Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Sentinel-2" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Ocena obrazowych danych teledetekcyjnych do identyfikacji obiektów w zielonej i błękitnej infrastrukturze
    Assessment of remote sensing image data to identify objects in green and blue infrastructure
    Autorzy:
    Pluto-Kossakowska, Joanna
    Władyka, Monika
    Tulkowska, Weronika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132389.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    ortofotomapa lotnicza
    Sentinel-2
    NDVI
    BDOT10k
    aerial orthophotomap
    Opis:
    W ostatnich latach koncepcja zielonej i błękitnej infrastruktury zdobywa coraz większe uznanie i coraz częściej jest wdrażana również w polskich miastach i gminach. Pełni wiele ważnych funkcji, począwszy od aspektu rekreacyjnego, ekologicznego i ekonomicznego aż po gospodarczy. Koncepcja ta przywiązuje szczególną wagę do elementów środowiska przyrodniczego przy podejmowaniu decyzji dotyczących głównie zagospodarowania przestrzennego, ale też do aspektów jego monitorowania i zarządzania. Aby sprostać temu zadaniu niezbędne jest odwołanie się do aktualnych danych przestrzennych. Można z powodzeniem wykorzystać istniejące bazy danych przestrzennych, jak np. BDOT10k, Natura 2000 czy inne tematyczne powstające w urzędach miast, np. w biurach ochrony środowiska. Wymagają one jednak ustawicznej aktualizacji i tu w sukurs przychodzą zdjęcia wielospektralne, które mogą znacznie przyspieszyć i zautomatyzować proces aktualizacji bazy danych przestrzennych. W zależności od potrzeb i szczegółowości bazy danych można do tego celu wykorzystać dane optyczne z pułapu lotniczego lub satelitarnego. Celem przeprowadzonych badań jest analiza możliwości wykorzystania ortofotomapy lotniczej oraz zdjęcia satelitarnego Sentinel-2 pozyskanych dla dwóch różnych obszarów badawczych. Do eksperymentów zostały wybrane obszary testowe odmienne pod względem charakterystyki pokrycia terenu, stopnia zainwestowania i krajobrazu. Była to gmina miejsko-wiejska o krajobrazie rolniczym oraz centralna dzielnica miasta wojewódzkiego o wysokim wskaźniku zurbanizowania. Opracowano i przetestowano metodykę przetwarzania ortofotomapy i zdjęcia satelitarnego w celu ekstrakcji informacji o obiektach topograficznych reprezentujących roślinność oraz wody będącymi integralną częścią bazy danych „błękitnej i zielonej infrastruktury”. Przeprowadzone badania i analizy porównawcze wskazały na potencjał i ograniczenia obu źródeł danych teledetekcyjnych.
    In recent years, the concept of green and blue infrastructure has been earning recognition and is increasingly being implemented in Polish cities and municipalities. It serves many important functions, ranging from recreational, ecological aspects to economic ones. This concept attaches particular attention to elements of the natural environment when making decisions regarding mainly spatial development, but also to aspects of its monitoring and management. To meet this task, it is necessary to refer to current spatial data. It is possible to successfully use existing spatial databases such as BDOT10k, Natura 2000 or other thematic created in city offices, e.g. in environmental protection offices. However, they require constant updating and here remote sensing data comes in, which speeds up the database update process. Depending on the needs and detail of the database, you can obtain data for this purpose from both the air and satellite altitude. The purpose of the research was to analyze the possibilities of using an aerial orthophotomap and a Sentinel-2 satellite image obtained for two different research areas. Test areas that were different in terms of land cover and local government units were selected for the experiments. It was an urban-rural commune with an agricultural landscape and the central district of a selected provincial city with a high urban index. The methodology of orthophotomap and satellite image processing and extraction of information about topographic objects related to vegetation and waters being an integral part of the „blue and green infrastructure” database was developed and tested. The conducted research and comparative analyzes indicated the potential and limitations of both sources of remote sensing data.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2018, 59; 13-27
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie satelitarnych wskaźników teledetekcyjnych do monitorowania uwilgocenia biomasy w uprawach miskanta olbrzymiego (Miscanthus x giganteus)
    Application of satellite remote sensing indicators to monitor the moisture of biomass in giant miscanthus crops (Miscanthus x giganteus)
    Autorzy:
    Kubiak, Katarzyna
    Kotlarz, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/883159.pdf
    Data publikacji:
    2019-09-05
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    trawy
    Poaceae
    miskant olbrzymi
    Miscanthus x giganteus
    warunki meteorologiczne
    fotosynteza C4
    biomasa
    wilgotnosc
    zawartosc wody
    teledetekcja
    pomiary satelitarne
    satelita Sentinel-2
    C4 carbon fixation
    Sentinel 2 satellite
    weather conditions
    water index
    remote sensing
    Opis:
    Miskant olbrzymi (Miscanthus x giganteus) z powodu jego fizjologicznej adaptacji do ścieżki fotosyntezy C4 jest uważany za istotny gatunek upraw na cele energetyczne. Dostępność wody silnie wpływa na jego plony, a wysoki plon biomasy z jednostki powierzchni jest związany z miejscami, w których opady wynoszą co najmniej 762 mm rocznie. Celem pracy było wyznaczenie wskaźników teledetekcyjnych obrazujących zawartość wody w uprawach miskanta olbrzymiego za pomocą zobrazowań satelitarnych Sentinel 2 oraz określenie korelacji tych wskaźników z najpowszechniejszym wskaźnikiem teledetekcyjnym biomasy NDVI oraz z warunkami pogodowymi na wybranym terenie w latach 2016-2018. Analiza zależności warunków pogodowych i wartości teledetekcyjnych wskaźników wodnych w badanych uprawach wykazała dość silną ko-relację (ok +0,80) pomiędzy wskaźnikami wodnymi (m.in. NDWI, MSI, NDII, Water Index) a opadami oraz umiarkowaną ujemną korelację (ok -0,40) z temperaturą.
    Miscanthus x giganteus due to its physiological adaptation to the C4 photosynthesis pathway is considered as an important species of the crop for energy purposes. The availability of water strongly affects its yield, and the high biomass yield per unit area is associated with places where rainfall is at least 762 mm per year. The work aimed to determine re-mote sensing indicators showing the water content in Miscanthus x giganteus cultivars using Sentinel 2 satellite imagery and to determine the correlation of these indicators with the most common remote-sensing NDVI biomass and weather conditions in a selected area in 2016-2018. Analysis of the relationship between weather conditions and remote sensing values of water indicators in the studied crops showed quite strong correlation (about +0.80) between water indicators (including NDWI, MSI, NDII, Water Index) and precipitation and moderate negative correlation (about -0.40) with tem-perature.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2019, 3; 16-18
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ susz na wskaźniki teledetekcyjne grądu wysokiego i boru mieszanego w Lesie Młochowskim - analiza zobrazowań satelitarnych Sentinel-2 lasów objętych ochroną ścisłą oraz gospodarczych w latach 2017-2021
    The influence of drought on remote sensing indicators of hornbeam and mixed coniferous forest in the Mlochowski Forest - analysis of Sentinel-2 satellite images of protected and economic forests in 2017-2021
    Autorzy:
    Kotlarz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2136480.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Badawczy Leśnictwa
    Tematy:
    susza
    grad wysoki
    bor mieszany
    teledetekcja
    Znormalizowany Wskaznik Wegetacji
    znormalizowany roznicowy wskaznik wody
    wskaznik NDWI zob.znormalizowany roznicowy wskaznik wody
    wskaznik wilgotnosci MSI
    satelita Sentinel-2
    drought
    NDVI
    NDWI
    MSI
    Sentinel-2
    oak-hornbeam forest
    mixed coniferous forest
    Opis:
    The purpose of this paper was to describe processes that took place in the Łowicz-Błonia plain during the long-term drought of 2018 and the series of short-term droughts in 2019. For our analysis we used multispectral satellite images of high- ground hornbeam and mixed coniferous forest in the Młochowski Forest from 2017–2021. Sentinel-2 images provided the means to investigate the impact of mild droughts on the values of the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDWI (Normalized Difference Water Index), and MSI (Moisture Stress Index) as well as their monthly variability and differences between forest divisions. During periods without drought, the variability of all three indices was typical for each phase of the vegetation cycle: in the spring months the value of NDVI and MSI increased, NDWI decreased. During the autumn months, the behavior of the indicators reversed. In the period of long-term drought in 2018, the NDWI was higher in forest divisions with aspecies composition characteristic of a mixed coniferous forest compared to divisions with a higher share of deciduous trees such as oaks and hornbeams, including the rigorously protected area of high–hornbeam forest. NDWI was the only index to show a downward trend during mild droughts, while during moderate droughts, also a decrease in NDVI and MSI was observed. This was most clearly seen in deciduous forests. We did not observed any correlation of NDVI, NDWI, or MSI with the protection status of the forest or the absence thereof
    Źródło:
    Leśne Prace Badawcze; 2021, 82, 3; 87-100
    1732-9442
    2082-8926
    Pojawia się w:
    Leśne Prace Badawcze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykrywanie wody na zdjęciach optycznych Sentinel-2 na podstawie wskaźników wodnych
    The detection of water on Sentinel-2 imagery based on water indices
    Autorzy:
    Robak, A.
    Gadawska, A.
    Milczarek, M.
    Lewiński, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132357.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    Sentinel-2
    obrazowanie optyczne
    wskaźniki wodne
    detekcja wody
    korekcja atmosferyczna
    optical satellite images
    water indices
    water detection
    atmospheric correction
    Opis:
    Copernicus Programme managed by the European Commission and implemented in partnership with i.a. the European Space Agency (ESA) provides free access to satellite data from Sentinel mission including Sentinel-2 high resolution optical satellite data. The aim of the research was to recognize opportunities of water detection on Sentinel-2 imagery. Satellite data was analyzed before and after atmospheric correction. A number of tests were carried out using indices selected from the literature. Based on the gained experience, a new index for water detection has been proposed, Sentinel Water Mask (SWM), specially adapted for Sentinel-2 images. Its construction is based on the highest difference between spectral values of water surface and other land cover forms. SWM provides quick and effective detection of water which is especially important in flood assessment for crisis management. Research was performed on unprocessed images of Sentinel-2 Level-1C and images after atmospheric correction (Level-2A). Water was detected with the use of threshold values determined by the visual interpretation method. The accuracy of the obtained water masks was assessed on the basis of validation points. The performed analysis allowed to indicate indices, which enable estimation of areas covered by water on Sentinel-2 images with high classification accuracy, this is: AWEInsh (Automated Water Extraction Index), MNDWI (Modified Normalized Difference Water Index), NDWIMcFeeters (Normalized Difference Water Index). Their application allowed for achievement of overall accuracy of water detection oscillating around 95% and high Kappa coefficient. The usage of the proposed SWM index leads to slightly better results (more than 96%). The sensitivity to the selection of threshold values of analyzed indices was assessed and then the optimal threshold ranges were determined. The optimal threshold value for NDWIMcFeeters should be included in the value range (0.1, 0.2), for MNDWI (0.2, 0.3) and for SWM (1.4, 1.6). The unambiguous threshold range for AWEInsh index was impossible to indicate due to the large range of values.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2016, 55; 59-72
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie danych z satelity Sentinel-2 do szacowania rozmiaru szkód spowodowanych w lasach huraganowym wiatrem w sierpniu 2017 roku
    Assessment of forest damage caused by the August 2017 hurricane using Sentiel-2 satellite data
    Autorzy:
    Hościło, A.
    Lewandowska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/986595.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    lasy
    huragany
    szkody w lesie
    drzewostany pohuraganowe
    metody badan
    teledetekcja satelitarna
    satelita Sentinel-2
    forest damage
    windthrow
    remote sensing
    Opis:
    Extreme weather events such as hurricanes, floods or fires become more and more common phenomena in Europe. In August 2017, strong wind accompanied by heavy thunderstorms caused severe damage over the large area in central and western Poland. According to rapid damage assessment prepared by the State Forests authorities a few days after the windthrow, ca 79.7 thousand hectares of forest was damaged and 9.8 million of cubic meters of wood was lost. Assessment of such a large−scale forest damage is difficult without using the remote sensed data. In this study, we examined the potential of the European satellite Sentinel−2 data for assessment of the forest damage caused by the windthrow. The assessment was performed using a difference between a normalized difference moisture index (NDMI) calculated based on the pre− and post−damage Sentinel−2 images. NDMI was calculated based on NIR (824 nm) and SWIR (1610 nm) bands. The result of this study showed the total damage area in forest is equal to 35.8 thousand hectares, of which 27.7 thousand hectares was damaged within the State Forests and 8.1 thousand hectares outside the State Forests administration. These figures are much lower than the estimates by the State Forests, regarding the forest damage within the State Forests and higher comparing to estimations in the non−state forest. In fact, these figures are comparable with the heavily damage areas assigned to clearance by the State Forests. The accurate comparison of the results was not possible due to the lack of up−to−date information on forest damage. Sentinel−2 data revealed to be perfect data for large scale damage assessment and post−damage forest monitoring mainly due to the wide swath up to 290 km. The limitation of the optical sensors is the cloudiness. Unfortunately, in the case of this analysis, the first cloud free image was acquired 6 weeks after the windthrow. It reduces the potential of the single−source data for rapid assessment of damages.
    Źródło:
    Sylwan; 2018, 162, 08; 619-627
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja pokrycia terenu z wykorzystaniem obrazów Sentinel-2A przetworzonych za pomocą metody głównych składowych (PCA)
    Land cover classification using Sentinel-2A images processed by the principal components method (PCA)
    Autorzy:
    Kałużna, Urszula
    Będkowski, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2058371.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    teledetekcja
    pokrycie terenu
    EGiB
    Sentinel-2A
    PCA
    nadzorowana klasyfikacja obrazu
    remote sensing
    land cover
    Land and Buildings Register
    supervised image classification
    Opis:
    Celem badań jest ocena możliwości realizacji klasyfikacji nadzorowanej z wykorzystaniem obrazów (komponentów) uzyskiwanych w wyniku przetworzenia oryginalnych obrazów Sentinel-2A za pomocą metody głównych składowych (PCA). Klasyfikację wykonano w ośmiu wariantach, z wykorzystaniem algorytmów najmniejszej odległości (MD, Minimum Distance) oraz największego prawdopodobieństwa (ML, Maximum Likelihood), przy czym zastosowano oryginalne kanały 2, 3, 4, 8 Sentinel-2A oraz różną liczbę komponentów. Wyniki klasyfikacji oceniono poprzez porównanie z danymi o pokryciu terenu według Ewidencji Gruntów i Budynków (EGiB). Przeprowadzenie klasyfikacji na ograniczonej do dwóch liczbie komponentów uzyskanych w procedurze PCA tylko nieznacznie zmieniło wyniki w porównaniu do klasyfikacji na oryginalnych, nieprzetworzonych kanałach Sentinel-2A. Najbardziej zbliżone do danych EGiB rezultaty uzyskano stosując klasyfikację ML kanałów oryginalnych, nieprzetworzonych lub używając wszystkich komponentów PCA. Podjęta próba porównania pokrycia terenu ustalonego za pomocą klasyfikacji obrazów satelitarnych z klasami pokrycia, które zostały wyodrębnione z mapy EGiB wykazała, że przetworzenie mapy z postaci wektorowej na rastrową wpływa istotnie na uzyskiwane wyniki.
    The aim of the research is to assess the feasibility of supervised classification using images (components) obtained through processing the original Sentinel-2A images by means of the principal component method (PCA). The classification was performed in eight variants, using the algorithms of the minimum distance (MD) and the maximum likelihood (ML), with the original channels 2, 3, 4, 8 of Sentinel-2A and a various number of components. The results of the classification were assessed by comparing them to the land coverage data of Land and Buildings Register (Ewidencja Gruntów i Budynków – EGiB). Performing the classification on a number of PCA components limited to two only slightly altered the results compared to the classification on the original, raw Sentinel-2A channels. The results most similar to the EGiB data were obtained using the ML classification of the original channels, i.e. raw channels or using all PCA components. The attempt to compare the land coverage established by the classification of satellite images to the coverage classes that were extracted from the EGiB map revealed that processing the map from vector to raster form significantly influences the obtained results.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2020, 61; 19-37
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitorowanie zasięgu roślinności o charakterze leśnym w obszarach rekultywowanych z zastosowaniem zobrazowań satelitarnych Sentinel-2
    Monitoring the spatial range of forested areas in the reclaimed sites using Sentinel-2 images
    Autorzy:
    Szostak, M.
    Knapik, K.
    Likus-Cieślik, J.
    Wężyk, P.
    Pietrzykowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/980307.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    tereny rekultywowane
    zadrzewienia
    zasieg wystepowania
    pokrycie terenu
    monitoring
    satelita Sentinel-2
    obrazowanie
    przetwarzanie obrazow
    wektoryzacja
    analiza przestrzenna
    image processing
    manual vectorization
    spatial analyses
    reclamation
    Opis:
    Presented research investigates the possibility of applying the newest, free available satellite images Sentinel−2 for the automation of land use/cover (LULC) mapping in reclaimed areas, mainly in the aspect of monitoring forested areas. The study was performed for the former sulphur mines: ‘Machów’ (871.7 ha of the dump area after the opencast strip mine) and ‘Jeziórko’ (216.5 ha of the afforested area after the borehole exploitation). These areas are characterized by a diverse terrain structure and vegetation cover as the result of reclamation. The applied directions of reclamation were agro−forestry for the Sulphur Mine ‘Machów’ and forestry for the Sulphur Mine ‘Jeziórko’. We verified whether processing of Sentinel−2 data allows for reliable LULC classification – mainly identification forested areas in relation to the LULC mapping prepared by manual vectorization of orthophotomaps. Obtained classification results for Sentinel−2 data were also compared to the results of Landsat 8 images processing. The results of Sentinel−2 images classification showed correct graphical representation of the LULC classes, especially forested areas, in the relation to the results of applied on−screen vectorization of aerial orthophotomaps – better than results of the Landsat 8 images processing. The area of the mail class ‘Forests’ as a result of classification Sentinel−2 and Landsat 8 images compared to the results of manual on−screen vectorization of the orthophomaps shows differences: 5.4% – Sentinel−2, 12.8% – Landsat 8 for Sulphur Mine ‘Machów’ and 1.8% – Sentinel−2, 8.8% – Landsat 8 for Sulphur Mine ‘Jeziórko’. Research indicates the possibility of automation of LULC classification using Sentinel−2 images. It could be very useful for LULC changes monitoring in reclaimed areas, mainly in the aspect of forested areas mapping as a result of way of reclamation.
    Źródło:
    Sylwan; 2019, 163, 01; 55-61
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Program Copernicus źródłem informacji o dominującym typie drzewostanu w Polsce – ocena dokładności krajowej warstwy wysokorozdzielczej
    Copernicus Program as a source of information on the dominant leaf type in Poland – assessment of the accuracy of the national high resolution layer
    Autorzy:
    Mirończuk, A.
    Leszczyńska, A.
    Hościło, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/979243.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    program Copernicus
    dane satelitarne
    warstwa wysokorozdzielcza
    lasy
    stopien zmieszania
    Polska
    leśnictwo
    źrodła informacji
    typy lasów
    copernicus
    high resolution layers
    forest type
    remote sensing
    Sentinel-2
    Opis:
    Information on the spatial distribution and variability of forests is important in monitoring of forest resources, biodiversity assessment, threat prevention, estimation of carbon content and forest management. The Pan−European High Resolution Layers (HRLs) produced as part of the European Earth Monitoring Programme – Copernicus provide detailed information on the land cover characteristics in Europe. The HRLs are produced using satellite imagery based on an interactive rule−based classification. There are the following HRL themes: imperviousness, forest, water and wetness and grasslands. The HRLs are available for the reference year 2012 and 2015, at the spatial resolution of 20 m. The forest related HRL consists of tree cover density, dominant tree type and forest type products. In this study, we performed a) the qualitative and quantitative analysis of the accuracy of the dominant leaf type (DLT) layer for the 2015 year at the national scale, and b) detailed analysis of the data quality at the forest stand level over the selected forest districts. The DLT layer was compared with the national orthophotos. The detailed analysis was carried out using Sentinel−2 images and forest inventory data obtained from the Forest Data Bank over the selected forest districts. The accuracy analysis of the national DLT layer revealed the high omission error equal to 18.8%, and lower commission error of 5.4%. The omission error is mostly related to the omitted orchards and young forest plantations, which are included in the DLT layer. The commission error of the broadleaved forest is related mostly to the small patches of coniferous forest that was misclassified as broadleaved. In general, commission errors were identified more frequently in broadleaved forest than in the coniferous forest. In many locations the patches of coniferous forest were misclassified as broadleaved forest. In general, the area of the broadleaved forest is overestimated.
    Źródło:
    Sylwan; 2020, 164, 02; 151-160
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies