Temat: Multi sets - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zastosowanie łączonych modeli lokalnych w diagnostyce maszyn
Application of joined local models in the technical diagnostics
Autorzy:: Wojtusik, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327348.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: modele lokalne
modele globalne
wielomodele
zbiory rozmyte
agregacja
local models
global models
multi-model
fuzzy sets
aggregation
Opis:: Współczesna diagnostyka techniczna stosująca model boryka się często ze zbyt dużym stopniem złożoności stosowanych modeli. Rozwiązania tego problemu, najczęściej stosowane dotychczas, polegały na upraszczaniu niektórych zależności modelu bądź świadomym pomijaniu niektórych wejść obiektu celem uproszczenia struktury modelu. W referacie przedstawiono odmienne podejście polegające na stosowaniu zbioru stosunkowo prostych modeli lokalnych w miejsce jednego złożonego modelu globalnego. Taki zbiór modeli lokalnych nazywany jest wielomodelem.
Nowadays technical diagnostics that applies a model struggles very often with a high-complexity degree of applying model. Solutions of that problem, applied most frequent so far, consisted in simplifying of some model relations or conscious omitting of some object inputs with the purpose of making a model structure simpler. In the paper, it is presented inflected approach that consists in application of a set of simply local models instead one complex global model. Such a set of local models is called multi-model.
Źródło:: Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 191-194
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Fuzzy model of decision making process
Rozmyty model procesu podejmowania decyzji
Autorzy:: Pająk, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/243961.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: logika rozmyta
modelowanie rozmyte
zbiory rozmyte
proces podejmowania decyzji
analiza wielokryterialna
fuzzy logic
fuzzy modelling
fuzzy sets
decision making process
multi-objective analysis
Opis:: Z problemem podejmowania decyzji można spotkać się w wielu dziedzinach ludzkiej aktywności. Podjęcie optymalnej lub suboptymalnej decyzji leży u podstaw wszelkiej działalności zarówno naukowej jak i przemysłowej. Niestety algorytmy pozwalające na automatyzację procesu podejmowania decyzji opracowane są wyłącznie dla niewielkiej grupy problemów charakteryzujących się względna prostotą. Dla zagadnień bardziej złożonych ogólny algorytm podejmowania decyzji nie istnieje. Z tego powodu automatyzacja i komputeryzacja procesu podejmowania decyzji napotyka znaczące trudności. Należy jednak zauważyć, że eksperci z dziedziny problemu są w stanie podjąć decyzję nawet w przypadkach systemów złożonych. Podejmowane decyzje mimo, że wielokrotnie nieoptymalne, pozwalają na rozwiązywanie rzeczywistych problemów z wystarczającą efektywnością. Niestety decyzje podejmowane przez ekspertów posiadają pewne ograniczenia właściwe ludzkiemu rozumowaniu i percepcji ludzkich zmysłów. Dodatkowo jakość podejmowanych decyzji zależy od doświadczenia, wiedzy i dyspozycji eksperta. W celu uniezależnienia procesu podejmowania decyzji od zmiennych czynników ludzkich przydatnym byłoby stworzenie komputerowego systemu wspomagającego analizowany proces. Pierwszym i podstawowy krokiem do stworzenia takiego systemu jest przyjęcie modelu procesu podejmowania decyzji. W opracowaniu zaprezentowano model rozmyty rozważanego procesu. Dzięki zastosowaniu modelu tej klasy możliwe stało się uwzględnienie przybliżonego charakteru rozumowania przeprowadzanego w trakcie procesu. Zastosowanie stworzonego modelu umożliwiło opracowanie oprogramowania wspomagającego proces podejmowania decyzji.
The decision making process is one of the most important and complicated human activity. The process could be met during the analysis of different domains. Unfortunately, the algorithms of decision making are defined only for some kinds of the problems. In more complex and complicated cases the optimal and universal algorithm of decision making doesn't exists. All that reasons limits the possibility of decision making process computerisation. From the other hand the experts of the problem domain makes optimal or suboptimal decision. The quality of the decisions is high enough to drive sometimes very complicated systems with acceptable efficiency. So, it is possible to solve the problem of decision making using the human mind. But the human mind is limited for the number of input data point of view. Additionally the quality of decision depends on the experts' experience, knowledge and mood. Therefore the computerised system to support the decision making process is very wanted. The first step of the computerisation is the considered problem model creation. In the paper the fuzzy model of decision making process is presented. It enables to model the approximate character of the process. Implementation of the model makes the computerisation of the considered issue possible.
Źródło:: Journal of KONES; 2008, 15, 2; 319-328
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Identyfikacja ekspertowego modelu decyzyjnego w problemach wielokryterialnych z zastosowaniem metody obiektów charakterystycznych
Identification of an expert decision-making model to solving multi-criteria problems using the characteristic objects method
Autorzy:: Sałabun, Wojciech
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1367434.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:: multi-criteria decision-making
fuzzy sets theory
rank reversal
COMET method
wielokryterialne wspomaganie procesu decyzyjnego
metoda obiektów charakterystycznych
teoria zbiorów rozmytych
zjawisko rank reversal
metoda COMET
Opis:: W artykule przedstawiono nowe podejście do rozwiązywania wielokryterialnych problemów decyzyjnych, polegające na identyfikacji ekspertowego modelu decyzyjnego w przestrzeni stanu problemu. Metoda obiektów charakterystycznych identyfikuje model decyzyjny z wykorzystaniem stałych punktów odniesienia oraz teorii zbiorów rozmytych. Metoda ta jest całkowicie odporna na zjawisko rank reversal, czyli odwracania rankingów przy dodaniu nowej alternatywy lub w momencie usunięcia alternatywy ze zbioru już rozpatrywanych obiektów. Za pomocą metody obiektów charakterystycznych identyfikowany jest model oceny ryzyka wystąpienia ataku serca u pacjenta w okresie najbliższych 10 lat, w celu lepszego zobrazowania działania metody COMET.
Ahe paper presents a new approach to solving Multi-criteria decision-making problems. The presented approach identifies an expert decision-making model in the state of the problem. The characteristic objects method identifies a model by using fuzzy set theory and characteristic objects as reference objects. This method is complete free of the rank reversal phenomenon. It means that if new alternatives are added or removed from alternatives set then rank existing order will be not changed. The characteristic objects method will be used to identify the multi-criteria model of 10-year risk of having a heart attack.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Studia Informatica; 2015, 38; 145-158
0867-1753
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Studia Informatica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Multi sets" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język