Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Rough sets" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Algorytm generowania reguł pierwszego rzędu wykorzystujący metody zbiorów przybliżonych
    An algorithm generating first order rules based on rough set methods
    Autorzy:
    Stepaniuk, J,
    Góralczuk, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341117.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    rough sets
    inductive logic programming
    Opis:
    W pracy przedstawiono algorytm generowania reguł pierwszego rzędu, tzn. zależności, które w poprzedniku mają koniunkcję formuł atomowych bądź ich negacji a w następniku formułę atomową. Technikę zbiorów przybliżonych wykorzystano w procesie doboru literałów mogących wchodzić w skład przesłanki generowanej reguły. Kryterium doboru opiera się na tym, aby reguła po dołączeniu do jej przesłanki kandydującego literału jak najlepiej rozróżniała przykłady pozytywne i negatywne, które do tej pory nie były rozróżnialne.
    The aim of this paper is to introduce and investigate an algorithm for finding first order rules. Rough set theory is used in the process of selecting literals, which may be part of the rule. The criterion of selecting literals reads as follows: only those literals are selected, which adding to the rule makes that the rule discerns the most examples from those, which were yet undiscerned.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2002, Z.1; 235-250
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza koncepcji zbiorów przybliżonych
    Analysis of rough sets concepts
    Autorzy:
    Charlak, M.
    Jakubowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/395419.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    teoria zbiorów rozmytych
    analiza koncepcji
    rough sets
    concepts analysis
    Opis:
    Artykuł zawiera analizę opisu podstaw matematycznych teorii zbiorów rozmytych opracowanych przez Z. Pawlaka. Praca zawiera znany w literaturze dowód Z. Pawlaka, stwierdzający, że idea zbiorów przybliżonych nie może być zredukowana do idei zbiorów rozmytych poprzez wprowadzenie przybliżonej funkcji przynależności. Istnieją więc zagadnienia, które są możliwe do rozwiązanie z zastosowaniem zbiorów przybliżonych a nie znajdują rozwiązania w zbiorach rozmytych. Na podstawie analizy i interpretacji przykładów określone zostały przyczyny trudności z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych.
    We describe our interpretation of rough sets mathematical foundations theory on basis Z. Pawlak works. We cite famous Z. Pawlak outcome, that the idea of rough set cannot be reduced to the idea of fuzzy set by introducing membership function expressing the grade of membership. There are some problems which could be solved only in rough sets but not in fuzzy sets. Finally we describe the problem with application rough sets theory based on Z. Pawlak works.
    Źródło:
    Postępy Nauki i Techniki; 2010, 5; 45-54
    2080-4075
    Pojawia się w:
    Postępy Nauki i Techniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Realizacja algorytmu sekwencyjnego wyznaczania macierzy rozróżnialności zbiorów przybliżonych w układzie FPGA
    Realization of a sequential algorithm related to rough sets methodology in FPGA
    Autorzy:
    Kopczyński, M.
    Grześ, T.
    Stepaniuk, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158571.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    zbiory przybliżone
    układy programowalne
    FPGA
    rough sets
    programmable logic structures
    Opis:
    W niniejszym artykule przedstawiono implementację sprzętową algorytmu stosowanego w obliczeniach związanych ze zbiorami przybliżonymi służącego do wyznaczania macierzy rozróżnialności. Istniejące dotychczas rozwiązania implementowały algorytm w językach programowania wysokiego poziomu. W wyniku prac badawczych stworzono i opisano w języku VHDL układ kombinacyjny realizujący równoważne obliczenia. Przeprowadzono badania porównawcze pod względem czasu potrzebnego do zakończenia obliczeń. Uzyskane wyniki pokazują ogromne przyspieszenie układu sprzętowego w porównaniu do implementacji programowej.
    In this paper the authors present an example of sequential software algorithm implementation as a hardware unit using VHDL in FPGA programmable logic structure. The converted algorithm is one of the principal operations in the rough sets theory – discernibility matrix calculation. Rough sets methods are used in data analysis, knowledge discovery and datasets attributes downsizing. At present there are no complete hardware implementations of rough sets methods. The existing solutions are only software implementations which need huge amount of time for processing big datasets. The authors created hardware implementation of such an algorithm as a pure combinational unit described in the VHDL language. Software implementation was also created to compare processing times between two solutions. The obtained results show that the usage of a hardware processing unit gives huge acceleration in terms of the time needed to finish creating a discernibility matrix. The FPGA structure utilization focused on LEs (Logical Elements) and pins usage was also examined. The first section of the paper is an introduction to rough sets and FPGA structures. In the second section there are presented the example of entry dataset and the calculated discernibility matrix. This section also includes description of the algorithm for creating a discernibility matrix as well as the proposed hardware solution. The third section presents the experimental results for the processing time and FPGA structure utilization. The last section focuses on conclusions and plans for future research.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 5, 5; 321-324
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Teoria zbiorów przybliżonych w analizie sprzedaży wydarzeń kulturalnych
    The theory of rough sets in the analysis of sales of cultural events
    Autorzy:
    Stankiewicz, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/449565.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
    Tematy:
    teoria zbiorów przybliżonych
    analiza sprzedaży wydarzeń kulturalnych
    rough sets theory
    sales of tickets for cultural events
    Opis:
    Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie możliwości wykorzystania teorii zbiorów przybliżonych do analizy sprzedaży biletów na wydarzenia kulturalne. W pracy podjęto próbę opracowania algorytmu pozwalającego rozwiązać problem decyzyjny związany z wyborem najlepiej sprzedających się pozycji repertuarowych. W pracy poruszono także problem oceny wiarygodności zgromadzonych danych w kontekście zgodności pojedynczych obiektów z pozostałymi na podstawie zachodzących między nimi zależności. Punktem wyjścia do przeprowadzenia badań było przypuszczenie, iż liczba sprzedanych biletów danego rodzaju jest związana z typem wydarzenia, jakie jest oferowane, a przeprowadzona analiza sprzedaży miała określić, wśród jakiej grupy klientów dana oferta cieszy się (lub nie) zainteresowaniem. Przeprowadzone w tym obszarze badania pozwoliły jednoznacznie wnioskować, jaki klient korzysta z oferty. W perspektywie daje to możliwość dostosowania do klienta planów repertuarowych i zwiększenia sprzedaży biletów na wydarzenia kulturalne.
    This article focuses on the possibilities of potential of the rough set theory to analyze sales of tickets for cultural events. An attempt was carried out for develop an algorithm enabling solve the problem of decision-making related to the choice of the best-selling repertoire items. The study also addresses the problem of assessing the reliability of the data collected in the context of compliance another isolated objects on the basis of dependence between them. The starting point for research was speculated that the number of tickets sold for a given type is associated with type of events that are offered and sales analysis have been performed to determine, among which groups of customers a given offer a enjoy (or no) interest. Carried out in this area research have unambiguously concluded, which client uses this offer. In the longer time gives the possibility adapt to customer of repertoire plans and enhance ticket sales for cultural events.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2016, 1(49); 107-116
    2657-3245
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena jakości procesów gospodarczych z uwzględnieniem danych lingwistycznych
    The business process quality assessment including linguistic data
    Autorzy:
    Budziński, Ryszard
    Pilipczuk, Olga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453214.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    proces gospodarczy
    strefa tolerancji
    zbiory przybliżone
    dane lingwistyczne
    business process
    zone of tolerance
    rough sets
    linguistic data
    Opis:
    Zagadnienia poruszane w artykule związane są z analizą i oceną jakości procesów usługowych. W przypadku badania procesów przedsiębiorstw produkcyjnych szczególną uwagę zazwyczaj poświęca się analizie efektywności. Jednak procesy usługowe wymagają innego spojrzenia, spojrzenia od strony jakości. W artykule przedstawiono metodę zawierającą wszechstronne podejście do analizy jakości procesów usługowych, bazujące na integracji kilku metod klasycznych z dodaniem nowych elementów, dzięki czemu metoda pozwala przeanalizować jakość procesu z różnych punktów widzenia.
    The article demonstrates the method that contains a comprehensive approach to analyze the quality of service processes, based on the integration of several classic methods and adding new elements, so the method can examine the process quality from different points of view. This comprehensive analysis aims to make the diagnosis of the quality status of each process and its continuous improvement. The most important element of the method is the quality assessment from the viewpoint of the customer, which can be made by using the zone of tolerance.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 2; 81-90
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie zbiorów przybliżonych do pozyskiwania wiedzy i budowy reguł systemu generalizacji informacji geograficznej
    Implementation of rough sets theory for knowledge acquisition and construction of knowledge base for generalization of geographic information
    Autorzy:
    Fiedukowicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346593.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    generalizacja informacji geograficznej
    baza wiedzy
    zbiory przybliżone
    redukty
    generalization of geographic information
    knowledge base
    rough sets
    reducts
    Opis:
    Proces generalizacji informacji geograficznej zawsze opierał się na wiedzy i doświadczeniu kartografa, który go wykonywał. Postępujące zmiany technologiczne, w szczególności zaś zmiana sposobu przechowywania informacji przestrzennej, polegające na zastąpieniu formy analogowej elektroniczną (zwykle opartą o bazy danych), sprawiają, że owa wiedza niezbędna w generalizacji, jakkolwiek wciąż kluczowa, jest również przechowywana w inny sposób. Dziś na podstawie wieloletniego doświadczenia kartografa budowane są bazy wiedzy, które mają umożliwić, przynajmniej częściową automatyzację procesu generalizacji. Taką bazę wiedzy dla współczesnych danych przestrzennych może stanowić np. informacja o atrybutach obiektów istotnych z punktu widzenia procesu generalizacji i reguły generalizacyjne o te atrybuty oparte. Dzisiejsze bazy danych przestrzennych posiadają szereg atrybutów a kolejne mogą zostać obliczone w oparciu o geometrię obiektów, czy ich topologię. Trudność polega jednak na wyłonieniu informacji kluczowych w procesie generalizacji informacji geograficznej. W artykule zaprezentowano wykorzystanie konceptu zbiorów rozmytych oraz reduktów. Redukt jest podzbiorem oryginalnego zbioru atrybutów, który pozwala na równie dobre podjęcie decyzji (w tym przypadku dotyczącej generalizacji), co oryginalny zbiór atrybutów. Jego wyznaczenie pozwala więc na wybranie spośród dostępnych atrybutów tych o najistotniejszym znaczeniu. Wiedza o tym, które atrybuty są kluczowe dla poszczególnych operatorów generalizacji jest więc w ten sposób wydobywana z już istniejących danych. Wyselekcjonowane atrybuty mogą zaś zostać wykorzystane do tworzenia reguł procesu generalizacji. Dzięki wykorzystaniu jedynie atrybutów tworzących redukt budowa reguł, staje się łatwiejsza a same reguły, a co za tym idzie cały proces generalizacji, bardziej przejrzysty.
    Generalization of geographic information was always based on the knowledge and experience of cartographer who performed it. Progressive technological changes, especially the change in data storage from analog to electronic devices (usually in the form of databases), changed a lot in generalization process. Though, the knowledge needed for it is still crucial, it is stored in different way as well. Today, knowledge bases are built based on years of cartographer’s experience. Their goal is to enable, at least partially, automation of the generalization process. This knowledge base for modern spatial data may be constituted, among others, by information about attributes of objects which are significant from the point of view of generalization process as well as the generalization rules based on those attributes. Contemporary spatial databases include a number of attributes and other information (as geometry and topology) which can be used to calculate other databases. Therefore, the challenge is to bring to light information crucial in generalization process. This paper presents the use of rough sets concept, specifically reducts, for this goal. The reduct is a subset of the original set of attributes which allows to make decisions (in this case, the decision about generalization of objects) as good as based on original attributes. Knowledge about the attributes significant in generalization process is derived, in this way, from already existing data. Selected attributes can be used for defining the generalization rules. Thanks to the use only of the attributes constituting reducts, the construction of rules becomes easier and the rules themselves, as well as generalization process, are more transparent.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 2(59); 33-46
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie zbiorów przybliżonych do diagnostyki aparatury paliwowej silników o zapłonie samoczynnym
    Application of rough sets in diagnostics of diesel fuel injection systems
    Autorzy:
    Klimkiewicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290597.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    aparatura paliwowa
    diagnostyka
    zbiory przybliżone
    silnik o zapłonie samoczynnym
    diagnostics
    diesel engine
    diesel fuel injection system
    rough sets
    Opis:
    Wykorzystano właściwości zbiorów przybliżonych do wykrywania usterek układów paliwowych silników o zapłonie samoczynnym. Zbudowano model, w którym zmiennymi wejściowymi są symptomy zaobserwowane przez użytkownika wskazujące na niewłaściwą pracę silnika oraz kontrolne pomiary wykonane przez mechanika. Zmienną wyjściową jest wykryta usterka. Wygenerowano reguły pewne oraz reguły przybliżone pozwalające na wykonanie diagnozy. Przeprowadzono ocenę jakości zbudowanego modelu regułowego oraz jego weryfikację za pomocą walidacji krzyżowej.
    The rough sets were used to fault diagnostics of fuel systems diesel engine. A model was developed in which input variables are the symptoms observed by the users of engines and also the checks and measurements executed by a technician. An output variable is the fault which has to be repaired. On the base of rough sets certain and approximate rules were inducted to made diagnosis possible. Quality of developed rule model was estimated and verified by cross classification.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 177-183
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zbiory przybliżone i możliwości ich wykorzystania w leśnictwie
    Rough sets and the possibility of their use in forestry
    Autorzy:
    Tracz, W.
    Mozgawa, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/991707.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    teoria zbiorow przyblizonych
    wykorzystanie
    lesnictwo
    analiza danych
    procesy decyzyjne
    rough sets
    uncertainty
    vagueness
    data mining
    decision making process
    gis
    Opis:
    The need for effective management of uncertainty and incomplete information is the main factor of interest in the rough set theory and multi−use methods of analysis based on this theory, both in scientific research and in solving practical problems. Rough sets can be used for processing of both non spatial and spatial data. Five areas of application of rough set in decision−support systems in forestry and forest research are presented in the study. The example of using rough sets methods for data processing in order to determine cause−effect relationships and making classification is also presented.
    Źródło:
    Sylwan; 2013, 157, 06; 425-433
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja rodzaju szkła z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES
    Glass TypeIdentificationUsing Rough Sets Theory in the RSES Program
    Autorzy:
    Januszewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41203491.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    analiza danych
    rodzaje szkła
    teoria zbiorów przybliżonych
    reguły decyzyjne
    RSES
    data analysis
    glass type
    rough sets theory
    decision rules
    Opis:
    Artykuł przedstawia podejście do identyfikacji rodzaju szkła oparte na teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES. Przedstawiono teoretyczne podstawy tej metody, opisano proces analizy danych oraz zaprezentowano wyniki identyfikacji rodzaju szkła.
    The article presents an approach to glass type identification based on rough set theory in the RSES program. The theoretical basis of this method is presented, the data analysis process is described and the results of glass type identification are presented.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 1; 18-21
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wpływu przyjętej koncepcji modelowania systemu wspomagania decyzji medycznych na sposób generowania ścieżek klinicznych
    The influence analysis of adopted modelling conception of the medical decision support system on ways of generating clinical pathways
    Autorzy:
    Ameljańczyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305996.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    system wspomagania decyzji medycznych
    teoria zbiorów rozmytych
    teoria zbiorów przybliżonych
    wzorce deterministyczne
    sieci bayesowskie
    clinical decision support system
    clinical pathways
    fuzzy sets
    rough sets
    multicriteria optimization
    Opis:
    W pracy dokonano analizy najczęściej stosowanych koncepcji modelowych w konstrukcji systemów wspomagania decyzji medycznych pod kątem ich wpływu na sposób generowania ścieżek klinicznych w obszarze tzw. "węzłów decyzyjnych". Analizie poddano takie koncepcje modelowania jak modelowanie bazujące na teorii zbiorów rozmytych, teorii zbiorów przybliżonych, sieci bayesowskich oraz koncepcji wzorców deterministycznych.
    In this paper the influence analysis of the most popular modeling conceptions in constructing medical decision support systems on the ways of generating clinical pathways in the field of decision-nodes was made. Such modeling conceptions as modeling based on the fuzzy set theory, rough set theory, Bayesian networks and determining patterns were analyzed.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 4; 1-8
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reguły decyzyjne warunkujące wykorzystanie ekologicznej oceny cyklu życia w wybranych modelach biznesowych MŚP
    Decision rules determining LCA use in selected business model types of SMEs
    Autorzy:
    Nitkiewicz, T.
    Jelonek, D.
    Knop, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323340.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    modele biznesu MŚP
    teoria zbiorów przybliżonych
    ekologiczna ocena cyklu życia
    reguły decyzyjne
    SME business models
    rough sets theory
    life cycle assessment (LCA)
    decision rules
    Opis:
    Celem artykułu jest wykorzystanie teorii zbiorów przybliżonych do indukcji reguł decyzyjnych warunkujących zastosowanie ekologicznej oceny cyklu życia w zidentyfikowanych modelach biznesowych MŚP. Wykorzystano w tym celu wyniki badania ankietowego przeprowadzonego w ramach projektu PARP „Wzorce zrównoważonej produkcji” oraz zdefiniowane typy modeli biznesu. W opracowaniu przedstawiono typologię modeli biznesu MŚP, dokonano klasyfikacji zmiennych na decyzyjne i warunkowe oraz wyznaczono reguły decyzyjne dla poszczególnych typów modeli, które prowadzą do zastosowania ekologicznej oceny cyklu życia.
    The aim of the paper is to use Rough Set approach to induce decision rules on LCA use in selected business models of SMEs. For that purpose the results of “Sustainable production patterns” PARP survey are used together with defined business model types. The typology of SME business models are presented in the paper, and is used to classify companies to different business model types. It is followed by development of condition attributes and decision attribute sets and induction of decision rules for different business model types.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 88; 235-252
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie preferencji decydentów firm w zakresie modeli biznesu
    Modeling preferences of decision-makers in the field of business models
    Autorzy:
    Kuczera, Karol
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/549476.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    warunki biznesu
    model biznesu
    zbiory przybliżone Pawlaka
    hierarchiczna analiza problemów wielokryterialnych (AHP)
    business conditions
    business model
    modeling preferences
    Pawlak's rough sets
     Analytic Hierarchy Process (AHP)
    Opis:
    Społeczeństwo informacyjne jest pojęciem bardzo szerokim obejmującym wiele zróżnicowa-nych zagadnień, z których większość charakteryzuje się wysoką dynamiką. Od firm oczekuje się elastyczności i szybkości działania. W artykule prezentowana jest propozycja metodyki modelo-wania preferencji decydentów firm w zakresie kształtowania organizacji oraz wdrażania metod zarządzania i rozwiązań teleinformatycznych będących odpowiedzią na współczesne warunki rynkowe. Podejście to łączy w sobie obliczenia granularne Zadeh’a, zbiory przybliżone Pawlaka, me-todę hierarchicznej analizy problemów wielokryterialnych (Analytic Hierarchy Process – AHP) Saaty’ego oraz metodę wielokryterialnego podejmowania decyzji Electre Tri Roy’a. Proponowana metametoda ma w założeniu umożliwić poszukiwanie odpowiedzi na dwa pytania: 1. Jakie są preferencje zachowań ludzkich w zakresie kształtowania firm w odpowiedzi na kom-plikujące się warunki konkurowania oraz potencjał tkwiący w ICT? 2. Jak sformalizować odkrywanie wiedzy dotyczącej preferencji w poruszanym obszarze? Budowa profili czyli identyfikacja wzorców zachowań stać się może modelem referencyjnym pozwalającym na optymalizację rozwoju działalności gospodarczej dla firm poszukujących wzmocnienia swojej pozycji w społeczeństwie informacyjnym
    Information society is a very broad concept, encompassing many diverse issues, most of which are characterized by high dynamics. Flexibility and speed are expected from companies. The paper presents a proposal of a methodology for modeling preferences of decision-makers in the field of shaping organizations and implementing management methods and information and communication technologies (ICT) being an answer to the current market conditions. The proposed approach combines Zadeh’s granular computing, Pawlak’s rough sets, Saaty’s Analytic Hierarchy Process, and Roy’s multi-criteria decision analysis method Electre Tri. The resulting meta-method is assumed to allow the search for answers to the two questions: 1. What are the preferences of human behavior in the field of shaping companies in response to the competition conditions becoming complicated and the potential of ICT? 2. How to formalize the discovery of knowledge about preferences in the area under scrutiny? Building profiles or identifying behavioral patterns may become a reference model allowing for optimization of business development for companies looking to strengthen their position in the information society.
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2013, 36; 60-73
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies