Autor: Wójcik, Tadeusz. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Szare Szeregi w Kielcach
Autorzy:: Wójcik, Tadeusz "Tur".
Powiązania:: Zeszyty Kombatanckie 2002, nr 34, s. 36-40
Data publikacji:: 2002
Tematy:: Szare Szeregi Kielce 1943-1945 r. pamiętniki
Związek Harcerstwa Polskiego Kielce 1943-1945 r. pamiętniki
Organizacje młodzieżowe Polska 1939-1945 r. pamiętniki
II wojna światowa (1939-1945)
Konspiracja
Pamiętniki i wspomnienia
Literatura polska
Opis:: Wspomnienia z l. 1943-1945.
Fot.
Dostawca treści:: Bibliografia CBW

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Tajne nauczanie w Mińsku Mazowieckim i powiecie w latach 1939-1944
Autorzy:: Wójcik, Tadeusz.
Wójcik, Władysław.
Powiązania:: Rocznik Mińsko-Mazowiecki 1994, s. 157-180
Data publikacji:: 1994
Tematy:: Szkolnictwo historia Polska 1939-1945 r.
Nauczanie tajne Mińsk Mazowiecki (okręg) 1939-1945 r.
II wojna światowa (1939-1945)
Konspiracja
Dostawca treści:: Bibliografia CBW

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Lokalne determinanty starzenia się populacji w Polsce
Local Determinants of Population Ageing in Poland
Autorzy:: Kula, Grzegorz
Wójcik, Piotr Tadeusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/654898.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: starzenie się populacji
różnice regionalne
migracje
analiza przestrzenna
population ageing
regional differentiation
migrations
spatial analysis
Opis:: Polish population is getting older and the consequences of this process are already affecting our everyday life. The purpose of this work is to identify factors (and direction of their influence) which will help to explain why some counties are ageing faster than others. Using a measure of spatial autocorrelation (Moran’s I) and spatial autoregressive model on panel data we analyze characteristics of Polish counties in the period 2003–2013. The dependent variable is the share of old people in the population of municipality (in the age of 70 and older). Results indicate strong spatial autocorrelation, which means that population ageing in particular county is strongly related to the speed of ageing in the neighboring counties. Many additional socio‑demographic characteristics of municipalities appear to be important in explaining the analyzed phenomenon, including transportation network (motorways and express ways) that link a particular county with other regions.
Polskie społeczeństwo starzeje się i konsekwencje tego procesu już mają wpływ na nasze codzienne życie. Celem tego artykułu jest identyfikacja i określenie kierunku działania czynników, które pozwolą wyjaśnić, dlaczego niektóre gminy starzeją się szybciej od pozostałych. Używając miary autokorelacji przestrzennej (I Morana), a także regresji przestrzennej na danych panelowych, analizujemy charakterystyki polskich gmin w latach 2003–2013. Zmienną zależną w badaniu jest udział w populacji gminy osób starszych (w wieku 70 lat i więcej). Wyniki wskazują na silną autokorelację przestrzenną, co znaczy, że starzenie się populacji w danej gminie jest silnie powiązane z tempem starzenia się w gminach z nią sąsiadujących. W wyjaśnieniu analizowanego zjawiska ważne okazuje się również wiele charakterystyk społeczno‑gospodarczych gminy, w tym sieć transportowa (autostrady i drogi ekspresowe) łącząca gminę z innymi ośrodkami.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 3, 329
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki