Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analiza krwi" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Stan gospodarki mineralnej w stadzie owiec określony za pomocą analizy wełny
Mineralnyjj rezhim v stade ovec opredeljaemyjj na osnovanii analiza shersti
Mineral economy state in a flock of sheep, determined on the basis of wool analysis
Autorzy:
Kosla, T.
Roga-Franc, M.
Miekus-Calak, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/809029.pdf
Data publikacji:
1988
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
hodowla zwierzat
owce
stada zwierzat
surowica krwi
analiza krwi
gospodarka mineralna
zawartosc pierwiastkow
welna
analiza welny
animal breeding
sheep
blood analysis
element content
mineral component
determination
wool
wool analysis
animal flock
Opis:
Целью соответствующих исследований была оценка снабжения организма овец отдельными биоэлементами на основании анализа шерсти. Материал для исследований отбирали трехкратно: в феврале, июне и сентябре. В шерсти определяли содержание золы, а также Na , К, Р, Са, Mg, Fe, Zn, Cu, Mn, Cd и Li. Проведенные исследования показали, что период содержания (зимнего, весеннего и летнего) оказывал статистически существенное влияние на содержание в организме многих макро- и микроэлементов.
The aim of the respective investigations was to estimate the supply of sheep organism in particular bioelements on the basis of the wool analysis.The material for investigations was taken thrice: in February, June and September. The content of ash, Na, К, P, Ca, Mg, Fe, Zn, Cu, Mn, Cd and Li in wool was determined. The investigations have proved that the maintenance period (in winter, spring and summer) exerted a statistically significant effect on the content of many macro- and microelements in the animal organism.
Źródło:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 1988, 352
0084-5477
Pojawia się w:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczna klasyfikacja komórek rozmazu krwi obwodowej na przykładzie zatrucia ołowiem
Automatic classification of peripheral blood smear cells by the example of lead poisoning
Autorzy:
Michalski, Adrian
Kupcewicz, Bogumiła
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/762603.pdf
Data publikacji:
2020-07-28
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Farmaceutyczne
Tematy:
uczenie maszynowe
analiza rozmazu krwi obwodowej
klasyfikacja białych krwinek
przetwarzanie obrazu
Image Processing
machine learning
peripheral blood smear analysis
leukocyte classification
Opis:
The first symptoms caused by heavy metals poisoning are usually non-specific, therefore their diagnosis requires specialized knowledge and experience. Incorrect diagnosis can lead to various disorders and irreversible changes in patient’s health. Lead poisoning is one of the heavy metals poisoning which is associated with non-specific symptoms and may cause a broad range of biochemical, physiological and behavioral disfunctions. Lead is commonly found in industry and manufacturing and in 2017, lead poisoning caused over a million deaths worldwide. Due to non-specific symptoms, lead poisoning is often diagnosed too late or incorrectly. Early symptoms are headache and stomachache, which potentiate with metal concentration. Lead poisoning increasing risk of anemia due to inhibition the ability to produce hemoglobin by interfering the heme biosynthesis pathway and decreasing red blood cell survival. Because of regularly occurred disorders of hematopoiesis and the presence of atypical cell in smears, diagnosis of lead poisoning that gives relevant information is bone marrow and peripheral blood smear study. The manual smear test made by qualified technician involves the evaluation of the preparation by using an optical microscope. Manual microscopic examination of blood cells is time-consuming and subjective. Automation of this process would enable to reduce the risk of human failure and solve the problem with lack of professional staff. Traditional machine learning is the most popular approach to automating microscopic smear testing. This method consists of the following stages: microscopic image acquisition, preprocessing, cell segmentation, feature extraction, followed by classification into types, artifacts and atypical cells. This work presents the recent methods proposed to automate the analysis of peripheral blood and bone marrow smears using traditional machine learning methods. A review of different machine learning methods was carried out, focusing on the presentation of an algorithm for the construction of automatic blood cell classifiers.
Pierwsze objawy pacjenta po zatruciu metalami ciężkimi są najczęściej nieswoiste, dlatego ich diagnostyka jest zadaniem wymagającym specjalistycznej wiedzy i doświadczenia. Nieprawidłowa diagnoza może prowadzić do nieodwracalnych zmian w stanie zdrowia pacjenta. Jednym z metali ciężkich, którym zatrucie wiąże się z nieswoistymi objawami, a może prowadzić do poważnych zaburzeń neurologicznych i hematologicznych jest ołów. Ołów jest metalem ciężkim powszechnie występującym w przemyśle i produkcji. W 2017 roku zatrucie tym metalem było przyczyną ponad miliona zgonów na świecie. Z powodu nieswoistych objawów zatrucie ołowiem często jest diagnozowane nieprawidłowo i zbyt późno. Zatrucie metalami ciężkimi może prowadzić do zaburzeń hematopoezy i pojawienia się w rozmazach krwi i szpiku kostnego komórek atypowych, w związku z czym badaniem niosącym istotną informację w diagnostyce zatrucia jest ocena komórek w rozmazach. Analiza rozmazu manualnego polega na ocenie preparatu przy użyciu mikroskopu optycznego oraz szczegółowej interpretacji obrazu mikroskopowego wykonywanej przez wykwalifikowany personel. Automatyzacja tego procesu pozwoliłaby na ograniczenie ryzyka pomyłki spowodowanej błędem ludzkim oraz rozwiązanie problemu braku doświadczonego personelu. Najpopularniejszym podejściem wykorzystywanym w automatyzacji mikroskopowego badania rozmazu jest tradycyjne uczenie maszynowe. Metoda ta, składa się z kilku etapów: zbieranie obrazów mikroskopowych i ich wstępna obróbka, wyodrębnienie komórek oraz ich charakterystycznych cech, a następnie klasyfikacja na rodzaje, artefakty i komórki atypowe. W pracy opisano aktualnie proponowane sposoby automatyzacji badania rozmazu krwi obwodowej i szpiku kostnego, wykorzystujące tradycyjne metody uczenia maszynowego. Przeprowadzono przegląd metod uczenia maszynowego, skupiając się na przedstawieniu algorytmu postępowania w konstrukcji automatycznych klasyfikatorów komórek krwi.
Źródło:
Farmacja Polska; 2020, 76, 6; 318-323
0014-8261
2544-8552
Pojawia się w:
Farmacja Polska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Współpraca komputera z pneumatycznym czujnikiem ciśnienia krwi
Cooperation between computer and pneumatic blood pressure sensor
Autorzy:
Kosek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209055.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
pneumatyczny czujnik ciśnienia krwi
analiza fali tętna krwi
bezinwazyjny pomiar parametrami
pneumatic blood pressure sensor
blood pressure waveform analysis
noninvasive blood pressure measurement
medicine - measurement
Opis:
W artykule przedstawiono współpracę komputera z pneumatycznym czujnikiem do bezinwazyjnego pomiaru fali tętna krwi, czyli przebiegu ciśnienia krwi w czasie. Cisnienie wyjściowe czujnika przetwarzane jest na sygnał cyfrowy, który po wstępnej filtracji w module zasilającym, przesłany zostaje za pomocą kabla USB do komputera. W komputerze sygnał ulega dalszemu przetworzeniu i analizie. Na ekranie komputera zostaje wyświetlona fala tętna wraz z podstawowymi parametrami.
Cooperation between computer and pneumatic sensor for noninvasive blood pressure monitoring is described. Pressure sensor output is digitized and sent to computer over USB cable after initial filtration in power module. Signal undergoes in a computer for further processes and analysis. Screen displays blood pressure waveform and its basic parameters.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2008, 57, 2; 165-175
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rodowodowa i użytkowa analiza reproduktorów czystej krwi arabskiej kryjących w polskiej hodowli w latach 1990-2005
Pedigree and performace analysis of Purebred Arabian stallions used in Polish breeding in the years 1990-2005
Autorzy:
Sobczuk, D.
Chmiel, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2197741.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
Tematy:
ogiery
rodziny zenskie
linie meskie
analiza rodowodow
konie czystej krwi arabskiej
uzytkowanie rozplodowe
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio EE: Zootechnica; 2006, 24; 267-273
0239-4243
2083-7399
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio EE: Zootechnica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie spektrometrii absorpcji atomowej w analizie pierwiastkowej próbek klinicznych (krwi)
Application of atomic absorption spectrometry in trace analsyes of clinical samples (blood)
Autorzy:
Długaszek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/159483.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
spektrometria absorpcji atomowej
pierwiastki
surowica krwi
erytrocyty
analiza korelacji
atomic absorption spectrometry
elements
serum
red blood cells
correlation analysis
Opis:
Spektrometria absorpcji atomowej (AAS) jest instrumentalną metodą analityczną pozwalającą na oznaczanie śladowych ilości pierwiastków w próbkach o różnym charakterze, także klinicznych. Metoda ta należy do optycznych metod spektroskopowych i bada oddziaływanie promieniowania z zakresu UV i VIS na atomy. W metodzie tej wykorzystywane jest zjawisko absorpcji atomowej. W pracy zbadano i opisano korelacje między ilością pierwiastków w surowicy krwi i krwinkach czerwonych. Zawartość pierwiastków oznaczono stosując płomieniową i bezpłomieniową spektrometrię absorpcji atomowej. Analizę korelacji wykonano w odniesieniu do takich pierwiastków, jak wapń (Ca), magnez (Mg), cynk (Zn), miedź (Cu), żelazo (Fe), glin (Al), ołów (Pb), kadm (Cd) i chrom (Cr).
Atomic absorption spectrometry (AAS) is an instrumental analytical method dedicated for the determination of trace amounts of elements in samples of different nature, including clinical trials. It belongs to the optical spectroscopic methods and examines the impact of UV and VIS radiation on atoms. This method utilizes an atomic absorption phenomenon. In the study, correlations between the number of elements in the blood serum and red blood cells are described. The content of elements was determined using the flame and flameless atomic absorption spectrometry. The correlation analysis was performed with respect to such elements as calcium (Ca), magnesium (Mg), zinc (Zn), copper (Cu), iron (Fe), aluminium (Al), lead (Pb), cadmium (Cd), and chromium (Cr).
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2014, 266; 29-37
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies