2018 roku w porównaniu do 2016 roku wzrosła o blisko 6% dla mężczyzn i o 8% dla kobiet. W artykule przeprowadzono analizę wzrostu liczby zgonów w odniesieniu do zmian w strukturze ludności według wieku oraz dokonano dekompozycji różnicy oczekiwanego trwania życia noworodka ze względu na wiek. W sposób szczególny skupiono się na poszukiwaniu subpopulacji najbardziej wrażliwych na obserwowane zmiany w umieralności w Polsce w latach 2016–2018. Na podstawie uzyskanych wyników sformułowano odniesienia do teorii oraz dalsze kierunki badań i rekomendacje dla statystyki publicznej oraz polityki społecznej. Wykazano, że wzrost liczby zgonów w Polsce w ostatnich latach jest nowym zjawiskiem, którego nie wyjaśniają różnice w liczebności kohort urodzonych w okresie międzywojennym oraz młodszych. Odnotowany wzrost prawdopodobieństwa zgonów głównie osób starszych, w sytuacji znacznego wzrostu liczby osób w wieku 85 lat i więcej w najbliższych latach, wskazuje na konieczność nakierowania większej uwagi badaczy na analizy umieralność w tych grupach wieku. Podkreślono także, że starsze osoby są potencjalnie najbardziej podatne na różne zagrożenia powodujące nadmierną liczbę zgonów, a wśród nich niedofinansowanie usług zdrowotnych.
Źródło:
Studia Demograficzne; 2019, 175, 1; 9-25
0039-3134
Pojawia się w:
Studia Demograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dystrybucja zdrowia w Polsce – znaczenie czynników społeczno-ekonomicznych
Distribution of health in Poland – the importance of socio-economic factors
Autorzy:
Wróblewska, Wiktoria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591166.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Badanie GGS-PL 2011
Dekompozycja
Nierówności w stanie zdrowia
Współczynnik koncentracji
Concentration index
Decomposition methods
Generations and Gender Survey (GGS-PL 2011)
Inequalities in health
Opis:
W pracy dokonano analizy wpływu czynników społecznych i ekonomicznych na występowanie nierówności w stanie zdrowia populacji. Jako podstawową miarę nierówności wykorzystano współczynnik koncentracji zdrowia dla zmiennej ciągłej. Dokonano także dekompozycji wskaźnika koncentracji z wykorzystaniem podejścia opartego na funkcji regresji. Do oceny stanu zdrowia wykorzystano wskaźnik samooceny stanu zdrowia (SRH), a jako podstawową zmienną określającą status społeczny uzyskany poziom wykształcenia. Analizy zostały oparte na danych z badania GGS-PL 2011 i odnoszą się do kobiet i mężczyzn w wieku 25-70 lat. Dla celów porównawczych dane zostały poddane standaryzacji ze względu na wiek. Uzyskane wyniki potwierdziły występowanie różnic w ocenach stanu zdrowia w populacji osób dorosłych w Polsce oraz znaczenie czynników społeczno-ekonomicznych dla obserwowanych nierówności.
The aim of the study was to measure the socio-economic inequalities in health in Poland. We use a concentration index obtained through a latent variable and decomposition methods with a regression framework. Self-rated health (SRH) is adopted as the health indicator and education level serves as a variable describing the social status. The analyses presented in this paper are based on data from the Generations and Gender Survey (GGS-PL 2011) and include women and men aged 25-70. The results confirm the usefulness of this method of analysis and reveal a significant influence of the socio-economic variable on inequality in male and female health statuses in Poland. The paper also proves the necessity of standardizing the data in analyses designed to assess the impact of the socio-economic agent on health.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 309; 154-168
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aplikacje dekompozycji wielokrotnej do dokładnego wyznaczania niezawodności systemów złożonych
Applications for multiple decomposition for accurate determination of reliability of complex systems
Autorzy:
Iwanejko, R.
Bajer, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/105007.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
stacjonarny wskaźnik gotowości
element dekompozycyjny
dekompozycja stopniowa
dekompozycja równoczesna
dekompozycja kombinowana
stationary readiness indicator
single parameter methods
step decomposition
simultaneous decomposition
combined decomposition
Opis:
Dla systemów inżynierskich, zarówno na etapie ich projektowania jak i eksploatacji, niezmiernie ważna jest umiejętność wyznaczania ich podstawowej miary niezawodności K. Znajomość tej wartości, interpretowanej jako prawdopodobieństwo sprawności systemu, umożliwia przeprowadzenie oceny działania tego systemu i podjęcie decyzji czy przypadkiem nie jest konieczna jego modernizacja. W rzeczywistości wiele strategicznych systemów charakteryzuje się znaczną złożonością, która uniemożliwia zastosowanie najprostszej, analitycznej metody do dokładnego wyznaczenia niezawodności K. Aby ominąć tę trudność bardzo często wystarczy przeprowadzić dekompozycję systemu. Proces dekompozycji może być przeprowadzany ze względu na jeden, kilka lub w ostateczności ze względu na wszystkie elementy. Elementy te nazywa się elementami dekompozycyjnymi. W artykule przedstawiono praktyczne zastosowania dekompozycji wielokrotnej. W każdym z nich rozpatruje się rozłączne przypadki, gdy wybrane elementy dekompozycyjne są sprawne i gdy są niesprawne. W zależności od wyboru elementów dekompozycyjnych przeprowadza się dekompozycję równoczesną, stopniową lub kombinowaną. Proces dekompozycji prowadzi się tak długo, aż struktury uzyskane dla wszystkich możliwych kombinacji stanów sprawności lub niesprawności elementów dekompozycyjnych będą mieszane. Zastosowanie na końcu wzoru na prawdopodobieństwo zupełne umożliwia łączne uwzględnienie wszystkich analizowanych przypadków. Przedstawione przykłady pokazują, że metoda jest stosunkowo prosta i mało pracochłonna w porównaniu z dokładną metodą przeglądu zupełnego. Choć o pracochłonności i powodzeniu metody w znacznym stopniu decyduje wybór elementów dekompozycyjnych, to nie wpływa to ujemnie na jej przydatność w praktyce. Metoda może znaleźć zastosowanie do wyznaczania, przy stosunkowo niewielkim nakładzie pracy, niezawodności wielu systemów i obiektów o dość złożonych strukturach.
During both design and operation of engineering systems determination of their basic reliability measure K becomes extremely important. Knowledge of this value, interpreted as a probability of system efficiency, helps to evaluate the system operation and to decide whether it needs modernization. In real life, many strategic systems are considerable complex and therefore the reliability of K cannot be accurately determined using the simplest analytical method. To get around this difficulty, system decomposition is often needed. The decomposition process can be carried out with regard to one, several or even to all elements. These elements are called decomposition elements. The article presents practical applications of multiple decomposition. Each example involves separate cases, when either the selected decomposition elements are in working order or they are out of order. Depending on the choice of decomposition elements, a simultaneous, gradual or combined decomposition is carried out. The decomposition process is carried out until the structures obtained for all possible combinations of efficiency or failure conditions of decomposition elements are mixed. The use of a complete probability formula allows for a combined consideration of all analyzed cases. The presented examples show that the method is relatively simple and not very labor-intensive, if compared to the exact method of a complete review. Although the effort and the method's success are largely determined by a choice of decomposition elements, this does not affect its practical application. The method can be used to determine reliability of many systems and objects of rather complex structures with a relatively small effort.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 4/II; 345-358
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dekompozycja wielokrotna jako metoda dokładnego wyznaczania niezawodności systemów złożonych
Multi-stage decomposition as a method of accurate determination of reliability of complex systems
Autorzy:
Iwanejko, R.
Bajer, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/104747.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
stacjonarny wskaźnik gotowości
element dekompozycyjny
dekompozycja stopniowa
dekompozycja równoczesna
dekompozycja kombinowana
indicator of stationary readiness
single parameter methods
step decomposition
simultaneous decomposition
combined decomposition
Opis:
Współcześnie wszystkie systemy inżynierskie należy projektować z uwzględnieniem konieczności równoczesnego spełnienia kryteriów technicznych, ekonomicznych i niezawodnościowych. Kryteria te, zwłaszcza kryteria niezawodnościowe, powinny być również spełnione dla systemów już istniejących i działających. Podstawowe kryterium może odnosić się do niezawodności systemu K. Wielkość K jest interpretowana jako prawdopodobieństwo, że w dowolnej chwili czasu w tzw. normalnym okresie eksploatacji system będzie sprawny i będzie w zadowalający sposób wypełniać swoje zadania. Znajomość wartości miary K często stanowi podstawę podejmowania istotnych, bo strategicznych decyzji dotyczących konieczności modernizacji systemu. Miarę niezawodności K można wyznaczać za pomocą różnych metod. Najprostszą z nich jest dokładna metoda wzorów analitycznych, którą można stosować dla systemów o mieszanej strukturze niezawodnościowej. W praktyce inżynierskiej mogą jednak występować przypadki, gdy system nie ma takiej struktury. Nie można wówczas skonstruować prawidłowego schematu niezawodnościowego systemu, a to oznacza, że nie można w ten najprostszy, tradycyjny sposób, wyznaczyć dokładnej wartości niezawodności systemu K. Pozostałe metody, czyli metody przeglądu zupełnego i częściowego, na ogół są niepraktyczne. Dla większych systemów pierwsza z nich jest zbyt praco- i czasochłonna. Druga, choć jest metodą przybliżoną, umożliwiającą sterowaniem dokładnością obliczeń, powoduje że uzyskanie zadowalająco małego błędu również znacząco zwiększa jej pracochłonność. Jednak w wielu sytuacjach można ominąć tę trudność. Wystarczy zastosować proces dekompozycji systemu, jedno lub wielokrotny, a później wzór na prawdopodobieństwo zupełne. Takie postępowanie pozwoli, najczęściej niewielkim nakładem pracy, uzyskać dokładny wynik miary niezawodności systemu K. W artykule przedstawiono metodykę wyznaczania K przy zastosowaniu procesu dekompozycji wielostopniowej.
Nowadays, design of all engineering systems should attempt to simultaneously meet technical, economic and reliability criteria. These criteria, especially the reliability ones, should also be met by already existing systems in operation. The principal criterion may refer to the system reliability K. The K measure is interpreted as the probability that at any time during a normal operation the system will be efficient and will perform its tasks in a satisfactory manner. Knowing the value of K often helps to make significant and strategic decisions whether the system needs to be modernized. The measure of reliability K can be determined using various methods. The simplest one is the accurate method of analytical formulas that can be used for systems with a mixed reliability structure. In the engineering practice, however, there may be cases when the system does not have such a structure and construction of a correct system reliability scheme is not possible; it means that the exact value of the system reliability K cannot be determined in the simplest, traditional way. The other methods, such as complete and partial review methods, are generally inefficacious. The first one is too labor-intensive and time-consuming if applied to larger systems. The second one, although approximate and keeping control on the calculations accuracy, also becomes a time and labor consuming if a satisfyingly small error has to be obtained. However, one can avoid this difficulty if the process (single or multiple) of system decomposition followed by the formula for complete probability are applied. Such a procedure will allow to obtain the exact value of the system reliability measure K at a relatively small workload. The article presents the methodology for determination of K using a multi-stage decomposition process.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 4/II; 287-296
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problematyka pomiarów oraz określania miąższości martwego drewna na kołowych powierzchniach próbnych
Measurement and calculation of the volume of deadwood on circular sampling plots
Autorzy:
Bujoczek, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/989747.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
powierzchnie probne kolowe
drewno martwe
miazszosc drewna
pomiary drewna
metody pomiarow
coarse woody debris
snags
shape
decomposition
field methods
volume determination
Opis:
The paper analyzes two methods of deadwood (DW) measurements on circular sampling plots. In the first method, the volume of DW is measured within the circumference of the sampling plot irrespective of the fact whether the live tree was located inside or outside the plot. The other method requires the measurement of only that DW, which can be attributed to trees that originally grew within the sampling plot. This requires identification all debris fragments originating from those trees both within and outside the sampling plot. Additionally, the paper compares the results obtained using Smalin's and Huber's formulas and discusses the influence of decomposition stage on the calculated volume of lying deadwood. Measurements were conducted in two stands. In each of them 20 circular sampling plots (4 or 5 ares) were established. In both stands, the second investigated measurement method led to a lower mean DW volume (by 6.3% and 27.2%). In practice, it was very difficult to identify DW from the outside of the sampling plots as high trees growing close to the plot had their fragments lying up to several dozen meters away. If a tree was very fragmented upon falling, it was difficult to find all the relevant pieces of DW and determine whether they derived from the sampling plot or not. The volume of lying DW calculated according to Smalin's formula was by 5% higher. In case of 7.7% of the 194 inventoried fragments of lying DW the transverse cross−section changed from circular to misshapen. The application of formulas accounting for decomposition decreased the calculated volume of lying DW by 5.1%. Taking into consideration the time−effectiveness and accuracy of measurements, it has been found that for most stands the best method is to measure the ends of DW pieces, calculating the length of segments from polar coordinates (using the measurement principles presented in the figures). In addition, especially in measuring large trees, one should take into account changes in shape attributable to decomposition, which may influence the calculation of DW volume. It is recommended that all DW fragments within a circular sampling plot should be measured irrespective of whether the tree from which they derive grew inside or outside the plot.
Źródło:
Sylwan; 2015, 159, 10; 795-803
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowe metody w badaniach struktur polikryształów
New methods in investigations of polycrystalline materials
Autorzy:
Łasocha, W.
Luberda-Durnaś, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/172430.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Chemiczne
Tematy:
dyfraktometria proszkowa
wskaźnikowanie obrazów dyfrakcyjnych
rozkład obrazu dyfrakcyjnego na intensywności
uściślanie struktur metodą Rietvelda
metoda badań strukturalnych
powder diffractometry
indexing of diffraction patterns
powder diffraction pattern decomposition
structure refinement using the Rietveld method
methods of structural studies
Opis:
In this chapter, information on good laboratory practice in the field of structural powder diffractometry has been collected. The authors attempt to describe how to plan a measurement, how to find the cell parameters, how to build a model of the structure, and how to refine and verify it. There are many methods and procedures which lead to solving a crystal structure. However, the experience of recent years shows that, in the case of many materials, an investigator has to attempt the problem of structure solution using many different methods. The software is easily available (from ‘trial and error’ or classic to sophisticated modern approaches), as is a lot of good equipment. On the other hand, the complexity of the structures studied using powder diffraction methods is continually increasing. No description of any methods of research other than diffraction techniques is presented. We have also focused on polycrystalline materials. Amorphous substances and methods using the formalism of ‘pair distribution functions’ are beyond the scope of this paper. New methods of structural studies (including algorithms from research described in the literature, even if their applicability has been relatively slight) were treated with particular attention. In addition to the description of methods, we also collected some useful (in our opinion) information about available software and crystallographic databases.
Źródło:
Wiadomości Chemiczne; 2014, 68, 5-6; 507-543
0043-5104
2300-0295
Pojawia się w:
Wiadomości Chemiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies