Temat: K-means method - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wielowymiarowa analiza porównawcza jako narzędzie oceny spółek deweloperskich notowanych na GPW
Multivariate comparative analysis as a toolto evaluate the development of companies listed on the Warsaw Stock Exchange
Autorzy:: Chrzanowska, Mariola
Zielińska-Sitkiewicz, Monika
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/425133.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: Ward’s method
k-means method
Polish developer companies
Opis:: The diversity and multiplicity of information associated with investment in the stock market can cause problems with the proper understanding of the analyzed phenomena. In particular it refers to small investors who invest directly in stocks. Therefore, evaluating the financial condition of listed companies is very important, hence the need to use methods that will simplify and thus make stock market analysis easier. This paper presents an attempt to apply the selected financial ratios for the classification of 17 real estate companies listed on the Warsaw Stock Exchange into groups characterized by a similar economic condition. In the study multidimensional comparative analysis was used, i.e. Ward’s method and the method of k-means. The analysis was carried out in the period 2010-2012. In the experiment it was proved that using Ward’s method could identify companies with the weakest condition.
Źródło:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 4(42); 60-71
1507-3866
Pojawia się w:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Segmentacja facebookowiczów - ujęcie ilościowe
Segmentation of Facebook users – quantification
Autorzy:: Czerska, Iwona
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/419807.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: segmentation
Facebook users
Ward’s method
k-means method
segments profiling
Opis:: The purpose of this study is the statistical analysis of results of the online survey in order to make market segmentation of Facebook users. Non-random sampling methods were used: convenience sampling and snowball sampling method. Because the sample was not representative, it did not give rise to statistical inferences about the population of Facebook users. The survey results were only part of the initial diagnosis, a description of the existing state of affairs. On the basis of selected market segmentation criteria and using the generalized k-means clustering algorithm and the Ward agglomeration method three clusters were formed: “Informed over-cautious persons” (56,31% of the sample), “Committed risktakers” (20,39% of the sample) and “Persistent assertive people” (23,30% of the sample). Segments were profiled on the basis of psychographic and behavioral criteria. The statistical significance of the relationship between clusters of Internet users and individual variables was confirmed by the chi-square test.
Źródło:: Nauki o Zarządzaniu; 2015, 3 (24); 33-40
2080-6000
Pojawia się w:: Nauki o Zarządzaniu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: BADANIE PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA POZIOMU EKOTURYSTYKI W POLSCE Z WYKORZYSTANIEM ANALIZY DYSKRYMINACYJNEJ
APPLICATION OF DISCRIMINANT ANALYSIS IN THE STUDY OF LEVEL OF DIVERSITY OF ECOTOURISM IN POLAND
Autorzy:: Bąk, Iwona
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/453583.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:: ekoturystyka
analiza dyskryminacyjna
metoda k -średnich
ecotourism
discrimination analysis
k-means method
Opis:: Celem artykułu jest analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu atrakcyjności podregionów w Polsce z punktu widzenia możliwości rozwoju w nich turystyki przyjaznej środowisku przyrodniczemu, tzw. ekoturystyki. Do analizy wykorzystano wskaźniki charakteryzujące atrakcyjność środowiska naturalnego podregionów (stymulanty) oraz wskaźniki mierzące poziom jego zanieczyszczenia (destymulanty). Klasyfikacji podregionów dokonano za pomocą analizy dyskryminacyjnej. Wstępnej klasyfikacji obiektów na grupy, a tym samym wyboru zmiennej grupującej, dokonano stosując metodę k-średnich.
The main goal of this paper is the analysis of the spatial differentiation of Poland
Źródło:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 3; 7-16
2082-792X
Pojawia się w:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Wspomaganie decyzji zakupowych w branży spawalniczej za pomocą metody K-średnich
Purchase decision-making support in the welding industry with the use of the k-means method
Autorzy:: Rogalewicz, M.
Kujawińska, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/203222.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:: wspomaganie decyzji
analiza skupień
metoda k-średnich
decision support
clustering
k-means method
Opis:: Podejmowanie decyzji w przedsiębiorstwie wiąże się często z wyborem najlepszego rozwiązania na podstawie wielu kryteriów opisujących analizowany problem. Z tego punktu widzenia można go nazwać wielokryterialnym problemem decyzyjnym. W artykule przedstawiono zastosowanie jednej z metod wspomagania decyzji – analizy skupień metodą k-średnich – w doborze materiałów dodatkowych do procesu spawania metodą SAW. Dokonano podziału na skupienia, uwzględniając dwa kryteria doboru ich początkowych centrów, porównano oba warianty, a na końcu scharakteryzowano szczegółowo grupy wyodrębnione za pomocą jednego z nich. Wybrane podejście do analizy skupień okazało się przydatne we wspomaganiu decyzji dotyczących zakupów w branży spawalniczej.
Decision-making in enterprises is often connected with selecting the best solution on the basis of many criteria describing the analyzed problem. From this point of view, it can be called a multi–criterial decision–making problem. The article presents the use of a chosen clustering method – the k-means method – in the selection of materials for the SAW method process. Clusters were divided into two, based on the two different ways of choosing their initial centers. The two options were compared, and finally the clusters created on the basis of the chosen division were characterized in detail. The selected approach proved useful as decision-making support for purchasing materials in the welding industry.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2016, 70; 203-214
0239-9415
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Modele systemów podatkowych w państwach Unii Europejskiej
Tax System Models in the EU Countries
Autorzy:: Zielińska, Joanna
Sawulski, Jakub
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2050108.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: system podatkowy
analiza skupień
klasteryzacja
metoda k-średnich
tax system
clustering
k-means method
Opis:: Celem artykułu jest zidentyfikowanie podobieństw i różnic w systemach podatkowych państw Unii Europejskiej (UE) przez wyszczególnienie podstawowych modeli tych systemów. Dla jego osiągnięcia przeprowadzono analizę skupień metodą k-średnich, której podstawą było 12 parametrów charakteryzujących systemy podatkowe. W ten sposób wyodrębniono pięć modeli systemów podatkowych w państwach UE: zachodnioeuropejski, wschodnioeuropejski, nordycki, brytyjski i mieszany. Ich nazewnictwo wynika z tego, że podstawowe parametry systemu podatkowego są silnie skorelowane z położeniem geograficznym kraju. Prawdopodobnie zatem znaczący wpływ na ukształtowanie systemów podatkowych w państwach UE mają czynniki, takie jak historia, tradycja i kultura. Wyraźne różnice w konstrukcji systemów podatkowych są widoczne zwłaszcza między państwami tzw. starej piętnastki UE a państwami Europy Środkowo-Wschodniej.
The aim of the article is to identify the similarities and differences in the tax systems in the European Union (EU) countries by specifying the basic tax system models. For its implementation we carry out a cluster analysis using the k-means method based on 12 parameters characterising tax systems. We distinguish five models of tax systems in the EU countries: Western European, Eastern European, Nordic, British and mixed model. We use such a nomenclature as the basic parameters of the tax system are strongly correlated with the geographical location of the country. Probably factors such as history, tradition, and culture have a significant impact on the shapes of the tax systems in the EU. Clear differences exist especially between the EU-15 countries and Central and Eastern European countries.
Źródło:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2022, 66, 1; 168-181
1899-3192
Pojawia się w:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Zastosowanie metod taksonomicznych do analizy zużycia energii elektrycznej przez poszczególne województwa
The use of taxonomic methods for analysing electricity consumption by the individual provinces
Autorzy:: Tutak, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/323203.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: energia elektryczna
sektor gospodarczy
metoda k-średnich
grupowanie
electricity
economic sector
k-means method
grouping
Opis:: Najważniejszym czynnikiem wpływającym z jednej strony na rozwój gospodarczy i dobrobyt społeczeństwa, a z drugiej na łagodzenie skutków jego ubóstwa jest energia elektryczna i jej dostępność. Rozwijająca się gospodarka kraju generuje coraz większe zapotrzebowanie na energię. Poszczególne województwa Polski charakteryzują się różnym stopniem wykorzystania energii elektrycznej w podstawowych sektorach ekonomicznych. Wykorzystanie energii elektrycznej uzależnione jest od wielu czynników, m.in. od stopnia uprzemysłowienia regionu, lokalizacji elektrowni, a także od liczby ludności i gospodarstw domowych. W artykule przedstawiono wyniki analizy porównawczej zużycia energii elektrycznej w poszczególnych województwach Polski z uwzględnieniem sektorów ekonomicznych. Do uzyskania klasyfikacji województw w zakresie wykorzystania energii elektrycznej w sektorach ekonomicznych wykorzystano metodę analizy wielowymiarowej, która przyporządkowuje województwa do odpowiednich grup (skupień) o zbliżonej ilości zużycia energii elektrycznej.
The most crucial factor influencing economic development and social well-being, as well as resulting in the mitigation of the effects of social poverty is electricity and its availability. The country’s growing economy generates an increasingly higher demand for energy. The individual Provinces of Poland have a different degree of electricity use in the basic economic sectors. The use of electricity is dependent on a number of factors, such as a given region’s degree of industrialisation, the locations of power plants, as well as the population and household numbers. The article presents the results of a comparative analysis of electricity consumption in the individual Provinces of Poland, with account being taken of the main economic sectors. The classification of the Provinces in terms of electricity use in economic sectors was performed by means of a multi-dimensional analysis method, which assigns the Provinces to appropriate groups (clusters) having similar quantities of electricity consumed.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 117; 675-686
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Wykorzystanie języka R do statystycznej analizy oraz analizy skupień dla danych geochemicznych
Use of R programming language for statistical analysis and cluster analysis of geochemical data
Autorzy:: Janiga, Marek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31348311.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: analiza skupień
metoda k-średnich
metoda hierarchiczna
skład gazu ziemnego
cluster analysis
k-means method
hierarchical method
natural gas composition
Opis:: W zagadnieniach geologii naftowej metody statystyczne są szeroko stosowane w petrografii, petrofizyce, geochemii, geomechanice, geofizyce wiertniczej czy sejsmice, a analiza skupień jest istotna w klasyfikacji skał – wyznaczaniu stref o pewnych własnościach, np. macierzystych lub zbiornikowych. Artykuł prezentuje użycie metod statystycznych, w tym metod analizy skupień, w procesach przetwarzania i analizy dużych zbiorów różnorodnych danych geochemicznych. Do analiz statystycznych wykorzystano literaturowe dane z analiz składu chemicznego i izotopowego gazów ziemnych. Wyniki zawierały skład chemiczny gazów ziemnych oraz skład izotopowy. Zastosowano algorytmy tzw. nienadzorowanego uczenia maszynowego do przeprowadzenia analizy skupień. Grupowania było przeprowadzone dwiema metodami: k-średnich oraz hierarchiczną. Do zobrazowania wyników grupowania metodą k-średnich można wykorzystać dwuwymiarowy wykres (funkcja fviz_cluster języka R). Wymiary na wykresie to efekt analizy głównych składowych (PCA) i są one liniową kombinacją cech (kolumn w tabeli). Wynikiem grupowania metodą hierarchiczną jest wykres nazywany dendrogramem. W artykule dodatkowo zaprezentowano wykresy pudełkowe i histogramy oraz macierz korelacji zawierającą współczynniki korelacji Pearsona. Wszystkie prace wykonano z użyciem języka programowania R. Język R, z wykorzystaniem programu RStudio, jest bardzo wygodnym i szybkim narzędziem do statystycznej analizy danych. Przy użyciu tego języka uzyskanie wymienionych powyżej wykresów, tabeli i danych jest szybkie i stosunkowo łatwe. Wyniki analiz składu gazu wydają się mało zróżnicowane. Mimo to dzięki algorytmom k-średnich i hierarchicznym możliwe było pogrupowanie danych geochemicznych na wyraźnie rozdzielne zespoły. Zarówno wartości składu izotopowego, jak i skład chemiczny pozwalają wyznaczyć grupy, które w inny sposób nie byłyby dostrzegalne.
In petroleum geology, statistical methods are widely used in petrography, petrophysics, geochemistry, geomechanics, well log analysis and seismics, and cluster analysis is important for rock classification – determination of zones with certain properties, e.g., source or reservoir. This paper presents the use of the R language for statistical analysis, including cluster analysis, of large sets of diverse geochemical data. Literature data from analyses of chemical and isotopic composition of natural gases were used for statistical analyses. The results included the chemical composition of the natural gases and the isotopic composition. So-called unsupervised machine learning algorithms were used to perform the cluster analysis. Clustering was performed using two methods: k-means and hierarchical. A two-dimensional graph (function fviz_cluster) can be used to illustrate the results of the k-means clustering. The dimensions in the graph are the result of principal component analysis (PCA) and are a linear combination of the features (columns in the table). The result of hierarchical clustering is a graph called a dendrogram. The paper additionally presents box plots and histograms as well as a correlation matrix containing Pearson correlation coefficients. All work was completed using the programming language R. The R language, using the RStudio software, is a very convenient and fast tool for statistical data analysis. Obtaining the above-mentioned graphs, tables and data is quick and relatively easy, using the R language. The results of the analyses of the composition of the gas appear to have little variation. Nevertheless, thanks to k-means and hierarchical algorithms, it was possible to group the geochemical data into clearly separable groups. Both the isotopic composition values and the chemical composition make it possible to delineate groups that would not otherwise be noticeable.
Źródło:: Nafta-Gaz; 2023, 79, 9; 576-583
0867-8871
Pojawia się w:: Nafta-Gaz
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Zróżnicowanie wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych w krajach Unii Europejskiej
Diversity in the use of information and communication technologies among European Union countries
Autorzy:: Wojnar, Jolanta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1046656.pdf
Data publikacji:: 2020-08-31
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: analiza składowych głównych
metoda k-średnich
technologie informacyjno-komunikacyjne
ICT
principal component analysis
k-means method
information and communication
technologies
Opis:: Celem badania omawianego w artykule jest ocena zróżnicowania krajów Unii Europejskiej pod względem stopnia wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT). Do analizy wybrano 15 wskaźników opisujących wykorzystanie ICT przez osoby fizyczne i gospodarstwa domowe. Dane pochodziły ze sprawozdań Głównego Urzędu Statystycznego oraz bazy Eurostatu i dotyczyły 2017 r. W analizie zróżnicowania zastosowano metodę analizy składowych głównych. Wykonano także analizę skupień za pomocą metody k-średnich. Z badania wynika, że liderami w dziedzinie wykorzystania ICT są kraje skandynawskie i kraje Beneluksu. Wśród najniżej ocenionych znajdują się kraje południowej i południowo-wschodniej Europy oraz Polska.
The aim of the research discussed in the article is to assess the diversity among European Union countries in terms of the use of information and communication technologies (ICT). Fifteen indicators describing the use of ICT by natural persons and households were selected for the analysis. The data were obtained from Statistics Poland reports and from the Eurostat database for the year 2017. The method of principal components analysis was applied in the process of analysing the diversity. Moreover, a cluster analysis based on the k-means method was performed. The analysis demonstrates that Scandinavian and Benelux countries are the leaders in using ICT, while countries of southern and south-eastern Europe as well as Poland are the lowest rated.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 8; 39-56
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Wykorzystanie funduszy unijnych w powiatach województwa śląskiego
The use of EU funds in the districts of the Silesian province
Autorzy:: Wójcik, Andrzej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/593398.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Diagram Czekanowskiego
Fundusze unijne
Metoda k-średnich
Metoda najbliższego sąsiada
Powiaty
Counties
Czekanowski’s diagram
EU funds
K-means method
Nearest neighbor method
Opis:: W artykule przedstawiono wykorzystanie funduszy unijnych w powiatach województwa śląskiego w latach 2004-2006 oraz w latach 2007-2013. Ponieważ powiaty w województwie śląskim są bardzo zróżnicowane pod względem zurbanizowania oraz ukształtowania terenu, to ich potrzeby są różne, a więc cele inwestycji też są różne. Postawiono hipotezę, że w powiatach o podobnym położeniu geograficznym i podobnej specyfice struktura projektów współfinansowanych z funduszy unijnych powinna być podobna. Do weryfikacji postawionej hipotezy wykorzystano diagram Czekanowskiego, metodę najbliższego sąsiada oraz metodę k-średnich. Otrzymane wyniki częściowo potwierdziły postawioną hipotezę.
This paper presents the use of EU funds in the districts of the Silesian province in the years 2004-2006 and 2007-2013. Since the counties in the Silesian province are very diverse in terms of urbanization and terrain that their needs are different, and therefore investment purposes are also different. It was hypothesized that in counties with a similar geographical location and similar specificity structure projects co-financed from EU funds should be similar. To verify the hypothesis used Czekanowski diagram, nearest neighbor method and k-means method. The results confirmed the hypothesis part.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2017, 318; 108-124
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Przestrzenne zróżnicowanie symptomów ubóstwa w Polsce
Spatial diversity of poverty symptoms in Poland
Пространственная дифференциация симптомов бедности в Польше
Autorzy:: Kaczmarek, Mirosława
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/542072.pdf
Data publikacji:: 2016-08
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: metoda k-średnich
symptomy ubóstwa
analiza ubóstwa
k-means method
symptoms of poverty
analysis of poverty
метод k-средних
симптомы бедности
анализ бедности
Opis:: Artykuł prezentuje wyniki grupowania województw, przeprowadzonego na podstawie wskaźników charakteryzujących ubóstwo. W analizie wykorzystano dane dostępne w Banku Danych Lokalnych GUS. Wyboru cech diagnostycznych dokonano kierując się współczynnikami zmienności i korelacji r Pearsona. Do grupowania województw wykorzystano metodę k-średnich. Wyodrębniono cztery kategorie województw różniące się ze względu na strukturę symptomów ubóstwa. W celu odpowiedzi na pytanie, czy w Polsce zachodzą zmiany w tym zakresie dokonano stosownego porównania dla lat 2008 i 2013.
The article presents the results of the clustering voivodships based on variables characterizing the phenomenon of poverty. The analysis is based on data available in the CSO’s Local Data Bank. The selection of diagnostic features was made on the basis of the coefficients of variation and Pearson’s r correlation coefficient. The grouping of voivodships was made using the k-means method. There were created four categories of voivodships differing in the symptoms of poverty. In order to answer the question whether the changes in the symptoms of poverty are taking place on the map of Poland, an analysis was conducted in two periods: for 2013 and 2008.
В статье были представлены результаты группировки воеводств, проведенной на основе показателей характеризующих бедность. В анализе были использованы данные из Банка локальных данных ЦСУ. Выбор диагностических признаков осуществлялся с учетом коэффициентов изменяемости и корреляции r Пирсона. Для группировки воеводств был использован метод k-средних. Были выделены четыре категории воеводств отличающихся друг от друга в отношении к структуре симптомов бедности. Для того, чтобы ответить на вопрос, происходят ли в Польше изменения в этой области, было сделано сравнение для 2008 и 2013 гг.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 8; 18-31
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Postawy konsumentów wobec zakupów on-line − próba typologii
Consumers’ Attitudes to Online Shopping - an Attempt to Form a Typology
Отношение потребителей к покупкам онлайн – попытка типологии
Autorzy:: Kucia, Michał
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/563625.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polski Instytut Ekonomiczny
Tematy:: e-konsument
typologia
metoda k – średnich
zakupy on-line
e-consumer
typology
k-means method
online shopping
э-потребитель
типология
метод k-средних
покупки онлайн
Opis:: Badania postaw konsumentów wobec zakupów, w tym zakupów on-line, prowadzone są od wielu lat pozwalając monitorować zmiany tych postaw pod wpływem rozwoju nowych form handlu. W niniejszym artykule badawczym zaproponowano koncepcję wykorzystania metody k-średnich, a następnie weryfikację uzyskanych wyników na podstawie post-hoc test Scheffego. Przyjętą strategię badawczą oparto na wywiadach indywidualnych zrealizowanych na przełomie kwietnia i maja 2014 roku na ogólnopolskiej próbie 820 respondentów. Wyniki tych badań posłużyły jako podstawa do stworzenia typologii konsumentów ze względu na ocenę sposobu realizacji zakupów on-line oraz wyrażaną opinię o zakupach on-line w ogóle. Prezentowane podejście badawcze oraz podjęta w artykule próba typologii powinna stanowić inspirację do dalszych pogłębionych badań i jest głosem w dyskusji dotyczącej zmian w postawach zakupowych konsumentów.
For many years, research into consumers’ attitudes to shopping, including online shopping, has allowed for monitoring changes in the attitudes in question resulting from the development of new forms of commerce. This research article suggests the use of the k-means method that is subsequently followed with verification of the results obtained by means of the Scheffe post-hoc test. The research strategy adopted was based on individual interviews performed at the turn of May 2014 in the sample group of 820 respondents who came from different parts of Poland. The research results were used to formulate some typology of consumers that would involve assessment of the way they did their online shopping and their opinions concerning online shopping in general. The research approach presented along with some attempt undertaken in the article to formulate a typology should serve as inspiration for further in-depth research, thus being some participation in the discussion about changes in consumers’ attitudes toward online shopping in Poland.
Изучение отношения потребителей к покупкам, в том числе к покупкам онлайн, проводятся в течение многих лет, позволяя наблюдать за изменениями этого отношения под влиянием новых форм торговли. В исследовательской статье предложили концепцию использования метода k-средних, а затем верификацию полученных результатов на основе критерия post-hoc Шеффе. Принятую исследовательскую стратегию основали на индивидуальных интервью, осуществленных в конце апреля и в начале мая 2014 г. на национальной выборке 820 респондентов. Результаты изучения послужили за основу для создания типологии потребителей по оценке способа осуществления покупок on-line и выраженному мнению о покупках on-line в целом. Представляемый исследовательский подход и предпринятая в статье попытка типологии должны стать инспирацией для дальнейших углубленных исследований и они – голос в дискуссии об изменениях в закупочном поведе- нии потребителей.
Źródło:: Handel Wewnętrzny; 2016, 3 (362); 206-215
0438-5403
Pojawia się w:: Handel Wewnętrzny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Śląski i małopolski e-konsument - próba typologii
Silesian and Lesser Poland e-consumer - an attempt at forming a typology
Autorzy:: Kucia, Michał
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/590176.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Metoda k-średnich
Śląski i małopolski e-konsument
Typologia
Zakupy on-line
K-means method
On-line shopping
Silesian and Lesser Poland e-consumer
Typology
Opis:: W dobie postępującej wirtualizacji życia społeczno-gospodarczego niezmiernie ważną kwestią jest prowadzenie badań obejmujących zmiany w postawach i zachowaniach e-konsumentów, których identyfikacja może przyczynić się do zwiększenia umiejętności kupieckich przedsiębiorstw. Niniejszy artykuł badawczy prezentuje postawy e-konsumentów wobec handlu elektronicznego. Do analizy wykorzystano metodę k-średnich, a następnie weryfikację uzyskanych wyników oparto o post-hoc test Scheffego. Przeprowadzona analiza pozwoliła na wyodrębnienie trzech typów e-konsumentów: entuzjastów zakupów on-line, grymaśnych i niezdecydowanych oraz rokujących optymistów. Prezentowane podejście badawcze oraz podjęta w artykule próba typologii stanowi głos w dyskusji dotyczącej zmian w postawach zakupowych konsumentów.
In the era of the progressing virtualisation of socio-economic life it is really important to conduct research that would refer to changes in attitudes and behaviours of e-consumers. This research article presents e-consumers’ attitudes towards e-commerce. Analytical goals of the article involved the k-means method. Then, the results obtained were verified by the post-hoc Scheffe test. The research sample consisted of 1,100 respondents. The analysis carried out allowed for distinguishing three types of e-consumers.The research approach presented along with an attempt at forming a typology offers some contribution to discussion about changes in shopping attitudes of consumers.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2016, 302; 175-186
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Efektywność form aktywizacji zawodowej w przekroju wojewódzkim
Effectiveness of forms of professional activisation by voivodships
Autorzy:: Bieszk-Stolorz, Beata
Dmytrów, Krzysztof
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/543962.pdf
Data publikacji:: 2018-12-28
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: bezrobocie rejestrowane
formy aktywizacji zawodowej
efektywność zatrudnieniowa i kosztowa
analiza skupień
metoda k-średnich
registered unemployment
forms of professional activisation
cost and employment effectiveness
cluster analysis
k-means method
Opis:: Celem artykułu jest ocena zróżnicowania województw ze względu na wartości efektywności kosztowej i zatrudnieniowej podstawowych form aktywizacji zawodowej realizowanej przez powiatowe urzędy pracy w latach 2008—2016. W badaniu wykorzystano dane zawarte w publikacjach Ministerstwa Rodziny, Pracy i Polityki Społecznej. Grupowania dokonano metodą k-średnich. W badanym okresie współczynniki efektywności kosztowej (poza dużym spadkiem w roku 2011) oraz zatrudnieniowej miały tendencję wzrostową. Otrzymano trzy jednorodne grupy. Pierwszą utworzyły województwa o najkorzystniejszych wielkościach efektywności, drugą — województwa o średnich wielkościach efektywności, a trzecią — o wartościach najmniej korzystnych.
The objective of the article is the assessment of the diversity of voivodships with respect to values of cost and employment effectiveness of basic forms of professional activation, implemented by the powiat labour offices in the years 2008—2016. The data source were the publications of The Ministry of Family, Labour and Social Policy. The k-means method was used for clustering. In the analysed period it can be observed that the coefficients of cost (except for substantial decline in 2011) and employment effectiveness had an increasing trend. The three homogeneous groups of voivodships were obtained. The first group consisted of voivodships with the most advantageous values of effectiveness, the second one — with the average values of effectiveness and the third one — the most disadvantageous.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 12; 57-74
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Identyfikacja grup obiektów podobnych pod względem struktury zjawisk społeczno – ekonomicznych na przykładzie struktury wieku bezrobotnych
Identification of groups of similar objects in terms of the structure of socio-economic phenomena on-the example of age structure of the unemployed
Autorzy:: Kądziołka, Kinga
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2055718.pdf
Data publikacji:: 2022-05-11
Wydawca:: Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
Tematy:: podobieństwo struktur
wskaźnik podobieństwa struktur
grupowanie hierarchiczne
metoda k- średnich
bezrobocie
struktura wieku bezrobotnych
structure similarity
structure similarity index
hierarchical clustering
k-means method
age structure of the unemployed
unemployment
Opis:: Celem pracy jest prezentacja możliwości aplikacyjnych metod grupowania danych do identyfikacji grup obszarów podobnych pod względem struktury analizowanego zjawiska. Zaprezentowana zostanie metoda grupowania hierarchicznego, w której do wyzna-czania odległości między skupieniami wykorzystano wskaźnik niepodobieństwa struktur oraz przedstawiona zostanie propozycja metody grupowania niehierarchicznego, stanowiąca pewną analogię do metody k- średnich. Rozważania będą prowadzone na przykładzie oceny podobieństwa struktury wieku zarejestrowanych bezrobotnych w powiatach.
The aim of the work is to present the application possibilities of clustering methods to identify groups of objects similar in terms of the structure of the analyzed phenomenon. The hierarchical clustering method was proposed, in which the structure dissimilarity indicator was used to determine the distance between the clusters. Then a proposal of the non-hierarchical clu-stering method was presented. Considerations were conducted on the example of the similarity of the age structure of the registered unemployed in poviats.
Źródło:: Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2022, 1(61); 63-72
2657-3245
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Podobieństwa rynków pracy w grupie krajów UE-28
The similarity of labour markets in the EU-28 countries
Autorzy:: Wąsowicz, Jarosław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/591310.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Metoda k-średnich
Metody aglomeracji
Rynki pracy w UE-28
Agglomerative hierarchical clustering method
K-means clustering
Labour markets in the EU-28
Opis:: W artykule uwagę skoncentrowano na grupowaniu rynków pracy w badanych krajach UE-28 w celu utworzenia jednorodnych klas. Procedura grupowania uwzględnia wewnętrzne zróżnicowanie rynków pracy. W badaniu zastosowano hierarchiczne metody aglomeracyjne i metodę k-średnich. Głównymi kryteriami decydującymi o przynależności rynków pracy krajów UE-28 do skupień są wskaźnik zatrudnienia oraz współczynnik aktywności zawodowej.
The paper focuses on the clustering of labor markets in the EU-28 countries in order to form homogeneous clusters. The clustering procedure of EU countries is based on intra and inter-group differences in labor markets. The agglomerative hierarchical clustering and k-means clustering methods were used in the paper. The main criteria for deciding on countries belonging to clusters are employment rate and economic activity rate.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 218-226
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "K-means method" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język