Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Nuts2 regions" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Konkurencyjność polskich regionów na tle regionów państw członkowskich UE
Competitiveness of Polish regions in comparison to other EU member states
Autorzy:
Grodzka, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11541738.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Kancelaria Sejmu. Biuro Analiz Sejmowych
Tematy:
competitiveness
determinants of competitiveness
regional competitiveness
Regional Competitiveness Index (RCI)
NUTS 2 regions
Opis:
The aim of the paper is to rank sixteen Polish regions (voivodeships) according to their competitive position and show differences and regional contrasts in comparison to EU member states. The paper begins with a general overview of the concept of competitiveness. The second section examines the ways of measuring regional competitiveness. One of applied indicators is Regional Competitiveness Index (RCI) which aims to identify the strengths and weaknesses of each of the EU NUTS 2 regions. Next, the author looks at selected aspects of the competitiveness of Polish regions. The starting point for this analysis is a comparative assessment of the competitiveness of all regions in the EU.
Źródło:
Studia BAS; 2017, 1(49); 169-202
2080-2404
2082-0658
Pojawia się w:
Studia BAS
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial cross-regressive models in the study of the spatial diffusion of innovation in Central Europe
Autorzy:
Kisiała, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580671.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
diffusion of innovation
spatial econometrics
spatial cross-regressive models
NUTS2 regions
Central Europe
Opis:
In the paper, spatial cross-regressive models were used for the identification of the processes of the spatial diffusion of innovations in Central Europe. As it is difficult to measure the diffusion of innovations directly, the empirical part of the work was based on symptomatic indicators. In the course of the research, the author undertook to show how variables indicating the level of innovation (considered to be independent variables) shaped the efficiency of work, expressed as the indicator of gross value added per worker (modelled dependent variable). The regression analysis conducted showed that there was a statistically significant link between innovation and the efficiency of work in Central European countries, also in the dimension of spatial interactions among regions. Econometric modelling led to the conclusion that the spatial diffusion of innovations occurred.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 476; 97-105
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena zmian struktury pracujących w unijnych regionach szczebla NUTS 2 z wykorzystaniem miary Braya i Curtisa
Structural changes of employment in EU NUTS 2 regions evaluated with Bray & Curtis measure
Autorzy:
Markowska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/438833.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
regiony NUTS 2
sektory gospodarki
struktury pracujących
zróżnicowanie struktur
NUTS 2 regions
economic sectors
employment structure
structure diversity
Opis:
Celem artykułu jest ocena zmian struktury pracujących, zaobserwowanych w europejskiej przestrzeni regionalnej szczebla NUTS 2. Struktura pracujących zostanie ujęta w układzie trzech sektorów gospodarki, czyli rolnictwa, przemysłu i usług. Zakres czasowy prowadzonych badań dotyczy dwóch zazębiających się okresów, lat 2000–2008 i 2008–2012, co wynika ze sposobu prezentacji danych w bazach Eurostatu (zmiana podejścia do nomenklatury Europejskiej Klasyfikacji Działalności Gospodarczej NACE z 1997 roku, która w 2008 roku została uaktualniona). Przyczyny zmian to głównie pojawienie się nowych dziedzin działalności, zwłaszcza tych związanych z usługami i technologiami informacyjnymi oraz komunikacyjnymi. W nowym układzie NACE różnią się głównie dane na temat działalności firm, a z tego powodu także dane dotyczące rynku pracy, w tym – przykładowo – zmieniły się definicje pracujących w przemysłach wysokiej technologii i usługach opartych na wiedzy, co spowodowało utratę porównywalności. Jako metodę badawczą zastosowano w pracy miarę zróżnicowania struktur, co umożliwi identyfikację intensywności przeobrażeń na rynku pracy w czasie i przestrzeni.
The aim of the paper is the evaluation of the changes observed in the employment structure at the European regional space of NUTS 2 level. The employment structure is expressed in three elements: agriculture, industry and services. Data covers two overlapping periods: 2000–2008 and 2008–2012. This is because of the changes in Eurostat data bases imposed by the update of European Classification of Economic Activities introduced in 2008 to the original regulation from 1997. New activities were defined, mainly in the field of information services and technologies. In new system, information on enterprises and labour market and some definitions in high-tech industries and services are not fully comparable with the old one. This problem is discussed in the paper. The measure of structures diversity is the basic research method for the analysis presented in the paper. It makes it possible to identify the intensity of labour market changes in both time and space.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2015, 29, 2; 7-22
2080-1653
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dostosowanie przedsiębiorstw do wymogów czwartej rewolucji przemysłowej – ujęcie regionalne
Adjustment of enterprises to the requirements of the fourth industrial revolution – regional approach
Autorzy:
Sokołowski, Andrzej
Markowska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1026307.pdf
Data publikacji:
2021-01-29
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Przemysł 4.0
wskaźniki agregatowe
rankingi
regiony NUTS 2
Industry 4.0
composite indicators
rating
NUTS 2 regions
Opis:
Celem artykułu jest zaproponowanie agregatowego wskaźnika poziomu rozwoju polskich regionów szczebla NUTS 2 w zakresie wdrażania i efektów rozwiązań charakteryzujących czwartą rewolucję przemysłową (Przemysł 4.0) oraz przedstawienie rankingu regionów pod względem dostosowania przedsiębiorstw do wymogów Przemysłu 4.0. Podstawą obliczeń były wyniki badania eksperymentalnego przeprowadzonego przez GUS w 2019 r. Zastosowano dwie metody wyznaczania wskaźnika agregatowego: klasyczną oraz iteracyjną, która uwzględnia ocenę odporności wskaźnika na ewentualne obserwacje odstające. Zakres przedmiotowy obejmował 10 podkryteriów, a w ich ramach – 21 cech statystycznych. Przodującym regionem pod względem wdrażania rozwiązań z zakresu Przemysłu 4.0 okazało się woj. opolskie. Ocena trafności zaproponowanego wskaźnika będzie możliwa na podstawie porównań z wynikami analogicznych badań GUS przeprowadzanych w kolejnych latach.
The aim of the paper is to propose a composite indicator characterising the level of development of Polish NUTS 2 regions with respect to the implementation and results of the changes the fourth industrial revolution (Industry 4.0) entails, and to present a ranking of regions illustrating the degree to which enterprises have adjusted to the requirements of Industry 4.0. Data used for the calculations have been based on the results of an experimental research conducted by Statistics Poland (GUS) in 2019. Two methods for constructing the composite indicators have been used - classical and iterative which is to assess the indicator's resilience to the influence of any potential outliers. 10 sub-criteria, covered by 21 variables have been taken into account. Opolskie region appeared to be the best NUTS 2 region in Poland in terms of the implementation of the requirements outlined by Industry 4.0. The evaluation of the proposed composite indicator will be possible when comparing it with the results of similar surveys carried out by GUS in the future.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 1; 32-48
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena jakości rządu i dostarczania wybranych dóbr publicznych w Polsce w ujęciu regionalnym
Evaluation of the Quality of Government and the Delivery of Selected Public Goods in Poland on a Regional Level
Autorzy:
Miłaszewicz, Danuta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658917.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
jakość rządu
dobra publiczne
polskie województwa
quality of government
public good
Polish regions NUTS2
Opis:
The possibilities of the development of regional economies and communities, as well as achieved standard of living, depends on the efficient operation and quality of regional institutions that exercise government authority. The aim of the article is to compare the quality of the government in the Polish regions (NUTS 2) and the spatial differentiation of access to basic public goods (education, health, security). The analysis of the quality of the government was based on the indicators of the quality of public institutions that exercise government authority in the regions of Europe. The study of accessibility to basic public goods in the Polish regions has been based on the key indicators characterizing the quantitative results of the implementation of public tasks in the field of education, health and security. The analysis shows that standards of living in the Polish regions vary not only because of disparities in GDP per capita and the supplied by the regional authorities amount of public goods, but also due to the significant differences in the quality of government in the regions.
Możliwości rozwoju regionalnych gospodarek i społeczności oraz osiągany przez nie poziom życia uzależnione są od sprawnego działania samorządów i jakości sprawowanych przez nie rządów. Celem artykułu jest porównanie ocen jakości rządu w polskich regionach (NUTS 2) z przestrzennym zróżnicowaniem dostępności do podstawowych dóbr publicznych (edukacji, opieki zdrowotnej, bezpieczeństwa). Analizy jakości rządu dokonano na podstawie wskaźników jakości sprawowania władzy w regionach Europy. Badanie dostępności do podstawowych dóbr publicznych w polskich regionach oparto na wybranych wskaźnikach charakteryzujących ilościowe wyniki realizacji zadań publicznych w dziedzinie edukacji, ochrony zdrowia i bezpieczeństwa. Analiza wykazała, że warunki życia w polskich regionach są zróżnicowane nie tylko z powodu dysproporcji w poziomie PKB per capita oraz ilości dostarczanych przez władze regionalne dóbr publicznych, lecz także z powodu znacznych różnic jakości sprawowanej władzy w regionach.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 2, 328
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spójność vs. niespójność rozwoju ekonomicznego regionów UE w latach 1995–2008. Część 2: Zmiana zróżnicowań rozwojowych
Coherence Versus Incoherence of Economic Development of Regions of the EU in 1995–2008. Part 2: Change in Differences of Development
Autorzy:
Jabłoński, Łukasz
Misiak, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/547819.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
σ-konwergencja
NUTS2
regiony UE
spójność społeczna
σ-convergence
EU regions
economic cohesion
Opis:
Celem artykułu jest analiza spójności rozwoju ekonomicznego, mierzonego PKB per capita, regionów NUTS2 krajów UE w latach 1995–2008. W badaniu wykorzystano PKB per capita (wg PPP, USD, ceny stałe z 2000 roku) 189 regionów NUTS2 UE, którego dane statystyczne pozyska-no z baz danych publikowanych przez OECD i Eurostat. W artykule przeanalizowano zróżnico-wanie w latach 1995–2008 poziomów i stopy wzrostu PKB per capita badanych regionów. Prze-prowadzono również analizę zróżnicowania względnego rozwoju ekonomicznego regionów UE, a także wewnątrz krajów członkowskich. Na podstawie przeprowadzonych badań trudno wycią-gnąć jednoznaczny wniosek o konwergencji występującej między regionami UE. Zmniejszanie zróżnicowań w rozwoju ekonomicznym między regionami UE-27 wynikało z szyb-kiego wzrostu gospodarczego nowych krajów członkowskich. Co więcej, zmiany PKB per capita w regionach UE-15 nie ilustruje rosnącej spójności rozwoju ekonomicznego regionów tej grupy. Z kolei regiony UE-10 charakteryzowały się rosnącymi zróżnicowaniami PKB per capita, a więc pogłębiającą się niespójnością rozwoju ekonomicznego. Badając natomiast zmienności PKB per capita regionów wewnątrz krajów wynika, że więk-szą spójnością regionalnego rozwoju ekonomicznego cechowały się regiony w krajach UE-15 w stosunku do UE-10. Zróżnicowanie regionów wewnątrz krajów w grupie UE-15, ze względu na PKB per capita, były niższe w stosunku do regionów krajów UE-10. Co więcej, zróżnicowania te w krajach UE-10 silniej pogłębiły się w stosunku do regionów starej piętnastki.
The aim of the paper is to analyze the regional cohesion in economic development of the EU between 1995 and 2008. The research was conducted on the value of GDP per capita (in PPP, constant prices in 2000) of 189 regions of the EU, taken from the OECD and UNECE databases. The article discusses the differences in level and rate of growth of regional GDP per capita, and relative differences of regions across the EU and across EU-member states. The research does not provide strong enough evidence for regional convergence in economic development between EU regions. Closing development gap in economic development between regions of the EU-27 was a re-sult of fast economic growth of regions of new-member states. Moreover, changes in GDP per capita within the EU-15 does not show the growing coherence of economic development of re-gions of this group. The regions of the EU-10 was characterized by growing differences (lack of cohesion) in GDP per capita, so in other words – increasing divergence of economic development. The analysis of GDP per capita changes of the regions within countries indicates that the EU-15 countries were more coherent in terms of the economic development comparing to the EU-10. The differences of the GDP per capita between regions within the countries of the EU-15 were lower than within EU-10. Moreover, these disparities within countries of the EU-10 grew more rapidly in comparison to the EU-15.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2014, 39; 148-161
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spójność vs. niespójność rozwoju ekonomicznego regionów UE w latach 1995–2008. Część 1: Zróżnicowanie poziomu i stóp wzrostu PKB per capita
Coherence versus Incoherence of Economic Development of Regions of the EU between 1995–2008. Part 1. Differences in Level and Growth Rate of GDP per Capita
Autorzy:
Jabłoński, Łukasz
Misiak, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/549333.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
σ-konwergencja
NUTS2
regiony UE
spójność społeczna
σ-convergence
EU regions
economic cohesion
Opis:
Celem artykułu jest analiza spójności rozwoju ekonomicznego, mierzonego PKB per capita, regionów NUTS2 krajów UE w latach 1995–2008. W badaniu wykorzystano PKB per capita (wg PPP, USD, ceny stałe z 2000 roku) 189 regionów NUTS2 UE, którego dane statystyczne pozyska-no z baz danych publikowanych przez OECD i Eurostat. W artykule przeanalizowano zróżnicowanie w latach 1995–2008 poziomów i stopy wzrostu PKB per capita badanych regionów. Prze-prowadzono również analizę zróżnicowania względnego rozwoju ekonomicznego regionów UE, a także wewnątrz krajów członkowskich. Na podstawie przeprowadzonych badań trudno wycią-gnąć jednoznaczny wniosek o konwergencji występującej między regionami UE. Zmniejszanie zróżnicowań w rozwoju ekonomicznym między regionami UE-27 wynika-ło z szybkiego wzrostu gospodarczego nowych krajów członkowskich. Co więcej, zmiany PKB per capita w regionach UE-15 nie ilustrują rosnącej spójności rozwoju ekonomicznego regionów tej grupy. Z kolei regiony UE-10 charakteryzowały się rosnącymi zróżnicowaniami PKB per capita, a więc pogłębiającą się niespójnością rozwoju ekonomicznego. Badając natomiast zmienności PKB per capita regionów wewnątrz krajów wynika, że więk-szą spójnością regionalnego rozwoju ekonomicznego cechowały się regiony w krajach UE-15 w sto-sunku do UE-10. Zróżnicowanie regionów wewnątrz krajów w grupie UE-15, ze względu na PKB per capita, były niższe w stosunku do regionów krajów UE-10. Co więcej, zróżnicowania te w krajach UE-10 silniej pogłębiły się w stosunku do regionów UE-15.
The aim of the paper is to analyze the regional cohesion in economic development of the EU between 1995 and 2008. The research was conducted on the value of GDP per capita (in PPP, constant prices in 2000) of 189 regions of the EU, taken from the OECD and UNECE databases. The article discusses the differences in level and rate of growth of regional GDP per capita, and relative differences of regions across the EU and across EU-member states. The research does not provide strong enough evidence for regional convergence in economic development between EU regions. Closing development gap in economic development between regions of the EU-27 was a re-sult of fast economic growth of regions of new-member states. Moreover, changes in GDP per capita within the EU-15 do not show the growing coherence of economic development of regions of this group. The regions of the EU-10 was characterized by growing differences (lack of cohe-sion) in GDP per capita, so in other words – increasing divergence of economic development. The analysis of GDP per capita changes of the regions within countries indicates that the EU-15 countries were more coherent in terms of the economic development comparing to the EU-10. The differences of the GDP per capita between regions within the countries of the EU-15 were lower than within EU-10. Moreover, these disparities within countries of the EU-10 grew more rapidly in comparison to the EU-15.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2014, 38; 98-117
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie poziomu życia między regionami UE w latach 2000-2015
Differences in the standard of living between EU regions in the period of 2000-2015
Autorzy:
Jabłoński, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581259.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
NUTS2
Unia Europejska
regiony
PKB per capita
wzrost gospodarczy
EU
regions
GDP per capita
economic growth
Opis:
Celem artykułu jest analiza zróżnicowania poziomu i stopy wzrostu PKB per capita regionów NUTS2 w krajach UE w latach 2000-2015. W oparciu o narzędzia statystyki opisowej przeanalizowano: po pierwsze, zróżnicowanie poziomu życia mierzonego PKB per capita w regionach UE z podziałem na grupy regionów UE-15 i posocjalistycznych UE-11 oraz, po drugie, tempo wzrostu badanych grup regionów w latach 2000-2015. Z badań wynikają, co oczywiste, wyraźne różnice między poziomem rozwoju krajów kontynentalnej i północnej Europy oraz krajów posocjalistycznych i Europy Południowej. Co więcej, w latach 2000-2015 regiony krajów UE-11, a także duże ośrodki metropolitarne krajów UE-15 charakteryzowały się szybszym wzrostem PKB per capita w stosunku do pozostałych regionów NUTS2. Zaobserwowano, iż na początku XXI wieku zwiększyły się zróżnicowania rozwojowe mierzone PKB per capita w krajach UE, jednak w niektórych krajach członkowskich zaobserwowano lekką tendencję do ich zmniejszenia.
The aim of the paper is to analyze the differences of the level and growth rate of GDP per capita between the NUTS2 regions within the EU in the 2000-2015 period. The descriptive statistical tools were employed in regards to identify firstly, the differences in the level and growth rate of GDP per capita within the EU and two subgroups of regions, which are EU-15 and EU-11, and secondly, the gap in GDP per capita between NUTS2 regions. The analysis shows large differences in terms of GDP per capita between the continental and northern, and post-socialist and southern Europe. Moreover, between 2000 and 2015 NUTS2 regions of the EU-11 together with large metropolitan territory units of the EU-15 increased their GDP per capita much faster in comparison with other NUTS2 units. The differences in GDP per capita between EU regions grew at the beginning of the 21st century, but within some member states the tendency to their reduction was observed.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 539; 62-75
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies