Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Big Management" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 17
Tytuł:
Technologie informacyjne jako czynnik rozwoju nowych funkcjonalności zintegrowanych systemów zarządzania w ramach koncepcji big management
Information technologies as a factor of developing the new functionality of integrated management systems under the big management conception
Autorzy:
Bytniewski, Andrzej
Hernes, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588263.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Big management
Kognitywne programy agentowe
Paradygmaty zarządzania
Zintegrowane systemy zarządzania
Big Data
Big Management
Cognitive agents
Integrated Management Information Systems
Management paradigms
Opis:
Integrated Management Information Systems should enable to process not only large amounts of unstructured data, but also to have the ability to analyze the real significance of phenomena occurring in the organization’s environment. This paper highlights how new information technologies affect to the development of an integrated management system, its new functionality, and how they allow to the introduce a new management conception, called Big Management.
Zintegrowane systemy informatyczne zarządzania powinny umożliwiać nie tylko przetwarzanie dużych ilości nieusystematyzowanych danych, ale również posiadać funkcje umożliwiające analizę rzeczywistego znaczenia zjawisk zachodzących w otoczeniu organizacji. W niniejszym artykule wskazano, w jaki sposób nowe technologie informacyjne wpływają na rozwój struktury zintegrowanego systemu zarządzania, nowych jego funkcjonalności oraz umożliwiają wprowadzenie nowej koncepcji zarządzania określanej jako big management.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 54-70
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ big data na zarządzanie łańcuchami dostaw
The impact of big data on supply chain management
Autorzy:
Łada, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589601.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Łańcuchy dostaw
Zarządzanie
Big Data
management
supply chain
Opis:
Big data jest zjawiskiem szeroko dyskutowanym we współczesnej literaturze ekonomicznej. Celem artykułu jest identyfikacja głównych trendów zmian w łańcuchach dostaw obserwowanych aktualnie w praktyce gospodarczej i oczekiwanych w przyszłości, następujących w efekcie wykorzystania technologii big data. Przedstawione wyniki badań literaturowych prezentują zarówno główne kierunki zmian w sposobach funkcjonowania łańcuchów dostaw, jak i kwestie ewolucji w podejściu do zarządzania międzyorganizacyjnego.
Big Data is the phenomenon that is currently discussed widely in economic literature. The aim of the paper is to identify the main trends in supply chain management being observed in practice and expected to develop in the future resulting from application of Big Data technologies. The discussion based on the literature review is focused both on changes in supply chain activities and interorganizational management issues.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 200-209
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New technologies – the impact on contemporary management accounting
Autorzy:
Rybicka, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581325.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
new technologies
big data
management accounting
Opis:
Contemporary enterprises must deal with changes in turbulent surrounding. New technologies are present in all societies. One effect of the explosion in the adoption of social media technologies has been the growth of so-called “Big Data”. Social media and Big Data are changing accounting and accountability in companies, but often such changes take place outside accounting subsystems. Use of digital technologies and methods is essential to gather, store and process large amount of data. With Big Data technologies, despite some challenges, modern enterprises are able to deal with such large volume of data, provide better forecasts and business decisions. There is presented in the paper the influence of the new technologies on management accounting.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 515; 26-36
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dlaczego Big Data?
Autorzy:
Hyunjoung, Lee
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/303256.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
baza danych
inteligentne zarządzanie
analiza danych Big Data
database
intelligent management
big data analysis
Opis:
Ilość danych jest ogromna i cały czas rośnie w szalonym tempie. Jednocześnie przybywa danych zbędnych, a wykonanie bardziej efektywnej, rzetelnej analizy wymaga ich przefiltrowania i usunięcia. Umiejętność wyodrębniania ze zbiorów danych prawidłowych i przydatnych informacji staje się czymś nieodzownym. Dzięki analizie Big Data przedsiębiorstwo zyskuje możliwość oddzielenia „ziarna od plew” i poszerzenia swojej początkowo dość wąskiej perspektywy. Istotą Big Data nie jest objętość (ilość) danych, szybkość ich przepływu ani różnorodność, lecz poszerzenie horyzontów myślowych oraz inne spojrzenie na dane. Chcesz zobaczyć cały las? To nie wychodź z niego, ale wespnij się na szczyt góry. Podobnie rzeczy mają się z Big Data. Szukasz istotnych informacji? Wzbij się niczym ptak w przestworza, a im wyżej się wniesiesz, tym szersze będzie twoje pole widzenia. Aby zobaczyć z zewnątrz to, czego się nie da uchwycić, pozostając wewnątrz, potrzebny jest punkt widzenia obejmujący cały las. I tutaj właśnie wkracza Big Data.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2019, 21, 2; 62-69
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data – wyzwanie dla rachunkowości zarządczej
Big data as a challenge for management accounting
Autorzy:
Burnet-Wyrwa, Wioletta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590501.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Jakość danych
Ograniczenia
Rachunkowość zarządcza
Wyzwania
Big Data
Challenges
Constrains
Data quality
Management accounting
Opis:
W opracowaniu zaprezentowano wyzwania, z jakimi mogą mierzyć się specjaliści z rachunkowości i menedżerowie przy włączaniu danych pochodzących ze źródeł nieustrukturyzowanych do systemów rachunkowości zarządczej oraz wyzwania i ograniczenia związane z ich pozyskiwaniem, przetwarzaniem, wizualizacją i dzieleniem wyników. Pokazano także wieloaspektowy wpływ, jaki technologie big data wywierają na zakres kompetencji wymaganych od specjalistów z obszaru rachunkowości zarządczej.
The paper presents the challenges that accounting specialists and managers may face when integrating unstructured data into management accounting systems, and the constraints associated with acquiring, processing, visualizing, and sharing results. The multi-faceted impact Big Data has on the competencies required of accounting professionals had been presented.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 45-53
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data wyzwaniem dla zarządzania i rachunkowości
Big Data - a challenge for management and accounting
Autorzy:
Łada, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592834.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big Data
Rachunkowość
Systemy informacyjne
Zarządzanie
Accounting
Information systems
Management
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie zmian w rachunkowości i zarządzaniu obserwowanych aktualnie oraz oczekiwanych w przyszłości w efekcie zwiększania się skali gromadzenia i wykorzystania dużych cyfrowych zbiorów danych. Opracowanie zostało przygotowane na podstawie przeglądu literatury. Analiza artykułów publikowanych w czasopismach naukowych z obszarów zarządzania i rachunkowości pozwoliła na wskazanie najważniejszych kierunków zmian w modelach działalności podmiotów gospodarczych, systemach zarządzania oraz wspomagających je rozwiązaniach informacyjnych z zakresu rachunkowości.
The aim of the paper is to present changes in the area of management and accounting, currently undergoing and expected in the future as a result of Big Data development. The study was prepared on the basis of a literature review. Analysis of articles published in scientific management and accounting journals allowed to identify the most important directions of changes in the business models, management systems as well as accounting solutions.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 299; 197-206
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
BI and Big Data solutions in project management
Wykorzystanie narzędzi klasy BI i systemów Big Data do zarządzania projektami
Autorzy:
Pondel, Jolanta
Pondel, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/431964.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Business Intelligence
Big Data
analysis
project management
project execution
IT tools
Opis:
The success of projects in enterprises and the success of an entire organization’s business largely depend on the possession and efficient use of the relevant information. In a broader context, success depends on having the adequate knowledge at the right time and place. Business processes generate large amount of data that are collected and processed in a way enabling transforming data into a measurable and useful value, which is information. Its efficient usage streamlines business processes, and allows to respond quickly to changes and proper decision-making. The aim of the paper is to present and define the project management challenges and ideas of Business Intelligence and Big Data systems. The types of analysis available in both platforms are also discussed. In the paper, the authors try to identify the areas of project management that can benefit from Business Intelligence and Big Data analysis.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2015, 4(38); 55-63
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rzeczowe zarządzanie zyskiem jako instrument kształtowania dużych strat w przedsiębiorstwach przemysłowych
Real earnings management as a tool for big bath creating in industrial companies
Autorzy:
Comporek, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1878745.pdf
Data publikacji:
2021-09-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
real earnings management
big bath
industrial enterprises
Warsaw Stock Exchange
Roychowdhury models
Opis:
The purpose of the article/hypothesis: The aim of the paper is to show the importance of the implemented real earnings management (REM) in the intentional shaping of large losses in public industrial enterprises listed on the Warsaw Stock Exchange. Methodology: The basic method of assessing the REM activities was compliant with the Roychowdhury methodology, enabling the estimation of the abnormal levels of: operational cash flows, production costs and discretionary expenses. In turn, the modified verision of iosik model was used to assess the impact of REM practices on the frequency of large losses in tested sample. Results of the research: The obtained results show that the REM implemented by means of overproduction, granting above-average rebates and a liberal approach in the field of trade credits may be considered an important path of intentional deepening of the net loss in public industrial companies.
Źródło:
Finanse i Prawo Finansowe; 2021, 3, 31; 25-39
2391-6478
2353-5601
Pojawia się w:
Finanse i Prawo Finansowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w zarządzaniu łańcuchem dostaw
Using big data in supply chain management
Autorzy:
Marciniak, M.
Szymczak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1381608.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
big data
analityka biznesowa
zarządzanie łańcuchem dostaw
business analytics
supply chain management
Opis:
Zmaganie się z konkurencją na rynku globalnym oraz rywalizacja w warunkach nietrwałych przewag konkurencyjnych wymagają od przedsiębiorstw i ich łańcuchów dostaw znacznie większego niż dotąd zaangażowania w zakresie analityki biznesowej. Oznacza to konieczność analizy dużych zbiorów danych o niejednorodnym charakterze, co jest niezbędne dla szybkiego odczytywania (często słabych) sygnałów nadchodzących zmian. Na tym gruncie wyrosła koncepcja big data, która wskazuje, że nie wystarczą już dzisiaj dotychczasowe narzędzia analityczne, że trzeba stosować bardziej zaawansowane metody matematyczne i znaczną moc obliczeniową. Celem artykułu jest wskazanie na potrzebę stosowania zaawansowanych metod analizy danych w zarządzaniu łańcuchem dostaw w warunkach nietrwałej przewagi konkurencyjnej.
Coping with competition on the global market and competing under conditions of transient competitive advantage require much more engagement of companies and their supply chains in the field of business intelligence. This indicates the need for analyzing large, heterogeneous data sets which is necessary for fast reading of upcoming changes signals (often weak). On this basis the concept of ‘big data’ grew up. It indicates that already existing analytical tools are not sufficient today. There’s an urgent need to use more advanced mathematical methods and substantial computing power. The objective of this paper is to indicate the need to use advanced data analytics in supply chain management under transient competitive advantage.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2015, 7; 8-15
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w procesie zarządzania firmą
Big Data in the process of management
Autorzy:
Dembowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108929.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
big data
analiza sieci
zarządzanie sieciowe
zarządzanie macierzowe
teoria grafów
Big Data
social network
network analysis
graph theory
matrix management
Opis:
Przedmiotem niniejszego artykułu jest zjawisko Big Data. Autor przedstawia ogólne informacje na temat tego, czym ów zbiór jest, a także gdzie i w jaki sposób jest lub może być wykorzystany. Wskazuje problemy, które generuje wzmożony napływ informacji (którego znaczący wzrost obserwujemy w ciągu ostatnich kilku lat) oraz omawia przykładowe narzędzia, które pomogą te problemy rozwiązywać. Wybór instrumentów nie jest przypadkowy, gdyż stanowią one skuteczną pomoc w procesie zarządzania procesami produkcji czy usług, a także zasobami ludzkimi.
The main subject of this article is the phenomenon of Big Data. Author would like to present general information about Big Data, as well as where and how it is used. Also discused will be problem generated by increased flow of information which increased over last few years, and examples of tools that can be helpful to solve these problems. The choise of instruments isn’t accidental, because they are useful in management processes of production, services and humar resources.
Źródło:
Studia Informatica Pomerania; 2017, 46, 4; 5-17
2451-0424
2300-410X
Pojawia się w:
Studia Informatica Pomerania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie big data w zarządzaniu zielonym łańcuchem dostaw
Use of Big Data in green supply chain management
Autorzy:
Kręt, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194485.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
zarządzanie
łańcuch dostaw
nowe technologie
Big Data
ekologia
management
supply chain
new technologies
ecology
Opis:
The aim of the article was to show the possibility of applying the Big Data concept in the management of a sustainable, green supply chain. This topic was taken up because new technologies and ecology are currently the greatest challenges for logistics. At the beginning of the study, the impact of ecology on logistics was briefly presented. Then, the meaning of the Big Data concept and how the digitization of the supply network manifests itself were shown. Finally, the possibilities of using data analysis in green supply chain management were selected.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2020, 6, 1; 49--56
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarządzanie wizerunkiem dużego miasta na przykładzie Wałbrzycha
The management of the big city image. The case of Wałbrzych
Autorzy:
Glinka, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/459747.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Fundacja Pro Scientia Publica
Tematy:
zarządzanie
wizerunek
miasto duże
promocja
marketing terytorialny
management
image
big city
promotion
place marketing
Opis:
Głównym celem artykułu jest analiza skali i zakresu wykorzystania instrumentów promocji w procesie zarządzania wizerunkiem Wałbrzycha. Dynamiczne przeobrażenia w funkcjonowaniu miasta po 1989 r. i, co z tym związane, zmiany jego postrzegania stanowią przyczynek do naukowej refl eksji nie tylko nad deklarowanym, ale również rzeczywistym udziałem instrumentów promocji w tym procesie. Zobrazowanie aktualnego wizerunku Wałbrzycha wymaga dalszych, pogłębionych badań i nie jest zamierzeniem autora.
The main aim of the article is to analyse the scale and the range of the promotion instruments’ used in the process of the image management of Wałbrzych. The dynamic transformations of the functioning of the city aft er 1989 and, therefore, the changes in its perception contribute to the scientifi c refl ection upon the declared, as well as the real use of the promotion instruments in this process. The presentation of the current image of Wałbrzych requires further in-depth research and it does not constitute the intention of the author.
Źródło:
Ogrody Nauk i Sztuk; 2014, 4; 506-515
2084-1426
Pojawia się w:
Ogrody Nauk i Sztuk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie nowych narzędzi analitycznych w zarządzaniu łańcuchami dostaw – studium przedsiębiorstwa LOKAD
The use of new analytical tools in supply chain management – a case study of the company LOKAD
Autorzy:
Brandt, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32443883.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
big data
data science
zarządzanie łańcuchami dostaw
SCOR
GSCF
Supply Chain Scientist
supply chain management
Opis:
Zarządzanie łańcuchami dostaw w erze współczesnej wymaga stosowania zaawansowanych narzędzi i metodologii, aby sprostać dynamicznym wyzwaniom rynkowym. Celem artykułu jest przedstawienie dwóch modeli referencyjnych w zarządzaniu łańcuchami dostaw: SCOR (Supply Chain Operations Reference) oraz GSCF (Global Supply Chain Forum). Artykuł skupia się na tym, jak wykorzystanie narzędzi big data i data science może wzmocnić te modele, umożliwiając lepsze monitorowanie, optymalizację procesów i reakcję na zmiany rynkowe. Zastosowanie tych metod w rzeczywistych środowiskach biznesowych zostało przedstawione na przykładzie implementacji technologii analizy danych w firmie LOKAD. Wyniki rozważań pokazują, że analiza danych w czasie rzeczywistym pozwala na precyzyjne prognozowanie popytu, optymalizację zapasów i identyfikację ryzyka. Na poziomie operacyjnym i taktycznym narzędzie big data może być wykorzystywane do optymalizacji tras pojazdów, zarządzania flotą, poprawy obsługi klienta i rekomendacji produktów. Na poziomie strategicznym big data wspiera projektowanie produktów, planowanie sieci i strategię biznesową.
Supply chain management in the modern era requires the use of advanced tools and methodologies to meet dynamic market challenges. The article presents two key reference models in supply chain management: SCOR (Supply Chain Operations Reference) and GSCF (Global Supply Chain Forum) and focuses on how the use of big data and data science tools can strengthen these models, enabling better monitoring, process optimization, and response to market changes. The article discusses the applications of big data and data science in supply chain management. Real-time data analysis allows for precise demand forecasting, inventory optimization, and risk identification. At the operational and tactical levels, big data can be used for optimizing vehicle routes, fleet management, improving customer service, and product recommendations. At the strategic level, big data supports product design, network planning, and business strategy. Furthermore, the article presents data science tools developed by LOKAD for supply chain management. LOKAD utilizes advanced forecasting methods, including quantile and probabilistic forecasts, to account for extreme values, and the latest approach based on differential programming enabling simultaneous optimization of multiple supply chain scenarios, ensuring excellent numerical results at minimal costs.
Źródło:
Academic Review of Business and Economics; 2023, 5(2); 65-79
2720-457X
Pojawia się w:
Academic Review of Business and Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarządzanie wiedzą
Management of knowledge
Autorzy:
Sienicki, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27316742.pdf
Data publikacji:
2023-12-05
Wydawca:
Centralna Biblioteka Wojskowa im Marszałka Józefa Piłsudskiego
Tematy:
wiedza
zarządzanie wiedzą
bazy danych
big data
ontologie
taksonomie
katalogi
knowledge
asset management
databases
ontologies
taxonomies
catalogues
Opis:
Artykuł dotyczy zarządzania wiedzą. Celem opracowania jest zaprezentowanie w ujęciu kompleksowym koncepcji zarządzania wiedzą jako strategicznym zasobem każdej organizacji. Wyjaśniono znaczenie wiedzy, omówiono jej rodzaje, przybliżono problematykę zarządzania wiedzą, rozumianego jako proces gromadzenia, organizowania, udostępniania i wykorzystywania informacji i wiedzy w praktycznym działaniu. Szczególną uwagę poświęcono zarządzaniu wiedzą we współczesnych przedsiębiorstwach, które jest istotne z perspektywy prowadzenia biznesu. Dokonano przeglądu podejść do koncepcji zarządzania wiedzą, a także zaprezentowano narzędzia umożliwiające gromadzenie, analizowanie, przechowywanie dużych zbiorów danych i zarządzanie nimi w różnych dziedzinach nauki i przemysłu, takie jak: bazy danych (w tym big data), systemy eksperckie, platformy wyszukiwania informacji oraz technologie sieci semantycznej. Zwrócono uwagę na ontologie, taksonomie i katalogi, czyli narzędzia służące do organizacji wiedzy i danych, pełniące istotną rolę w obszarze zarządzania wiedzą, wyszukiwania danych i budowania semantycznej struktury informacji w dobie transformacji cyfrowej.
This article is about knowledge management. The aim of the study is to present a comprehensive concept of knowledge management as a strategic resource of every organization. The importance of knowledge is explained, its types are discussed, and the issues of knowledge management are presented, understood as the process of collecting, organizing, sharing and using information and knowledge in practical action. Particular attention was paid to knowledge management in modern enterprises, which is important from the perspective of running a business. Approaches to the concept of knowledge management were reviewed, and tools enabling the collection, analysis, storage and management of large data sets in various fields of science and industry were presented, such as: databases (including big data), expert systems, information search platforms and semantic web technologies. Attention is paid to ontologies, taxonomies and catalogues, i.e. tools for organizing knowledge and data, playing an important role in the area of knowledge management and data retrieval and building the semantic structure of information in the era of digital transformation.
Źródło:
Studia i Materiały Centralnej Biblioteki Wojskowej; 2023, 1, 19; 131-148
2354-0435
2719-8618
Pojawia się w:
Studia i Materiały Centralnej Biblioteki Wojskowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kształtowanie wyniku finansowego netto w celu stosowania strategii "wielkich kąpieli" (big bath) na przykładzie spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie
Earnings management to apply the big bath strategy on the example of companies listed on the Warsaw Stock Exchange
Autorzy:
Chraścina, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589675.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie
Kształtowanie wyników finansowych
Wielkie kąpiele
Big baths
Earnings management
Warsaw Stock Exchange
Opis:
Kształtowanie wyników finansowych (earnings management) definiuje się jako działania sporządzających sprawozdania finansowe w celu stworzenia odpowiedniego obrazu sytuacji finansowo-majątkowej jednostki, a w szczególności jej dokonań. Badania miały na celu analizę stosowania strategii „wielkich kąpieli” przez spółki notowane na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Przeprowadzone badania wykazały, że 7,9% spółek wykazywało „dużą stratę”. Czynnikami wpływającymi na wykazywanie dużej straty są zmiany w zarządzie oraz wielkość przedsiębiorstwa. Wykazywanie „dużej straty” nie jest uzależnione od jakości audytu, występowania opcji menedżerskich. Raportowanie „dużej straty” zależy od dokonań ekonomicznych w okresie poprzedzającym wykazanie dużej straty.
Earning management is defined as actions of the persons preparing financial statements in order to create an appropriate picture of a financial and economic position of an entity and, in particular, its performance. The research aimed to analyse the use of the Big Bath strategy by the companies listed on the Warsaw Stock Exchange. The conducted studies have shown that 7.9% of the companies declared a „large loss”. Changes in management board and size of an enterprise are factors which influence declaring a large loss. Declaring a „large loss” does not depend on the quality of the audit, occurrence of a managerial stock option. Declaring a „large loss” depends on economic developments in the period preceding declaring a „large loss”.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 284; 161-171
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 17

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies