Temat: BAEL - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Sytuacja w zatrudnieniu osób niepełnosprawnych w województwie dolnośląskim
The situation of employment of the disabled in Lower Silesia
Autorzy:: Kowalczyk, Olga
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/533346.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: disability
employment
PFRON
BAEL
Lower Silesia
Opis:: This article is an attempt to analyse information about the employment of the disabled in Lower Silesia in the years 2004–2013. The work is based on statistical data provided by PFRON as well as, in part, public statistics from Central Statistical Office for the same period. Due to the fact that these institutions used different methods in gathering information, the pictures they provide are incomplete and, more importantly, sometimes confliicting. There are unfortunately few sources of collected research for the region, which is why new tests and analysis are needed. The article presents the most important results of one of these tests, an attempt to establish the number and characteristics of the disabled working in socially provided jobs in Lower Silesia, showing the barriers that limit their work activity. It also suggests solutions from social politics in regard to the disabled which would be tools in the battle against social exclusion.
Źródło:: Społeczeństwo i Ekonomia; 2014, 1 (1); 83-101
2353-8937
Pojawia się w:: Społeczeństwo i Ekonomia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Motywacja do poszukiwania pracy w świetle pomiarów bezrobocia
Motivation for seeking employment in the light of unemployment measures
Autorzy:: Zatoń, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/658568.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: bezrobocie rejestrowane
BAEL
motywacja
modele panelowe
registered unemployment
motivation
panel data models
Opis:: The aim of the paper is an empirical analysis of factors affecting the scale of the divergences between the levels of registered and LFS unemployment rates in Poland in the years 2005–2014. The set of variables used for explaining this phenomenon includes potential sources of motivation (of economic, social and psychological origin) of the unemployed persons actively seeking employment. The research method used was econometric analysis of panel data across voivodships. The results showed some significant factors having impact on the discrepancies in differently measured unemployment rates. They represent: the level of income and wages, numer of economic entities, degree of urbanization, as well as education and professional experience of the unemployed, access to benefits and the responsibilities associated with family caring. The study confirms that the difference in the levels of alternative measures of unemployment is largely due to a different definition of commitment of the unemployed persons in seeking employment.
Celem artykułu jest analiza empiryczna czynników wpływających na skalę rozbieżności między wartościami stopy bezrobocia rejestrowanego oraz bezrobocia według BAEL w Polsce w latach 2005–2014. Zestaw zmiennych wykorzystanych w ramach objaśniania badanego zjawiska obejmuje potencjalne źródła motywacji (o charakterze ekonomicznym, społecznym i psychologicznym) osób bezrobotnych do aktywnego poszukiwania zatrudnienia. Jako metodę badawczą zastosowano estymację modeli ekonometrycznych opartych na danych panelowych opisujących polskie województwa. Wykazano istotny wpływ czynników reprezentujących: poziom dochodów i wynagrodzeń, liczbę podmiotów gospodarczych, stopień urbanizacji, a także wykształcenie i doświadczenie zawodowe osób bezrobotnych, dostęp do zasiłków oraz obowiązki związane z opieką nad rodziną, na kształtowanie się różnic w wysokościach stóp bezrobocia. Otrzymane wyniki stanowią potwierdzenie tezy, zgodnie z którą, różnica we wskazaniach alternatywnych mierników bezrobocia wynika głównie z odmiennego zdefiniowania zaangażowania osób bezrobotnych w zakresie poszukiwania pracy.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 5, 325
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wybrane problemy osób młodych na polskim rynku pracy
Autorzy:: Rak, Anna Maria
Marcysiak, Agata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1826071.pdf
Data publikacji:: 2017-12-31
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:: Rynek pracy, Bezrobocie ludzi młodych, Aktywność zawodowa ludności, Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL)
Opis:: Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie zmian aktywności zawodowej oraz wielkości i struktury bezrobocia osób młodych w Polsce. Podstawowym źródłem informacji są dane z Badań Aktywności Ekonomicznej Ludności Polski (BAEL), zrealizowanych przez GUS w I kwartałach 2015 i 2017 roku. Analizie poddano zmiany wartości wybranych wskaźników aktywności ekonomicznej osób młodych (w tym absolwentów) na tle innych kategorii wiekowych. W opracowaniu przeprowadzono również analizę struktury bezrobotnych osób młodych z uwzględnieniem kryterium długości okresu pozostawania bez pracy, miejsca zamieszkania oraz metod poszukiwania zatrudnienia. Dokonano także przeglądu ustawowych rozwiązań polityki rynku pracy ukierunkowanych na aktywizację zawodową osób młodych
Źródło:: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach; 2017, 42, 115; 185-194
2082-5501
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Zastosowanie liniowego porządkowania obiektów do oceny aktywności ekonomicznej ludności w ujęciu województw
Autorzy:: Agnieszka, Sompolska-Rzechuła,
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/543176.pdf
Data publikacji:: 2020-03-24
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: porządkowanie liniowe
metody wzorcowe i bezwzorcowe
metody normalizacji cech
poziom aktywności ekonomicznej ludności
BAEL
Opis:: Celem artykułu jest porównanie wyników zastosowania różnych metod porządkowania liniowego obiektów na przykładzie poziomu aktywności ekonomicznej ludności oraz wybór metody do ostatecznej oceny badanego zjawiska złożonego. Zaproponowano dwa podejścia. Pierwsze polega na wyborze spośród wyników uzyskanych za pomocą wszystkich rozpatrywanych metod wzorcowych i bezwzorcowych, drugie zaś zakłada wybór metody porządkowania osobno dla każdej z grup. Zagadnienie zilustrowano przykładem dotyczącym poziomu aktywności ekonomicznej ludności na podstawie danych uzyskanych z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) na koniec I kwartału 2019 r. w ujęciu województw. Zastosowano kilka wariantów metod bezwzorcowych, różniących się formułą normalizacji cech diagnostycznych, jak również metody wzorcowe: Hellwiga, TOPSIS oraz pozycyjną, bazującą na przestrzennej medianie Webera. W grupie bezwzorcowych metod porządkowania liniowego metodą dającą wyniki najbardziej zbliżone do wyników uzyskanych za pomocą wszystkich pozostałych metod okazała się metoda oparta na unitaryzacji zerowanej. W grupie metod wzorcowych wyniki takie uzyskano za pomocą metody Hellwiga.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 3; 46-61
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Autokorelacja błędów oszacowań w Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności
Autocorrelation of Error Estimations in Labour Force Surveys
Autocorrélation des erreurs d’estimation relative à l’Enquête de l’Activité Économique de la Population
Автокорреляция ошибок оценивания в Обследовании экономической активности населения
Autorzy:: Wilak, Kamil
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/543981.pdf
Data publikacji:: 2015-06
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL)
Rynek pracy
Metody estymacji
Stopa bezrobocia
badanie panelowe z panelem rotacyjnym
autokorelacja błędów
Research of Economic Activity of Population (BAEL)
Labour market
Estimation methods
Unemployment rate
rotating panel design
autocorrelations of survey errors
Opis:: Оборотная панель используемая в Обследовании экономической актив-ности населения (BAEL) является причиной корреляции ошибок оценки характеристик рынка труда. Знания по теме автокорреляции являются важными в отношении к оценке тренда параметров на рынке труда. Неучтение автокорреляции может привести к тому, что кривая тренда будет подвергать колебаниям, которые являются характеристическими для процессов авторегрессии. Ошибки оценивания не наблюдаются, таким образом невозможным оказывается оценка коэффициентов их автокор-реляции с использованием обычных оценок. В статье характеризуется приспособление метода оценивания коэффициентов автокорреляции оши-бок (предложенного Пфефферманном и другими), к оборотной схеме в BAEL. Затем этот метод был использован для оценки коэффициентов автокорреляции в ошибках оценивания нормы безработицы в велико-польском воеводстве для шести домен определенных полом и возрастом.
Panel rotacyjny zastosowany w Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) powoduje, że błędy estymacji cech rynku pracy mogą być ze sobą skorelowane. Wiedza na temat autokorelacji jest ważna w kontekście estymacji trendu parametrów rynku pracy. Nieuwzględnienie autokorelacji może skutkować tym, że krzywa trendu będzie obarczona wahaniami, charakterystycznymi dla procesów autoregresyjnych. Błędy estymacji nie są obserwowalne, zatem nie jest możliwe oszacowanie współczynników ich autokorelacji za pomocą klasycznych estymatorów. W artykule opisano dostosowanie metody szacowania współczynników autokorelacji błędów (zaproponowanej przez Pfeffermanna i in.), do schematu rotacyjnego w BAEL. Następnie metodę tę wykorzystano do estymacji współczynników autokorelacji w błędach oszacowania stopy bezrobocia w woj. wielkopolskim dla sześciu domen określonych przez płeć i wiek.
Rotating panel used in the Labour Force Survey (LFS) causes correlation possibility of estimations of labor markets errors. Knowledge of autocorrelation is important in the context of the trend estimation of labor market parameters. Dismissal of autocorrelation can result in the trend curve it will be fraught with volatility, characteristic of auto-regression processes. Estimation errors are not observable, thus it is not possible to estimate the autocorrelation coefficients by conventional estimators. This paper describes the adaptation of methods for estimating the errors of autocorrelation coefficients (proposed by Pfeffermanna et al.), The rotational scheme in LFS. Then, this method was used to estimate the autocorrelation coefficients in error estimation of the unemployment rate in the province. Greater Poland for six domains defined by gender and age. Rotating panel used in the LFS (Labour Force Survey) causes estimation errors labor markets may be correlated. Knowledge of autocorrelation is important in the context of the trend estimation parameters labor market. Dismissal of autocorrelation can result in the trend curve it will be fraught with volatility, characteristic of auto-regression processes. Estimation errors are not observable, thus it is not possible to estimate the autocorrelation coefficients by conventional estimators. This paper describes the adaptation of methods for estimating the errors of autocorrelation coefficients (proposed by Pfeffermann and others), to the rotational scheme in LFS. Then, this method was used to estimate the autocorrelation coefficients in error estimation of the unemployment rate in the Wielkopolskie voivodship for six domains defined by gender and age.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 6; 31-40
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Struktura branżowa pracujących w Polsce w latach 1995–2019 – szacunki oparte na schemacie przejścia pomiędzy PKD-2004 i PKD-2007
The Polish Labour Force by Industry in 1995–2019: Estimates Based on a New Classification of Economic Activities
Autorzy:: Kusideł, Ewa
Antczak, Elżbieta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2033221.pdf
Data publikacji:: 2021-09-30
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:: pracujący w sektorach gospodarki
BAEL
PKD-2004
PKD-2007
schemat powiązań
employment in sectors of the economy
LFS
NACE rev. 1.1
NACE rev. 2
transition scheme
Opis:: Tempo zmian zachodzących we wszystkich obszarach gospodarki oraz dynamizacja rozwoju nowych dziedzin, szczególnie tych związanych z usługami i technologiami informacyjnymi oraz komunikacyjnymi, stworzyły potrzebę znowelizowania klasyfikacji działalności gospodarczej. Zrewidowana klasyfikacja – PKD-2007 – w większym stopniu odzwierciedla wzrost znaczenia nowoczesnych technologii i przechodzenie w kierunku gospodarki opartej na wiedzy, lecz jednocześnie jest nieporównywalna z poprzednią klasyfikacją – PKD-2004. Celem artykułu było opracowanie sposobu przeliczenia danych o liczbie pracujących w Polsce wg systemu Polskiej Klasyfikacji Działalności (PKD) 2007 wobec systemu PKD-2004. Do badania wykorzystano dane z lat 1995–2007 (PKD-2004) i 2008–2019 (PKD-2007) o liczbie pracujących wg BAEL w poszczególnych sekcjach w Polsce. Na podstawie: (1) kluczy powiązań PKD-2004 i PKD-2007 publikowanych przez GUS, (2) zliczania wystąpień pojedynczych osób pracujących wg klas (czyli czterocyfrowych kodów) w obu klasyfikacjach oraz (3) wiedzy eksperckiej, skonstruowano schemat powiązań (tzw. schemat przejścia) pomiędzy sekcjami PKD-2004 i PKD-2007. Tym samym uzyskano informacje statystyczne o liczbie pracujących w 21 sekcjach PKD-2007 dla lat 1995–2019. Dane te stanowią homogeniczny i spójny szereg czasowy z danymi publikowanymi przez GUS dla trzech sektorów gospodarki we wszystkich latach badania.
Rapid changes in all areas of the economy and an accelerated development of new sectors, especially those related to information and communication technology, have created the need to revise Poland’s classification of economic activities. The new revised classification, known as NACE rev. 2, reflects the growing importance of modern technologies and the role of a knowledge-based economy. At the same time, the new system is incomparable with the previous classification, called NACE rev. 1.1. This article aims to develop a method for converting data on employment from the NACE rev. 1.1 to the NACE rev. 2 systems. The study uses LFS data for the 1995–2007 period (NACE rev. 1.1) and the 2008–2019 period (NACE rev. 2). A relationship (transition) scheme was constructed between NACE rev. 1.1 and NACE rev. 2 sections based on data published by Poland’s Central Statistical Office (GUS) as well as a classification of the labour force by four-digit NACE codes in both systems and expert knowledge. Finally, we obtained time series data on the number of employees for the last quarter century (the 1995–2019 period). The series is homogeneous and consistent with data published by the Central Statistical Office on the number of employees in three sectors of the Polish economy in all studied years.
Źródło:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2021, 307, 3; 125-144
2300-5238
Pojawia się w:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Stopy bezrobocia wśród osób z różnym wykształceniem w województwach Polski – analiza wyników badania
Unemployment rates by educational attainment in Poland: an analysis of research results
Autorzy:: Madras-Kobus, Beata
Rogowski, Józef
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/955674.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:: unemployment
registered unemployment rate
unemployment rate according to LFS (Labour Force Survey)
economically active persons
clusters
samorząd terytorialny
stopa bezrobocia rejestrowanego
stopa bezrobocia według BAEL
aktywni zawodowo
skupienia
Opis:: W artykule dokonano krótkiego przeglądu różnych metodologii obliczania stóp bezrobocia stosowanych przez Główny Urząd Statystyczny w Polsce oraz zaproponowano pewną ich modyfikację. Obliczono stopy bezrobocia według zaproponowanej metodologii w województwach Polski, w podziale na rodzaj wykształcenia, tj.: wyższe, policealne i średnie zawodowe, średnie ogólnokształcące, zasadnicze (zawodowe) oraz gimnazjalne, podstawowe i niepełne podstawowe. Na podstawie tak otrzymanych stóp bezrobocia województwa Polski podzielono na grupy o podobnym kształtowaniu się poziomu tego wskaźnika. Dokonano analizy otrzymanych wyników.
The paper provides a brief review of various methodologies for calculating unemployment rates applied by Główny Urząd Statystyczny (Central Statistical Office) in Poland and proposes certain modifications to these methodologies. Unemployment rates for the provinces of Poland have been calculated based on the suggested methodology for the following levels of education: tertiary, postsecondary and secondary vocational, secondary general, basic vocational and lower secondary, primary and incomplete primary education. An analysis of the results is conducted. On this basis, the provinces of Poland are grouped into clusters according to the calculated unemployment rates.
Źródło:: Optimum. Economic Studies; 2016, 4(82); 101-127
1506-7637
Pojawia się w:: Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Edukacja całożyciowa dorosłych obywateli w Unii Europejskiej w perspektywie strategii Europa 2020
Lifelong Learning of Adult Citizens in the EU in the view of Europe 2020 Growth Strategy
Autorzy:: Roszko-Wójtowicz, Elżbieta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/464211.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Akademickie Towarzystwo Andragogiczne
Tematy:: Strategia Europa 2020
program Edukacja i szkolenia 2020 (ET2020)
kształcenie ustawiczne
UE
Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL)
Badanie Edukacji Dorosłych (AES)
Strategy Europe 2020
Education and Training 2020 (ET2020)
lifelong learning
EU
Labour Force Survey (LFS)
Adult Education Survey (AES)
Opis:: Edukacja, kształcenie zawodowe składają się na szerszą perspektywę jaką stanowi uczenie się przez całe życie. Kształcenie ustawiczne będące charakterystycznym zjawiskiem współczesnego świata zajmuje ważne miejsce w ekonomiczno-społecznych strategiach Unii Europejskiej. Celem niniejszego artykułu jest pokazanie, w sposób syntetyczny, 10-letniej perspektywy dokonań i zmian, jakie zostały osiągnięte w obszarze kształcenia i szkoleń w UE, ze szczególnym uwzględnieniem rozbieżności pomiędzy poszczególnymi krajami członkowskimi. Artykuł ma charakter empiryczny, a źródłem danych statystycznych wykorzystanych w artykule są raporty oraz bazy Europejskiego Urzędu Statystycznego – Eurostat. Głównym źródłem danych statystycznych na poziomie UE w zakresie lifelong learning są trzy badania ankietowe przeprowadzane przede wszystkim w krajach członkowskich: Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL), Badanie Edukacji Dorosłych (AES), Ustawiczne kształcenie zawodowe (CVTS). Wyniki dwóch pierwszych badań zostaną w opracowaniu omówione, na ich podstawie zostaną sformułowane wnioski płynące z analizy porównawczej. Podsumowując należy stwierdzić, że edukacja i szkolenia cały czas stanowią istotny element polityki Unii Europejskiej. Zainteresowanie obywateli UE ideą kształcenia ustawicznego cały czas rośnie, co znajduje potwierdzenie w przyjętej docelowej (do roku 2020) wartości wskaźnika określającego udział osób w wieku 25-64 lata w kształceniu ustawicznym wynoszącej 15%.
Education and vocational training provide a broader perspective which is lifelong learning. Adult learning being characteristic of contemporary world, plays an important role in EU economic and social strategies. The aim of the following article is to provides a concise account of 10 years of achievements and changes in the field of education and training in the EU, with special attention given to discrepancy between Member States. The crucial part is devoted to the analysis of statistical data reflecting educational activity of EU citizens over the last decade. The article presents empirical approach, the source of statistical data used in the article are European Statistical Office (Eurostat) reports. The main source of statistical data concerning lifelong learning in EU are three surveys carried out primarily in member states: EU Labour Force Survey (LFS), Adult Education Survey (AES), Continuous Vocational Training Survey (CVTS). The first two aforementioned will be used for drawing conclusions from comparative analysis. The most significant conclusion that may be drawn from the following analysis is reinforcing the position of education and training in EU policy. Educational and training activity of EU members is constantly growing up which is confirmed by the assumed 15% rate (target value by 2020) of the population aged 25-64 to participate in adult learning.
Źródło:: Edukacja Dorosłych; 2015, 2; 163-184
1230-929X
Pojawia się w:: Edukacja Dorosłych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "BAEL" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język