Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "SPARSE" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Efektywna metoda przetwarzania macierzy rzadkich
Effective method of processing of sparse matrix
Autorzy:
Jabłoński, J.
Turos, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152889.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
kompresja
macierze rzadkie
compression
sparse matrix
Opis:
Wiele problemów optymalizacyjnych sprowadzanych jest do przetwarzania macierzy rzadkich o bardzo dużych rozmiarach. Tradycyjne metody operacji na macierzach o tak dużych rozmiarach jest czasochłonne dlatego poszukiwane są rozwiązania gwarantujące większą efektywność i krótszy czas przetwarzania. W artykule omówiono wybrane metody i zaproponowano autorską metodę wykorzystania kompresji w poprawie efektywności przetwarzania macierzy rzadkich.
Many optimization problems can be imported to processing of thin matrices about very large sizes. The traditional methods of operation on the matrices about so it is the large sizes time-consuming therefore the guaranteeing the larger efficiency solutions be in the demand and the shorter time of processing. This paper presented the author's method of utilization in improvement of efficiency the compression of processing of sparse matrix in presented study was introduced.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 5, 5; 63-65
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Równoległa implementacja metod iteracyjnych dla układu równań z macierzami rzadkimi
Parallel implementation of iterative methods for sparse linear systems
Autorzy:
Schubring, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/250420.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
metoda iteracyjna
macierze rzadkie
UPC
iterative method
sparse matrix
Opis:
W artykule podano równoległą implementację metod rozwiązywania układu równań liniowych z macierzą rzadką w języku programowania UPC (Unified Parallel C). Uwzględniono możliwości środowiska programistycznego Berkeley UPC oraz format spakowanych wierszy CSR (Compressed Sparse Row).
Paper described a parallel implementation of the iterative methods for solving linear equation systems with sparse matrix in the UPC programming language (Unified Parallel C). Possibilities of the Berkeley UPC development environment and the CSR packed rows format (Compressed Sparse Row) were included.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2013, 10; 499-505, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka silnika synchronicznego oparta na rozpoznawaniu dźwięku z zastosowaniem LPCC i GSDM
Diagnostics of a synchronous motor based on sound recognition with application of LPCC and GSDM
Autorzy:
Głowacz, A.
Głowacz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156930.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
silnik synchroniczny
rozpoznawanie dźwięku
LPCC
GSDM
diagnostyka
synchronous motor
sound recognition
LPCC (Linear Predictive Cepstrum Coefficients)
GSDM (Genetic Sparse Distributed Memory)
diagnostics
Opis:
Zaprezentowano koncepcję badania sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Oprogramowanie do rozpoznawania dźwięku zostało zaimplementowane. Algorytmy przetwarzania i analizy sygnałów akustycznych zostały zastosowane. System jest oparty na algorytmie LPCC (Współczynniki cepstralne liniowego kodowania) i GSDM (Genetyczna rozrzedzona pamięć rozproszona). Badania zostały przeprowadzone dla sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych. Zmiany w sygnale akustycznym spowodowane były przez zwarcia i przerwy w obwodzie stojana. Analiza wyników pokazuje wrażliwość metody opartej na LPCC i GSDM w zależności od danych wejściowych. Wyniki badań potwierdzają poprawne działanie systemu rozpoznawania dźwięku silnika synchronicznego.
In recent years the methods of sound recognition have been de-veloped. Hence, there is an idea to use them in case of machines. The paper describes the concept of investigations of acoustic signals of synchronous motor imminent failure conditions. Measurements were taken with a recorder OLYMPUS WS-200S. Sound recognition software was implemented. Algorithms of signal processing and analysis were used. The system is based on the LPCC (Linear Predictive Cepstrum Coefficients) algorithm and GSDM (Genetic Sparse Distributed Memory). Investigations were carried out for acoustic signals of imminent failure conditions. The following plan of investigations of a synchronous motor acoustic signal was proposed: recording of audio track, sound track division, sampling, quantization, normalization, filtration, windowing, feature extraction, classification (Fig. 2). Figs. 3, 4, 5 and 6 show changes of the LPCC values for four types of the categories recognized. Changes in the acoustic signal were caused by short circuit and broken coils in the stator circuit. The sound recognition efficiency depending on the acoustic signal and the sample length is presented in Fig. 8. The sound recognition system was built for a synchronous motor. There were used 39 band-pass filters in investigations. Analysis of the results shows the sensitivity of the method based on LPCC and GSDM, depending on the input data. The results confirm correct operation of the synchronous motor sound recognition system. These studies can be used for diagnostics based on acoustic emission in electrical, mechanical, hydraulic and pneumatic machines.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 5, 5; 479-482
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka silnika synchronicznego oparta na rozpoznawaniu dźwięku z zastosowaniem FFT i GSDM
Synchronous motor diagnostics based on sound recognition with use of FFT and GSDM
Autorzy:
Głowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/187768.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:
diagnostyka
szybka transformacja Fouriera
GSDM (genetyczna rozrzedzona pamięć rozproszona)
silnik synchroniczny
diagnostics
fast Fourier transform (FFT)
GSDM (Genetic Sparse Distributed Memory)
synchronous motor
Opis:
Zamierzeniem pracy jest przedstawienie metody rozpoznawania dźwięku silnika synchronicznego wykorzystującej FFT i GSDM. Badania rozpoznawania dźwięków przeprowadzono dla silnika synchronicznego podczas pracy bez uszkodzeń, ze zwarciem zezwojów w obwodzie stojana, z jedną przerwą w obwodzie stojana i z trzema przerwami w obwodzie stojana. Wyniki badań potwierdzają dużą skuteczność rozpoznawania dźwięku w silniku synchronicznym.
The work has aimed to present a method of sound recognition of a synchronous motor with use of FFT and GSDM. The research on sound recognition has been done for a synchronous motor during operation without any failures, then in case of a short-circuit of coils in stator circuit, in case of one break in stator circuit and three breaks in stator circuit. The research results have validated a high effectiveness of sound recognition in a synchronous motor.
Źródło:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2010, R. 48, nr 3, 3; 25-29
0208-7448
Pojawia się w:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza pracy przekształtnika SMC sterowanego metodą wektora przestrzennego
Analysis of the sparse matrix converter controlled by space vector modulation
Autorzy:
Suliga, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/37515964.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
pośredni przekształtnik matrycowy
IMC
SMC
wektorowa modulacja szerokości impulsu
SVM
przemiennik częstotliwości
Indirect Matrix Converter
Sparse Matrix Converter
Space Vector Modulation
frequency converter
SV
Opis:
Artykuł prezentuje badania symulacyjne pośredniego przekształtnika matrycowego o topologii Sparse Matrix Converter (SMC). W porównaniu do standardowego układu przekształtnika matrycowego, topologia SMC wykorzystuje mniej elementów półprzewodnikowych, co zmniejsza cenę wykonania układu. Do sterowania łącznikami została wybrana metoda sterowania wektorowego, Space Vector Modulation (SVM). Wynikiem przeprowadzonych badań są przebiegi kształtowanych napięć wyjściowego oraz prądów wejściowych przekształtnika. Wyznaczone spektrum harmonicznych przebiegów potwierdza poprawność działania zaprojektowanego modelu przekształtnika oraz przedstawia procentową zawartość wyższych harmonicznych. Układ typu SMC spełnia założenia związane z przekształtnikami matrycowymi, przy jednoczesnym wykorzystaniu mniejszej ilości elementów półprzewodnikowych.
This article presents simulation studies of Sparse Matrix Converter (SMC). Compared to the standard Indirect Matrix Converter (IMC), the SMC topology uses fewer semiconductor elements, witch reduces cost of the converter. The Space Vector Modulation (SVM) is used to control each of the switches. The results of the conducted tests are waveform of output voltages and input currents of the converters. The determined spectrum of harmonic waveforms confirms the correct operation of the designed converter model and presents the percentage content of higher harmonics. The SMC topology meet the assumptions related to matrix converters, while using fewer number of semiconductor elements.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika; 2022, 39; 83-92
0209-2662
2300-6358
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies