Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "OEE" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Ocena poprawy wskaźnika OEE i jego składowych w procesie mieszania emalii poliwinylowej
Autorzy:
Jagusiak-Kocik, M.
Knop, K.
Sikora, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114829.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
mieszadło
OEE
efektywność
korzyści
mixer
OEE indicator
efficiency
quality indicator
Opis:
W rozdziale dokonano symulacji korzyści wynikających z poprawy wskaźnika OEE i jego wskaźników składowych w odniesieniu do maszyny wykorzystywanej w procesu mieszania emalii poliwinylowej. Dokonano prezentacji podmiotu badań – firmy produkującej farby i emalie przemysłowe oraz przedmiotu badań – mieszadła służącego do mieszania farb i emalii. Przedstawiono wynik obliczenia wskaźnika OEE i jego składowych dla badanej maszyny w okresie jednego miesiąca. Dokonano analizy i oceny poziomu i rozkładu wartości wskaźników OEE. Uzyskane w toku badań wyniki odniesiono do standardów Word Class OEE. Dokonano analizy wpływu wyeliminowania strat czasu, poprawy wydajności osiąganej przez urządzenie, poprawy wskaźnika jakości, oraz jednoczesnego wyeliminowania strat czasu, poprawy wydajności osiąganej przez urządzenie i poprawy wskaźnika jakości na wartość OEE. W ramach poodsuwania przedstawiono wytyczne w zakresie poprawy efektywności pracy badanej maszyny.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement; 2016, 1 (4); 66-79
2544-2813
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie modelu OEE do wyznaczenia efektywności maszyn
Use of the OEE model to determine the effectiveness of machines
Autorzy:
Stecuła, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/340086.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
efektywność
maszyny górnicze
model OEE
TPM
effectiveness
mining machines
OEE model
Opis:
A major problem of enterprises belonging to the mining sector is the ineffective use of mining machines. In order to improve this situation, it is necessary to take measures aimed at increasing the availability and utilization of machines and improve product quality, and also to keep them in good condition as long as possible. The article presents the results of the effectiveness analysis of using four mining machines, which are part of a mechanized longwall system. Its task is the direct exploitation and transport of minerals from the front zone. The examined set of machines consisted of the longwall shearer, the armoured face conveyor, the beam stage loader and the crusher. For each of the tested machines, the partial effectiveness indicators and the overall effectiveness value based on the Overall Equipment Effectiveness model (OEE) were designated. According to this model, the efficiency ratio is the product of three partial indicators including the availability and the performance of the machine and the product quality. In the present case, the values of all the indicators for the set of machines, which from the reliability point of view create a serial line, were determined. It should be emphasized that the OEE indicator is one of the most important tools used for quantitative evaluation of the Total Productive Maintenance (TPM) strategy. The aim of the strategy is to improve effectiveness through the application of organizational and management techniques that contribute to increased reliability, availability and performance of machines in all stages of production. TPM assumes avoiding, eliminating, predicting and preventing of losses, failures, downtime, defects and other negative events. In addition, according to the strategy it is crucial to build the proper employee attitudes of responsibility for their work and participation in building the success of the entire enterprise. These activities should be more widely used in the coal industry, which is confronted with major economic and social problems. Based on the achieved results it can be claimed that all the analyzed machines showed large overall effectiveness reserves. The value of the OEE indicator for a set of machines in the analyzed period was only 51.9%. The use of machines has proved to be unsatisfactory, especially compared with global OEE standards. Therefore, it is reasonable to utilize wider implementation of the TPM strategy in the mining industry.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2016, 19, 2; 27-33
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Strategia wdrażania systemu TPM
Strategy of implementation TPM system
Autorzy:
Misiurek, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/270072.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
system TPM
wskaźnik OEE
efektywność maszyn
TPM system
overall equipment efficiency
OEE
Opis:
W artykule przedstawiono główne zasady i cele jakie stawiane są przed systemem TPM. Opisano genezę systemu TPM oraz wskaźnik OEE, który zorientowany jest na obliczanie efektywności wykorzystania maszyn produkcyjnych. W kolejnej części artykułu zestawiono najczęściej pojawiające się strategie przy wdrażaniu systemu TPM oraz problemy jakie można przy ich zastosowaniu napotkać Szczegółowo opisano sposób kategoryzacji priorytetów maszyn, który jest niezbędny do wyboru obszaru pilotażowego i ustalenia odpowiedniej strategii wdrażania systemu TPM. W ostatniej części określono konkretne strategie wdrażania systemu TPM w zależności od kategorii priorytetu maszyny.
This paper presents origin and major goals of TPM System. Additionally it shows how to calculate the overall equipment efficiency (OEE) and shows problems with selecting correct strategy of implementation TPM System. This paper will also focus on a proposal for a methodology of implementation TPM System depends on Machine Priority Category. In the last chapter of this paper is described how to implement Preventive and Autonomous Maintenance depends on defined Machine Priority Category.
Źródło:
Inżynieria Maszyn; 2012, R. 17, z. 3; 119-127
1426-708X
Pojawia się w:
Inżynieria Maszyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projekt usprawnienia funkcjonowania procesów produkcji farb proszkowych w przedsiębiorstwie X
Design Process Improvement of Functioning of Powder Coatings Production Enterprise X
Autorzy:
Jagielski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1828427.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
optimization
process improvement
OEE
powder coatings
optymalizacja
doskonalenie procesów
wskaźnik OEE
farby proszkowe
Opis:
The aim of this article is to present the design improvements functioning processes of powder coatings in the company X. In the present article is shown the main problems of the company “X”, but because of the requirements as to the volume of the author could present only one suggestion to change.
Celem artykułu jest zaprezentowanie projektu usprawnień funkcjonowania procesów produkcji farb proszkowych w przedsiębiorstwie X. W przedmiotowym artykule ukazano główne problemy przedsiębiorstwa "X", lecz z racji wymogów co do objętości autor mógł zaprezentować tylko jedną propozycję zmiany.
Źródło:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka; 2017, 2, 21; 65-81
2084-6495
Pojawia się w:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ wybranych czynników na polepszenie wskaźnika OEE na wybranym odcinku procesu produkcyjnego
The Impact of Selected Factors on the Improvement of the OEE Indicator on a Selected Section of the Production Process
Autorzy:
Leśniewski, Artur
Plaszczyk, Jakub
Karchut, Piotr
Kiljan, Anna
Jonda, Ewa
Lipiński, Tomasz
Nowacki, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/28011076.pdf
Data publikacji:
2023-12-14
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
analiza
FlexSim
proces produkcyjny
symulacja komputerowa
wskaźnik OEE
analysis
production process
computer simulation
OEE
indicator
Opis:
Celem rozdziału było określenie wpływu czynników losowych, takich jak brak operatora lub awaria maszyny, na wskaźnik OEE oraz analiza otrzymanych wyników. Dokonano przeglądu literaturowego z dziedziny modelowania oraz zarządzania procesami. Następnie scharakteryzowano wskaźnik OEE oraz jego składowe. W części badawczej skupiono się na obliczeniu wskaźnika dla różnych losowych czynników występujących w procesie produkcyjnym. W rezultacie przeprowadzono trzy symulacje procesu, których wyniki przedstawiono.
The aim of the chapter was to determine the impact of random factors, such as the lack of an operator or a machine failure, on the OEE index and the analysis of the results obtained. A literature review in the field of modeling and process management was carried out. Then, the OEE indicator and its components were characterized. The research part focused on calculating the index for various random factors in the production process. As a result, three process simulations were carried out, for which the results were presented.
Źródło:
Potencjał innowacyjny w inżynierii materiałowej i zarządzaniu produkcją; 203-212
9788371939457
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczenie efektywności wykorzystania kombajnu ścianowego
Determination of the effectiveness of the longwall shearer use
Autorzy:
Brodny, J.
Stecuła, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/113027.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
strategia TPM
model OEE
system techniczny
maszyny górnicze
TPM strategy
OEE model
technical system
mining machines
Opis:
Jednym z istotnych problemów polskiego górnictwa jest słabe wykorzystanie posiadanych urządzeń, a w szczególności maszyn górniczych. Dla poprawy tego stanu konieczne jest podejmowanie działań mających na celu rzeczywistą ocenę stopnia wykorzystania tych maszyn. Uzyskane wyniki powinny stać się podstawą działań odpowiednich służb w celu poprawy tej sytuacji. Przedstawione w artykule badania i ich wyniki powinny stanowić istotne źródło informacji w zakresie analizy i oceny wykorzystania kombajnu ścianowego w procesie podziemnej eksploatacji węgla kamiennego. W artykule skoncentrowano się na kombajnie ścianowym, który stanowi pierwsze ogniwo zestawu maszyn wykorzystywanego w podziemnej eksploatacji. Efektywność jego pracy, rozpatrywana w obszarze dostępności, wydajności oraz jakości urobku ma podstawowe znaczenie dla oceny całego procesu eksploatacyjnego. Wykorzystując dane pozyskane z urządzeń automatyki przemysłowej, dla każdego z tych obszarów wyznaczono odpowiednie wskaźniki, które następnie umożliwiły wyznaczanie wskaźnika efektywności całkowitej (OEE) kombajnu. Analizę przeprowadzono dla 66 zmian roboczych, a uzyskane wyniki wskazują na duże rezerwy w zakresie wykorzystania tej maszyny.
One of the main problems of Polish coal mining is a poor use of equipment, in particular mining machines. To improve this state, it is necessary to take actions aiming at real evaluation of the use of these machines. The results should form the basis of proper service's activities in order to improve this situation. The research and the results, which the article presents, should be a crucial source of information for the analysis and the evaluation of the use of the longwall shearer in the process of underground exploitation of coal. The article is focused on the longwall shearer, which is the first link of the set of machines used in underground exploitation. Effectiveness of its work, considered in the area of availability, performance and quality of the excavated material, is essential for the evaluation of the whole exploitation process. Using data obtained from industrial automation devices, proper indicators for each of these areas were designated and they allowed the determination of the Overall Equipment Effectiveness (OEE) indicator for the longwall shearer. The analysis was conducted for 66 work shifts and the results indicate that there are large reserves in the area of use of this machine.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2016, 2 (14); 77-85
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Istota wskaźnika overall equipment effectiveness w procesie zarządzania utrzymaniem ruchu młynów węglowych
The explication of the overall equipment effectiveness in the management process for maintenance of coal mills
Autorzy:
Dragun, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/321534.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
wskaźnik OEE
utrzymanie ruchu maszyn i urządzeń
efektywność
OEE indicator
maintenance of machinery and equipment
efficiency
Opis:
Wskaźnik OEE (ang. Overall Equipment Effectiveness) pozwala określić, jak efektywnie działają maszyny i urządzenia eksploatowane w określonym przedsiębiorstwie produkcyjnym. Wskazany wskaźnik pozwala tym samym określić nie tylko ilości wytwarzanych produktów, przy uwzględnieniu rzeczywistego czasu pracy tychże maszyn i urządzeń, ale wskazuje również jaki procent wyprodukowanych produktów spełnia normy jakościowe. Tak więc wskaźnik OEE to niezmiernie ważny wskaźnik kondycji eksploatowanych maszyn i urządzeń w zakładzie produkcyjnym. Stwierdzić należy, iż stan techniczny maszyn i urządzeń nie może być oparty jedynie na kwestiach serwisowych, ale i również na podejściu, które zapewni jak najdłuższy okres „życia” maszyny czy urządzenia. Celem opracowania było zaprezentowanie sposobu obliczania i interpretacji wskaźnika OEE na przykładzie młynów węglowych pierścieniowo-kulowych typu EM 70 eksploatowanych w elektrowniach i elektrociepłowniach, co pozwoliło ustalić faktyczną efektywność wykorzystania wskazanych obiektów technicznych w przedsiębiorstwie o produkcji ciągłej. Stwierdzono tym samym, iż efektywność wykorzystania młynów węglowych jest zależna m.in. od okresów ich eksploatacji.
The OEE indicator (Overall Equipment Effectiveness) allows to determine how effectively machines and devices operated in a specific production enterprise operate. The indicated index allows to determine not only the quantities of products manufactured, taking into account the actual working time of these machines and devices, but also indicates what percentage of manufactured products meets quality standards. Thus, the OEE indicator is an extremely important indicator of the condition of the operated machines and equipment in the production plant. It should be stated that the technical condition of machines and devices can not be based only on service issues, but also on the approach that will ensure the longest life-span of a machine or device. The aim of the study was to present the method of calculating and interpreting the OEE indicator on the example of EM-type ring-ball mills operated in power plants and combined heat and power plants, which allowed to determine the actual efficiency of using the indicated technical facilities in a continuous production enterprise. It was thus confirmed that the efficiency of using coal mills depends, among others, on from their periods of use.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 132; 181-192
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie narzędzi informatycznych do badania efektywności wykorzystania maszyn górniczych
Application of it tools to study the effectiveness of the use of mining machines
Autorzy:
Brodny, J.
Stecuła, K.
Palka, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1396583.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
efektywność maszyn
baza danych
platforma informatyczna
model OEE
effectiveness of machines
data warehouses
IT platforms
OEE model
Opis:
W celu obiektywnego i wiarygodnego wyznaczenia efektywności maszyn konieczne jest wykorzystanie danych rejestrowanych przez systemy automatyki przemysłowej. Obecnie systemy te są bardzo rozbudowane i rejestrują bardzo wiele parametrów pracy maszyn. Głównie dane te wykorzystuje się do diagnostyki pracy tych maszyn. W opracowaniu przyjęto, że dane te będą stanowiły podstawę do wyznaczenia efektywności maszyn. Duża ilość tych danych wymaga zastosowania odpowiednich narzędzi informatycznych do ich archiwizacji, synchronizacji oraz obróbki analitycznej. W artykule omówiono podstawowe narzędzia, które można wykorzystać w tym procesie oraz przedstawiono przykład ich praktycznego zastosowania. Narzędziami tymi są bazy danych, hurtownie danych oraz platformy informatyczne. Natomiast praktyczne ich wykorzystanie przedstawiono na przykładzie kombajnu ścianowego i przenośnika ścianowego.
In order to objectively and reliably determine the effectiveness of machines, it is necessary to use data recorded by the industrial automation systems. At present, these systems are very expanded and register many parameters of the machines’ work. This data is used mainly to diagnose the work of these machines. The paper assumes that this data will be the basis for determining the effectiveness of machines. A large amount of this data requires the use of the appropriate IT tools for archiving, synchronizing and analytically processing. The article discusses the basic tools which can be used in this process and shows an example of their practical use. These tools are databases, data warehouses and IT platforms. Their practical use is presented in the example of a longwall shearer and armoured face conveyor.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2017, 6, 6; 36-47
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie wybranych narzędzi zarządzania jakością w celu zwiększenia efektywności maszyn w przedsiębiorstwie produkcyjnym
Application of selected quality tools to increase machine efficiency in a production enterprise
Autorzy:
Greń, Aleksandra
Zaziębło, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339966.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
maintenance
TPM
Pareto analysis
Ishikawa diagram
OEE indicator
lean manufacturing
utrzymanie ruchu
analiza Pareto
diagram Ishikawy
wskaźnik OEE
Opis:
Application of selected quality tools to increase machine efficiency in a production enterprise Maintaining the company’s technical infrastructure in an appropriate condition is a prerequisite for ensuring stability in the implementation of production processes. The effectiveness of actions implemented to achieve this goal improves the use of adequate quality methods and tools. This article shows the practical implications of tools such as Pareto analysis, Ishikawa diagram, MTTR, MTBF to increase the efficiency of machine operation by eliminating the main causes of downtime of an automatic molding line and implementing effective corrective actions.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2019, 22, 3; 11-18
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza nowoczesności i efektywności pracy wybranego stanowiska produkcyjnego
Analysis of the modernity and work effectiveness of he selected production station
Autorzy:
Pietryga, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106474.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
nowoczesność maszyny
efektywność pracy maszyny
metoda ABC technologii
wskaźnik OEE
machine modernity
machine work effectiveness
ABC technology method
OEE indicator
Opis:
Celem artykułu jest ocena nowoczesności i efektywności wybranego stanowiska roboczego w przedsiębiorstwie zajmującym się nakładaniem laminatu szklano-żywicznego na rury przesyłowe – stanowiska do nakładania laminatu szklano żywicznego. W artykule wykorzystano metodę ABC technologii oraz wskaźnik Całkowitej Efektywności Wyposażenia Produkcyjnego (OEE) dla realizacji celu badawczego. W celu dokładnej identyfikacji poziomu nowoczesności dokonano analizy trzech głównych podzespołów badanego stanowiska pracy przy użyciu metody ABC technologii. Wykorzystana analiza Pareto-Lorenza pozwoliła na określenie ogólnego poziomu nowoczesności badanego stanowiska. Za pomocą wskaźnika OEE określono poziom efektywności wykorzystania badanego stanowiska pracy. Wykazano, że jeden podzespół stanowiska roboczego w postaci wanny nawojowej jest pozbawiony automatyzacji i jest głównym źródłem problemów całej linii produkcyjnej: odpowiada przede wszystkim za niejednolitość nakładanej powłoki, zwiększenie zużycia surowców oraz powstawanie dużej ilości odpadów produkcyjnych. Ustalono, że wymiana wanny nawojowej na w pełni zautomatyzowaną pozwoli na wyeliminowanie głównych przyczyn problemu, a także pozwoli w dużym stopniu na zwiększenie efektywności wykorzystania badanego stanowiska roboczego.
The aim of the article is to assess the modernity and efficiency of a selected workstation in a company dealing with the application of glass-resin laminate on transmission pipes - the workstation for applying glass-resin laminate. In the article, the ABC technology method and the Overall Equipment Effectiveness (OEE) indicator for the realization of the research goal is used. In order to identify accurately the level of the machine modernity, the three main subassemblies of the analysed workstation were analysed using the ABC technology method. The Pareto-Lorenz analysis allowed determining the general level of modernity. The OEE indicator was used to determine the effectiveness level of the analysed workstation. It has been shown that one subassembly of the workstation in the form of a winding tub is devoid of automation and is the main source of problems for the entire production line: it is primarily responsible for the non-uniformity of the coating applied, increasing the consumption of raw materials and the generation of a large amount of production waste. It was found that the replacement of the winding tank with a fully automatic one will allow eliminating the main causes of the problem, and will allow increasing the effectiveness of using the tested workstation largely.
Źródło:
Archiwum Wiedzy Inżynierskiej; 2021, 6, 2; 15--19
2544-2449
Pojawia się w:
Archiwum Wiedzy Inżynierskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ badań wibrodiagnostycznych wentylatorów słodowni na poprawę wskaźników kompleksowego utrzymania maszyn
The impact of vibrodiagnostics of fans in a malthouse on the improvement of indicators for total productive maintenance
Autorzy:
Borkowski, S.
Nowak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95518.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
wibrodiagnostyka wentylatorów
kompleksowe utrzymanie maszyn (TPM)
wskaźnik OEE
produkcja słodu
zdatność techniczna
vibrodiagnostics of fans
Total Productive Maintenance (TPM)
OEE indicator
malt production
technical capability
Opis:
W pracy przedstawiono rolę, jaką spełniają wentylatory w procesie produkcji słodu, będącego istotnym surowcem do produkcji piwa. Zaprezentowano zakres badań wibrodiagnostycznych wentylatorów, które zrealizowano w słodowni. Stwierdzono, że odnotowany wzrost wartości wskaźników kompleksowego utrzymania maszyn słodowni nastąpił dzięki systematycznie wykonywanym badaniom wibrodiagnostycznym wentylatorów. Badania te były podstawą do zaplanowania i wykonania działań eksploatacyjnych. Służby techniczne słodowni w ten sposób zagwarantowały zdatność techniczną wentylatorom, realizującym proces produkcji słodu.
The text presents the role of fans in the process of malt production, which is an essential raw material used in beer production. It presents the scope of vibrodiagnostics of fans in the subject malthouse. Is has been stated that significant increase of the indicators for Total Productive Maintenance was reached due to regular vibrodiagnostics of fans. The diagnostics gave the basis for planning and performing maintenance actions of the malthouse technical support service which guaranteed technical capability of the fans which perform the process of malt production.
Źródło:
Postępy w Inżynierii Mechanicznej; 2017, 9(5); 5-14
2300-3383
Pojawia się w:
Postępy w Inżynierii Mechanicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena efektywności wykorzystania linii produkcyjnej sprzętu AGD z wykorzystaniem wskaźnika OEE
Evaluation of the effectiveness of the use of the household appliances production line using the OEE indicator
Autorzy:
Popielarz, M.
Knop, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108997.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
efektywność wykorzystania
OEE
linia produkcyjna
doskonalenie
effectiveness of utilization
production line
improvement
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki w zakresie oceny efektywności wykorzystania linii produkcyjnego sprzętu AGD. Do oceny efektywności wykorzystano podstawowy miernik w koncepcji TPM - Kompleksowego Utrzymania Maszyn, tj. wskaźnik OEE. Kalkulacji wskaźnika OEE dokonano z wykorzystaniem darmowego kalkulatora do obliczeń i symulacji wskaźnika OEE firmy Neuron dostępnego na stronie internetowej: http://www.neuron.com.pl/pliki/kalkulator_oee.zip. Analizy efektywności dokonano dla 5 dni pracy badanej linii. Następnie w oparciu o uzyskane wyniki przedstawiono również średni poziom wykorzystania OEE. Analiza wykazała, że poziom efektywności pracy linii mierzony OEE zawiera się w granicach 59,97-88,39%, co należy uznać za wynik zadawalający a nawet dobry. Decydujący wpływ na obniżenie poziomu efektywności miała dostępność czasowa linii, a w szczególności awarie wyposażenia w linii. Zaproponowano działania mające na celu ograniczenie liczby awarii. Zaproponowano skorzystanie z techniki „5 x dlaczego” celem poznania, za każdym razem, przyczyny źródłowej awarii oraz zaproponowania skutecznych działań zaradczych. Należy też w pełni wykorzystywać potencjał grup roboczych złożonych z operatorów maszyn i pracowników działu utrzymania ruchu w identyfikacji przyczyn źródłowych awarii i przeciwdziałaniu ich ponownego wystąpienia.
The article presents the results in the field of assessment of the effectiveness of the use of the household appliances production line. The basic measure in the concept of TPM - Total Productive Maintenance, i.e. the OEE indicator, was used for the effectiveness assessment. OEE calculation was made using a free calculator for calculations and simulations OEE, the company Neuron, available on the website: http://www.neuron.com.pl/pliki/kalkulator_oee.zip. Effectiveness analysis were performed for 5 days of operation of the tested line. The analysis showed that the level of work efficiency of the line measured with OEE is within 59.97-88.39%, which should be considered satisfactory and even good result. The time availability of the line, in particular equipment failures in the line, had a decisive impact on the reduction of the effectiveness level. Actions have been proposed to limit the number of failures. It was proposed to use the "5 x why" technique in order to learn, each time, the causes of the source failure and to propose effective remedial actions. It is also necessary to fully use the potential of working groups composed of machine operators and employees of the maintenance department in identifying the source causes of failures and preventing their recurrence.
Źródło:
Archiwum Wiedzy Inżynierskiej; 2018, 3, 2; 15-18
2544-2449
Pojawia się w:
Archiwum Wiedzy Inżynierskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Narzędzia IT pomocne w osiąganiu wyższej sprawności produkcji w przemyśle 4.0
The helpful it tools in achieving higher production efficiency in Industry 4.0
Autorzy:
Pol, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/34582766.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
przemysł 4.0
OEE
integracja systemów typu: APS MES ERP i CMMS
Opis:
Dwudziesty pierwszy wiek jest czasem coraz to bardziej zaawansowanych technologii informatycznych. Przyspieszona cyrkulacja nowych idei oraz szybka ekspansja nowych technologii kształtują konsumenta [9]. Globalny rynek manipuluje potrzebami współczesnego człowieka i narzuca mu konsumpcyjny styl życia [7]. Atrakcyjność produktów dostarczanych na rynek i zakres oferowanych usług rosną wraz ze wzrostem liczby pojawiających się innowacyjnych i bardziej przełomowych, wspieranych zawiłymi algorytmami rozwiązań. Jednocześnie przedsiębiorstwa produkcyjne, nie chcąc przegrać w konkurencyjnej walce o rynek zbytu, dokonują transformacji organizacyjnej, wdrażają zróżnicowane techniki i metody wytwarzania, szukają okazji do pozyskiwania klientów, a także zmieniają sposoby przetwarzania danych. Działalność produkcyjna jest jednym z podstawowych obszarów, w którym przedsiębiorstwo może wpływać na wynik finansowy. Automatyzując ten obszar, można spodziewać się lepszej efektywności wykorzystania urządzeń produkcyjnych, oszczędności materiałowych wytwarzania, lepszej obsady kadrowej, a w konsekwencji większych zysków przedsiębiorstwa. Celem niniejszego artykułu jest próba zweryfikowania, czy wdrożenie jednego z postulowanych przez przemysł 4.0 rozwiązań, jakim jest integracja zautomatyzowanych oprogramowań wspierających pracę ludzi w dziale produkcyjnym, jest narzędziem przybliżającym zakład produkcyjny do osiągnięcia przewagi konkurencyjnej? Czy istnieją obszary działu produkcji, w którym dodatkowo można eliminować straty czasu produkcji maszyn? Czy integracja oprogramowań typu: APS, MES, ERP, CMMS sprzyja uzyskaniu lepszej sprawności wytwarzania przez dział produkcji? Rozważania teoretyczne zostały uzupełnione o analizę przebiegu realizacji jednego zlecenia wykonywanego przez jedną wtryskarkę w badanym przedsiębiorstwie przetwarzania tworzyw sztucznych. Wyznaczenie efektywności pracy maszyny za pomocą wskaźnika OEE wskazało obniżenie jego wartości. Braki i błędy komunikacji pomniejszyły jego wartość.
The 21st century is the time of more and more advanced information technologies. The accelerated circulation of new ideas and the rapid expansion of new technologies is re-shaping the modern consumer [7]. The global market manipulates the needs of consumers and imposes a consumerist lifestyle on them [5]. The attractiveness of products and services provided on the market increases with the growth of innovative and more groundbreaking solutions supported by intricate algorithms. At the same time, manufacturing companies aiming to keep up with the competitive battle for the market are undergoing constant organizational transformation, implementation of various production techniques and methods, customer acquisition as well as data processing. Production activity is one of the basic areas in which an enterprise can affect its financial result. By automating this area, you can expect better efficiency of the use of production machinery, material savings in production, having better coverage of staff, and, as a consequence, greater profits for the company. The purpose of this chapter is to try to verify whether the implementation of one of the solutions postulated by Industry 4.0, which is the integration of automated software supporting the work of people in the production department, is a tool bringing the production plant closer to achieving competitive advantage? Are there areas of the production department in which you can additionally eliminate the scrap products occurring of the running machine time? Does the integration of software such as APS, MES, ERP, CMMS give the area to obtain better production department production efficiency? Theoretical considerations were supplemented with an analysis of one order done by one injection molding machine in the plastic processing company. Determining the efficiency of the machine using the OEE indicator showed a reduction in its value. Deficiencies and communication errors in the production department reduced its value.
Źródło:
Innowacje w dobie technologii IT. Obszary – koncepcje – narzędzia; 165-175
9788374931359
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie wskaźnika OEE do oceny wykorzystania maszyn - studium przypadku
The application of OEE indicator to evaluate the use of a machine - case study
Autorzy:
Biały, W.
Hąbek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/113463.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
KPI
OEE
efektywność maszyn
zdolności produkcyjne
działania naprawcze
machine effectiveness
production capacity
corrective actions
Opis:
Firmy produkcyjne, niezależnie od swojej wielkości i branży, kładą coraz większy nacisk na efektywność produkcji i możliwie jak najlepsze wykorzystanie parku maszynowego. Istotne są często pojedyncze minuty, które zsumowane razem decydują o zysku, a czasami o przetrwaniu przedsiębiorstwa. W artykule, wykorzystując wskaźnik OEE wyznaczono efektywność wykorzystania maszyn na jednym z wydziałów produkcyjnych przedsiębiorstwa produkcyjnego z branży motoryzacyjnej. Overall Equipment Effectiveness (OEE) to kluczowy wskaźnik KPI, który opisuje efektywność wykorzystania środków technicznych. Wskaźnik ten, umożliwia poprawę efektywności procesu produkcji, a także odzwierciedla potencjał niewykorzystanych zdolności produkcyjnych.
Manufacturing companies, regardless of their size and industry, put increasing emphasis on production efficiency and the best possible use of the machine park. Single minute are often significant and summed together decide about the profit and sometimes the survival of the company. In the article, machines effectiveness is calculated using OEE indicator at one of the production departments in a company from automotive industry. Overall Equipment Effectiveness (OEE) is a Key Performance Indicator (KPI) which describes the effectiveness of technical means. This indicator can improve the efficiency of the production process and also reflects the potential of unused production capacity.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2016, 2 (14); 55-65
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Marnotrawstwo pracy maszyn na placu budowy
Waste of machiniery at the construction site
Autorzy:
Wirkus, M.
Węsierski, T.
Chmielarz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/403203.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
proces budowlany
OEE
maszyny do prac ziemnych i transportu bliskiego
construction process
earthmoving machinery and materials handling
Opis:
W opracowaniu poruszono zagadnienia nieefektywnego wykorzystania maszyn w procesie budowlanym, co w kontekście koncepcji Lean jest marnotrawstwem. Celem opracowania jest zaprezentowanie wytycznych do minimalizacji marnotrawstwa pracy maszyn. Do ich opracowania wykorzystano narzędzia koncepcji Lean, a także rezultaty własnych badań empirycznych. Chociaż mają one charakter wstępny, to w połączeniu z heurystyką oraz podejściem do analiz wg „wspólnej części zasobów w procesie”, przyniosły rezultaty, które dostosowały wytyczne Lean do procesu budowlanego. Do pomiaru efektywności pracy maszyn zastosowano wskaźnik OEE. Szczegółowym przedmiotem analiz były maszyny do prac ziemnych i transportu bliskiego. Zaproponowano rozwiązania służące zwiększeniu wartości wskaźnika OEE, a tym samym minimalizowaniu marnotrawstwa
The paper describes some problems of inefficient use of machinery in the construction process. If you look at it from the perspective of Lean Management, this is the source of waste. This is the reason for which authors attempted to formulate guidelines to reduce waste. Lean Tools and results of empirical research were used to prepare these guidelines. However, it was only an initial study to validate the method of analysis of the shared part of the resources in the construction process. But the results in conjunction with heuristics gave the new quality guidelines of Total Productive Maintenance (TPM). Index of the Overall Equipment Effectiveness (OEE) was used to measure the efficiency of machines. Specific research focused on the excavators and cranes. The article presents some solutions to increase efficiency and reduce waste of these machines work.
Źródło:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2011, 2, 4; 699-708
2081-3279
Pojawia się w:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies