Temat: FCM - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Otrzymanie nowej zmienności genetycznej warzyw kapustowatych przy wykorzystaniu krzyżowań oddalonych w rodzaju Brassica
Development of the new genetic diversity of vegetable brassicas by the use of distant hybridization
Autorzy:: Kamiński, Piotr
Podwyszyńska, Małgorzata
Marasek-Ciołakowska, Agnieszka
Starzycki, Michał
Starzycka-Korbas, Elżbieta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2199527.pdf
Data publikacji:: 2019-11-30
Wydawca:: Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:: Brassica sp.
krzyżowania oddalone
embryo-rescue
FCM
cechy morfologiczne
Źródło:: Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2019, 286; 331-333
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:: Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Segmentacja sekwencji obrazów metodą korelacyjną
Segmentation of the image sequence using the correlation method
Autorzy:: Świta, R.
Suszyński, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/152568.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: segmentacja
obrazy termiczne
korelacja
K-means
FCM
segmentation
thermal images
correlation
k-means
Opis:: Artykuł przedstawia nową metodę segmentacji sekwencji obrazów termicznych wyodrębniającą obszary o różnych właściwościach cieplnych. Metoda oparta jest na korelacji położenia i kształtu segmentów w poszczególnych kadrach sekwencji. Segmentacja pozwala zmniejszyć liczbę analizowanych obszarów do kilku tysięcy razy, co stwarza realne możliwości praktycznego wykorzystania tomografii termicznej. Opisana metoda jest porównana z algorytmami klasteryzacji K-Means i FCM. Zaletą algorytmu korelacyjnego jest automatyczne wyznaczanie liczby segmentów wyjściowych.
This paper presents a new method for segmentation of thermal image sequences. Its aim is to divide the sequence into segments with different thermal properties. The described algorithm is based on measurements of the position and shape correlation of the segments in successive frames of the sequence. It is composed of several stages. The first stage consists of segmenting consecutive frames of the sequence (Fig. 2). The second step is analysis of the similarity of each segment in each frame with respect to all other segments of all frames and synthesis of the intermediate segments (Fig. 4). The intermediate segments form the segmented output image using the depth buffer technique to resolve multiple pixel-to-segment assignments (Fig. 6). This method is a basis for the thermal analysis of solids, which results in discovering depth profiles of thermal properties for each area. The segmentation reduces the number of the analyzed areas down to a few thousand times, which creates real opportunities for practical application of thermal tomography. The new algorithm has been compared with the K means algorithm [2], and FCM [6], which minimizes the sum of pixel value deviations from the centers of the segments they are assigned to, for all frames of the sequence (Tab. 1). The advantage of the correlation method is automatic determination of the number of output segments in the image and maintaining the constant segmentation error when increasing the number of the processed frames.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 7, 7; 680-683
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wykorzystanie rozmytych map kognitywnych FCM, jako narzędzia wspomagającego proces podejmowania decyzji w planowaniu przestrzennym
The use of fuzzy cognitive maps (FCM) as an instrument facilitating the process of decision-making in spatial planning
Autorzy:: Skiba, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/131714.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: jakość krajobrazu
percepcja
rozmyte mapy kognitywne
FCM
fuzzy cognitive maps
landscape evaluation
perception
Opis:: W artykule przedstawiono narzędzie – rozmyte mapy kognitywne FCM, które może być wykorzystane do modelowania percepcji krajobrazu. Metodologia pozostawia szanse na wprowadzenie uzupełniających lub alternatywnych zasad oceny, źródeł danych i zastosowań. Narzędzie FCM nadaje się do określania różnych scenariuszy działań, w zależności od np.: przewidywanych trendów użytkowania gruntów lub celów przyjętych w strategii planowania przestrzennego. Zarządzanie krajobrazem kulturowym wymaga uczestnictwa społeczności (zwłaszcza lokalnych) w procesie kształtowania krajobrazu tak, aby możliwy był wzrost jego jakości i akceptacji przy jednoczesnym minimalizowaniu konfliktów przestrzennych. Włączenie budowy map kognitywnych FCM jako narzędzia wspomagającego proces podejmowania decyzji na jednym z etapów (np. partycypacji społeczności lokalnej) w planowaniu przestrzennym umożliwia spełnienie tych wymagań.
The paper presents an instrument – fuzzy cognitive maps (FCM), which can be used to model landscape perception. The methodology provides the possibility of introducing complementary or alternative assessments, data sources and applications. The FCM instrument can be used to define different scenarios, depending on, for example, anticipated land use trends or objectives adopted in the spatial planning strategy. Managing a cultural landscape requires the participation of communities (especially local ones) in the process of landscape formation to increase the quality of the landscape and its acceptance while minimizing spatial conflicts. The incorporation of fuzzy cognitive maps (FCM) as an instrument facilitating the process of decision-making at one stage (e.g. local community participation) in spatial planning makes it possible to meet these requirements.
Źródło:: Teka Komisji Urbanistyki i Architektury Oddział PAN w Krakowie; 2018, 46; 557-564
0079-3450
2450-0038
Pojawia się w:: Teka Komisji Urbanistyki i Architektury Oddział PAN w Krakowie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Reguły decyzyjne z rozmytą granulacją wiedzy
Decision rules with fuzzy granulation of knowledge
Autorzy:: Sosnowski, Z. A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/404232.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:: klasyfikator rozmyty
rozmyte drzewa decyzyjne
rozmyte grupowanie kontekstowe
fuzzy classifier
fuzzy decision trees
context based FCM
Opis:: W pracy przedstawiono architekturę klasyfikatora rozmytego opartego na klastrowo-kontekstowych rozmytych drzewach decyzyjnych oraz zbadano jego wydajność na standardowych zestawach danych: Dermatology i Housing Data Sets. Wyniki symulacji pokazują, że przedstawiony klasyfikator daje zadowalające wskaźniki klasyfikacji.
In this paper, we present the architecture of fuzzy classifier based on context fuzzy cluster-oriented decision trees and examine its performance on Dermatology and Housing data sets. Simulation results show that the presented classifier has a satisfactory classification rate.
Źródło:: Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2012, 3, 4; 225-232
2081-6154
Pojawia się w:: Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki