Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Multilevel modelling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Powiązania przyczynowo-skutkowe zmian płac i wzrostu gospodarczego
Cause-Effect Relationships between Changes in Compensation and Economic Growth
Autorzy:
Przekota, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36083546.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
płace
wzrost gospodarczy
PKB
przyczynowość
modelowanie wielopoziomowe
work compensation
economic growth
GDP
causality
multilevel modelling
Opis:
Cel artykułu. Wynagrodzenia za pracę oraz wzrost gospodarczy to dwie wielkości ekonomiczne będące pod szczególną uwagą ekonomistów. Powstało wiele teorii wiążących ze sobą te wielkości w zależności przyczynowo-skutkowej. Teorie te często różnią się określeniem, która z tych wielkości jest przyczyną, a która skutkiem. Badania przeprowadzone w niniejszej pracy dotyczą tego kontekstu. Jako cel artykułu przyjęto określenie kierunku i siły zależności przyczynowo-skutkowej w relacji wynagrodzeń i wzrostu gospodarczego. Weryfikacji podlega hipoteza, że powiązanie zmian w poziomie wynagrodzeń i tempie wzrostu gospodarczego jest istotne, a kierunek tej zależności jest wyznaczany przez opóźnienia czasowe. Metoda badawcza. Badania oparto na danych rocznych dotyczących wskaźnika udziału wynagrodzeń w PKB oraz dynamiki PKB dla krajów OECD za lata 2003–2021. W opisie zastosowano analizę korelacji oraz modelowanie wielopoziomowe. Analizowano wartości średnioroczne dotyczące całej grupy krajów, powiązania korelacyjne szeregów czasowych każdego kraju indywidualnie oraz łącznie w modelu analizy wielopoziomowej. W celu wyeliminowania korelacji pozornych, analizę przeprowadzono na przyrostach wielkości. Wyniki badań. Ustalono, że bieżące wzrosty wynagrodzeń działają hamująco na bieżący wzrost gospodarczy, natomiast bieżący wzrost gospodarczy działa stymulująco na przyszłe wzrosty wynagrodzeń. Takie wyniki mogą być podstawą tworzenia programów rządowych, nastawianych na stymulowanie gospodarki, zamiast regulacji płac.
The purpose of the article. Compensation for work and economic growth are two economic variables that economists pay particular attention to. Many theories have been developed to link these quantities in cause-and-effect relationships. These theories often differ in determining which of these quantities is the cause and which is the effect. The research carried out in this article examines this relationship. The aim of the paper was to determine the direction and strength of causality in the relationship between wages and economic growth. To test the hypothesis that the relationship between changes in the level of wages and the rate of economic growth is significant and that the direction of this relationship is determined by time lags. Methodology. The research is based on annual data on the share of compensation in GDP and GDP dynamics for OECD countries for the years 2003–2021. Correlation analysis and multilevel modelling are used. Annual averages for the whole group of countries were analysed, as well as correlations between each country's time series individually and together in a multilevel analysis model. In order to eliminate spurious correlations, the analysis was performed on size increments. Results of the research. It was found that current wage increases have a depressing effect on current eco-nomic growth, while current economic growth has a stimulating effect on future wage increases. Such findings could provide the basis for government programmes aimed at stimulating the economy rather than regulating wages.
Źródło:
Finanse i Prawo Finansowe; 2024, 1, 41; 67-82
2391-6478
2353-5601
Pojawia się w:
Finanse i Prawo Finansowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza zmian przynależności do sfery ubóstwa z wykorzystaniem wielopoziomowych modeli o czasie dyskretnym
Status poverty analysis using multilevel discrete-time models
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592261.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza historii zdarzeń
Dynamika ubóstwa
Modelowanie wielopoziomowe
Polska
Event history analysis
Multilevel modelling
Polska
Poverty dynamics
Opis:
Głównym celem artykułu jest identyfikacja determinant zmian przynależności do sfery ubóstwa w Polsce w latach 2000-2013. Osiągnięcie celu jest możliwe dzięki zastosowaniu wielopoziomowych logitowych modeli o czasie dyskretnym. Modele logitowe wejść i wyjść do sfery ubóstwa są estymowane w dwóch wariantach: pierwszy wariant uwzględnia liczbę lat spędzonych poza sferą ubóstwa (w sferze ubóstwa), natomiast drugi wariant uwzględnia dodatkowo wybrane charakterystyki gospodarstwa domowego i jego głowy (np. miejsce zamieszkania, wiek i płeć głowy gospodarstwa domowego).
The main objective of this paper is to identify determinants of poverty status changes in Poland in years 2000-2013. To achieve this aim, multilevel discrete-time event history logit models are used. Logit models of entering (exiting) poverty are estimated in two versions – the first variant includes the number of years spent out of (in) poverty, while the second scenario includes also selected socio-economic characteristics of the household and the head of household (e.g. place of residence, sex and age of household’s head).
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 291; 116-126
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie wielopoziomowego modelu ruchu dla systemu TRISTAR
Application of multi-level traffic model for the TRISTAR system
Autorzy:
Jamroz, K.
Oskarbski, J.
Gumińska, L.
Kustra, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/248218.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
sterowanie ruchem
modelowanie ruchu
narzędzia modelowania
model wielopoziomowy
traffic control
traffic modelling
modelling tools
multilevel model
Opis:
Warunki zmiennego popytu ruchu implikują konieczność pozyskiwania aktualnych informacji o funkcjonowaniu systemów transportu w celu umożliwienia optymalizacji procesów transportowych. Jednocześnie ze względu na dynamiczne zmiany zachodzące w strukturze systemów transportowych i zagospodarowaniu przestrzennym oraz znaczny koszt wykonywania badań ruchu i badań zachowań transportowych, wskazane jest stosowanie środków Inteligentnych Systemów Transportu w celu pozyskiwania danych, umożliwiających systematyczną aktualizację modeli systemów transportu, również w celach planistycznych. W artykule przedstawiono ideę budowy wielopoziomowego modelu ruchu z uwzględnieniem zastosowania środków Inteligentnych Systemów Transportu, które posłużą do zasilania modeli ruchu danymi pochodzącymi z systemów detekcji parametrów ruchu. Połączenie w jedną strukturę modelu wielopoziomowego z Systemem Planowania Ruchu, który jest realizowany w ramach systemu TRISTAR, pozwoli na wykorzystanie danych pochodzących z automatycznych pomiarów ruchu w sferze operacyjnej zarządzania transportem, jak również w analizach planistycznych. Ponadto w artykule skrótowo opisano szereg narzędzi (pakietów) do modelowania procesów transportowych. Ze względu na to, że poszczególne pakiety i programy opisane w niniejszym artykule posiadają funkcjonalności, które je wyróżniają i czynią użytecznymi dla różnych potrzeb, zasadne jest stosowanie szerokiego wachlarza oprogramowania, uzupełniającego sie i umożliwiającego wspomaganie procesu projektowania, planowania i zarządzania na różnych poziomach i płaszczyznach. Niezbędne jest również opracowywanie nowych aplikacji, modeli i narzędzi, które pozwolą na usprawnienie i rozszerzenie możliwości zastosowania oraz zakresu danych pozyskanych automatycznie.
Conditions of variable traffic demand imply the need to obtain updated information on the functioning of the transport system in order to allow the optimization of transport processes. At the same time due to dynamic changes in the structure of the transport systems and spatial development as well as the considerable cost of traffic and transport behaviour studies, it is advisable to use the Intelligent Transport Systems for data acquisition, allowing for regular updating of models of transport systems, including planning purposes. The idea of building a multi-level traffic model, taking into account the use of Intelligent Transport Systems, which would be used to power the traffic model with traffic parameters data from detection systems has been presented in the paper. The combination of a multi-level model and Transport Planning System, which is implemented under the TRISTAR, allows to the use of data from automatic measurements of traffic in the area of the transportation management operations, as well as planning analyses. In addition, it has been briefly described in the paper a number of tools (packages) for modelling of transport processes. Due to the fact that the various packages and programs described in this paper have features that stand out and make them useful for different purposes, it makes sense to use a wide range of software to complement and support the process of designing, planning and management at different levels and planes. It is also necessary to develop new applications, models and tools that will help to improve and extend the applicability and scope of the data obtained automatically.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2012, 1(97); 101-115
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies