Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "VAR models" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Charakterystyka przenikania kryzysu na rynek międzybankowy w Polsce na podstawie analizy3-miesięcznych spreadów WIBOR-OIS oraz LIBOR-OIS dla dolara amerykańskiego i euro
The Characteristics of Crisis Transmission to Polish Interbank Market on the Basis of 3-month WIBOR-OIS and LIBOR-OIS Spreads for American Dollar and Euro
Autorzy:
Kliber, Agata
Kliber, Paweł
Płuciennik, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422689.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
modele VAR
modele BEKK
funkcja odpowiedzi na impuls
spready LIBOR-OIS
VAR models
BEKK models
impulse response function
LIBOR-OIS spread
Opis:
Spready pomiędzy stopą procentową LIBOR oraz stawką kontraktu OIS o tym samym terminie zapadalności są dobrym miernikiem kondycji rynku międzybankowego. W niniejszym artykule zostały one wykorzystane celem wyznaczenia kierunków przenikania kryzysu subprime oraz kryzysu zadłużeniowego pomiędzy Stanami Zjednoczonymi, strefą euro i Polską. Analiza została oparta o modele VAR-BEKK oraz wyznaczone za ich pomocą funkcje odpowiedzi na impuls w średniej i wariancji warunkowej.
Spreads between the LIBOR rate and fixed rate of the OIS contract of the same maturity are good indicators of respective interbank markets condition. In this article their dynamics is used to determine directions of subprime and debt crises transmission among the interbank markets of the United States, the euro zone and Poland. In our analysis we used VAR-BEKK models and determined impulses response in conditional mean and conditional variance processes.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 1; 43-64
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ czynników pogodowych na wielkość i ceny skupu pszenicy i żyta w Polsce
The effect of weather conditions on the purchase and price of wheat and rye in Poland
Autorzy:
Tłuczak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337875.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
ceny zbóż
modele VAR
skup zbóż
test Grangera
związki przyczynowe
causal relationships
cereal prices
cereal procurement
Granger test
VAR models
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki analizy zależności między wybranymi czynnikami pogodowymi a wielkością skupu oraz cenami pszenicy i żyta w Polsce. W badaniach wykorzystano test przyczynowości Grangera, który opiera się na modelach wektorowej autoregresji. Na podstawie oszacowanych, dla pierwszych przyrostów analizowanych zmiennych, modeli wykazano istnienie zależności pomiędzy czynnikami pogodowymi i wielkością skupu oraz brak tych związków między czynnikami pogodowymi a cenami zbóż w Polsce.
The article presents the results of analysis of the relationship between selected climatic factors and the purchase of cereals and cereal prices in Poland. The study used the causality Granger test, which is based on the vector autoregression models. Based on the estimated models the author shows the relationships between weather and the quantity of purchase and a lack of such relationships between weather and the prices of cereals in Poland.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2011, 11, 4; 217-227
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie metod estymacji VaR na polskim rynku gazu
Comparison of VaR estimation methods on polish natural gas market
Autorzy:
Ganczarek-Gamrot, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588129.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Modele szeregów czasowych
Rozkład stóp zwrotu
VaR
Time series models
Rates of return distribution
Opis:
Celem pracy jest przeprowadzenie analizy porównawczej metod estymacji ryzyka zmiany ceny gazu oszacowanego za pomocą Value-at-Risk (VaR). W pracy do porównania efektywności estymacji ryzyka zmiany ceny gazu wybrano metodę symulacji Monte Carlo, w której VaR traktowany jest jako kwantyl rozkładu zmiennej losowej o rozkładzie normalnym, t-Studenta, GED oraz skośnym rozkładzie t-Studenta z VaR oszacowanym z uwzględnieniem dynamiki zmienności cen gazu za pomocą liniowych oraz nieliniowych modeli szeregów czasowych AR-GARCH. Analiza porównawcza została przeprowadzona w oparciu o wyniki testu przekroczeń Kupca na podstawie logarytmicznych stóp zwrotu wartości indeksu gas_ base notowanego na Rynku Dnia Następnego (RDN) TGE w okresie od 1 stycznia do 20 listopada 2014 roku.
This work is aimed at comparing methods of Value-at-Risk (VaR) estimation on Polish natural gas market. Two methods of calculating VaR were examined. One of them uses a quantile of the normal, t-Student, skewed t-Student or GED distribution. Another method is based on AR-GARCH models. Empirical analysis was carried out for logarithmic rates of return of gas-base index noted on the Day Ahead Market from 1th January to 20th November 2014. Based on Kupiec test results one may say that on Polish natural gas market VaR estimates calculated by time series models are more appropriate than VaR estimates calculated as a quantile of distribution.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 219; 41-52
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies