Autor: Sankowski, Dominik. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: In memoriam : ksiądz prałat Zdzisław Peszkowski (1918-2007) we wspomnieniach pracowników Katedry Informatyki Stosowanej Politechniki Łódzkiej
Autorzy:: Sekulska, Joanna.
Sankowski, Dominik.
Powiązania:: Nasz Dziennik 2007, nr 287, s. 22
Data publikacji:: 2007
Tematy:: Peszkowski, Zdzisław J. (1918-2007)
Politechnika Łódzka. Katedra Informatyki Stosowanej pracownicy pamiętniki
Dostawca treści:: Bibliografia CBW

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Pomiary prędkości przepływu typu: gaz-ciało stałe, przy zastosowaniu elektrycznej tomografii pojemnościowej
Flow tracing velocity measurement in plug flows using twin plane electrical capacitance tomography
Autorzy:: Mosorov, Volodymyr
Sankowski, Dominik
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/269161.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:: tomografia elektryczna
prędkość przepływu
interwał czasowy
electric tomography
flow velocity
time interval
Opis:: W artykule przedstawiono wady znanej metody korelacji dla oszacowania opóźnienia czasowego. Wykazano, że metoda korelacji dla pomiaru prędkości przepływu w oparciu o obrazy tomograficzne otrzymane za pomocą dwupłaszczyznowego tomografu elektrycznego ma poważne ograniczenia w praktyce, zwłaszcza gdy przepływ przebiega w postaci tzw. korków. Podstawowym problemem jest niestacjonarność mierzonych danych, dlatego wymóg korelacji danych wejściowych nie jest spełniony. Wykazano, że prędkość przepływu może być mierzona wówczas gdy funkcja korelacji wzajemnej obliczona na podstawie danych wejściowych posiada globalne maksimum. Zaproponowano oryginalny algorytm automatycznego określania interwałów czasowych do obliczania prędkości przepływu. Pokazano, że algorytm pozwala obliczyć prędkość przepływu we właściwy sposób. Przedstawiono wyniki obliczeń prędkości przepływu przy użyciu proponowanej koncepcji reżimu dynamicznego przepływu gazu i ciała stałego.
The article presents the disadvantages of the known correlation method for estimating time delay. It has been shown that the correlation method for measuring the flow velocity based on tomographic images obtained with a two-plane electrical tomography has serious limitations in practice, especially when the flow is in the plug regime case. The basic problem is the non-stationarity of the measured data, therefore the requirement to correlate the input data is not met. It has been shown that the flow rate can be measured when the data is suitable. An approach for determining the time intervals for calculating the flow velocity was proposed. It has been shown that the approach allows calculating the flow rate in the right way. The results of flow velocity calculations using the proposed concept of a dynamic gas and solid flow regime are presented. Although the proposed concept was verified for tomographic data only, the authors assume that it can be applied for measurement systems based on other modalities, for example, gamma-ray measurement and other systems which employed a cross-correlation function.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 66; 49-53
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wybrane aspekty wdrażania oprogramowania Open Source i otwartych standardów wymiany danych w Polsce i krajach UE
Selected aspects of implementation of Open Source Software and Open Standards data interchange in Poland and UE
Autorzy:: Nowakowski, Jacek
Sankowski, Dominik
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/905211.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:: This article presents advantages of Open Source software application. Some emerging projects about introducing such software in Italy and Spain were presented. Common to Open Source software is also open standard to data interchange. ebXML - standard for exchanging business information, conformed currently by ISO is characterized.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 183
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Zwiększenie rozdzielczości obrazów termowizyjnych metodą sieci neuronowych głębokiego uczenia
Increasing of Thermal Images Resolution Using Deep Learning Neural Networks
Autorzy:: Więcek, Piotr
Sankowski, Dominik
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2068620.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: resztkowe sieci neuronowe
głębokie uczenie
superrozdzielczość
obraz termograficzny
PyTorch
residual neural networks
deep learning
super-resolution
thermographic image
Opis:: W pracy przedstawiono nowy algorytm zwiększenia rozdzielczości obrazów termowizyjnych. W tym celu zintegrowano sieć resztkową z modułem współdzielonego filtru z podpróbkowaniem obrazu KSAC (ang. Kernel-Sharing Atrous Convolution). Uzyskano znaczne skrócenie czasu działania algorytmu przy zachowaniu dużej dokładności. Sieć neuronową zrealizowano w środowisku PyTorch. Przedstawiono wyniki działania proponowanej nowej metody zwiększenia rozdzielczości obrazów termowizyjnych o wymiarach 32×24, 160×120 i 640×480 dla skali 2-6.
The article presents a new algorithm for increasing the resolution of thermal images. For this purpose, the residual network was integrated with the Kernel-Sharing Atrous Convolution (KSAC) image sub-sampling module. A significant reduction in the algorithm’s complexity and shortening the execution time while maintaining high accuracy were achieved. The neural network has been implemented in the PyTorch environment. The results of the proposed new method of increasing the resolution of thermal images with sizes 32x24, 160×120 and 640×480 for scales up to 6 are presented.
Źródło:: Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 3; 31--35
1427-9126
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki