Temat: Logistic Regression - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Determinants of the state of poverty using logistic regression
Autorzy:: Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/434092.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: state of poverty
ordinal logistic regression
multinomial logistic regression
poverty threshold
household's income
Opis:: The aim of the paper was to identify the determinants of the state of poverty using logistic regression. The analysis focused on economic poverty considered through the prism of income. Three states of poverty were considered: poverty, near poverty (household’s income from 100% to 125% of the adopted poverty threshold) and above near poverty (income higher than 125% of poverty threshold), using the ordinal logit model and – after the rejection of the proportional odds assumption – the multinomial logit model. The analysis was preceded by a presentation of the basic facts concerning three states of poverty. Based on the conducted analysis it can be stated that the education of the household's head, place of residence, labourforce status and socio-economic group were very important factors of the state of poverty, and they change the odds of being in above near poverty relative to poverty and the odds of being in near poverty relative to poverty.
Źródło:: Śląski Przegląd Statystyczny; 2018, 16 (22); 55-68
1644-6739
Pojawia się w:: Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Intention to continue professional work after reaching retirement age and its determinants
Zamiary kontynuacji pracy zawodowej po osiągnięciu wieku emerytalnego i ich determinanty
Autorzy:: Olejnik, Iwona
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/425128.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: retirement age
consumer behaviour
linear and logistic regression
Opis:: In recent years, discussions concerning retirement age have focused mainly on its extension. The rise of interest in this issue is caused by demographic changes and the resulting problems faced by the system of retirement provision. Apart from increasing retirement pension premiums or decreasing the replacement rate, regular extending the retirement age is one of the ways of balancing the difference between the proceeds from premiums and the obligation to pay pensions. In view of the above, the aim of this article is to specify the factors influencing the intention to continue professional work after reaching retirement age (these intentions are measured by means of expectations towards the amount of money acquired for work continued in retirement). These determinants were identified by comparing the results obtained by means of two methods: linear regression and logistic regression. The article includes the results of representative survey studies carried out in 2014 in Poland on a randomised sample of 1163 households. The results of the study suggest that the determinants of the continuation of professional work after reaching retirement age include, in particular: age, education, occupation, household status, state of health, the perceived “proper age” to start saving up additionally for retirement and relations with children. The article was written within the research project by National Science Centre “Saving Practices and Financial Pension Security in Households – Determinants, Attitudes, Models” (No. UMO- 2012/05/B/HS4/04183).
Źródło:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 2 (56); 28-41
1507-3866
Pojawia się w:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Regresja logistyczna dla danych symbolicznych interwałowych
Logistic regression for interval-valued symbolic data
Autorzy:: Pełka, Marcin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/424986.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: logistic regression
interval-valued symbolic variables
symbolic data analysis
Opis:: When dealing with real data situation we often have a binary (biomial, dichoto-mous) dependent variable. As the linear probability model is not such a good solution in such a situation there is a need to use nonlinear models. A quite good solution for such a sit-uation is the logistic regression model. The paper presents an adaptation of linear regression model when dealing with symbolic interval-valued variables. Four approaches poposed by de Souza et. al [2011] how to apply such variables are presented. In the empirical part re-sults obtained with the application of artificial and real data sets are shown. The best results are obtained for midpoint and bounds (joint estimation) methods.
Źródło:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 44-52
1507-3866
Pojawia się w:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Ocena jakości życia wschodzącej klasy wyższej w Polsce
Quality of life of emerging higher class in Poland
Autorzy:: Kot, Stanisław Maciej
Słaby, Teresa
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/434026.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: higher class
quality of life
Likert scale
epsilon regression
ordinal logistic regression
Opis:: In the paper, two theoretical models are applied for the assessment of quality of life of emerging higher class in Poland. Life satisfaction, measured on the 5-point Likert scale, is applied as the proxy for quality of life. The first model assumes continuous measurement of Liker scale outcomes and makes use of the epsilon orthogonal regression. The second model respects ordinal measurements of Liker scale outcomes and exploits the ordinal logistic regression. The statistical data come from 2011-2012 survey conducted among 90 higher class respondents from Warsaw. Both models identify the following predictors of life satisfaction: marriage satisfaction, job satisfaction and respondents gender. This means that the type of measurement scale does not matter when assessing the life satisfaction of emerging higher class in Poland.
Źródło:: Śląski Przegląd Statystyczny; 2013, 11(17); 209-227
1644-6739
Pojawia się w:: Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Efekty interakcji między zmiennymi objaśniającymi w modelu logitowym w analizie zróżnicowania ryzyka zgonu
Interaction Effects Between Predictor Variables in a Logistic Model in an Analysis of the Diversity of Death Risk
Autorzy:: Jackowska, Beata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1830759.pdf
Data publikacji:: 2011-06-30
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: regresja logistyczna
efekt interakcji
prawdopodobieństwo zgonu
logistic regression
interaction effect
death probability
Opis:: Celem pracy jest identyfikacja predyktorów ryzyka zgonu oraz zbadanie efektów interakcji pomiędzy nimi. W artykule wykorzystano model regresji logistycznej do oszacowania prawdopodobieństw zgonu osób starszych (w wieku od 60 lat) w województwie pomorskim w 2009 roku. Jako predyktory ryzyka zgonu przyjęto: wiek, płeć oraz miejsce zamieszkania (miasto/wieś). W modelu uwzględniono wiek na dwa sposoby: jako zmienną ciągłą oraz jako zmienną skategoryzowaną. Przeprowadzono analizę efektów interakcji między predyktorami poprzez wprowadzenie do modelu iloczynu zmiennych objaśniających. Szczególną uwagę zwrócono na interpretację współczynników w modelu zawierającym zmienne interakcyjne. Rozważono przypadki interakcji między predyktorami jakościowymi, między predyktorem jakościowym i ilościowym oraz między predyktorami ilościowymi. Statystycznie istotna okazała się interakcja płci z wiekiem.
The aims of this paper include the identification of predictors of death risk and the examination of interaction effects between them. In this study, a logistic regression model is used to estimate death probability at old age (above 60) in the Pomorskie Voivodship in 2009. The following risk factors of death are considered: age, gender and place of residence (urban/rural areas). In the model, age is treated both as a continuous variable and as a categorical variable. The paper presents an analysis of interaction effects between predictors with the use of product terms in the logistic regression model. The emphasis is on the interpretation of the coefficients of the interactive logistic model. The study includes cases of interactions between qualitative predictors, between qualitative and quantitative predictors, and between quantitative predictors. It appears that the interaction between gender and age is statistically significant.
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 1-2; 24-41
0033-2372
Pojawia się w:: Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Przedział ufności profile likelihood dla prawdopodobieństwa sukcesu w modelu regresji logistycznej Firtha
Profile likelihood confidence interval for the probability of a success in the Firth’s logistic regression
Autorzy:: Fijorek, Kamil
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/422856.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: regresja logistyczna
przedziały ufności
metoda profile likelihood
logistic regression
confidence intervals
profile likelihood
Opis:: W pierwszej części artykułu za pomocą symulacji zbadano właściwości przedziałów ufności Walda oraz przedziałów ufności wyznaczanych metodą profile likelihood (zaproponowano również efektywny algorytm wyznaczania tychże przedziałów) budowanych dla prawdopodobieństwa sukcesu w modelu regresji logistycznej Firtha. W drugiej części artykułu zaprezentowano przykładowy model zagrożenia upadłością przedsiębiorstwa handlowego jako etap pośredni w celu zademonstrowania praktycznego znaczenia rezultatów uzyskanych w części teoretycznej artykułu.
In the first part of the paper the results of the simulation study, comparing the coverage properties of Wald’s and the profile likelihood confidence intervals for the probability of a success in the Firth’s logistic regression, are described. The efficient algorithm for computing profile likelihood confidence intervals is proposed. In the second part of the paper the theoretical results are applied to the bankruptcy model.
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 4; 355-368
0033-2372
Pojawia się w:: Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Wyjechać czy zostać? Determinanty zamiarów emigracji zarobkowej z Polski
What Drives Economic Migration Plans? Microdata Analysis for Poland
Autorzy:: Baranowski, Paweł
Gądek, Artur
Stelmasiak, Damian
Wójcik, Szymon
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/576053.pdf
Data publikacji:: 2016-08-31
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:: migracje
emigracja
diagnoza społeczna
model logitowy
mikroekonometria
migration
socioeconomic survey data
logistic regression
micreconometrics
Opis:: The aim of the paper is to identify factors influencing economic emigration. The authors use data from socioeconomic surveys (Social Diagnosis 2015 and 2013) with samples of more than 18,000 individuals for the Polish economy. They focus on responses to a question about their potential labor emigration plans, which are seen as a prelude to actual emigration. The outcome of this question was binary; hence a logit model was applied. The results indicate that the key drivers of the propensity to emigrate are registered unemployed status, fluency in at least one foreign language, new skills acquired during the year prior to the survey, and social attitude. On the other hand, older people, women and more educated individuals are less eager to emigrate. The propensity to migrate is also determined by family factors.
Artykuł napisano w celu wyznaczenia czynników kształtujących gotowość do emigracji zarobkowej mieszkańców Polski. Posłużono się danymi indywidualnymi pochodzącymi z badania Diagnoza Społeczna 2015 i 2013. Wykorzystano dane z badań, w których respondenci odpowiadali na pytanie o zamiary emigracji zarobkowej, stanowiące ważną przesłankę dla faktycznej emigracji. Udzielone odpowiedzi miały charakter jakościowy (wyrażam chęć/nie wyrażam chęci). Z tego względu narzędziem badawczym był model logitowy, który zapewnia dobre własności statystyczne w przypadku objaśniania zmiennych binarnych. Otrzymane wyniki wskazują, że najważniejszymi czynnikami zwiększającymi prawdopodobieństwo wyrażenia zamiaru emigracji zarobkowej są: formalny status bezrobotnego, znajomość przynajmniej jednego języka obcego, pozyskanie w minionym roku nowych kwalifikacji oraz szeroko rozumiane niezadowolenie (z sytuacji w kraju, miejscu zamieszkania, własnej sytuacji finansowej). Natomiast czynnikami zmniejszającymi to prawdopodobieństwo są: wiek i płeć (osoby starsze i kobiety rzadziej deklarują zamiar emigracji) oraz wysoki poziom formalnego wykształcenia. Ponadto gotowość do emigracji jest także, w sposób istotny, kształtowana przez sytuację rodzinną respondenta.
Źródło:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2016, 284, 4; 69-89
2300-5238
Pojawia się w:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Ocena wpływu parametrów operacyjnych i występowania bakterii nitkowatych na objętościowy indeks osadu czynnego – studium przypadku
Evaluation of the Impact of Operational Parameters and Particular Filamentous Bacteria on Activated Sludge Volume Index – a Case Study
Autorzy:: Bezak-Mazur, E.
Stoińska, R.
Szeląg, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1818073.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: bakterie nitkowate
objętościowy indeks osadu
regresja logistyczna
filamentous bacteria
sludge volume index
logistic regression
Opis:: Sludge sedimentation depends on various factors like: air temperature, quality of wastewater (BOD), characteristics of a bioreactor (sludge age, oxygen concentration in nitrification chamber, recirculation rate, concentration of sludge in a bioreactor), dosage of coagulants for phosphorus removal and a presence of filamentous bacteria. However, still there is a lack of a mathematical model that would established the dependency between all these inputs, because of their number, and sludge sedimentation. In the presented study, such model is proposed, moreover its structure allows for a direct interpretation of its parameters, making it especially useful for operators of treatment plants. The article presents the application of the logistic regression for the estimation of sludge sedimentation potential, using the characteristic of the sludge (concentration and temperature) in a respect of the presence of filamentous bacteria. The sludge deterioration was measured using a threshold a value of the Sludge Volume Index (SVI = 150 mg/dm3). Results suggests that Sphaerotilus natans and Nostocoida sp. bacteria are the most noticeable factor for the sludge deterioration and the sediment potential.
Źródło:: Rocznik Ochrona Środowiska; 2016, Tom 18, cz. 2; 480-491
1506-218X
Pojawia się w:: Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Ocena skłonności gospodarstw rolnych Pomorza Środkowego do zadłużania się
Assessment Tendency to Indebtedness of the Middle Pomerania Farms
Autorzy:: Zawadzka, Danuta
Szafraniec-Siluta, Ewa
Ardan, Roman
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/596173.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:: determinants
gospodarstwa rolne
kapitał obcy
czynniki determinujące
regresja logistyczna
farm
debt capital
logistic regression
Opis:: Celem artykułu jest identyfikacja i ocena czynników wpływających na skłonność gospodarstw rolnych do zadłużania się – na przykładzie gospodarstw z regionu Pomorza Środkowego. Przyjmujemy, iż skłonność gospodarstw rolnych do zadłużania się to prawdopodobieństwo podjęcia decyzji finansowej odnoszącej się do wykorzystania kapitału obcego w strukturze źródeł finansowania. Zakładamy, iż skłonność do korzystania z finansowania obcego przez rolnika zależy od wielkości gospodarstwa rolnego (mierzonej powierzchnią gospodarstwa rolnego, liczbą osób zatrudnionych w gospodarstwie oraz wartością produkcji gospodarstwa), rodzaju produkcji rolnej (produkcja roślinna, zwierzęca i mieszana), celu prowadzenia działalności wytwórczej (gospodarstwa rolne towarowe produkujące w celu sprzedaży wytworzonych produktów na rynek oraz pozostałe), fazy rozwojowej gospodarstwa rolnego (wieku gospodarstwa rolnego). Badania dokonano w oparciu o model regresji logistycznej, w którym zmienną zależną jest zmienna typu dychotomicznego określająca wykorzystanie kapitału obcego w strukturze finansowania gospodarstwa rolnego. Szacowanie parametrów modelu oparto o dane 933 gospodarstw rolnych w Polsce w regionie Pomorza Środkowego (zebrane metodą wywiadu bezpośredniego obejmującego dane za 2011 rok).
The goal of this article is to identify and evaluate factors affecting the tendency to indebtedness of farms – on the example of Middle Pomerania region. We assume that the propensity to use external financing by the farmer depends on the size of the farm (as measured by the surface of the farm, the number of people employed, and the value of its production), on the type of agricultural production (crop production, livestock and mixed), on the purpose of production activities (commodity farms producing to sell manufactured products on the market and others), and on development phase of farm (the age of the farm). The study was based on a logistic regression model in which the dependent variable is dummy variable indicated farms which used debt capital in the financing structure. The estimation of the model parameters was based on the data from 933 farms in Poland (collected through direct interviews, covering the data for the year 2011).
Źródło:: Studia Prawno-Ekonomiczne; 2016, XCVIII; 335-351
0081-6841
Pojawia się w:: Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Analiza zależności pomiędzy indywidualnymi cechami jednostki a poczuciem bycia dyskryminowanym
Analysis of the relationship between the individual characteristics of the people and a feeling of being discriminated
Autorzy:: Grzenda, Wioletta
Dorszyńska, Marta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/588346.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Dyskryminacja społeczna
Model klas ukrytych
Regresja logistyczna
Latent Class Analysis
Logistic regression
Social discrimination
Opis:: Dyskryminacja społeczna jest problemem złożonym i może być rozważana w bardzo wielu aspektach. Nierówne traktowanie jest skutkiem posiadania przez jednostkę lub grupę osób określonej cechy lub cech. Celem niniejszego opracowania jest ustalenie wielkości i kierunku wpływu wybranych cech demograficznych oraz społeczno- ekonomicznych na poczucie bycia dyskryminowanym. Analizę tych cech przeprowadzono z wykorzystaniem modelu regresji logistycznej. Zgodnie z jej wynikami, istotny wpływ na poczucie bycia dyskryminowanym mają następujące cechy: wiek, religijność, płeć, pochodzenie, bycie w związku, poziom zadowolenia z życia, ocena sytuacji społeczno- ekonomicznej w kraju zamieszkania oraz kraj zamieszkania. Ponadto, z wykorzystaniem modelu klas ukrytych (LCA), zbadano wpływ poczucia bycia dyskryminowanym na posiadanie określonych opinii i poglądów.
Social discrimination is a complex problem and can be considered in many aspects. Some features of the individuals or the group of people may cause unequal treatment. The primary objective of this study is the assessment of the scale and direction of the impact of selected demographic and socio-economic characteristics on the feeling of being discriminated. Logistic regression model have been used in this analysis. The paper reveals that the characteristics like age, religion, national origin, being in a relationship, the level of life satisfaction, the evaluation of socio-economic situation in the country and country of residence have a significant impact on the feeling of being discriminated. Moreover, latent class model (LCA) makes it possible to examine the impact of the feeling of being discriminated on the opinions and views expressed by the person.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2017, 326; 55-74
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Zastosowanie regresji logistycznej do wyznaczenia cech o największej sile dyskryminacji wielkości wskaźników postępu naukowo-technicznego
The use of logistic regression in determining the variable o of scientific and technological progress indicators
Autorzy:: Prusak, A.
Roczkowska-Chmaj, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/291953.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: postęp naukowo-techniczny
wskaźnik
regresja logistyczna
iloraz szans
technological progress
indicator
logistic regression
odds ratio
Opis:: W pracy obliczono wskaźniki postępu naukowo-technicznego i jego efektywności oraz wyznaczono przy użyciu analizy regresji logistycznej cechy gospodarstw o największej sile dyskryminacji tych wskaźników. Badania w formie wywiadu kierowanego przeprowadzono w trzydziestu gospodarstwach z gminy Gródek nad Dunajcem. Zebrane dane dotyczyły zmian zachodzących w gospodarstwach w okresie 10 lat. Na podstawie badań uzyskano niezbędne informacje do określenia podstawowych cech opisujących obiekty. Cechami o największej sile dyskryminacji dla wskaźnika postępu technicznego okazały się powierzchnia warzyw oraz koszty usług. Dla wskaźnika efektywności postępu są to produkcja zwierzęca, nakłady pracy na hektar oraz koszty surowców.
The paper shows calculated scientific and technological and efficiency progress indicators. Moreover, the logistic regression analysis was employed to find the characteristics of farms showing highest power of discrimination for these indicators. Research in form of an interview was carried out in thirty farms from the Grodek nad Dunajcem borough. Collected data concerned changes taking place in these farms over 10 years. The research allowed to obtain information necessary to determine primary characteristics describing the facilities. The surface of vegetables and costs of services proved to be the characteristics showing highest power of discrimination for the technological progress indicator. For the efficiency progress indicator these are: animal production, labour amount per hectare, and raw material costs.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 8 (96), 8 (96); 213-218
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Czynniki wpływające na podjęcie decyzji o wyborze pożyczkodawcy przez osoby 50+
Autorzy:: Lewicka, Beata Agnieszka
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/610491.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:: loan
indebtedness
household finance 50+
binary logistic regression
pożyczki
kredyty
finanse gospodarstw domowych 50+
regresja logistyczna
Opis:: The aim of this paper is to present which factors have an influence on where a resident of Lubelskie region who is over 50 years old borrows money. In order to find relationships between reasons for borrowing and chosen institution, binary logistic regression was applied. Three models were built, describing factors which decrease or increase the likelihood of borrowing from banks, non-banks institutions and family and friends. Interpretation of models revealed that borrowing motives play a great role in a lender choosing. For example, in case of problems with making ends meet or with meeting basic needs the likelihood of using non-banks institutions and relatives increases. Whereas, if a person who is over 50 years old wants to support his/her family, chances on taking out a loan from a bank increases nearly 23 times.
Celem artykułu jest wskazanie czynników determinujących wybór pożyczkodawcy przez mieszkańców województwa lubelskiego w wieku 50+. Aby wykazać zależności między przyczynami pożyczki a decyzją, gdzie powinno się ją zaciągnąć, zastosowano metodę regresji logistycznej. Zbudowano trzy modele opisujące, jakie czynniki zwiększają bądź zmniejszają prawdopodobieństwo skorzystania z kredytu bankowego, pożyczki w instytucji pozabankowej oraz pożyczki od osób fizycznych (znajomych i rodziny). Interpretacja modeli wykazała, że powody, dla których osoba 50+ pożycza środki, odgrywają ważną rolę przy wyborze pożyczkodawcy. Przykładowo w sytuacji doświadczania przejściowych kłopotów finansowych czy problemów z zaspokojeniem podstawowych potrzeb, istotnie wzrasta prawdopodobieństwo wykorzystania instytucji pozabankowych oraz rodziny i znajomych. Inaczej jest w sytuacji, gdy osoba w wieku 50+ chce wesprzeć swoją rodzinę. Wówczas szansa na zaciągnięcie przez nią kredytu bankowego wzrasta aż 23-krotnie.
Źródło:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2016, 50, 4
0459-9586
Pojawia się w:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Minimalna powierzchnia użytkowa nowo budowanych mieszkań w Polsce w ocenie studentów Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Minimum usable floor area of new apartments in Poland: Insights from students at the SGH Warsaw School of Economics
Autorzy:: Grycuk, Adrian
Russel, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/26917821.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Kancelaria Sejmu. Biuro Analiz Sejmowych
Tematy:: housing market in Poland
minimum apartment size
microflats
microapartments
SGH Warsaw School of Economics
logistic regression
Opis:: The article examines the effect of government mandated minimum apartment size in Poland, based upon insights from survey questionnaire responses. In 2017, the Minister of Infrastructure and Construction passed a legal requirement for a minimum usable floor area of 25 square metres for new apartments, to take effect at the beginning of 2018. The paper begins with an overview of comparable regulations in selected EU countries. Next, relevant statistical data are examined to assess how this new size requirement, dubbed “lex 25 m2”, has thus far influenced the Polish housing market. The authors then report upon results of a survey conducted between April and June 2023 among 722 students of the SGH Warsaw School of Economics regarding their opinion on this new regulation. Four hypotheses are formulated as to the factors affecting respondents’ views toward “lex 25 m2” requirements for new apartments. The hypotheses are then tested using binary logistic regression. A negative effect of the 2017 regulation was identified on apartment purchases for one’s own purposes, plans to rent an apartment smaller than 25 square metres within the next 12 months, and apartment ownership. The association between the purchase of an apartment smaller than 25 square metres within the next 12 months and the attitude towards “lex 25 m2” was not statistically significant. The last section concludes with policy recommendation that apartments smaller than 25 square metres should be allowed to be built in Poland with the requirement of minimum usable area for new apartments reduced to 19–20 square metres.
Źródło:: Studia BAS; 2023, 4(76); 123-148
2080-2404
2082-0658
Pojawia się w:: Studia BAS
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Determinanty oraz sposoby ograniczania wykluczenia finansowego osób bezrobotnych
Financial Exclusion of Unemployed: Determinants and Reduction Strategies
Autorzy:: Solarz, Małgorzata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/955316.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:: financial exclusion
financial inclusion
unemployed
logistic regression model
wykluczenie finansowe
inkluzja finansowa
bezrobotny
model regresji logistycznej
Opis:: Osoby wykluczone finansowo, czyli takie, które doświadczają problemów w dostępie do produktów i usług finansowych w odpowiedniej dla nich formie, nie mogą aktywnie uczestniczyć w życiu ekonomicznym i społecznym. Wśród podmiotów wrażliwych na wykluczenie finansowe znajdują się osoby o niskich dochodach oraz bezrobotni. Wobec tego między innymi im jest dedykowana unijna strategia na rzecz inteligentnego i zrównoważonego rozwoju, sprzyjającego włączeniu społecznemu – „Europa 2020”. Celem niniejszego opracowania stało się zidentyfikowanie czynników determinujących wykluczenie finansowe osób bezrobotnych oraz wskazanie kierunków działań inkluzyjnych, zmierzających do ograniczenia tego ważnego problemu społeczno-ekonomicznego. Wykorzystane metody badawcze – model regresji logistycznej i metody opisowe – pozwoliły wyciągnąć następujące wnioski. Po pierwsze, do głównych determinant wykluczenia finansowego bezrobotnych, oprócz niskich/braku dochodów, należy zaliczyć: brak awersji do zadłużania się, częste problemy z zarządzaniem płynnością budżetu gospodarstwa domowego, niski poziom świadomości finansowej oraz słabe wykształcenie. Po drugie, wśród podstawowych obszarów, w jakich powinny być prowadzone działania inkluzyjne skierowane do tej grupy społecznej, znajdują się m.in.: kształtowanie umiejętności finansowych, ochrona konsumenta, oferowanie produktów „szytych na miarę” potrzeb.
Financially excluded individuals, i.e. those who experience difficulty in accessing financial products and services in the form adequate for their needs, are not capable of actively participating in economic or social life. Among people vulnerable to financial exclusion are mainly persons on low income and the unemployed. Therefore, the EU strategy for smart, sustainable and inclusive growth – “Europe 2020” is, among other things, dedicated to them. The objective of the present study is to identify factors which determine the financial exclusion of the unemployed and to indicate the directions of inclusive activities aimed at the reduction of this important socio-economic problem. The applied research methods – the logistic regression model and the descriptive method, allow for the following conclusions to be drawn. Firstly, the major determinants of financial exclusion suffered by the unemployed (apart from low/no income) include: lack of debt aversion, frequent problems with managing household budget liquidity, low level of financial awareness, and poor education. Secondly, the basic areas in which inclusion activities aimed at this social group should be conducted are, e.g., consumer protection, offering “tailor-made” products, or development of financial skills.
Źródło:: Optimum. Economic Studies; 2014, 4(70); 168-191
1506-7637
Pojawia się w:: Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Kreowanie mobilności mieszkańców miast jako nowy obszar wartości miasta
Creation of Mobility of Urban Population as a New Area of City Value
Autorzy:: Cheba, Katarzyna
Saniuk, Sebastian
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/589313.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Kreowanie mobilności
Model regresji logistycznej
Wartość miasta
City value
Creation o f mobility
Logistic regression model
Opis:: Wartość to pojęcie rozpatrywane w ramach różnych dyscyplin naukowych. Interesująca z punktu widzenia miasta jest stosunkowo nowa koncepcja wartości regionu, którą można analogicznie rozpatrywać w kontekście miasta. Zgodnie z tą koncepcją, wartość regionu tworzą wartości: finansowa, inwestycyjna, kapitału ludzkiego oraz społeczna. Opisana w ten sposób wartość jest pojęciem wielowymiarowym. Celem pracy jest analiza możliwości i zasadności włączenia obszaru związanego z warunkami decydującymi o sprawności przemieszczania się mieszkańców w obrębie miasta do obszarów składających się na wartość miasta. W pracy do analizy zachowań komunikacyjnych mieszkańców wykorzystano model regresji logistycznej.
The value is the concept which is considered in the various disciplines. One interesting and relatively new concept from the point of view of the city, is that of the region value. According to this concept, the value of region includes the following: financial, investment, human capital and social. The value described in this way is a multi-dimensional concept. The purpose of the study is to analyze the possibility and advisability of inclusion of an area associated with the conditions that determine the efficiency of the movement of residents within the city to areas consisting the value of the city. In this paper in order to analyze the behavior of residents' communication the logistic regression model was employed.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2015, 249; 134-144
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Logistic Regression" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język