Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Modelowanie preferencji" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Modelowanie preferencji interesariuszy w ocenie sukcesu projektu w organizacji
Modeling preferences of stakeholders in the assessment of the success of the project within the organization
Autorzy:
Targiel, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323009.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
zarządzanie projektami
modelowanie preferencji
ANP
project management
preference modeling
Opis:
Współczesne poglądy na ocenę sukcesu projektu to nie tylko trójkąt zarządzania projektami, w którym równowaga pomiędzy kosztami, harmonogramem oraz zakresem pozwala na pozytywną ocenę projektu. W XX wieku zaproponowano pojęcie krytycznych czynników sukcesu (CSF). Podejście to zastosowano także w zarządzaniu projektami. Następnie rozwinięto koncepcję CSF, proponując Ramy Czynników Sukcesu. W tym podejściu CSF tworzą strukturę. W artykule przedstawiono możliwości opisu tej struktury. Jako narzędzie wykorzystano metodę ANP. Preferencje zostaną uzyskane przez porównanie parami kluczowych czynników sukcesu.
Modern views on the evaluation of the project's success is not limited to project management triangle in which a balance between cost, schedule and scope, allows for positive appraisal of the project. In the XX century, were proposed the concept of Critical Success Factors (CSF). This approach has also been applied in project management. Later were developed the concept of CSF Frameworks. In this approach CSF form a structure. In this paper we present possibilities of description of this structure. As the tool we use ANP method. Preference will be obtained by comparing pairs of critical success factors.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 83; 661-670
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O estymacji preferencji w sztucznych sieciach społecznych
Preference elicitation in synthetic social networks
Autorzy:
Czupryna, Marcin
Przemysław, Szufel
Bogumił, Kamiński
Anna, Wiertlewska
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/955267.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
dynamika preferencji
modelowanie sieci społecznych
symulacje wieloagentowe
preference dynamics
social network modelling
agend-based simulation
Opis:
W artykule rozważano scenariusz, w którym administracja publiczna wykorzystuje internetową platformę społecznościową do komunikacji z obywatelami i uzyskiwania informacji o ich preferencjach. Z platformy tej korzysta tylko część całej populacji (subpopulacja), co powoduje, że preferencje obserwowane na platformie mogą być niereprezentatywne dla całego społeczeństwa. W niniejszym opracowaniu uwzględniono dwa problemy związane z brakiem reprezentatywności preferencji, tj.: (1) odmienną strukturę demograficzną populacji i subpopulacji oraz (2) różnice w procesie dynamiki preferencji w całej populacji i subpopulacji wyrażającej swoje opinie na platformie społecznościowej. Dane wykorzystane w analizie obejmują informacje o aktywności użytkowników na platformie społecznościowej, ich dane socjodemograficzne oraz dane o populacji pochodzące ze spisu powszechnego. W celu badania dynamiki preferencji skonstruowano wieloagentowy model symulacyjny, w którym sieć społeczną przedstawiono za pomocą nieskierowanego grafu, gdzie węzły reprezentują obywateli, a łuki ich relacje społeczne. W procesie analizy najpierw jest generowana sztuczna populacja i na niej jest symulowana dynamika preferencji. Następnie losowo, metodą kuli śnieżnej (ang. snowballsampling) są wybierane różne niereprezentatywne subpopulacje, na których są testowane algorytmy uogólniania preferencji przez odtwarzanie dynamiki całej populacji. Miarą jakości modelu jest zgodność preferencji między subpopulacją a całą populacją. Rezultaty przeprowadzonych symulacji wskazały na skuteczność zastosowanej metody: wraz z kolejnymi krokami symulacji wzrasta zgodność między populacją rzeczywistą a syntetyczną. Okazało się również, że najistotniejszymi determinantami błędów uogólniania preferencji są model dyfuzji preferencji oraz waga opinii własnej agenta.
The paper considers a scenario in which public administration (PA) uses an online social platform to collect information on citizens' preferences. However, the opinions of the sub-population that uses the online platform might be not representative. The author develops a method for generalization of the dynamics of the preferences observed on the social platform onto the entire population. The available data include information collected by the PA from the online platform (assuming that it is run and administered by the PA) and census data regarding the population. Hence, the PA has access to basic personal data of platform users (e.g. gender and age), position in the online social network, and opinions revealed on the platform. The online users' data can be analyzed along with the aggregated census data on the entire population. The author has implemented a multi-agent simulation model that takes into account the distribution of personal attributes, social network data, and opinion diffusion dynamics. The analysis involves showing how different algorithms enable generalization of preferences collected by the online platform to the entire population. The results of the analysis prove that the proposed method is efficient in the preference elicitation process – with each simulation step, the preference congruence level between real and synthetic populations increases. The main determinants of preference elicitation errors include the preference diffusion model and the weight of the agents’ own opinions.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2017, 3(87); 31-47
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies