Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Algorytmy mrowiskowe" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Mechanizm predykcji folderów w automatycznej klasyfikacji wiadomości e-mail w skrzynkach pocztowych
Mechanism to suggest the creation of new folders in automatic e-mail message classification in e-mail boxes
Autorzy:
Probierz, Barbara
Kozak, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590884.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Algorytmy mrowiskowe
Enron E-mail
Predykcja folderów
Sieci społeczne
Ant Colony Optimization
Folder prediction
Social Networks
Opis:
W tym artykule zaproponowana została nowa metoda sugerowania tworzenia folderów w skrzynkach pocztowych użytkowników poprzez zastosowanie sieci społecznych i algorytmów mrowiskowych. Celem pracy jest stworzenie mechanizmu predykcji nowych folderów w automatycznej klasyfikacji wiadomości e-mail do folderów w skrzynkach pocztowych. W proponowanym algorytmie zastosowano elementy analizy sieci społecznych służące do wyznaczania grup użytkowników posiadających podobną strukturę folderów w skrzynkach pocztowych, na podstawie których oparto mechanizm sugerowania zakładania nowych folderów dla użytkowników. Działanie proponowanej metody zostało przetestowane na ogólnodostępnym zbiorze danych Enron E-mail.
This article has been proposed a new method of suggesting the creation of folders in users’ mailboxes through the use of social networks and Ant Colony Optimization. The aim of the work is to create new folders in the prediction of automatic classification of e-mail folders in mailboxes. In the proposed algorithm, social network analysis elements were used to designate groups of users having a similar folder structure in mailboxes, based on which the mechanism of suggesting the creation of new folders for users was based. The proposed method has been tested on the public Enron E-mail data set.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 368; 173-189
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies