Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Markov chain model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Wyznaczanie ryzyka łańcuchów markowa w planowaniu łańcucha dostaw. Cz. 2
    Risk market chain market definition in the plain chain supply channel. Part 2
    Autorzy:
    Topolska, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/314710.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    łańcuch dostaw
    zarządzanie
    model łańcuchów Markowa
    supply chain
    management
    k-row Markov chain model
    Opis:
    W artykule omówiony został problem planowania ryzyka zarządzania łańcuchem dostaw z wykorzystaniem klasyfikatorów probabilistycznych z modelem łańcuchów Markowa k-tego rzędu. Artykuł jest kontynuacją pewnego toku metodologicznego w planowaniu dostaw. W pracy przedstawiono metodę wyznaczania ryzyka związanego ze złym oszacowaniem najlepszej ścieżki krytycznej wyznaczającej dobór odpowiednich ogniw łańcucha w tym dostawców i odbiorców zamówienia klienta.
    The article discusses the problem of risk management planning for supply chain management using probabilistic classifiers with the Markov chain model k-th order. The article is a continuation of a methodological approach to supply planning. The paper presents a method of estimating the risk associated with poor estimation of the best critical path determining the selection of suitable chain links including suppliers and customers of a customer order.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 6; 1585-1589, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie łańcuchów markowa k-tego rzędu w zadaniu zarządzania łańcuchem dostaw. Cz. 1
    Application of the K-Marks chain in the chain management task supply chap. Part 1
    Autorzy:
    Topolska, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/313448.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    łańcuch dostaw
    zarządzanie
    model łańcuchów Markowa
    supply chain
    management
    k-row Markov chain model
    Opis:
    W artykule omówiony został problem zarządzania łańcuchem dostaw z wykorzystaniem klasyfikatorów probabilistycznych z modelem łańcuchów Markowa k-tego rzędu. Oprócz wprowadzenia do zarządzania łańcuchem dostaw w ujęciu procesowym autor przedstawił autorski model wspomagających podejmowanie decyzji.
    The article discusses the problem of supply chain management using probabilistic classifiers with the k-row Markov chain model. In addition to introducing supply chain management into the process, the author presented his own model of decision support.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 6; 1579-1584, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model oceny jakości łańcucha dostaw zarządzanego za pomocą łańcuchów markowa k-tego rzędu. Cz. 3
    Model of quality assessment of the supply chain managed by branded K-TH chain. Part 3
    Autorzy:
    Topolska, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/314906.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    jakość
    łańcuch dostaw
    zarządzanie
    model łańcuchów Markowa
    RFID
    quality
    supply chain
    management
    k-row Markov chain model
    Opis:
    W artykule omówiony został problem oceny jakości łańcucha dostaw. Aby dokonać tejże oceny autor proponuje zastosować system telemantyczny na bieżąco analizujący ruch w łańcuchu dostaw. System taki połączony z czytnikami RFID pozwoli na szybką identyfikację towarów ale i czasów dostaw. Zaprezentowano model systemów jakie są niezbędne przy dokonywaniu oceny łańcuchów dostaw.
    The article discusses the issue of quality assessment of the supply chain. To make this assessment, the author proposes to use a telematic system to continuously analyze the movement in the supply chain. Such a system, combined with RFID readers, will allow for quick identification of goods and delivery times. The model of systems that are necessary for evaluating supply chains is presented.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 6; 1590-1595, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie determinant pozostawania bez pracy osób młodych z wykorzystaniem semiparametrycznego modelu Coxa
    An analysis of unemployment duration determinants among young people using semiparametric Cox model
    Autorzy:
    Grzenda, Wioletta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422828.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    bezrobocie
    semiparametryczny model Coxa
    wnioskowanie bayesowskie
    metody MCMC
    unemployment
    semiparametric Cox model
    Bayesian inference
    Markov chain Monte Carlo method
    Opis:
    Obecnie wśród osób rozpoczynających karierę zawodową obserwuje się szczególnie dużą wartość wskaźnika bezrobocia. Celem niniejszego opracowania jest identyfikacja czynników demograficznych oraz społeczno-ekonomicznych wpływających na długość czasu pozostawania bez pracy tych osób. W badaniu wykorzystano m.in. bayesowski semiparametryczny model Coxa dla danych indywidualnych. Wykorzystanie modelu przeżycia daje możliwość analizy jednoczesnego wpływu wybranych zmiennych objaśniających na czas pozostawania bez pracy. Natomiast podejście bayesowskie umożliwia uwzględnienie w badaniu, za pomocą rozkładów a priori, dodatkowej informacji spoza próby. Estymację modeli przeprowadzono z wykorzystaniem metod Monte Carlo opartych na łańcuchach Markowa, a dokładniej algorytmu ARMS.
    High unemployment rates are observed among people beginning job careers nowadays. The aim of the work is to identify demographic and socio-economic factors influencing the unemployment duration in this age group. In this research, Bayesian semiparametric Cox model for individual data has been used. The advantage of survival model is the possibility of the analysis of the impact of selected independent variables on unemployment duration. The Bayesian approach with a priori distribution makes the use of out of the sample knowledge possible. The model has been estimated using Markov chain Monte Carlo method with ARMS algorithm.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 1; 123-139
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza płodności kobiet w Polsce z wykorzystaniem bayesowskiego modelu regresji Poissona
    Fertility analysis of women in Poland using Bayesian Poisson regression model
    Autorzy:
    Grzenda, Wioletta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422947.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    płodność
    model regresji Poissona
    wnioskowanie bayesowskie
    metody Monte Carlo oparte na łańcuchach Markowa
    fertility
    Poisson regression model
    Bayesian inference
    Markov chain Monte Carlo method
    Opis:
    Celem niniejszej pracy jest zbadanie zachowań prokreacyjnych Polek poprzez identyfikację czynników je determinujących z wykorzystaniem metod bayesowskich. W pracy zastosowano bayesowski model regresji Poissona. Wybrany model umożliwił określenie kierunku i skali wpływu wybranych czynników na liczbę dzieci posiadanych przez kobiety. Natomiast podejście bayesowskie dało możliwość włączenia do modelu informacji a priori oraz lepsze oszacowanie parametrów modelu. W estymacji wykorzystano metody Monte Carlo oparte na łańcuchach Markowa, a w szczególności próbnik Gibbsa. Badanie przeprowadzono na podstawie danych indywidualnych pochodzących z polskiego badania retrospektywnego „Przemiany rodziny i wzorce dzietności w Polsce” (1991). W analizie płodności kobiet uwzględniono następujące czynniki: miejsce zamieszkania, wykształcenie, fakt pozostawania w związku małżeńskim, zatrudnienie oraz wyznanie. Otrzymane rezultaty porównano z dotychczasowymi wynikami badań dla Polski i innych krajów.
    The primary objective of the work is to use Bayesian methods to investigate women fertility in Poland and identify key factors influencing it. Bayesian Poisson regression model has been used in the analysis. The model allows determining factors that have a significant impact on the number of children born. Moreover Bayesian approach makes it possible to incorporate a priori knowledge and improve the estimation of model parameters. The model has been estimated using Markov chain Monte Carlo method with Gibbs sampling. The work has been based on the Polish study ”Family changes and Fertility Patterns in Poland” (1991). The following attributes have been considered in the analysis of women fertility: place of living, education, marital status, employment and religion. The results have been compared with the results of related research for Poland and other countries.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 2; 179-198
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies