Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Winter model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Miejsce i znaczenie budżetu zakupów w zarządzaniu przedsiębiorstwem
Place and importance of purchasing budget in business management
Autorzy:
Skoczylas, K.
Skoczylas, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/251869.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
budżet
zarządzanie przedsiębiorstwem
model Wintera
budget
business management
Winter model
Opis:
Artykuł dotyczy problematyki związanej z zarządzaniem przedsiębiorstwem. Szczególną uwagę zwrócono na decyzje podejmowane w obszarze zaopatrzenia. Przedstawiono zadania realizowane w tym obszarze. Jako narzędzie wspomagające realizację tych zadań zaproponowano budżet zakupów. Opiera się on na prognozie popytu. Prognozę popytu oparto na dwóch podzbiorach. Jeden z nich obejmuje okres świąteczny, natomiast drugi jest bez okresu świątecznego. Jako narzędzie prognostyczne wykorzystano model Wintera oraz sztuczne sieci neuronowe.
The paper concerns the issues related to enterprise management. Particular attention was paid to the decisions taken in the area of supply. It presented tasks performed in this area. As a tool to support the implementation of these tasks was proposed purchasing budget. It is based on demand forecast. The demand forecast is based on two subsets. One of them includes the festive period, while the other is without the festive period. As a forecasting tool was used Winter’s model and artificial neural networks.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 1375-1379, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie testu Cross Validation do weryfikacji modeli regresyjnych pogoda-plon na przykladzie pszenicy ozimej uprawianej w północno-wschodniej Polsce
Autorzy:
Draganska, E.
Kuchar, L.
Szwejkowski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/46784.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
weryfikacja
model pogoda-plon
Polska Polnocno-Wschodnia
uprawa roslin
pszenica ozima
warunki meteorologiczne
plonowanie
test Cross Validation
modele regresyjne
Cross Validation test
meteorological condition
North-Eastern Poland
plant cultivation
regression model
verification
winter wheat
yielding
Opis:
Dane empiryczne wykorzystane w badaniach obejmują wyniki przeprowadzonych w latach 1971-1995 doświadczeń odmianowych z pszenicą ozimą wraz z obserwacjami meteorologicznymi z pobliskich stacji IMGW zlokalizowanych w regionie Polski północno- schodniej. W pracy analizowano związki pomiędzy plonowaniem pszenicy ozimej a zmiennymi meteorologicznymi (z uwzględnieniem liniowego trendu plonów) oraz zależności pomiędzy relatywnymi terminami pojawienia się pełni faz rozwojowych rośliny oraz liczbą dni trwania międzyfaz a warunkami termicznymi i opadowymi. Po określeniu miar dopasowania R2, R2 adj i błędu E każdy model regresji wielokrotnej poddano weryfikacji testem Cross Validation (CV) w wersji LOO w celu niezależnej oceny metody. Przeprowadzenie testu CV okazało się ostrym narzędziem selekcyjnym, gdyż wykazało, że należy zdyskwalifikować niemal połowę spośród weryfikowanych równań. Wśród udowodnionych relacji stwierdzono większą wyrazistość wpływu elementów meteorologicznych na rozwój roślin niż na ich plon.
The empirical data used in the present research cover the results of winter wheat cultivar experiments carried out over 1971-1995 and the weather observations reported by local meteorological stations in the north-eastern Poland. The study analysed the relations between winter wheat yielding and meteorological variables, including the yield linear trend, as well as relations between the beginning dates of full development stages of plants and the number of days at a given stage and the temperature and precipitation. Having defined the standard fitting method (R2, R2 adj, E), each multiple regression model was verified with Cross Validation (CV) test, the LOO version, to obtain an independent evaluation method. The CV test showed an effective tool as it disqualified almost half of the equations. The significant effects showed a greater impact of weather conditions on plant development than on plant yield.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura; 2004, 03, 1; 29-36
1644-0625
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies