Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "co-evolution" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
An Evolutionary Approach to Understanding Adjustment of MNCs in A Complex Environment
Ewolucyjne podejście do rozumienia dostosowywania się przedsiębiorstw międzynarodowych do złożonego otoczenia
Autorzy:
Dziubińska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/525955.pdf
Data publikacji:
2015-02-02
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
co-evolution
emerging markets
MNC
Opis:
The article presents the results of the research concerning adjustment of multinational enterprises (MNCs) to a complex environment. The research model was grounded in the evolutionary theory, and emerging markets were chosen as the contexts of studies. As a result, three types of adjustment to a complex environment were characterized. Implications for the development of activities were formulated in relation to processes of learning of an organization as main driving forces of adjustment to the environment of a foreign market.
Artykuł prezentuje wyniki badań dotyczących dostosowywania się przedsiębiorstw międzynarodowych do złożonego otoczenia. Model badawczy został osadzony na gruncie teorii ewolucyjnej, natomiast rynki wyłaniające się zostały wybrane jako kontekst badań. W rezultacie zostały scharakteryzowane trzy typy dostosowywania się do złożonego otoczenia. Przedstawiono implikacje co do możliwości rozwoju działań w odniesieniu do procesów uczenia się organizacji jako siły sprawczej dostosowywania się do otoczenia rynków zagranicznych.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2015, 1/2015 (51), t.2; 183-199
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ parametrów startowych na tempo zbieżności koewolucyjnego algorytmu genetycznego
Impact of the starting parameters on the convergence of results for a coevolutionary genetic algorithm
Autorzy:
Kameduła, Michał
Gajda, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588424.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Algorytmy genetyczne
Koewolucja
Zbieżność rozwiązań
Co-evolution,
Convergence
Genetic algorithms
Opis:
W pracy tej zaprezentowano procedurę pozwalającą zbadać wpływ parametrów startowych na tempo zbieżności algorytmu genetycznego. Jej zaletą jest fakt, że bierze ona pod uwagę nie tylko samą szybkość znalezienia rozwiązań bliskich optymalnym, ale również stabilność wyników. Przedstawioną metodę wykorzystano następnie do wyboru najlepszej wartości parametrów pewnego koewolucyjnego algorytmu analizy portfelowej. Wykazano przy tym, że dla zadania dwukryterialnego daje on lepsze wyniki, niż niezależne przebiegi zwykłego algorytmu genetycznego przetwarzającego jedną populację na raz. Jednocześnie jednak wymiana informacji pomiędzy niszami podlegającymi koewolucji powinna zostać przerwana, gdy znajdziemy już zestaw rozwiązań bliskich optymalnym. Wykazano też znaczny wpływ parametrów mutacji na zbieżność algorytmu.
In this work we propose a procedure for testing the impact of starting parameters on the convergence of a genetic algorithm. Although the described solution is quite time consuming it takes into consideration both number of iterations required and stability of obtained results. We then proceed to infer optimal values of such parameters for a certain co-evolutionary portfolio analysis algorithm. We prove, that such an implementation is superior to simple genetic algorithms operating on a single population when dealing with multi-objective fitness functions. However, the exchange of information between different niches should not be enabled for too long. We also point out the big impact that often disregarded mutation procedure can have on the convergence to suboptimal solutions. Interestingly, both too high and too low probability of mutation can have a noticible negative impact on the performance of a given algorithm.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 235; 100-112
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies