Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analiza awarii" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Analiza awarii podczas eksploatacji podmorskich złóż ropy i gazu
Failure analysis during the operation of offshore oil and gas structures
Autorzy:
Ben, Nengjun
Vytyaz, Oleg
Jin, Xin
Hrabovskyi, Roman
Kopei, Bogdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31348298.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
offshore
drilling platforms
failure analysis
corrosion
damage
concrete
metal
structure
morskie platformy wiertnicze
analiza awarii
korozja
uszkodzenie
konstrukcja
beton
Opis:
W artykule omówiono uszkodzenia powstające w trakcie eksploatacji podmorskich złóż ropy i gazu. Niniejsza praca opiera się na opisie i analizie rzeczywistych przypadków wypadków na morskich platformach stacjonarnych i pływających, łączy ona podstawową wiedzę z bieżącymi badaniami nad najnowszymi osiągnięciami w tej dziedzinie. Wykazano, że charakterystyki wytrzymałościowe elementów betonowych i stalowych konstrukcji morskich w trakcie eksploatacji zmieniają się i kumulują wady i uszkodzenia. Ustalono, że decydującymi przyczynami uszkodzeń elementów są zużycie korozyjne, procesy korozyjno-mechaniczne oraz defekty spękaniowe. Wykazano, że do 60–75% wszystkich uszkodzeń i wypadków stalowych urządzeń morskich powstaje w wyniku korozyjnego i mechanicznego działania agresywnego środowiska oraz obciążeń siłowych. Oznacza to, że kwestie korozyjnego mechanicznego uszkodzenia takich konstrukcji stały się problemem na skalę przemysłową. Na tej podstawie można wyciągnąć następujące wnioski: doskonalenie systemu utrzymania morskich stalowych platform wiertniczych wiąże się z opracowywaniem nowych modeli i metod zarządzania niezawodnością eksploatacyjną tych konstrukcji, ukierunkowanych na podejmowanie decyzji uwzględniających odporność na pękanie oraz odporność na korozję zmęczeniową stalowych platform wiertniczych stykających się ze środowiskiem korozyjno-aktywnym. Tylko w oparciu o tego typu, naukowo i ekonomicznie ugruntowane modele, można kształtować racjonalne strategie przeprowadzania przeglądów stanu technicznego morskich platform wiertniczych, zapewniające niezbędny poziom ich niezawodności w okresie eksploatacji. Badania te mogą być bardzo pomocne w ulepszaniu projektowania i budowy bardziej niezawodnych i trwałych morskich platform, zarówno stacjonarnych, jak i pływających.
: Failures caused by offshore oil and gas structures operations are investigated. This work is based on the description and analysis of real case studies of accidents on offshore stationary and floating platforms; it combines foundational knowledge and current research on the latest developments in the field. It was shown that strength characteristics of offshore reinforced concrete and steel elements change during operation and cause the accumulation of defects and damages. It was established that corrosive wear, corrosion-mechanical processes, and crack-like defects are the decisive causes of element failure. It was shown that up to 60–75% of all damages to and failures of offshore engineering facilities' steel structures occur due to the corrosion-mechanical influence of an aggressive environment and force loads. This means that issues of corrosion-mechanical failure of such structures have become an industrial-scale problem. It thus allows us to draw the following conclusions: improvement of steel offshore drilling platforms (ODPs) maintenance system involves the development of new models and methods of managing the operational reliability of these structures, aimed at making decisions that take into account the crack resistance and fatigue-corrosion strength of steel ODPs in contact with the corrosive-active environment. Only on the basis of such scientifically and economically grounded models can rational strategies be shaped for carrying out revisions of the ODPs technical condition, ensuring the necessary level of their reliability during the operation period. This investigation can be very helpful to improve the design and construction of more reliable and durable offshore stationary and floating platforms.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2023, 79, 8; 529-536
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena sygnałów procesowych z kotła energetycznego pod względem ich przydatności diagnostycznej
Evaluation of the power boiler process signals regarding their diagnostic applicability
Autorzy:
Jankowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277665.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
kotły fluidalne
wczesna detekcja awarii kotłów energetycznych
analiza wrażliwości
artificial neural network
fluidized bed boiler
early boiler fault detection
sensitivity analysis
Opis:
Przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wczesnej detekcji stanu narastania nieszczelności parowych w obrębie komory spalania kotła energetycznego. Zestaw proponowanych w literaturze sygnałów wrażliwych na przeciek rozszerzono o dalsze zmienne pomiarowe osiągając znacznie lepszą jakość klasyfikacji niż przy minimalnym zestawie 3-4 zmiennych. Jako sieci klasyfikujące zbadano struktury radialne Radial Basis Function (RBF) oraz struktury wielowarstwowego perceptronu Multilayer Perceptron (MLP) o jednej lub dwu warstwach ukrytych, uczone metodami z nauczycielem. Redukcję rozważanego początkowo zbioru zmiennych wejściowych prowadzono poprzez analizę wrażliwości uzyskanych sieci, testując ich zdolności generalizacji na nieznanych sytuacjach awarii tego samego typu. Uzyskano klasyfikację przekraczającą 90% poprawnego przyporządkowania stanów procesu na nieznanych na etapie uczenia przypadkach niesprawności. W niezależnych testach na 11 awariach potwierdzono większą przydatność w omawianym zadaniu struktur MLP niż RBF, mimo wyższej wrażliwości sieci RBF na sygnały wejściowe.
An application of artificial neural networks for early detection of rising steam leaks and leaks within the combustion chamber of power unit, is presented. A set of signals sensitive to leakage proposed in the literature has been supplemented with further measuring variables enabling reaching significantly better classification quality than with the minimum set of 3-4 variables. As classification networks the Radial Basis Function (RBF) and Multilayer Perceptron (MLP) having one or two hidden layers trained with the teacher, were examined. Reduction of input variables belonging to the considered set was realised with sensitivity analysis of resulting networks, testing their generalisation ability on unknown failure situations of the same type. Classification exceeding 90% of proper process states attribution for unknown during the learning phase faults cases was obtained. The 11 independent test cases confirmed that for discussed tasks MLP structures were more useful than RBF ones, despite higher sensitivity of RBF networks to input signals.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 11; 79-83
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies