Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Maintenance 4.0" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Utrzymanie ruchu oraz eksploatacja maszyn w przemyśle 4.0
    Maintenance and operation of machines in Industry 4.0
    Autorzy:
    Korbiel, Tomasz
    Czerwiński, Stefan
    Kania, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27323740.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    maintenance
    machine operation
    Industry 4.0
    utrzymanie ruchu
    eksploatacja maszyn
    Przemysł 4.0
    Opis:
    W artykule omówiono wiele aspektów związanych z Przemysłem 4.0. W wstępie przytoczono definicję Przemysłu 4.0, a następnie poruszono tematy związane z inżynierią utrzymania ruchu i eksploatacją maszyn, diagnozowaniem maszyn z wykorzystaniem AI, wykorzystaniem AI do utrzymania ruchu zakładu przemysłowego, układami sensorycznymi, przetwarzaniem danych pomiarowych w chmurze, redystrybucją informacji krytycznych oraz integracją systemów. Przeanalizowano także wymierne efekty Przemysłu 4.0, takie jak poprawa wydajności produkcji, skrócenie czasu przestoju maszyn, redukcja kosztów utrzymania ruchu, zwiększenie bezpieczeństwa pracowników oraz optymalizacja procesów logistycznych. Wszystkie te elementy wskazują na to, jak wiele korzyści przynosi Przemysł 4.0 dla przedsiębiorstw przemysłowych. Jest to jednak proces wymagający dużego nakładu pracy i inwestycji w nowe technologie, a także odpowiedniego przeszkolenia pracowników, którzy będą obsługiwać te nowoczesne urządzenia.
    The article discusses many aspects of Industry 4.0. In the introduction, the definition of Industry 4.0 was quoted, followed by topics related to maintenance engineering and machine operation, machine diagnosis using AI, the use of AI to maintain industrial plant operation, sensor systems, cloud measurement data processing, redistribution of critical information and system integration. The measurable effects of Industry 4.0 were also analyzed, such as improving production efficiency, reducing machine downtime, reducing maintenance costs, increasing employee safety and optimizing logistics processes. All these elements show how many benefits Industry 4.0 brings to industrial enterprises. However, this is a process that requires a lot of work and investment in new technologies, as well as appropriate training of employees who will operate these modern devices.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2023, 12, 1; 137--151
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predyktywne i inteligentne utrzymanie urządzeń w Przemyśle 4.0 — maszyny wzmocnione o dane. Historia zmian w UR na przykładzie krajowego sektora stalowego
    Predicative and intelligent maintenance in Industry 4.0 — machines enhanced with data. The history of changes in maintenance in Polish steel industry
    Autorzy:
    Gajdzik, Bożena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1384825.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    przemysł 4.0
    predyktywne UR
    inteligentne UR
    przemysł stalowy
    industry 4.0
    predictive maintenance
    inteligent maintenance
    steel industry
    Opis:
    Od kilku już lat wzrasta zainteresowanie Przemysłem 4.0 (Industry 4.0 — I 4.0), który rozwija się na poziomie czwartej rewolucji przemysłowej. Zmiany następują we wszystkich obszarach funkcjonowania przedsiębiorstw oraz w ich otoczeniu. Są to bardzo dynamiczne zmiany o wieloaspektowym charakterze, dlatego rewolucyjne. Przekształceniom ulega wiele systemów gospodarczych i społecznych. Zmiany mają miejsce w systemach produkcji (cyberfizyczne rozwiązania), konsumpcji, transporcie i dostawach. Nowe technologie rozbudowane o możliwości cyfrowe znacznie zwiększają wartość produktów. Wykorzystywanie możliwości cyfrowych w połączeniu z rozlicznymi technologiami prowadzi do nowych modeli biznesowych. Zmiany dokonujące się w czwartej rewolucji przemysłowej są również zmianami w obszarze utrzymania ruchu (UR). Maszyny wyposażone w czujniki i monitorowane za pomocą algorytmów tworzą nowe możliwości dla produktywności urządzeń. W Przemyśle 4.0 proces konserwacji urządzeń jest proaktywny i polega (ogólnie ujmując) na tym, że to urządzenia informują użytkowników o ich działaniach oraz o sytuacjach przekraczających dopuszczalne (normalne) ramy ich użytkowania. Urządzenia są nawet w stanie poinstruować ekipę remontową (naprawczą), co ma robić, aby urządzenie uzyskało poprzednią sprawność. W niniejszej publikacji przedstawiono ogólne ramy zmian w zakresie UR w Przemyśle 4.0 wraz z przykładem zmian w krajowym sektorze stalowym. Część teoretyczna pracy powstała na podstawie studium literatury, a część praktyczna jest formą typu case study o charakterze historycznym i ukazuje zmiany w UR w sektorze stalowym w kraju.
    For several years, Industry 4.0 (I 4.0) has been developing at the level of the fourth industrial revolution. Changes take place in all areas of business operations and in their environment. These are very dynamic and revolutionary changes. Many economic and social systems are transformed. Changes take place in production systems (cyber physical solutions), in consumption, transport and deliveries. New technologies expanded with digital capabilities significantly increase the value of products. The use of digital capabilities combined with new technologies leads to new business models. The changes taking place in the fourth industrial revolution are also changes in the area of maintenance. Machines equipped with sensors and monitored by algorithms create new possibilities for productivity. In Industry 4.0, the maintenance process is proactive and consists (generally speaking) that the machines inform users about their activities and about situations exceeding the acceptable (normal) use frames. The machines are even able to instruct the repair (repair) team what to do to ensure that the machine achieves its previous efficiency. This publication presents a general framework for changes in maintenance in Industry 4.0 with an example of changes in the domestic (Polish) steel sector. The theoretical part of the work (paper) was based on a study of literature, and the practical part is a case study with historical character because shows changes in maintenance in the steel sector in Poland.
    Źródło:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 8; 10-17
    1231-2037
    Pojawia się w:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bezpieczeństwo utrzymania ruchu w Przemyśle 4.0 – procedury LOTO
    Safety of maintenance work in Industry 4.0 - LOTO procedures
    Autorzy:
    Dźwiarek, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2142530.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    bezpieczeństwo maszyn
    utrzymanie ruchu
    LOTO
    Przemysł 4.0
    safety of machinery
    maintenance
    Industry 4.0
    Opis:
    Problem bezpieczeństwa w systemach produkcyjnych Przemysłu 4.0 ma charakter wielowymiarowy. Nowe technologie generują nowe rodzaje zagrożeń, ale jednocześnie umożliwiają budowę bardziej efektywnych systemów bezpieczeństwa. Systemy LOTO to zbiór specjalnych procedur i praktyk mających na celu ochronę pracowników przed energią uwalnianą przez pracujące maszyny lub zagrożeniami występującymi podczas bieżących czynności obsługowych. Celem badań było opracowanie wytycznych i materiałów szkoleniowych wspierających wdrażanie procedur LOTO w Przemyśle 4.0. Wymagało to przeprowadzenia analizy 5 wybranych inteligentnych systemów produkcyjnych Przemysłu 4.0 w celu identyfikacji zagrożeń, które mogą wystąpić podczas prac konserwacyjnych. Analizowane były systemy produkcyjne takie jak maszyny współpracujące bezpośrednio z operatorem, automatyka przemysłowa sterowana za pośrednictwem IoT, systemy produkcyjne wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji itp. Opracowane wytyczne i materiały szkoleniowe zostały zweryfikowane podczas szkolenia pilotażowego. W ankietach dotyczących wytycznych i materiałów szkoleniowych znalazły się wypowiedzi dotyczące ich zawartości, użyteczności oraz kompleksowości i kompletności. W ankiecie wykorzystano 5-punktową skalę Likerta. Następnie dokonano oceny wskaźnika ważności treści określając I_CVI i S-CVI. Do oceny istotności statystycznej wybrano test parametryczny wartości średniej jednej zmiennej z prawostronną hipotezą alternatywną t-studenta. Wyznaczono również prawdopodobieństwo testowe p-value. Opracowane wytyczne wraz z materiałami szkoleniowymi stanowią podstawę do wdrażania systemu LOTO w przedsiębiorstwie.
    The problem of safety in Industry 4.0 production systems is multidimensional. New technologies generate new types of hazards, but at the same time make it possible to build more effective safety systems. LOTO systems are a set of special procedures and practices designed to protect workers from energy released by running machinery or hazards that occur during ongoing maintenance activities. The goal of the research was to develop guidelines and training materials to support the implementation of LOTO procedures in Industry 4.0. This required analyzing 5 selected Industry 4.0 intelligent manufacturing systems to identify hazards that may occur during maintenance operations. Production systems such as machines that work directly with the operator, industrial automation controlled via the Internet of Things, production systems using artificial intelligence algorithms, etc. were analyzed. The developed guidelines and training materials were verified during the pilot training. Surveys of the guidelines and training materials included statements regarding their content, usability and and comprehensiveness and completeness. The survey used a 5-point Likert scale. The content validity index was then evaluated by determining the I-CVI and the S-CVI. A parametric test of the mean value of one variable with a right-sided alternative hypothesis of t-student was chosen to assess statistical significance. A p-value test probability was also determined. The developed guidelines, with training materials, form the basis for implementing the LOTO system at the enterprise.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2022, 3, 1 (127); 111-115
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    AMAGE Maintenance Master - czyli utrzymanie ruchu w dobie Industry 4.0
    Autorzy:
    Zachara, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/89396.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Nowa Energia
    Tematy:
    elektrownia
    system informatyczny
    utrzymanie ruchu
    Przemysł 4.0
    power station
    IT system
    maintenance
    Industry 4.0
    Opis:
    Czas ucieka, rewolucja przemysłowa 4.0 stoi u drzwi. Zapytają Państwo co to ma wspólnego z utrzymaniem ruchu? Ano bardzo wiele - współczesne urządzenia technologiczne generują terabajty danych, które mogłyby się przydać, pozwolić na optymalizację organizacji pracy i kosztów. Nie mamy jednak ani pomysłu, ani narzędzi, ani środków, aby przetworzyć te dane w informację. Nie unikniemy jednak tych wyzwań, a wykorzystanie polskiego, innowacyjnego rozwiązania – AMAGE Maintenance Master może skutecznie otworzyć nam drzwi do nowej jakości w zarządzaniu procesami utrzymania ruchu.
    Źródło:
    Nowa Energia; 2018, 2; 18-19
    1899-0886
    Pojawia się w:
    Nowa Energia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Systemy nadzoru: prerekwizyty wymagane na rzecz różnych strategii UR
    Autorzy:
    Nowicki, Ryszard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/20726244.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wydawnictwo Druk-Art
    Tematy:
    utrzymanie ruchu
    systemy UR
    systemy nadzoru
    Przemysł 4.0
    kontrola procesu produkcyjnego
    dane diagnostyczne
    maintenance
    UR systems
    surveillance systems
    Industry 4.0
    control of the production process
    diagnostic data
    Źródło:
    Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 11; 44-56
    1507-7764
    Pojawia się w:
    Napędy i Sterowanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies