Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "data correction" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Nowa koncepcja korekcji zakłóceń transmisji cyfrowych danych wizualnych z wykorzystaniem techniki maskowania błędów
A new concept of correction of digital visual data transmission errors with use of error concealment technique
Autorzy:
Sielicki, A.
Zając, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157537.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
korekcja zakłóceń transmisji cyfrowych
technika maskowania błędów
dane wizualne
correction of digital visual data transmission
error concealment technique
Opis:
Transmisja danych w postaci cyfrowej stosowana jest coraz częściej, głównie z powodu możliwości stosowania do ich pozyskania, przetworzenia, kodowania, korekcji, itd. maszyn i układów cyfrowych oraz ich znacznej podatności na kompresję. Niestety dane w postaci cyfrowej są bardzo podatne na zakłócenia. Liczne techniki zwalczania zakłóceń transmisji dzielą się na dwie klasy: nadmiarowanie sygnału i maskowanie zakłóceń. W obu dziedzinach można wyróżnić szereg rozwiązań. W artykule przedstawiono oryginalną technikę hybrydowego maskowania błędów transmisji obrazu monochromatycznego, będącą wynikiem badań przeprowadzonych w Instytucie Informatyki i Elektroniki Uniwersytetu Zielonogórskiego.
Digital signal transmission show itself to be an efficient and convenient form of communication. Unfortunately the data in a digital form are prone to transmission errors. Therefore some techniques have been introduced to minimize effect of such errors. There are two classes of such methods: adding some redundant data and error concealment. These two classes include numerous solutions. In the article a new method of concealment of image data transmission errors is proposed and discussed, which is a results of research project carried in the Instituteof computer Science and Electronics, University of Zielona Góra, Poland.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2003, R. 49, nr 2/3, 2/3; 26-28
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Semiautomatyczna korekcja NMT w terenie zabudowanym na podstawie danych wektorowych
Autorzy:
Jędryczka, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129837.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
korekcja NMT
dane wektorowe
teren zabudowany
NMT correction
vector data
built-up area
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 1999, 9; 41-49
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wyników korekcji atmosferycznej danych satelitarnych CHRIS/Proba przeprowadzonych w oprogramowaniach BEAM/Visat oraz ATCOR
Intercomparison of BEAM/Visat and ATCOR atmospheric correction methods performed on CHRIS/Proba satellite data
Autorzy:
Gawuć, L.
Osińska-Skotak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132317.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
korekcja atmosferyczna
ATCOR
CHRIS/PROBA
BEAM/Visat
dane superspektralne
atmospheric correction
superspectral data
Opis:
A comparison of output of two absolute atmospheric correction methods (ATCOR by R. Richter, 1996, and an algorithm by L. Guanter et al., 2005, implemented in the BEAM/Visat framework) is presented. Analyses are based on satellite data acquired by CHRIS (Compact High Resolution Imaging Spectrometer) sensor onboard the PROBA (Project for On-Board Autonomy) satellite. For comparison, a set of in situ spectral measurements obtained by the Norwegian NIVA Institute was taken as reference data. The area of study was the Vistula Lagoon in Northern Poland. All analyses presented here are based on comparison of results of atmospheric correction methods with in situ reference data. Alterations between ground and satellite spectral measurements can be caused by changes of humidity or solar zenith angle, as well as fluctuations of water masses, aerosols and air masses, all of which phenomena occur with time passage. In order to minimize the influence of this element, a set of simultaneous ground and satellite measurements was analyzed. Observations were collected on the same day, 18th August 2008. The best atmospheric correction was obtained in ATCOR with a ground model calibration, and the mean relative difference in spectral reflectance between the results obtained with this method and the reference data was 0,18%. The drawback of this method is that it requires results from in situ spectral measurements to reinforce the reflectance derivation, while such data is usually unavailable. Hence, only methods independent of ancillary data are treated as authoritative. In this case, the output of two methods – ATCOR without ground model calibration and an algorithm by L. Guanter et al., (2005) implemented in BEAM/Visat framework – were compared against the reference data. The comparison yields 2,30% and 2,10% reflectance mean difference between ATCOR, an algorithm by L. Guanter et al., (2005) and the reference data, correspondingly. This leads to conclusion that an algorithm by L. Guanter et al., (2005), provided better results in our case.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2012, 47; 33-42
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przetwarzanie wstępne danych z hiperspektralnego sensora satelitarnego HYPERION
Pre-processing of spaceborne hyperspectral HYPERION data
Autorzy:
Głowienka, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130032.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
dane hiperspektralne
HYPERION
striping
smiling
korekcja atmosferyczna
FLAASH
odbicie spektralne
hyperspectral data
destriping
atmospheric correction
reflectance
Opis:
W artykule przedstawiono metodykę przetwarzania wstępnego satelitarnych danych hiperspektralnych z sensora HYPERION. Jest to sensor umieszczony na platformie satelity EO-1 (Earth Observing - 1) wraz z multispektralnym sensorem ALI (Advanced Land Image). Hyperion rejestruje obraz w 242 kanałach z rozdzielczością spektralną 10 nm dla zakresów 357÷1058 nm (70 kanałów VNIR) oraz 852÷2576 nm (172 kanałów SWIR), z rozdzielczością przestrzenną 30 m. W artykule przedstawiono wyniki metod przetwarzania danych hiperspektralnych dla fragmentu sceny HYPERIONA. Przetwarzanie wstępne tzw. pre-processing wymaga odpowiedniego przygotowania i analizy danych. Przeprowadzane w programie ENVI (Environment for Visualizing Image) procedury pre-processingu obrazu HYPERIONA, podzielone zostały na dwa główne etapy. W pierwszym etapie wykonano, tzw. destriping, czyli usuwanie zakłóceń spowodowanych niestabilnością sensora lub wadliwie działającymi detektorami oraz korekcję efektu smile, ujawniającego się w obrazach hiperspektralnych w postaci gradientu jasności. Do identyfikacji kanałów obarczonych efektem smile a także do częściowego wyeliminowania tego zakłócenia wykorzystano transformację Minimum Noise Fraction (MNF) oraz Inverse MNF. W drugim etapie pre-processingu wykonana została korekcja atmosferyczna obrazu HYPERIONA. Korekcję przeprowadzono za pomocą programu Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes (FLAASH) dostępnego, jako moduł programu ENVI. W wyniku dokonanego na obrazie HYPERIONA pre-processingu, usunięte zostały zakłócenia stripingu, smilingu oraz zakłócenia związane z wpływem atmosfery.
The paper presents methodology of preliminary pre-processing of spaceborne hyperspectral data. HYPERION is a sensor, placed on the platform of EO-1 (Earth Observing-1) satellite, which records images in 242 channels, at the spectral resolution of 10 nm and the spatial resolution of 30 m. The paper described results of processing hyperspectral data for the HYPERION’s scene fragment. Preliminary processing, or the so-called pre-processing requires proper preparation and analysis of data. Procedures of pre-processing a HYPERION's image, performed with the use of ENVI (Environment for Visualizing Image) software, were split into two main stages. The first stage involved the so-called destriping, or the removal of interference caused by the instability of the sensor and defectively operating detectors. Another very important measure, aimed at preparing the image for the subsequent extraction of its thematic information was the removal of the "smile" effect, revealed in hyperspectral images in the form of the brightness gradient. The Minimum Noise Fraction (MNF) and Inverse MNF transformations were applied to identify those channels burdened with the "smile" effect, and also to partially eliminate that interference. The second stage of pre-processing involved the atmospheric correction of the HYPERION's image. That correction was achieved by means of Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes (FLAASH) programme, available as a module of ENVI software. The pre-processing resulted in removal of striping, smiling, and interfering of atmosphere's impact.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 131-140
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Określenie zakresu wykorzystania danych satelitarnych Resurs-DK w opracowaniach fotogrametrycznych
Determining the utilisation range of resurs-dk satellite data in photogrammetric workflow
Autorzy:
Ewiak, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130652.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
fotogrametria satelitarna
rosyjskie wysokorozdzielcze dane satelitarne
korekcja geometryczna
ortorekfyfikacja
analiza dokładności
satellite photogrammetry
very high resolution Russian satellite data
geometric correction
orthorectification
accuracy analysis
Opis:
W artykule zaprezentowano wyniki badan naukowych mających na celu określenie zakresu wykorzystania wysokorozdzielczych danych satelitarnych Resurs-DK w procesie generowania podstawowych produktów fotogrametrycznych. Na podstawie analizy metadanych tego systemu opracowano warsztat metodyczny korekcji geometrycznej oraz ortorektyfikacji. Podstawa tego warsztatu były algorytmy korekcji geometrycznej danych Resurs-DK wzorowane na modułach korekcji wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych IKONOS oraz QuickBird funkcjonujących w oprogramowaniu fotogrametrycznym Ortho Engine PCI Geomatica. Zaprezentowano rezultaty korekcji geometrycznej obrazów panchromatycznych Resurs-DK z wykorzystaniem ścisłego modelu parametrycznego, modelu wielomianowego oraz wyznaczonych i skorygowanych współczynników wzorowanych na RPC. Na podstawie wnikliwej analizy poszczególnych wariantów korekcji geometrycznej stwierdzono, że wysokorozdzielcze zobrazowania Resurs-DK można skorygować geometrycznie na poziomie poniżej ½ piksela obrazu źródłowego. W niniejszym artykule zamieszczono również analizy wpływu dokładności wyznaczenia elementów orientacji zewnętrznej scen Resurs-DK na dokładność położenia pikseli w matrycy wygenerowanego ortoobrazu. Scharakteryzowano uwarunkowania procesu ortorektyfikacji rosyjskich zobrazowan Resurs-DK. Stwierdzono, że do wygenerowania ortoobrazów spełniajacych kryterium dokładności geometrycznej mapy topograficznej w skali 1:10000 należy włączyc zbiór punktów wysokościowych NMT o dokładności nie gorszej ni mH = 4m. Stwierdzono, że na podstawie zobrazowań nadirowych Resurs-DK można wygenerować ortoobrazy, których dokładność geometryczna odpowiada dokładności mapy topograficznej w skalach 1:5000, 1:10000 oraz skalach mniejszych. Jakkolwiek dla tego przedziału skalowego ortoobrazów spełnione jest kryterium dokładności geometrycznej, to ich zdolność interpretacyjna dotyczy jedynie skali 1:10 000.
The present paper presents the results of the research aimed at the qualification of the range of utilisation of very high resolution Resurs-DK satellite data in the process of generating basic photogrammetric products. The methodology for geometrical correction and orthorectification of the source Resurs-DK panchromatic images based on the metadata analysis was elaborated. The algorithms for geometrical correction of the Resurs-DK image data, based on the correction modules for IKONOS and Quick Bird satellite data functioning in photogrammetric commercial software Ortho Engine PCI Geomatica, were the critical for that methodology. Four variants of geometrical correction were applied. The results of the geometrical correction of the panchromatic scenes Resurs- DK, based on the parametrical sensor model adapted to the structure of Russian data and rational polynomial coefficients, which were identified based on the control point measurement, were presented. The analysis of the influence of the number and distribution of the control points throughout the scene on the result of geometric correction have been realised in each variant. With a thorough analysis of the individual variants of geometrical correction, that very high resolution Russian satellite data can be corrected with the accuracy level below half pixel of the source image. In the present paper, in addition to the profile of the methodology for geometrical correction of Resurs- DK satellite data, an analysis was presented relating to the influence of the accuracy of delimitation of external orientation Resurs-DK images on the accuracy location of the pixels in the orthoimage matrix. Technical conditions were qualified for the orthorectification process of new very high resolution Russian images. It was found that, for orthoimage generating meeting the accuracy criterion of topographic map scaled 1:10000, there should be a set of height points included, having digital elevation model with accuracy at least 4 m. I was proven that, based on the Resurs-DK satellite data, the orthoimages can be generated whose geometrical accuracy corresponds to the accuracy of the topographical map scaled 1:5000 and 1:10,000 and smaller. However, for that scale range of orthoimages, the geometrical accuracy criterion is met, yet their interpreting capability applies only to the 1:10000 scale.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2007, 17a; 199-208
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interpretacja ilościowa profilowań geofizyki otworowej w przypadku niskiej jakości profilowań i ograniczonego zakresu metodycznego pomiarów
Quantitative interpretation of well logs for cases of low quality logs and limited measurement methods
Autorzy:
Czopek, B.
Nowak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/184101.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
geofizyka otworowa
niekompletne dane
kalibracja profilowań radiometrycznych
korekta profilowań
petrofizyczna analiza ilościowa
profilowania syntetyczne
well logging
incomlete data
calibration of radiometric logs
well log correction
petrophysical quantitive analysis
synthetic logs
Opis:
W artykule przedstawiono analizę przyczyn najczęściej spotykanych błędów podczas rejestracji i wstępnego opracowania profilowań geofizyki otworowej, zarówno danych archiwalnych uzyskanych przy użyciu sprzętu starszego typu, jak i współczesnych, rejestrowanych sondami firmy Halliburton. Autorzy omawiają sposoby identyfikacji tych błędów oraz możliwości korekty dostosowane do określonych warunków. Prezentują graficzne przykłady błędnych zapisów oraz efekty ich eliminacji. Podają przykłady zastosowania skorygowanych i ujednoliconych profilowań do petrofizycznej analizy ilościowej, obejmującej określenie składu mineralnego, porowatości i zawodnienia. Zdaniem autorów rezultaty tak prowadzonej analizy umożliwiają generację wiarygodnych, syntetycznych (teoretycznych) profilowań gęstości i czasu interwałowego, stanowiących pożądane dane wejściowe przy rozwiązywaniu różnych problemów geologicznych z zakresu poszukiwań, eksploatacji i magazynowania węglowodorów, pozyskiwania źródeł energii geotermalnej i w wielu innych dziedzinach.
This paper presents a causal analysis of the most common errors occurring during recording and preliminary processing of well logs on both archival as well as current data obtained with Halliburton tools. The authors discuss the ways to identify and to correct these errors, under specific conditions. They present graphic examples of recording errors and the effects of their elimination. Examples of applying corrected standardized logs in petrophysical quantitative analysis involving determination of mineral composition, porosity and water saturation are provided by the authors. It is their opinion that the results of such analysis make it possible to generate reliable synthetic (theoretical) logs of density and interval transit time, which are useful input data in solving various geological problems related to hydrocarbon exploration, production and storage, to geothermal energy sources and many other issues.
Źródło:
Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2011, 37, 4; 517-535
0138-0974
Pojawia się w:
Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies