Temat: Twitter data - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Czego nie mówią politycy, powie wam big data
What politicians do not say, big data will tell you
Autorzy:: Dobrowolski, Mateusz
Kalisz, Paweł
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1849500.pdf
Data publikacji:: 2020-09-30
Wydawca:: Instytut Dyskursu i Dialogu
Tematy:: big data
twitter
analiza języka
politycy
language analysis
politicians
Opis:: Artykuł ten jest opisem analizy języka, jakim posługują się politycy na Twitterze z podziałem na frakcje polityczne i wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego.
This article is a description of language analysis of Polish politicians on Twitter, considering political fractions with the use of machine learning algorithms.
Źródło:: Dyskurs & Dialog; 2020, II, 3 (5); 55-78
2658-2368
2658-2406
Pojawia się w:: Dyskurs & Dialog
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Strajk nauczycieli w komunikatach medialnych Związku Nauczycielstwa Polskiego na Twitterze
Teachers’ Strike in Media Messages of the Polish Teachers’ Union (Związek Nauczycielstwa Polskiego) on Twitter
Autorzy:: Paradowski, Rafał
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2096286.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Instytut Socjologii
Tematy:: Twitter
small data
content analysis
teachers’ strike
media communication
Opis:: Niniejszy artykuł prezentuje próbę zaadoptowania nowych technik badawczych z zakresu small/big data do analizy zjawisk społecznych. Zadanie to zrealizowano na przykładzie komunikacji medialnej prowadzonej przez Związek Nauczycielstwa Polskiego (ZNP) na Twitterze w trakcie przygotowywania i prowadzenia strajku nauczycieli w 2019 roku. Strajk był szeroko komentowany w mediach tradycyjnych i internetowych sieciach społecznościowych, a żywiołowość dyskusji oraz zaangażowanie w nią ogółu społeczeństwa zacierały przekaz informacyjny każdej ze stron, utrudniając obiektywną ocenę tego zjawiska społecznego. Główny problem badawczy został sprowadzony do pytania o elementarne treści składające się na przekaz medialny ZNP kierowany do opinii publicznej. Pytania szczegółowe dotyczyły: najczęściej poruszanych tematów w dyskursie, haseł głoszonych przez związkowców oraz miejsca, jakie w przekazach medialnych zajmują uczniowie i egzaminy państwowe. Część analityczna opierała się na text mining – metodzie analogicznej do klasycznej analizy treści, lecz wykorzystującej możliwości small/big data. Baza danych składała się z 488 unikatowych tweetów pobranych z trzech oficjalnych kont ZNP na Twitterze za okres od 1 stycznia do 4 kwietnia 2019. Studium zakładało, że częstość występowania słów-kluczy lub poszczególnych tematów w postach powinna korelować dodatnio z wagą przywiązywaną przez nadawcę do danych zagadnień. Właściwe badanie udało się zrealizować w czasie prawie rzeczywistym, tj. w okresie kilku dni w czasie trwania strajku.
This article presents an attempt to adapt new research techniques in the ﬁeld of small & big data to the analysis of social phenomena. This task was carried out on the example of media communication conducted by the Polish Teachers' Union (ZNP) on Twitter during the preparation and realisation of the teachers' strike in 2019. The strike was widely commented in traditional media and on internet social networks, and the spontaneity of the discussion and the involvement of the general public blurred the information message of each party, making it difﬁcult to objectively assess this social phenomenon. The main research problem has been reduced to the question about the elementary contents that make up the ZNP’s media message addressed to the public. The detailed questions concerned: the most frequently discussed topics in the discourse, slogans proclaimed by members of the union and the position that students and state exams have in the messages. The analytical part was based on text mining – a method analogous to the classic content analysis, but using the small & big data possibilities. The database consisted of 488 unique tweets gathered from three ofﬁcial ZNP’s Twitter accounts for the period 2019-01-01–2019-04-23. The study assumed that the frequency of keywords or particular topics in posts should correlate positively with the importance attached by the sender to the given issues. The actual survey was carried out in almost real time, i.e. over a period of several days during the strike.
Źródło:: Konteksty Społeczne; 2020, 8, 2; 91-111
2300-6277
Pojawia się w:: Konteksty Społeczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Twitter jako przedmiot badań socjologicznych i źródło danych społecznych: perspektywa konstruktywistyczna
Twitter as an Object of Sociological Inquiry and a Source of Social Data: Constructivist Perspective
Autorzy:: Rodak, Olga
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/428005.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: Twitter
socjologia Internetu
socjologia cyfrowa
badania społeczne w Internecie
serwisy społecznościowe
dane z mediów społecznościowych
Big Data
small data
Twitter;
digital sociology
computational social science
social network sites
social media data
Opis:: Serwis społecznościowy Twitter zyskał szczególne zainteresowanie naukowców społecznych z co najmniej dwóch powodów. Po pierwsze, stanowi on fenomen społeczny, wpływając na praktyki komunikacyjne oraz sposoby organizowania się ludzi. Po drugie, Twitter to repozytorium ustrukturyzowanych danych, które mogą zostać wykorzystane w celu badania zjawisk związanych lub niezwiązanych bezpośrednio ze społecznym oddziaływaniem tego medium. Celem niniejszego artykułu jest zebranie wiedzy, która, w opinii autorki, jest niezbędna do sprawnego i owocnego wykorzystania Twittera do prowadzenia badań socjologicznych; zarówno tych, w których Twitter jest przedmiotem analizy, jak i tych, w których Twitter dostarcza jedynie danych do analizy. Jako że technologia rekonfiguruje praktyki społeczne, będąc jednocześnie przez praktyki społeczne kształtowaną, socjologia Twittera wymaga przede wszystkim zrozumienia charakteru tej technologii oraz wpływu, jaki ona wywiera na praktyki badawcze, będące praktykami społecznymi. W artykule pokazany zostaje przekształcający wpływ Twittera w tych dwóch aspektach. Perspektywa konstruktywistyczna pozwala na zrozumienie zarówno samego medium, jak i charakteru oraz ograniczeń wytwarzanych za jego pośrednictwem danych.
Twitter received special attention of social scientists for at least two reasons. Firstly, this social networking site is a social phenomenon, influencing communication and organizational practices. Secondly, Twitter is a repository of structured data, which may be used in order to study phenomena either related or not directly related with social impact of this medium. The purpose of the following paper is to summarize knowledge, which, in the author’s opinion, is necessary to smoothly and fruitfully use Twitter for conducting sociological inquiry: either this, in which Twitter is an object of analysis, or the one in which the service only delivers analytical data. As technology reconfigures social practices, being at the same time shaped by those practices, sociology of Twitter demands first of all understanding of the character of this technology as well as the influence of this technology on research practices, which are here understood as social practices. The article shows transformative character of Twitter in these two aspects. Constructivist perspective enables to understand the medium itself, as well as the character and limitations of data produced through it.
Źródło:: Studia Socjologiczne; 2017, 3(226); 209-236
0039-3371
Pojawia się w:: Studia Socjologiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Twitter data" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język