Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "condition forecasting" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Zastosowanie teorii szarych systemów do modelowania i prognozowania w diagnostyce maszyn
    Application of grey system theory to modeling and forecasting in machine condition monitoring
    Autorzy:
    Cempel, Cz.
    Tabaszewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328195.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka maszyn
    symptomy drganiowe
    modele szare
    prognozowanie
    machine
    diagnostics
    condition monitoring
    vibration symptoms
    grey system theory
    condition forecasting
    Opis:
    Praca przedstawia metodologię budowy szarego modelu pierwszego rzędu przydatnego w prognozowaniu stanu za pomocą symptomów drganiowych. Pokazano na przykładach, że szare modele mogą mieć zastosowanie w diagnostyce maszyn prostych, dla których wystarcza podejście jedno symptomowe, jak też w diagnostyce wielo uszkodzeniowej obiektów złożonych. Zastosowano tu metodę szarych systemów Deng'a z odcinkowym prognozowania tzw. ślizgającym okienkiem, zaczerpniętą z najnowszej literatury przedmiotu.
    The paper presents methodology of grey system theory and the first order grey model GM(1,1), which can be applied for the machine condition forecasting using vibration symptoms, and rolling forecasting window. Basing on real data taken from vibration condition monitoring, it was shown successfully one step forecasting with the grey model applied to condition observation by one symptom only. It was shown also, that in case of multidimensional condition monitoring one can apply the same methodology to the generalized symptom of condition, obtained from singular value decomposition of symptom observation matrix.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 2(42); 11-18
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Trendy zmian w lotniczych rejestratorach w zakresie możliwości ich wykorzystania
    Trends of changes of flight data recorders in the field of their utilization
    Autorzy:
    Kaleta, Ryszard
    Niczyj, Janusz
    Winiarski, Ryszard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/309878.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    bezpieczeństwo
    rejestrator parametrów lotu
    diagnostyka
    prognozowanie stanu technicznego
    wypadek lotniczy
    flight safety
    flight data recorders
    diagnostics
    forecasting technical condition
    air accident
    Opis:
    W artykule zostały opisane możliwe kierunki dalszego rozwoju systemów rejestracji parametrów lotu zabudowanych na statkach powietrznych. Dokonano tego w oparciu o analizę przebiegu rozwoju pokładowych rejestratorów lotniczych, ewolucji podejścia do rejestracji parametrów podczas lotu i wykorzystania zgromadzonych danych wraz z wyartykułowaniem czynników wywołujących zmiany. Analiza została wykonana na bazie doświadczeń ekspertów Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych w opracowywaniu rejestratorów parametrów i oprogramowania analizującego zgromadzone dane oraz udziału w wykorzystaniu danych ewidencjonowanych w pokładowych rejestratorach zabudowanych w statkach powietrznych eksploatowanych w lotnictwie Sił Zbrojnych RP.
    In the article were described the possible directions of further development of the flight data recording systems installed on aircraft. This was done based on the analysis of the course of development of on-board aircraft recorders, the evolution of the attitude to recording parameters during the flight and the use of collected data with the factors of the changes. The analysis was made based on the experience of experts of the Air Force Institute of Technology in developing recorders and software analyzing the collected data and share in the utilization of this data recorded in the on-board recorders built on aircraft operating in the Air Forces.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2019, 20, 6; 303-310
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting the global and partial system condition by means of multidimensional condition monitoring methods
    Prognozowanie globalnego i cząstkowego stanu za pomocą metod wielowymiarowej diagnostyki maszyn
    Autorzy:
    Cempel, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/280840.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    condition monitoring
    multidimensional observation
    singular value decomposition
    generalized fault symptoms
    grey models
    forecasting
    Opis:
    Machines have many faults which evolve during their operation. If one observes some number of symptoms during the machine operation, it is possible to capture fault oriented information. One of the methods to extract fault information from such a symptom observation matrix is to apply the Singular Value Decomposition (SVD), obtaining in this way the generalized fault symptoms. The problem of this paper is to find if the total damage symptom, being a sum of all generalized symptoms is the best way to infer on machine condition or is it better to use the first generalized symptom for the same purposes. There were some new software created for this purpose, and two cases of machine condition monitoring considered, but so far it is impossible to state that one of the inference methods is better. Moreover, it seems to the author that both inference methods are complimentary for each other, and should be used together to increase the reliability of diagnostic decision.
    Maszyny mają wiele uszkodzeń, które ewoluują podczas ich pracy (życia). Jeśli obserwujemy pewną liczbę symptomów stanu podczas pracy maszyny, to jesteśmy w stanie uchwycić informację uszkodzeniową zorientowaną, za pomocą tzw. symptomowej macierzy obserwacji (SOM). Jedną z metod dalszej ekstrakcji tej informacji diagnostycznej jest zastosowanie rozkładu według wartości szczególnych (SVD) do SOM. Problem postawiony w tej pracy polega na rozstrzygnięciu kwestii, czy w diagnostyce stanu używać uogólnionego symptomu całkowitego uszkodzenia maszyny, czy też posłużyć się tylko uogólnionym symptomem dominującego uszkodzenia. W tym celu stworzono dodatkowe oprogramowanie, dzięki któremu pokazano, że takie dychoto- miczne postawienie kwestii nie jest niewłaściwe. Najlepiej używać obydwa symptomy uogólnione, wtedy nasza wiedza o stanie maszyny jest pełniejsza.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2008, 46, 4; 777-797
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja stanu technicznego i prognozowanie bezpiecznej trwałości konstrukcji budynków wielkopłytowych
    Identification of the technical condition and forecasting a safe durability the construction of buildings of large slab
    Autorzy:
    Tomaszewicz, D.
    Obolewicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132055.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Centrum Rzeczoznawstwa Budowlanego Sp. z o.o.
    Tematy:
    stan techniczny
    prognozowanie
    trwałość
    konstrukcja
    budynki wielkopłytowe
    technical condition
    forecasting
    durability
    construction
    buildings of large slab
    Opis:
    W artykule analizowano zagrożenie trwałości konstrukcji budynków wielkopłytowych. Stan techniczny tych budynków jest zróżnicowany niezależnie od systemu wykonania. Głównymi czynnikami decydującymi o trwałości tego typu konstrukcji są jakość wykonania na etapie wytwórni prefabrykatów oraz dokładność montażu w miejscu wbudowania. Ogólnie trwałość konstrukcji tych budynków jako całości nie zagraża bezpieczeństwu jego lokatorów.
    The article contemplated how real is the threat of the durability of the construction of buildings of large slab. The technical condition of these buildings is varied independently of the system execution. The major determining factors for the sustainability of this type of construction is the quality of execution of the stage factory precast and accuracy of assembly in place be built. Generally durability construction of these buildings as a whole does not threaten the safety of your tenants.
    Źródło:
    Modern Engineering; 2016, 1; 103-115
    2450-5501
    Pojawia się w:
    Modern Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielosymptomowa prognoza stanu i czasu do awarii z wykorzystaniem sieci neuronowych
    Multi-symptom forecasting of condition and residual time by means of neural networks
    Autorzy:
    Tabaszewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328173.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    prognozowanie
    czas resztkowy
    sieć neuronowa
    diagnostyka wielosymptomowa
    diagnostyka
    łożysko toczne
    forecasting
    residual time
    neural network
    multidimensional condition monitoring
    rolling bearing
    Opis:
    Praca zawiera próbę rozwiązania problemu prognozy wielosymptomowej dla złożonych obiektów technicznych. Zaproponowano kilka możliwości realizacji prognozy wielosymptomowej stanu i czasu do awarii kładąc szczególny nacisk na możliwość zastosowania sieci neuronowej. Przedstawiono przykład zastosowania sieci neuronowej w prognozie czasu resztkowego do awarii łożyska tocznego 608. Wskazano na silną zależność jakości otrzymywanych prognoz od przyjętej struktury sieci.
    The work concerns an idea of multi-symptom forecasting for complex technical objects. Some of possibilities of realization of multi-symptom forecasting of machine condition and time to breakdown were proposed, especially realization based on neural networks. Some example of prediction of residual time to breakdown of ball bearing 608 was presented. The strong relationship between quality of forecasts and assumed structure of artificial neural network was shown.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 2(42); 43-48
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies