Temat: ECG signal - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Characteristic points detection in ECG signal using Bayesian learning and fuzzy system
Autorzy:: Momot, M.
Momot, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333840.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: sygnał EKG
systemy rozmyte
ECG signal
fuzzy systems
bayesian learning
Opis:: Characteristic points detection such as beginnings and ends of P-wave, T-wave or QRS complex is one of primary aims in automated analysis of ECG signal. The paper presents one possible approach based on Bayesian inference to design of kernel based classifier. The classification function is constructed using the probability distribution function of standard normal distribution and independent Gaussian random variables. The parameters of such variables are computed using iterative Expectation-Maximization algorithm. This approach is used to calculate parameters of classification function to modelling Takagi-Sugeno-Kang fuzzy systems. Numerical experiment of characteristic points detection in ECG signal using CTS database is also presented.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 171-176
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Analiza czasowo-częstotliwościowa sygnału EKG
Time-frequency analysis of ECG signal
Autorzy:: Pieniężny, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/208548.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: analiza czasowo-częstotliwościowa
sygnał EKG
analiza sygnałów biomedycznych
time-frequency analysis
ECG signal
biomedical signals - analysis
Opis:: Sygnały biomedyczne stanowią bardzo szczególną klasę sygnałów zarówno ze względu na ich strukturę, jak i szczególne podejście do ich analizy. Są one sygnałami niestacjonarnymi. Podstawowe metody analizy tego typu sygnałów obejmują analizę czasową i częstotliwościową, realizowane rozdzielnie. Rozdzielność analizy czasowej i częstotliwościowej sygnałów biomedycznych nie pozwala na pełną diagnozę z uwagi na zmienność ich struktury częstotliwościowej w czasie. Artykuł przedstawia pewne wyniki czasowo-częstotliwościowej analizy sygnału EKG.
Biomedical signals are specific type of signals due to their structure and specific approach to their analysis. They are usually non-stationary signals. Basic methods of analysis include time and frequency analyses performed separately. Frequency structure of biomedical signals varies in time so, patient diagnose could be better when time-frequency analysis concept will be applied. The paper presents some results of time-frequency analysis of ECG signal.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 1; 269-279
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Estymator jakości sygnału EKG oparty na ważonych istotnością różnicach parametrów diagnostycznych
Estimate of the ECG signal quality based on relevance-weighted differences of diagnostic parameters
Autorzy:: Augustyniak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/261401.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:: zniekształcenia sygnału
kompresja sygnału
rezultat diagnostyczny
czynnik ludzki
signal distortion
data compression
ECG
diagnostic result
human factor
Opis:: Jakość sygnału elektrofizjologicznego ma fundamentalne znaczenie dla poprawnej diagnostyki. W przeszłości często stosowane algorytmy kompresji sygnału EKG prowadziły do tak znacznych zniekształceń, że zakazano stosowania kompresji w badaniach klinicznych. Obecnie metody te są znacznie udoskonalone, ale wciąż brak obiektywnej oceny wprowadzanych zakłóceń. Prezentowany artykuł przedstawia propozycję współczynnika oceny jakości sygnału na podstawie różnic pomiędzy rezultatami przetwarzania sygnału oryginalnego i zmodyfikowanego, ważonych przez wartość istotności diagnostycznej każdego parametru w zależności od stanu chorego. Pomysł ten naśladuje postępowanie kardiologa, który w zależności od hipotezy diagnostycznej zwraca szczególną uwagę na pewne wybrane parametry. Wartości tych parametrów powinny być dokładnie wyliczane.
The quality of electrophysiological signal is of primary importance for proper diagnosis. Early ECG compression algorithms led to considerable distortions, in consequence the compression was not accepted in clinical practice. Currently, compression methods have been significantly improved, however the objective method of distortion assessment has not been proposed. This paper presents new approach to ECG signal analysis based on differences between diagnostic parameters calculated from original and modified signal. These differences are weighted by the value of normalized relevance, reflecting also the patient status. This idea follows cardiologist preferences, since - depending on the diagnostic hypothesis - the physician considers certain parameters as most important. These values, considered as the most relevant, should be calculated most accurately.
Źródło:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2008, 14, 3; 237-239
1234-5563
Pojawia się w:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "ECG signal" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język