Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "data farming" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Interactive cloud data farming environment for military mission planning support
Autorzy:
Kryza, B.
Król, D.
Wrzeszcz, M.
Dutka, L.
Kitowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305448.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
data farming
cloud
virtualisation
Web 2.0
mission planning support
Opis:
In a modern globalised world, military and peace keeping forces often face situations which require very subtle and well planned operations taking into account cultural and social aspects of a given region and its population as well as dynamic psychological awareness related to recent events which can have impact on the attitude of the civilians. The goal of the EUSAS project is to develop a prototype of a system enabling mission planning support and training capabilities for soldiers and police forces dealing with asymmetric threat situations, such as crowd control in urban territory. In this paper, we discuss the data-farming infrastructure developed for this project, allowing generation of large amount of data from agent based simulations for further analysis allowing soldier training and evaluation of possible outcomes of different rules of engagement.
Źródło:
Computer Science; 2012, 13 (3); 89-100
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kody dwuwymiarowe DataMatrix - efektywne i wygodne znakowanie w produkcji rolniczej
Two-dimensional DataMatrix codes - effective and convenient marking in farming
Autorzy:
Langman, J.
Lagman, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289031.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
kod kreskowy
DataMatrix
kod dwuwymiarowy
produkcja rolnicza
bar code
Data Matrix
two-dimensional code
farming
Opis:
W pracy przedstawiono krótką charakterystykę dwuwymiarowych kodów DataMatrix oraz propozycje zastosowania ich do znakowania produktów, narzędzi, towarów wykorzystywanych w produkcji rolniczej. Symbole DataMatrix posiadają dużą pojemność informacyjną pozwalające na zakodowanie w nich pełniejszej informacji o oznakowanym produkcie czy przedmiocie.
The paper presents a short overview of the two-dimensional DataMatrix codes, together with suggestions for their implementation in the marking of products, tools, and other goods used in farming. The DataMatrix code symbols are characterized by high data capacity allowing for encoding a wider range of information concerning the marked object or product.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 129-134
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie narzędzi data mining w badaniu struktury upraw i chowu zwierząt w Polsce na tle krajów Unii Europejskiej
The use of data mining tools in the study of the structure of crops and livestock production in Poland in the European Union background
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Koszela, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336333.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
zboża
zwierzęta hodowlane
analiza głównych składowych
grupowanie aglomeracyjne
data mining
cereals
farming animals
principal component analysis
agglomerative clustering
Opis:
W artykule zaprezentowano wyniki badań z zastosowaniem narzędzi eksploracji danych w zakresie usytuowania Polski na mapie krajów UE-27 pod względem wielkości upraw oraz pogłowia zwierząt gospodarskich. Zastosowano w tym celu dwie różne metody: analizę składowych głównych oraz grupowanie aglomeracyjne. Uzyskane w obu przypadkach wyniki badań są niemal identyczne i wśród 27 krajów wskazują na wyraźnie homogeniczne państwa: Polska, Francja, Niemcy, Włochy, Hiszpania, Wielka Brytania oraz Rumunia, a w przypadku grupowania aglomeracyjnego także Holandia. Pozostałe kraje stanowiły liczną, odrębną grupę. Badania przeprowadzono w pakiecie Statistica v.10.
The article presents the results of using data mining tools in the field of Polish location on a map of the EU-27 in terms of crops and livestock population. For this purpose two different methods were used: principal component analysis and agglomerative clustering. Obtained in both cases results are almost identical, and among the 27 countries indicate clearly homogeneous countries: Poland, France, Germany, Italy, Spain, the UK and Romania, in the case of the agglomeration group also Netherlands. Other countries accounted for a large, separate group. The study was conducted in the package Statistica v. 10.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 73-77
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies